科技日報北京11月19日電 （記者劉霞）谷歌“深度思維”公司開發(fā)出一款名為“游戲?qū)W生”（SoG）的新人工智能（AI）工具，能在國際象棋,、圍棋,、撲克和其他需要多種策略才能獲勝的游戲中擊敗人類玩家?！吧疃人季S”公司表示,，最新研究朝著能以超人的表現(xiàn)執(zhí)行多項任務(wù)的通用AI邁出了重要一步。相關(guān)論文發(fā)表于最新一期《科學(xué)進展》雜志,。
SoG模型源于兩個項目：一是首個在撲克中擊敗人類職業(yè)玩家的AI程序DeepStack,，其由加拿大阿爾伯塔大學(xué)研究團隊創(chuàng)建,；另一個是“深度思維”公司創(chuàng)建的AlphaZero，其在國際象棋和圍棋等游戲中擊敗了最優(yōu)秀的人類玩家,。
這兩個模型之間的區(qū)別在于：一個模型關(guān)注的是不完美的知識游戲，也就是玩家不知道所有其他玩家的狀態(tài),，比如撲克游戲中其他玩家的牌,；而另一個模型則關(guān)注的是國際象棋這樣的完美知識游戲，玩家可隨時看到所有棋子的位置,。這兩種游戲所需要的策略大相徑庭,。“深度思維”雇傭了DeepStack團隊,，建立了一個通用模型,，SoG應(yīng)運而生。
研究人員在國際象棋,、圍棋,、得州撲克和一種名為“蘇格蘭場”的桌游上測試了SoG，發(fā)現(xiàn)它可擊敗幾款現(xiàn)有的AI模型和最優(yōu)秀的人類玩家,。研究人員表示,，SoG應(yīng)該也能學(xué)會玩其他游戲。SoG會先開始學(xué)習(xí)如何玩游戲,，然后通過實踐改進并教會自己如何與另一個版本的自己比賽,，在此過程中學(xué)習(xí)新策略，增強自己的能力,，使其更具通用性,。
上世紀90年代，計算機“深藍”戰(zhàn)勝人類國際象棋大師時,，曾引起很大轟動,。前幾年，谷歌旗下的AlphaGo機器人戰(zhàn)勝人類圍棋選手,，也廣受關(guān)注,。如今，人工智能程序已“進化”到可以在多種游戲中擊敗人類,。但是，看到這樣的新聞,，反而不再那么震驚了,。原因在于，我們已逐漸認識到,，對于有邏輯,、有規(guī)則、可計算的事物,，人工智能的確有其過人之處,。與此同時，人類也有許多特征,，如道德,、情感、關(guān)懷,、創(chuàng)意等,，是人工智能仍遠遠無法企及的。
來源：科技日報
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