新華社澳門11月23日電(記者劉剛,、李寒芳)澳門科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院團(tuán)隊與北京大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院,、上海市第一人民醫(yī)院等內(nèi)地合作者研發(fā)了一種人工智能系統(tǒng),,用于估算個體的生物年齡,并可以用來識別存在老年疾病風(fēng)險的人群,。這一發(fā)表在最新一期《美國國家科學(xué)院院刊》的研究成果,證實了衰老進(jìn)程可能因患有慢性疾病而加速,,導(dǎo)致其生物年齡可能比實際年齡更大,。個體的生物年齡可能與其實際年齡不完全一致,準(zhǔn)確預(yù)測生物年齡有助于設(shè)計最佳生活方式,,實現(xiàn)老年疾病的精準(zhǔn)檢測和及時干預(yù),,從而享受更長壽的健康生活。傳統(tǒng)上,,測量生物年齡需要復(fù)雜和昂貴的生物標(biāo)志物分析,,新成果則使這一過程變得更簡便和準(zhǔn)確。這項研究采用人工智能系統(tǒng)處理了11223名健康人的面部,、舌苔和視網(wǎng)膜3D圖像,結(jié)合這三者因素進(jìn)行生物年齡的估算,??蒲腥藛T認(rèn)為,面部圖像代表膚色健康,,舌頭圖像則是腸道微生物組健康的代表,,而視網(wǎng)膜圖像則可作為神經(jīng)和心血管系統(tǒng)健康的指標(biāo)。將該模型應(yīng)用于2840名患有慢性疾病的人群時,,研究發(fā)現(xiàn)估算的生物年齡與實際年齡顯著不同,,驗證了慢性疾病會加速衰老的觀點。此外,,該研究還準(zhǔn)確預(yù)測了慢性疾病如中風(fēng)和心臟病,,以及吸煙等環(huán)境因素對衰老帶來的風(fēng)險。研究的主要作者之一,、澳科大醫(yī)學(xué)院教授張康表示,,這一模型能夠可靠地預(yù)測慢性疾病風(fēng)險及其發(fā)展趨勢,面部,、舌頭和視網(wǎng)膜的圖像可以作為一種非侵入性,、低成本的長期健康標(biāo)志來估算生物年齡?!坝萌四樅蜕嗵M(jìn)行望診是中醫(yī)的重要診斷方法,。”澳科大醫(yī)學(xué)院院長霍文遜說,,這一開創(chuàng)性的研究實現(xiàn)了這兩種望診模態(tài)和視網(wǎng)膜的有機融合貫通,,為中醫(yī)現(xiàn)代化探索了一條新的道路。
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