新華社澳門11月23日電（記者劉剛,、李寒芳）澳門科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院團(tuán)隊(duì)與北京大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院、上海市第一人民醫(yī)院等內(nèi)地合作者研發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，用于估算個(gè)體的生物年齡,，并可以用來識(shí)別存在老年疾病風(fēng)險(xiǎn)的人群,。這一發(fā)表在最新一期《美國國家科學(xué)院院刊》的研究成果,，證實(shí)了衰老進(jìn)程可能因患有慢性疾病而加速,，導(dǎo)致其生物年齡可能比實(shí)際年齡更大,。個(gè)體的生物年齡可能與其實(shí)際年齡不完全一致,，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)生物年齡有助于設(shè)計(jì)最佳生活方式,，實(shí)現(xiàn)老年疾病的精準(zhǔn)檢測(cè)和及時(shí)干預(yù)，從而享受更長壽的健康生活,。傳統(tǒng)上,，測(cè)量生物年齡需要復(fù)雜和昂貴的生物標(biāo)志物分析，新成果則使這一過程變得更簡(jiǎn)便和準(zhǔn)確,。這項(xiàng)研究采用人工智能系統(tǒng)處理了11223名健康人的面部,、舌苔和視網(wǎng)膜3D圖像,，結(jié)合這三者因素進(jìn)行生物年齡的估算?？蒲腥藛T認(rèn)為,，面部圖像代表膚色健康，舌頭圖像則是腸道微生物組健康的代表,，而視網(wǎng)膜圖像則可作為神經(jīng)和心血管系統(tǒng)健康的指標(biāo),。將該模型應(yīng)用于2840名患有慢性疾病的人群時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)估算的生物年齡與實(shí)際年齡顯著不同，驗(yàn)證了慢性疾病會(huì)加速衰老的觀點(diǎn),。此外,，該研究還準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了慢性疾病如中風(fēng)和心臟病，以及吸煙等環(huán)境因素對(duì)衰老帶來的風(fēng)險(xiǎn),。研究的主要作者之一,、澳科大醫(yī)學(xué)院教授張康表示，這一模型能夠可靠地預(yù)測(cè)慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)及其發(fā)展趨勢(shì),，面部,、舌頭和視網(wǎng)膜的圖像可以作為一種非侵入性、低成本的長期健康標(biāo)志來估算生物年齡,?！坝萌四樅蜕嗵M(jìn)行望診是中醫(yī)的重要診斷方法?！卑目拼筢t(yī)學(xué)院院長霍文遜說,，這一開創(chuàng)性的研究實(shí)現(xiàn)了這兩種望診模態(tài)和視網(wǎng)膜的有機(jī)融合貫通，為中醫(yī)現(xiàn)代化探索了一條新的道路,。
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