本報(bào)記者 秦梟 北京報(bào)道

網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過了ALL IP技術(shù)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用、以及從2010年開始的All Cloud技術(shù)驅(qū)動(dòng)了企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模云化后,，正在邁向人工智能時(shí)代,。《中國經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者了解到,，在此階段,，打造端到端AI網(wǎng)絡(luò)、打通全場(chǎng)景AI的能力正在成為迫切需求。

華為公司高級(jí)副總裁,、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁彭松表示,，第三波人工智能浪潮正撲面而來，AI將重塑千行萬業(yè),，我們預(yù)計(jì)AI的行業(yè)智能化滲透率將從2021年的7%增長(zhǎng)到26年的30%,。而隨著大模型加速行業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型，到2030年滲透率將超過50%,，提升10倍,。人工智能將在無人駕駛、氣象預(yù)測(cè),、醫(yī)藥研發(fā)等八大場(chǎng)景上釋放出巨大的潛力,，改變?nèi)祟惿鐣?huì)的方方面面。

打造端到端AI網(wǎng)絡(luò)

隨著大模型訓(xùn)練的不斷深入,，AIGC內(nèi)容日益豐富,，帶來了算力資源的高增長(zhǎng)、高需求,，也對(duì)數(shù)據(jù)的高速傳輸提出了更高要求,。因此，作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施支撐的網(wǎng)絡(luò)也必須向高帶寬,、低時(shí)延,、強(qiáng)安全方向優(yōu)化。

數(shù)據(jù)顯示,，到2030年,，全球聯(lián)接數(shù)預(yù)計(jì)將達(dá)到2000億，數(shù)據(jù)中心流量10年增長(zhǎng)100倍，IPv6地址滲透率將達(dá)到90%,，AI算力將增長(zhǎng)500倍,。

彭松表示:“我們需要構(gòu)建一個(gè)立體超寬、滿足確定性時(shí)延的智能原生AI網(wǎng)絡(luò),，這個(gè)AI網(wǎng)絡(luò)是覆蓋云,、網(wǎng)、邊,、端全場(chǎng)景的端到端網(wǎng)絡(luò),，包含DCN網(wǎng)絡(luò)（數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)）、廣域網(wǎng)絡(luò)以及覆蓋邊和端的網(wǎng)絡(luò),?！?/p>

在他看來，AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新包含兩方面目標(biāo)：一是Network for AI,，即打造一張支撐AI業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò),，實(shí)現(xiàn)AI大模型從訓(xùn)練到推理，從專用到通用,，打通端,、邊、云AI全場(chǎng)景,；二是AI for Network,，也就是用AI來賦能網(wǎng)絡(luò)，讓網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更智能,、讓網(wǎng)絡(luò)高度自治,、讓業(yè)務(wù)更高效。

人工智能應(yīng)用到千行萬業(yè),，核心是端,、邊側(cè)AI推理的百倍增長(zhǎng)，在最后一公里釋放AI的價(jià)值,。端,、邊側(cè)AI推理對(duì)未來網(wǎng)絡(luò)的核心訴求是實(shí)現(xiàn)云、網(wǎng),、邊,、端的E2E確定性時(shí)延和滿足大模型時(shí)代訓(xùn)推數(shù)據(jù)的快遞需求，而云數(shù)據(jù)中心在其中扮演者至關(guān)重要的作用,。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)（2022年）跟蹤》報(bào)告顯示,，未來五年，中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)將以18.9%的復(fù)合增速持續(xù)增長(zhǎng),，預(yù)計(jì)到2027年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3075億元,。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,，新型算力需求不斷為這一市場(chǎng)發(fā)展添加動(dòng)力，中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)在未來有望迎來爆發(fā),。

彭松認(rèn)為,，云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)創(chuàng)新的靈魂在于計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新和計(jì)算網(wǎng)絡(luò)總線的創(chuàng)新。計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新將沿著通用計(jì)算,、異構(gòu)計(jì)算,、泛在計(jì)算、對(duì)等計(jì)算,、存算一體這條主線展開,。而計(jì)算網(wǎng)絡(luò)總線創(chuàng)新將會(huì)在鏈路層實(shí)現(xiàn)從芯片級(jí)到DC級(jí)的融合打通，提供高帶寬,、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)。這兩者相輔相成,，共同支撐AI大模型時(shí)代十年百倍算力需求,。

2025年之前實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)L4自動(dòng)駕駛

彭松表示，AI for Network蘊(yùn)含幾大創(chuàng)新機(jī)會(huì)：在電信大模型層面,，各大運(yùn)營(yíng)商基于電信數(shù)據(jù),，開發(fā)和訓(xùn)練自己的通信網(wǎng)絡(luò)大模型；在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備層面,，存在三大創(chuàng)新機(jī)會(huì)——AI for DCN,、AI for 廣域網(wǎng)絡(luò)，以及AI for邊和端的網(wǎng)絡(luò),；在網(wǎng)絡(luò)大腦層面,，存在從規(guī)劃到業(yè)務(wù)體驗(yàn)的全流程自動(dòng)化機(jī)會(huì)，將極大地提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)的效率,，降低客戶的TCO,。通過這幾大創(chuàng)新，AI for Network將有望實(shí)現(xiàn)未來網(wǎng)絡(luò)自動(dòng),、自愈,、自優(yōu)和自治的愿景。

不僅如此,，彭松認(rèn)為,，AI For Network的發(fā)展也將經(jīng)歷兩個(gè)階段：第一階段是在2025年之前實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛L4，通過與AI結(jié)合的方式,，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元級(jí)運(yùn)維和網(wǎng)元級(jí)業(yè)務(wù)的智能化,；第二階段是在2030年前后，通過AI大模型使AI Native,，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用級(jí),、網(wǎng)絡(luò)級(jí)L5自動(dòng)駕駛,。

據(jù)悉，L4級(jí)自動(dòng)駕駛是駕駛高度自動(dòng)化,，由機(jī)器接管,，全部操作人不需要對(duì)所有的系統(tǒng)請(qǐng)求作出回應(yīng)。制動(dòng)系統(tǒng)在某種環(huán)境和特定條件下,，能夠完成駕駛?cè)蝿?wù)并監(jiān)控駕駛環(huán)境,。

值得注意的是，目前,，實(shí)現(xiàn)真正全面的L4級(jí)自動(dòng)駕駛，對(duì)目前的智能駕駛企業(yè)來說,，是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)——海量的資金投入,、長(zhǎng)期的測(cè)試時(shí)間,、尚不完善的法律法規(guī)以及那難以應(yīng)對(duì)的極端情況,，都導(dǎo)致了自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展遲滯。無論是特斯拉,，還是谷歌Waymo，或是通用Cruise,，都沒有辦法推動(dòng)自動(dòng)駕駛的全面商業(yè)化落地。

據(jù)了解,，包括中國三大運(yùn)營(yíng)商在內(nèi)的全球主流運(yùn)營(yíng)商基本已經(jīng)達(dá)成了到2025年實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展目標(biāo)與規(guī)劃,，并明確了“零等待、零故障,、零接觸、自配置,、自修復(fù)、自優(yōu)化”六個(gè)方面的L4級(jí)別自智網(wǎng)絡(luò)能力特征。

（編輯:張靖超 校對(duì)：翟軍）