【環(huán)球網(wǎng)綜合報道】7月14日，華為發(fā)布AI存儲新品,，專門為基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、行業(yè)模型訓(xùn)練，細分場景模型訓(xùn)練推理等場景提供存儲解決方案,。

以AIGC和大模型為代表的新一輪AI熱潮正在席卷全球,。據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等機構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個,。不過,，企業(yè)在開發(fā)及實施大模型應(yīng)用過程中，面臨四大挑戰(zhàn)：

首先,，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時間長,，數(shù)據(jù)來源分散，歸集慢,，預(yù)處理百TB數(shù)據(jù)需10天左右,；其次，多模態(tài)大模型以海量文本,、圖片為訓(xùn)練集,，當(dāng)前海量小文件的加載速度不足100MB/s，訓(xùn)練集加載效率低,；第三,，大模型參數(shù)頻繁調(diào)優(yōu)，訓(xùn)練平臺不穩(wěn)定,，平均約2天出現(xiàn)一次訓(xùn)練中斷,，需要Checkpoint機制恢復(fù)訓(xùn)練，故障恢復(fù)耗時超過一天,；最后,，大模型實施門檻高，系統(tǒng)搭建繁雜,，資源調(diào)度難,，GPU資源利用率通常不到40%,。

針對這些挑戰(zhàn)，華為順應(yīng)大模型時代AI發(fā)展趨勢,，針對不同行業(yè),、不同場景大模型應(yīng)用，推出OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲與FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機,。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁 周躍峰

OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲，面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場景,，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集,、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理,。OceanStor A310單框5U支持業(yè)界最高的400GB/s帶寬以及1200萬IOPS的最高性能，可線性擴展至4096節(jié)點,，實現(xiàn)多協(xié)議無損互通,。全局文件系統(tǒng)GFS實現(xiàn)跨地域智能數(shù)據(jù)編織，簡化數(shù)據(jù)歸集流程,；通過近存計算實現(xiàn)近數(shù)據(jù)預(yù)處理,，減少數(shù)據(jù)搬移，預(yù)處理效率提升30 %,。

FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機,，面向行業(yè)大模型訓(xùn)練/推理場景,，針對百億級模型應(yīng)用，集成OceanStor A300高性能存儲節(jié)點,、訓(xùn)/推節(jié)點、交換設(shè)備,、AI平臺軟件與管理運維軟件,，為大模型伙伴提供拎包入住式的部署體驗，實現(xiàn)一站式交付,。開箱即用,，2小時內(nèi)即可完成部署。訓(xùn)/推節(jié)點與存儲節(jié)點均可獨立水平擴展,，以匹配不同規(guī)模的模型需求,。同時FusionCube A3000通過高性能容器實現(xiàn)多個模型訓(xùn)練推理任務(wù)共享GPU，將資源利用率從40%提升到70%以上,。FusionCube A3000支持兩種靈活的商業(yè)模式,，包括華為昇騰一站式方案，以及開放計算、網(wǎng)絡(luò),、AI平臺軟件的第三方伙伴一站式方案,。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰表示：“大模型時代，數(shù)據(jù)決定AI智能的高度,。作為數(shù)據(jù)的載體,，數(shù)據(jù)存儲成為AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。華為數(shù)據(jù)存儲未來將持續(xù)創(chuàng)新,，面向AI大模型時代提供多樣化的方案與產(chǎn)品,，攜手伙伴共同推進AI賦能千行百業(yè)?！?/p>

來源：環(huán)球網(wǎng)