《科創(chuàng)板日報(bào)》7月16日訊（記者 陳美） 一場關(guān)于生成式AI的投資思考正在展開,。

在2023世界人工智能大會（WAIC）上，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰站在創(chuàng)投視角,，闡釋了生成式AI正在創(chuàng)造的價(jià)值以及創(chuàng)業(yè)機(jī)會。他認(rèn)為,，面對產(chǎn)業(yè)巨頭和大模型公司的邊界擴(kuò)張,，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要清楚，找到自己的黃金通道,。

追溯啟明創(chuàng)投在生成式AI上的投資,，2年前在Open AI發(fā)布ChatGPT引導(dǎo)市場時(shí)，啟明創(chuàng)投科技組就已注意到人工智能平臺的范式可能會有一些改變,，于是跟進(jìn)新的算法,。目前來看,，提前洞悉，提前投資是啟明創(chuàng)投一慣的方法論,，也是抓住這波AI新浪潮的關(guān)鍵,。

生成式AI驚喜：人均產(chǎn)值已達(dá)6000萬美元

任何一個(gè)技術(shù)的突破，都是巨大的投資機(jī)會,。

當(dāng)ChatGPT爆火之后,，關(guān)于生成式AI的應(yīng)用也得到關(guān)注。首先,，文本到圖像生成的模型Stable Diffusion,，該模型來自Stability AI。在該模型推出后,，其開發(fā)者采納速度非?？臁?/p>

60天時(shí)間,，達(dá)到了比特幣和以太坊底層架構(gòu)十年才能走完的開發(fā)者采納速度,。“一個(gè)新的模型用60天達(dá)到了兩種影響力很大的的技術(shù)，用十年走過的采納速度,。以前在科技領(lǐng)域中,，我們沒有看到這么快的技術(shù)采納速度?！敝苤痉宸Q,。

一張被大家熟知的圖也顯示出，ChatGPT極快的用戶采納速度,，即達(dá)到1億用戶時(shí),，僅用了不到兩個(gè)月的時(shí)間。

除了采納速度驚人,，生成式AI正在創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,。

于2022年7月面世的AI繪畫工具M(jìn)idjourney，創(chuàng)始人讓用戶只要輸入想到的文字,，就能通過AI產(chǎn)出相對應(yīng)圖片,，耗時(shí)大約只有一分鐘。推出beta版后,，這款搭載在Discord社區(qū)上的工具迅速成為討論焦點(diǎn),。最重要的是，半年前Midjourney才開始商業(yè)化,，進(jìn)行收費(fèi)服務(wù),。

“但到了今年的4月底，5個(gè)月時(shí)間,，這樣一家年輕的公司,，就創(chuàng)造了2.5億美金的收入,，而它只有11位全職員工，數(shù)據(jù)非常驚人,。”當(dāng)介紹生成式AI創(chuàng)造的價(jià)值時(shí),，周志峰舉例說。

投資人們意識到,，在生成式AI時(shí)代,，產(chǎn)業(yè)還不是特別成熟的初創(chuàng)企業(yè)，其創(chuàng)造的人均產(chǎn)值已達(dá)到6000萬美元,。在該產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展后,，未來整個(gè)人類每年創(chuàng)造的總產(chǎn)值應(yīng)該在現(xiàn)有數(shù)字后面多加一個(gè)到兩個(gè)“0”，這無疑是巨大的發(fā)展,。

AI2.0時(shí)代,，行業(yè)生態(tài)架構(gòu)逐漸清晰

2020年Open AI推出了GPT-3后，AI 2.0正式走上舞臺,。

在與行業(yè)人士的不斷交流調(diào)研中,，啟明創(chuàng)投總結(jié)出AI 2.0時(shí)代下的三層生態(tài)架構(gòu)圖：最底層是基礎(chǔ)架構(gòu)層、模型層,、應(yīng)用層,。

”基礎(chǔ)架構(gòu)層主要是提供算力，AWS,、火山引擎,、阿里云等都在提供智算平臺；其次是工具鏈,，它主要是對大模型的訓(xùn)練,、部署、推理做優(yōu)化,。周志峰稱,，“兩年前OpenAI訓(xùn)練GPT-3模型，一次要花費(fèi)幾千萬美元,，這不是理想的方案,。近幾年，訓(xùn)練成本已經(jīng)降到了百萬美元甚至更低,，工具鏈的不斷成熟驅(qū)動(dòng)整個(gè)生成式AI成本變得更低?！?/p>

模型層方面,，有三種模式：

第一種是提供基礎(chǔ)模型/底座模型，對外輸出模型的能力,，通過API,、模型定制等方式,。例如Open AI、Anthropic,，以及啟明創(chuàng)投投資的大模型公司智譜AI,。

第二種是開源模型，例如Hugging Face,、Stability AI,。

第三種是自建垂類大模型，就是大模型會針對某一個(gè)特定行業(yè),、特定場景做優(yōu)化,，提供端到端的、從模型到應(yīng)用的解決方案,，比如云知聲,、銜遠(yuǎn)科技等。

實(shí)際上,，除了這兩家公司,，王小川、李開復(fù)等也在打造新一代底座大模型,。

應(yīng)用層上,，是通過自建模型直接做到垂直應(yīng)用。周志峰認(rèn)為,，在生成式AI未來十年中,，有80%到90%的公司，都可能采取第三方模型構(gòu)建應(yīng)用方式,。

展望未來,，周志峰認(rèn)為產(chǎn)業(yè)會分成兩種，一種叫+AI,，一種叫AI+,。+AI是已有工作流不發(fā)生重大變化，把新一代AI能力放進(jìn)工作流中,，為舊場景增強(qiáng),。AI+則是用生成式AI的能力全新構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)品，重塑或者創(chuàng)造新應(yīng)用場景,。

半年融資超1000億元背后冷思考

AI 2.0時(shí)代下,，全球的融資金額發(fā)生巨大增長。在GPT-3發(fā)布的兩年內(nèi),，創(chuàng)投機(jī)構(gòu)對AI公司的投資增長了4倍,，僅2022年就有13.7億美元融資。今年以來,，AIGC呈現(xiàn)資本盛宴之勢,，半年融資超1000億元,，其中單筆過億元融資達(dá)到18筆。

火爆之下,，冷靜思考也開始產(chǎn)生：這一次是依然兩年火爆,，然后走低？還是一路向前,，發(fā)展到通用人工智能,？

“這是一個(gè)非常值得思考的問題?！敝苤痉逭f,。巨額融資下，生成式AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的人需要看清楚,，有兩類繞不過去的競爭者：一類是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)中領(lǐng)先的企業(yè),，他們會用大模型擴(kuò)展已有領(lǐng)先優(yōu)勢和業(yè)務(wù)邊界。

另一類是,，像OpenAI,、智譜AI的大模型公司，已掌握核心能力,，主導(dǎo)AI能力發(fā)展,。盡管今天沒有發(fā)力做應(yīng)用，但未來會不會做應(yīng)用,？

正如OpenAI CEO Sam Altman前兩天在倫敦?zé)o意中透露,，Open AI有可能自己介入做類似于微軟這樣的辦公產(chǎn)品。在這兩者之間,，應(yīng)用企業(yè)如何找到自己的創(chuàng)業(yè)黃金通道,？

在在具體的投資方法論中，周志峰稱,，啟明創(chuàng)投善于在技術(shù)奇點(diǎn)和市場引爆點(diǎn)之間的黃金區(qū)間內(nèi),，完成提前布局。“因?yàn)檫@一區(qū)間中,，能夠創(chuàng)造出平臺性企業(yè),，也就是有機(jī)會成為千億市值以上的大企業(yè)?！?/p>

對應(yīng)AI 2.0時(shí)代,，市場引爆點(diǎn)是2022年11月30日Open AI發(fā)布Chat GPT，而在2020年之前啟明創(chuàng)投就已了解到Transformer架構(gòu)模型的意義,。“2021年,，有幸布局了智譜AI、銜遠(yuǎn)科技、無限光年等大模型和應(yīng)用公司,，完成了預(yù)判趨勢和提前布局，這是啟明創(chuàng)投常提到的‘快半步’的投資節(jié)奏,?！?/strong>周志峰最后說。