2019年，NVIDIA Omniverse上線；2021年,，Omniverse Enterprise正式發(fā)布；2022年,，Omniverse Cloud云平臺發(fā)布，使得Omniverse具備了更多云屬性,；同年,，NVIDIA OVX系統(tǒng)發(fā)布，帶來了經(jīng)過專門優(yōu)化的硬件計算平臺,。

與此同時,，NVIDIA在元宇宙的布局逐漸清晰，NVIDIA希望利用自身在圖形計算以及AI,、GPU等技術(shù)得天獨厚的優(yōu)勢,，為各個行業(yè)的企業(yè)提供全棧式解決方案，從而對生產(chǎn)質(zhì)量和效率帶來實質(zhì)性的改善,。

其實早在元宇宙概念走進(jìn)大眾視野之前,，NVIDIA就已經(jīng)著手于相關(guān)技術(shù)的開發(fā)及儲備。在深刻洞察各個行業(yè)對于虛擬世界和數(shù)字孿生的需求后,，NVIDIA對此進(jìn)行了針對性研發(fā)。在其不斷迭代自身解決方案的同時,，眾多大型企業(yè)紛紛通過Omniverse構(gòu)建了自己的數(shù)字孿生或工業(yè)元宇宙,。

隨著全球?qū)τ谠钪娴臒崆椴粩喔邼q，也催化了這些技術(shù)成果快速從幕后走向臺前,。

MetaPost的讀者對于Omniverse可能并不陌生,，此前已多次介紹過。今天，我們再來詳細(xì)聊聊元宇宙和數(shù)字孿生如何通過Omniverse落地,，以及更多場景下的應(yīng)用案例,。

你以為NVIDIA只是靠著GPU飚進(jìn)萬億市值？可不止,。

01 為什么Omniverse是構(gòu)建元宇宙的工具,？

NVIDIA Omniverse是為了構(gòu)建具有物理規(guī)則的虛擬世界而誕生的。通過Omniverse在虛擬世界中做AI訓(xùn)練,，再反饋,、幫助到現(xiàn)實世界；也可以模擬現(xiàn)實世界中的物理特性,，為實際生產(chǎn)提升效率,。

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容其實還是以圖片、2D視頻,、文字為主,。NVIDIA認(rèn)為，在未來幾年,，互聯(lián)網(wǎng)傳輸內(nèi)容中將出現(xiàn)大量的3D內(nèi)容,，3D內(nèi)容將為現(xiàn)有行業(yè)帶來新的變革——而元宇宙就是互聯(lián)網(wǎng)的3D內(nèi)容演變。

在搞清楚Omniverse和元宇宙的關(guān)系前,，我們先來搞清楚幾個問題：

1,、構(gòu)建元宇宙，需要哪些元素,？

1)開放的標(biāo)準(zhǔn),。既然是3D世界，自然會存在內(nèi)容的交互問題,，互聯(lián)網(wǎng)時代是HTML,，3D內(nèi)容時代則需要新的數(shù)據(jù)交互傳輸格式。開放標(biāo)準(zhǔn)的文件會使用USD（通用場景描述）,，它本身就是一個開放的格式,，越來越多的第三方軟件已開始支持USD。

2)可擴展,、可加速,、時間精準(zhǔn)的系統(tǒng)。只有可擴展的系統(tǒng)才能承載龐大的虛擬世界,。元宇宙可不像游戲,，使用一個沙盒就可以運行開放世界游戲，對于現(xiàn)實世界的模擬要宏大得多,。

3) 遵循物理世界的實時仿真,。仿真有很多，但目前能做到實時仿真的軟件并不多。

4)AI,。AI可以幫助我們生成大量相應(yīng)的3D數(shù)字內(nèi)容,，在虛擬世界中進(jìn)行相關(guān)的AI模型訓(xùn)練，再部署到現(xiàn)實世界,。

而Omniverse具備了以上所有元素——由USD,、可擴展性、認(rèn)證的硬件平臺,，以及不斷擴大的第三方生態(tài)系統(tǒng)組成,。這也使得其成為構(gòu)建元宇宙的絕佳工具。

2,、 數(shù)字孿生也需要一些最基礎(chǔ)的元素,，它的要求又是什么？

1） 首先是虛擬數(shù)據(jù)集的單一實時來源,。用過第三方軟件,，你就會發(fā)現(xiàn)，各種軟件都有各自的格式,，當(dāng)匯總到同一個場景下,，難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失。比如當(dāng)CAD的工程軟件轉(zhuǎn)換成MESH文件,，有些文件會莫名其妙地消失,，就是因為沒有單一的實時來源。

2） 現(xiàn)實世界是遵循物理學(xué)的,，虛擬世界自然也需要遵循,。Omniverse平臺利用Feedback技術(shù)可以實現(xiàn)這一點，并支持AI的訓(xùn)練和優(yōu)化,。精確計時,、與現(xiàn)實世界完美同步。單一的物理世界實現(xiàn)跟世界時鐘同步并不是最大的挑戰(zhàn),，當(dāng)OVX集群出現(xiàn),，多個OVX物理服務(wù)器橫跨了如64代物理服務(wù)器，如何保證在渲染同一場景或不同場景下,，時間還是完美同步的,，才是最大的挑戰(zhàn)。

基于NVIDIA最核心的幾項技術(shù)：發(fā)展了20多年的RTX渲染技術(shù),，CUDA——最強的護(hù)城河,，PhysX——在SDK開發(fā)了很多年，以及AI,，NVIDIA將這些最基礎(chǔ)的技術(shù)配合USD，鑄造了Omniverse平臺，并在上面開發(fā)了不同場景下的應(yīng)用,。

02 巨頭紛紛布局元宇宙和數(shù)字孿生

Omniverse在工業(yè)元宇宙和數(shù)字孿生的應(yīng)用,，涵蓋了汽車制造業(yè)、能源,、交通運輸,、零售，以及科學(xué)技術(shù)研究,、山火研究,、氣候研究等等。

1,、寶馬數(shù)字工廠

寶馬集團在全球擁有31家工廠,，40個不同車型的2100多種可能的車型配置，年產(chǎn)量達(dá)到250萬輛,，99%都是定制化生產(chǎn),，是全球最大的汽車定制制造公司之一。

在這樣的規(guī)模下生產(chǎn)定制車輛,，需要在整個制造過程擁有極高的靈活性和敏捷性?，F(xiàn)在寶馬集團已經(jīng)實施了一套完整的端到端數(shù)字孿生工廠管理系統(tǒng)，將現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實,、機器人技術(shù),，以及人工智能相結(jié)合,。這套實時的數(shù)字孿生系統(tǒng)涉及NVIDIA的軟硬件，利用Omniverse綜合的數(shù)字孿生平臺,，在其全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計,、訓(xùn)練,、構(gòu)建和仿真，以及最后部署運行工業(yè)的元宇宙應(yīng)用,，利用虛擬世界來優(yōu)化整個工廠布局,、機器人的開發(fā)和物流系統(tǒng)。

將不同工具,、不同來源的數(shù)據(jù)匯集到大型的高性能模型,，便可實現(xiàn)跨地區(qū)、多用戶的實時協(xié)作,。

例如,，寶馬集團需要定期重新配置生產(chǎn)線來適應(yīng)新車型，以往物理生產(chǎn)線設(shè)計和配置需要根據(jù)新的配置停機停產(chǎn),，效率低下,，各地規(guī)劃團隊也通常需要在同一地點進(jìn)行設(shè)計及測試。隨著電動車和混合動力車型的整合,，使得這個過程變得更加復(fù)雜,，因為增加了各種新的零部件和流程。但在數(shù)字孿生工廠中,，不同地點的規(guī)劃專家可以使用Omniverse平臺進(jìn)行實時測試和調(diào)整生產(chǎn)線設(shè)計,，打破了時間、空間和人員規(guī)劃上的限制,?；跀?shù)字孿生實時內(nèi)容驅(qū)動的布局和流程的評估，加快了整體實驗和決策的過程,，運行成本也大大降低,。

2、零售：勞氏集團

勞氏集團是美國第二大家居裝修零售集團,，也開始利用數(shù)字孿生和人工智能進(jìn)行零售門店的規(guī)劃,。不對店鋪進(jìn)行任何改變，便可測試和驗證數(shù)千種產(chǎn)品的布局,，通過Omniverse用以往無法實現(xiàn)的方式將店鋪數(shù)據(jù)整合到一起,。同時使店員和規(guī)劃者能夠?qū)崟r協(xié)作，了解銷售業(yè)績,，并識別異常情況,。

數(shù)字孿生技術(shù)還可以捕獲客戶的購物數(shù)據(jù)，以便改善店鋪的布局,，提供更好的購物體驗,。

比如用Omniverse進(jìn)行三維可視化模擬，將之前獨立的數(shù)據(jù)整合起來,，并挖掘它們之間的聯(lián)系,。同時,，還可以模擬店鋪的流量，作為AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù),。通過現(xiàn)實的3D掃描設(shè)備,，將實際的裝修物料應(yīng)用到虛擬的廚房或浴室中進(jìn)行沉浸式體驗。利用增強現(xiàn)實設(shè)備,，可以看到銷售業(yè)績和客戶流量，以及顧客的動線,。

3,、交通運輸：德國鐵路局

通過單一的真實數(shù)據(jù)源，數(shù)字孿生可以用于檢測和實驗整個鐵路線網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò),，實現(xiàn)車輛和鐵路的持續(xù)改進(jìn),，最大程度地提高運行效率和速度，降低運營成本,。

目前德國鐵路局?jǐn)?shù)字孿生的鐵路線網(wǎng)已經(jīng)覆蓋5700座車站和33000公里的鐵路線網(wǎng),。除了仿真之外，數(shù)字孿生系統(tǒng)還為訓(xùn)練完全自動化的鐵路系統(tǒng)AI模型提供了很好的環(huán)境,。

數(shù)字孿生基站可以與現(xiàn)實世界的火車和鐵路連網(wǎng)進(jìn)行同步,。如果火車上的相機或激光雷達(dá)傳感器檢測到了潛在危險，其精確位置可以迅速傳遞給網(wǎng)絡(luò)中的其它火車,，防止發(fā)生碰撞或擁堵,。如果站點AI計算機視覺相機注意到任何異常，也可以觸發(fā)事件來通知工作人員,。同時,，智能傳感器在現(xiàn)實世界和由Omniverse Replicator生成的合成數(shù)據(jù)組合上進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，確保AI模型在任何情景下都能夠感知,、規(guī)劃和運行,。

4、倉儲物流：亞馬遜機器人

作為全球最大的電商平臺之一,，亞馬遜擁有超過200個配送中心,，每天要處理數(shù)千萬個包裹，需要超過50萬臺移動機器人來支持整個倉庫的物流系統(tǒng)運轉(zhuǎn),。

亞馬遜機器人也在利用NVIDIA Omniverse構(gòu)筑倉儲中心的數(shù)字中心,，優(yōu)化倉庫的設(shè)計和流程，訓(xùn)練更加智能的機器人助手,，以提高整體生產(chǎn)力,。

在將各種不同的機器人深入到各種倉儲中心之前，就可以通過數(shù)字孿生對各種軟硬件的配置進(jìn)行驗證,，避免真實系統(tǒng)的宕機失效,，最大化整體運行效率,。此外，數(shù)字孿生系統(tǒng)還可以生成不同形狀,、大小,、重量的包裹來訓(xùn)練和檢驗自動分揀的效果。

亞馬遜機器人管理了全球最大規(guī)模的移動機器人編隊,，以往無法將3D數(shù)據(jù)匯集到統(tǒng)一的管道和訓(xùn)練模型中,，且沒有足夠精確的采集數(shù)據(jù)來支撐AI模型的訓(xùn)練和感知。通過數(shù)字孿生可以將多個不同CAD應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集中到高保真度的倉儲中心數(shù)字孿生系統(tǒng)中心,，通過數(shù)字仿真了解整體倉庫的性能優(yōu)化,、整體設(shè)計，通過合成數(shù)據(jù)的生成來提升感知模型的訓(xùn)練精度,，從而縮短運行時間,。

5 、能源：西門子集團

西門子能源在全球600多個回?zé)徨仩t的廠房檢修管道腐蝕,，如果能夠?qū)⒐艿栏g厚度減小的宕機維修時間縮短10%,，每年就可以節(jié)省約17億美金。

預(yù)測整體的管道腐蝕情況,，通常需要8周的計算時間,，這是傳統(tǒng)HPC高性能計算的運算時間。而通過數(shù)字孿生技術(shù),，包括Omniverse的數(shù)字仿真,，以及Modulus數(shù)字物理模擬仿真，可以將整個管道腐蝕預(yù)測時間縮短到小時級別,。

2022年NVIDIA宣布進(jìn)一步擴展和西門子的合作伙伴關(guān)系,，將西門子Xcelerator和NVIDIA的Omniverse平臺連接起來，共同打造工業(yè)元宇宙,。

西門子是工業(yè)自動化軟件基礎(chǔ)設(shè)施,、建筑技術(shù)和交通領(lǐng)域的領(lǐng)先者，結(jié)合NVIDIA在加速圖形和人工智能領(lǐng)域的成果,，將為用戶帶來生產(chǎn)和產(chǎn)品全生命周期的效率,、生產(chǎn)力以及流程等優(yōu)化提升。

此外,，NVIDIA還透露,，一直都在積極推進(jìn)和中國品牌的合作，國內(nèi)幾家知名車企已經(jīng)進(jìn)入到Omniverse的部署階段,。

03 未來數(shù)字孿生還將引入哪些新技術(shù),？

NVIDIA表示，首先增強現(xiàn)實,、混合現(xiàn)實等技術(shù),。通過AR,、MR等設(shè)備，可以讓每個人沉浸式地體驗數(shù)字孿生世界,。

其次是生成式AI的引入,。通過AI技術(shù)在數(shù)字孿生系統(tǒng)中，生成低成本,、高效,、高保真度、高精度的3D資產(chǎn),，將是未來的技術(shù)方向之一,。

最后，基于大型語言模型的應(yīng)用,，也為可交付式元宇宙的應(yīng)用提供支持，顛覆以往需要利用CAD軟件或者編寫代碼,、圖形界面等操作,，替換為通過自然語言的交互就可以完成數(shù)字孿生系統(tǒng)的生產(chǎn)或運行。

結(jié)語

不難看出,，NVIDIA一直保持著自己的節(jié)奏,，有條不紊地推進(jìn)元宇宙的相關(guān)布局，不斷完善著行業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè),。

NVIDIA表示,，在人工智能、SDR深度學(xué)習(xí)等方面,，其前期的CUDA語言建設(shè)其實早在2008年便已開始,，”基礎(chǔ)建設(shè)一定是要走在行業(yè)應(yīng)用前面的。我們對元宇宙依然充滿了熱情和信心,，還是會繼續(xù)完善基礎(chǔ)建設(shè),。未來相信整個生態(tài)都會群策群力，尋找到元宇宙真正能夠創(chuàng)造價值的方式和落地的方向,。”

而他們的關(guān)注點在于：連接,，模擬仿真，對現(xiàn)實世界的運維,、交互,，以及數(shù)字世界和現(xiàn)實世界的運維、交互,。NVIDIA的一切技術(shù)都圍繞這些展開,，然后去解決不同行業(yè)的痛點，”只要有痛點存在,，就有需求和市場空間在,，我們做的事情從未停下來,。”