本報記者 秦梟 北京報道

網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過了ALL IP技術(shù)推動互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模應(yīng)用、以及從2010年開始的All Cloud技術(shù)驅(qū)動了企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模云化后,，正在邁向人工智能時代,?！吨袊?jīng)營報》記者了解到,，在此階段，打造端到端AI網(wǎng)絡(luò),、打通全場景AI的能力正在成為迫切需求,。

華為公司高級副總裁、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁彭松表示,，第三波人工智能浪潮正撲面而來,，AI將重塑千行萬業(yè),，我們預(yù)計AI的行業(yè)智能化滲透率將從2021年的7%增長到26年的30%。而隨著大模型加速行業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型,，到2030年滲透率將超過50%,，提升10倍。人工智能將在無人駕駛,、氣象預(yù)測,、醫(yī)藥研發(fā)等八大場景上釋放出巨大的潛力，改變?nèi)祟惿鐣姆椒矫婷妗?/p>

打造端到端AI網(wǎng)絡(luò)

隨著大模型訓(xùn)練的不斷深入,，AIGC內(nèi)容日益豐富,，帶來了算力資源的高增長、高需求,，也對數(shù)據(jù)的高速傳輸提出了更高要求,。因此，作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施支撐的網(wǎng)絡(luò)也必須向高帶寬,、低時延,、強(qiáng)安全方向優(yōu)化。

數(shù)據(jù)顯示,，到2030年,，全球聯(lián)接數(shù)預(yù)計將達(dá)到2000億,，數(shù)據(jù)中心流量10年增長100倍，IPv6地址滲透率將達(dá)到90%,，AI算力將增長500倍,。

彭松表示:“我們需要構(gòu)建一個立體超寬、滿足確定性時延的智能原生AI網(wǎng)絡(luò),，這個AI網(wǎng)絡(luò)是覆蓋云、網(wǎng),、邊,、端全場景的端到端網(wǎng)絡(luò)，包含DCN網(wǎng)絡(luò)（數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)）,、廣域網(wǎng)絡(luò)以及覆蓋邊和端的網(wǎng)絡(luò),。”

在他看來,，AI時代的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新包含兩方面目標(biāo)：一是Network for AI,，即打造一張支撐AI業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)AI大模型從訓(xùn)練到推理,，從專用到通用,，打通端、邊,、云AI全場景,；二是AI for Network，也就是用AI來賦能網(wǎng)絡(luò),，讓網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更智能,、讓網(wǎng)絡(luò)高度自治、讓業(yè)務(wù)更高效,。

人工智能應(yīng)用到千行萬業(yè),，核心是端、邊側(cè)AI推理的百倍增長,，在最后一公里釋放AI的價值,。端、邊側(cè)AI推理對未來網(wǎng)絡(luò)的核心訴求是實現(xiàn)云,、網(wǎng),、邊、端的E2E確定性時延和滿足大模型時代訓(xùn)推數(shù)據(jù)的快遞需求,，而云數(shù)據(jù)中心在其中扮演者至關(guān)重要的作用,。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）近日發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場（2022年）跟蹤》報告顯示，未來五年,，中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場將以18.9%的復(fù)合增速持續(xù)增長,，預(yù)計到2027年市場規(guī)模達(dá)3075億元,。長遠(yuǎn)來看,，新型算力需求不斷為這一市場發(fā)展添加動力,，中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場在未來有望迎來爆發(fā)。

彭松認(rèn)為,，云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)創(chuàng)新的靈魂在于計算架構(gòu)的創(chuàng)新和計算網(wǎng)絡(luò)總線的創(chuàng)新,。計算架構(gòu)創(chuàng)新將沿著通用計算、異構(gòu)計算,、泛在計算,、對等計算、存算一體這條主線展開,。而計算網(wǎng)絡(luò)總線創(chuàng)新將會在鏈路層實現(xiàn)從芯片級到DC級的融合打通,，提供高帶寬、低時延的網(wǎng)絡(luò),。這兩者相輔相成,，共同支撐AI大模型時代十年百倍算力需求。

2025年之前實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)L4自動駕駛

彭松表示,，AI for Network蘊含幾大創(chuàng)新機(jī)會：在電信大模型層面，各大運營商基于電信數(shù)據(jù),，開發(fā)和訓(xùn)練自己的通信網(wǎng)絡(luò)大模型,；在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備層面,，存在三大創(chuàng)新機(jī)會——AI for DCN、AI for 廣域網(wǎng)絡(luò),，以及AI for邊和端的網(wǎng)絡(luò)；在網(wǎng)絡(luò)大腦層面,，存在從規(guī)劃到業(yè)務(wù)體驗的全流程自動化機(jī)會，將極大地提升網(wǎng)絡(luò)運維和運營的效率,，降低客戶的TCO。通過這幾大創(chuàng)新,，AI for Network將有望實現(xiàn)未來網(wǎng)絡(luò)自動,、自愈、自優(yōu)和自治的愿景,。

不僅如此,，彭松認(rèn)為,，AI For Network的發(fā)展也將經(jīng)歷兩個階段：第一階段是在2025年之前實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛L4，通過與AI結(jié)合的方式,，實現(xiàn)網(wǎng)元級運維和網(wǎng)元級業(yè)務(wù)的智能化,；第二階段是在2030年前后，通過AI大模型使AI Native,，實現(xiàn)應(yīng)用級,、網(wǎng)絡(luò)級L5自動駕駛,。

據(jù)悉,，L4級自動駕駛是駕駛高度自動化，由機(jī)器接管,，全部操作人不需要對所有的系統(tǒng)請求作出回應(yīng)。制動系統(tǒng)在某種環(huán)境和特定條件下,，能夠完成駕駛?cè)蝿?wù)并監(jiān)控駕駛環(huán)境,。

值得注意的是，目前,，實現(xiàn)真正全面的L4級自動駕駛,，對目前的智能駕駛企業(yè)來說，是一個不小的挑戰(zhàn)——海量的資金投入,、長期的測試時間,、尚不完善的法律法規(guī)以及那難以應(yīng)對的極端情況，都導(dǎo)致了自動駕駛技術(shù)發(fā)展遲滯,。無論是特斯拉,，還是谷歌Waymo，或是通用Cruise,，都沒有辦法推動自動駕駛的全面商業(yè)化落地,。

據(jù)了解，包括中國三大運營商在內(nèi)的全球主流運營商基本已經(jīng)達(dá)成了到2025年實現(xiàn)L4級別自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展目標(biāo)與規(guī)劃,，并明確了“零等待,、零故障、零接觸,、自配置,、自修復(fù)、自優(yōu)化”六個方面的L4級別自智網(wǎng)絡(luò)能力特征,。

（編輯:張靖超 校對：翟軍）