本報記者 秦梟 北京報道

網(wǎng)絡在經(jīng)過了ALL IP技術(shù)推動互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應用、以及從2010年開始的All Cloud技術(shù)驅(qū)動了企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模云化后,，正在邁向人工智能時代,?！吨袊?jīng)營報》記者了解到，在此階段,，打造端到端AI網(wǎng)絡,、打通全場景AI的能力正在成為迫切需求。

華為公司高級副總裁,、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁彭松表示,，第三波人工智能浪潮正撲面而來，AI將重塑千行萬業(yè),，我們預計AI的行業(yè)智能化滲透率將從2021年的7%增長到26年的30%,。而隨著大模型加速行業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型，到2030年滲透率將超過50%，提升10倍,。人工智能將在無人駕駛,、氣象預測、醫(yī)藥研發(fā)等八大場景上釋放出巨大的潛力,，改變?nèi)祟惿鐣姆椒矫婷妗?/p>

打造端到端AI網(wǎng)絡

隨著大模型訓練的不斷深入,，AIGC內(nèi)容日益豐富，帶來了算力資源的高增長,、高需求,，也對數(shù)據(jù)的高速傳輸提出了更高要求。因此,，作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施支撐的網(wǎng)絡也必須向高帶寬,、低時延、強安全方向優(yōu)化,。

數(shù)據(jù)顯示,，到2030年，全球聯(lián)接數(shù)預計將達到2000億,，數(shù)據(jù)中心流量10年增長100倍,，IPv6地址滲透率將達到90%，AI算力將增長500倍,。

彭松表示:“我們需要構(gòu)建一個立體超寬,、滿足確定性時延的智能原生AI網(wǎng)絡，這個AI網(wǎng)絡是覆蓋云,、網(wǎng),、邊、端全場景的端到端網(wǎng)絡,，包含DCN網(wǎng)絡（數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡）,、廣域網(wǎng)絡以及覆蓋邊和端的網(wǎng)絡?！?/p>

在他看來,，AI時代的網(wǎng)絡創(chuàng)新包含兩方面目標：一是Network for AI，即打造一張支撐AI業(yè)務的網(wǎng)絡,，實現(xiàn)AI大模型從訓練到推理,，從專用到通用，打通端,、邊,、云AI全場景；二是AI for Network,，也就是用AI來賦能網(wǎng)絡,，讓網(wǎng)絡設(shè)備更智能,、讓網(wǎng)絡高度自治、讓業(yè)務更高效,。

人工智能應用到千行萬業(yè),，核心是端、邊側(cè)AI推理的百倍增長,，在最后一公里釋放AI的價值,。端、邊側(cè)AI推理對未來網(wǎng)絡的核心訴求是實現(xiàn)云,、網(wǎng),、邊、端的E2E確定性時延和滿足大模型時代訓推數(shù)據(jù)的快遞需求,，而云數(shù)據(jù)中心在其中扮演者至關(guān)重要的作用,。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)中心服務市場（2022年）跟蹤》報告顯示，未來五年,，中國數(shù)據(jù)中心服務市場將以18.9%的復合增速持續(xù)增長,，預計到2027年市場規(guī)模達3075億元。長遠來看,，新型算力需求不斷為這一市場發(fā)展添加動力,，中國數(shù)據(jù)中心服務市場在未來有望迎來爆發(fā)。

彭松認為,，云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)創(chuàng)新的靈魂在于計算架構(gòu)的創(chuàng)新和計算網(wǎng)絡總線的創(chuàng)新,。計算架構(gòu)創(chuàng)新將沿著通用計算、異構(gòu)計算,、泛在計算,、對等計算、存算一體這條主線展開,。而計算網(wǎng)絡總線創(chuàng)新將會在鏈路層實現(xiàn)從芯片級到DC級的融合打通,，提供高帶寬、低時延的網(wǎng)絡,。這兩者相輔相成,，共同支撐AI大模型時代十年百倍算力需求。

2025年之前實現(xiàn)網(wǎng)絡L4自動駕駛

彭松表示,，AI for Network蘊含幾大創(chuàng)新機會：在電信大模型層面,，各大運營商基于電信數(shù)據(jù)，開發(fā)和訓練自己的通信網(wǎng)絡大模型,；在網(wǎng)絡設(shè)備層面,，存在三大創(chuàng)新機會——AI for DCN、AI for 廣域網(wǎng)絡,，以及AI for邊和端的網(wǎng)絡,；在網(wǎng)絡大腦層面,，存在從規(guī)劃到業(yè)務體驗的全流程自動化機會，將極大地提升網(wǎng)絡運維和運營的效率,，降低客戶的TCO。通過這幾大創(chuàng)新,，AI for Network將有望實現(xiàn)未來網(wǎng)絡自動,、自愈、自優(yōu)和自治的愿景,。

不僅如此,，彭松認為，AI For Network的發(fā)展也將經(jīng)歷兩個階段：第一階段是在2025年之前實現(xiàn)網(wǎng)絡自動駕駛L4,，通過與AI結(jié)合的方式,，實現(xiàn)網(wǎng)元級運維和網(wǎng)元級業(yè)務的智能化；第二階段是在2030年前后,，通過AI大模型使AI Native,，實現(xiàn)應用級、網(wǎng)絡級L5自動駕駛,。

據(jù)悉,，L4級自動駕駛是駕駛高度自動化，由機器接管,，全部操作人不需要對所有的系統(tǒng)請求作出回應,。制動系統(tǒng)在某種環(huán)境和特定條件下，能夠完成駕駛?cè)蝿詹⒈O(jiān)控駕駛環(huán)境,。

值得注意的是,，目前，實現(xiàn)真正全面的L4級自動駕駛,，對目前的智能駕駛企業(yè)來說,，是一個不小的挑戰(zhàn)——海量的資金投入、長期的測試時間,、尚不完善的法律法規(guī)以及那難以應對的極端情況,，都導致了自動駕駛技術(shù)發(fā)展遲滯。無論是特斯拉,，還是谷歌Waymo,，或是通用Cruise，都沒有辦法推動自動駕駛的全面商業(yè)化落地,。

據(jù)了解,，包括中國三大運營商在內(nèi)的全球主流運營商基本已經(jīng)達成了到2025年實現(xiàn)L4級別自智網(wǎng)絡的發(fā)展目標與規(guī)劃，并明確了“零等待,、零故障,、零接觸,、自配置、自修復,、自優(yōu)化”六個方面的L4級別自智網(wǎng)絡能力特征,。

（編輯:張靖超 校對：翟軍）