《科創(chuàng)板日報》7月16日訊（記者 陳美） 一場關于生成式AI的投資思考正在展開,。

在2023世界人工智能大會（WAIC）上，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰站在創(chuàng)投視角,，闡釋了生成式AI正在創(chuàng)造的價值以及創(chuàng)業(yè)機會。他認為,，面對產業(yè)巨頭和大模型公司的邊界擴張,，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要清楚，找到自己的黃金通道,。

追溯啟明創(chuàng)投在生成式AI上的投資,，2年前在Open AI發(fā)布ChatGPT引導市場時，啟明創(chuàng)投科技組就已注意到人工智能平臺的范式可能會有一些改變，于是跟進新的算法,。目前來看,，提前洞悉，提前投資是啟明創(chuàng)投一慣的方法論,，也是抓住這波AI新浪潮的關鍵,。

生成式AI驚喜：人均產值已達6000萬美元

任何一個技術的突破，都是巨大的投資機會,。

當ChatGPT爆火之后,，關于生成式AI的應用也得到關注。首先,，文本到圖像生成的模型Stable Diffusion,，該模型來自Stability AI。在該模型推出后,，其開發(fā)者采納速度非?？臁?/p>

60天時間,，達到了比特幣和以太坊底層架構十年才能走完的開發(fā)者采納速度,。“一個新的模型用60天達到了兩種影響力很大的的技術,，用十年走過的采納速度。以前在科技領域中,，我們沒有看到這么快的技術采納速度,。”周志峰稱,。

一張被大家熟知的圖也顯示出,，ChatGPT極快的用戶采納速度，即達到1億用戶時,，僅用了不到兩個月的時間,。

除了采納速度驚人，生成式AI正在創(chuàng)造商業(yè)價值,。

于2022年7月面世的AI繪畫工具Midjourney,，創(chuàng)始人讓用戶只要輸入想到的文字，就能通過AI產出相對應圖片,，耗時大約只有一分鐘,。推出beta版后，這款搭載在Discord社區(qū)上的工具迅速成為討論焦點,。最重要的是,，半年前Midjourney才開始商業(yè)化，進行收費服務,。

“但到了今年的4月底,，5個月時間,，這樣一家年輕的公司,，就創(chuàng)造了2.5億美金的收入，而它只有11位全職員工,，數(shù)據(jù)非常驚人,。”當介紹生成式AI創(chuàng)造的價值時，周志峰舉例說,。

投資人們意識到,，在生成式AI時代，產業(yè)還不是特別成熟的初創(chuàng)企業(yè),，其創(chuàng)造的人均產值已達到6000萬美元,。在該產業(yè)持續(xù)發(fā)展后，未來整個人類每年創(chuàng)造的總產值應該在現(xiàn)有數(shù)字后面多加一個到兩個“0”,，這無疑是巨大的發(fā)展,。

AI2.0時代，行業(yè)生態(tài)架構逐漸清晰

2020年Open AI推出了GPT-3后,，AI 2.0正式走上舞臺,。

在與行業(yè)人士的不斷交流調研中,，啟明創(chuàng)投總結出AI 2.0時代下的三層生態(tài)架構圖：最底層是基礎架構層、模型層,、應用層,。

”基礎架構層主要是提供算力，AWS,、火山引擎,、阿里云等都在提供智算平臺；其次是工具鏈,，它主要是對大模型的訓練,、部署、推理做優(yōu)化,。周志峰稱,，“兩年前OpenAI訓練GPT-3模型，一次要花費幾千萬美元,，這不是理想的方案,。近幾年，訓練成本已經降到了百萬美元甚至更低,，工具鏈的不斷成熟驅動整個生成式AI成本變得更低,。”

模型層方面,，有三種模式：

第一種是提供基礎模型/底座模型,，對外輸出模型的能力，通過API,、模型定制等方式,。例如Open AI、Anthropic,，以及啟明創(chuàng)投投資的大模型公司智譜AI,。

第二種是開源模型，例如Hugging Face,、Stability AI,。

第三種是自建垂類大模型，就是大模型會針對某一個特定行業(yè),、特定場景做優(yōu)化,，提供端到端的、從模型到應用的解決方案,，比如云知聲,、銜遠科技等。

實際上,，除了這兩家公司,，王小川,、李開復等也在打造新一代底座大模型。

應用層上,，是通過自建模型直接做到垂直應用,。周志峰認為，在生成式AI未來十年中,，有80%到90%的公司,，都可能采取第三方模型構建應用方式。

展望未來,，周志峰認為產業(yè)會分成兩種,，一種叫+AI，一種叫AI+,。+AI是已有工作流不發(fā)生重大變化,，把新一代AI能力放進工作流中，為舊場景增強,。AI+則是用生成式AI的能力全新構建一個產品,，重塑或者創(chuàng)造新應用場景。

半年融資超1000億元背后冷思考

AI 2.0時代下,，全球的融資金額發(fā)生巨大增長,。在GPT-3發(fā)布的兩年內，創(chuàng)投機構對AI公司的投資增長了4倍,，僅2022年就有13.7億美元融資,。今年以來，AIGC呈現(xiàn)資本盛宴之勢,，半年融資超1000億元,，其中單筆過億元融資達到18筆。

火爆之下,，冷靜思考也開始產生：這一次是依然兩年火爆,，然后走低,？還是一路向前,，發(fā)展到通用人工智能？

“這是一個非常值得思考的問題,?！敝苤痉逭f。巨額融資下,，生成式AI領域創(chuàng)業(yè)的人需要看清楚,，有兩類繞不過去的競爭者：一類是現(xiàn)有產業(yè)中領先的企業(yè)，他們會用大模型擴展已有領先優(yōu)勢和業(yè)務邊界,。

另一類是,，像OpenAI,、智譜AI的大模型公司，已掌握核心能力,，主導AI能力發(fā)展,。盡管今天沒有發(fā)力做應用，但未來會不會做應用,？

正如OpenAI CEO Sam Altman前兩天在倫敦無意中透露,，Open AI有可能自己介入做類似于微軟這樣的辦公產品。在這兩者之間,，應用企業(yè)如何找到自己的創(chuàng)業(yè)黃金通道,？

在在具體的投資方法論中，周志峰稱,，啟明創(chuàng)投善于在技術奇點和市場引爆點之間的黃金區(qū)間內,，完成提前布局。“因為這一區(qū)間中,，能夠創(chuàng)造出平臺性企業(yè),，也就是有機會成為千億市值以上的大企業(yè)?！?/p>

對應AI 2.0時代,，市場引爆點是2022年11月30日Open AI發(fā)布Chat GPT，而在2020年之前啟明創(chuàng)投就已了解到Transformer架構模型的意義,。“2021年,，有幸布局了智譜AI、銜遠科技,、無限光年等大模型和應用公司,，完成了預判趨勢和提前布局，這是啟明創(chuàng)投常提到的‘快半步’的投資節(jié)奏,?！?/strong>周志峰最后說。