央視網(wǎng)消息：2023年,，大模型,、人工智能快速發(fā)展,，算力需求大爆發(fā),。GPU,，也就是圖形處理器的需求也是隨之大幅增加,。目前,，除了少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較多的GPU,，算力儲備較充足，中小企業(yè)普遍面臨算力緊缺,。為了減少設(shè)備投入,，不少企業(yè)“由買轉(zhuǎn)租”，租賃需求迎來爆發(fā),，價(jià)格隨之上漲,。
張亞洲是一家算力服務(wù)企業(yè)的負(fù)責(zé)人,。他表示，2023年由于高性能GPU算力資源緊缺,，算力租賃行業(yè)迎來爆發(fā),，算力租賃價(jià)格漲幅較大,。盡管價(jià)格一路上漲,，但算力租賃資源依然搶手。吳翔是一名數(shù)據(jù)處理企業(yè)的算法工程師,，平時(shí)主要負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)的算法開發(fā),，服務(wù)于智能安防、城市治理,、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域,。他表示，為了減少投入,，公司選擇“算力自建+租賃”的組合模式,。其中，租賃算力的消耗量比2022年增長了30%以上,。除了AI大模型,，傳統(tǒng)制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型同樣為算力租賃行業(yè)帶來了旺盛需求,。在江蘇昆山一家精密零部件制造企業(yè)，100多臺質(zhì)檢機(jī)器24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn),。負(fù)責(zé)人告訴記者,，眼前的機(jī)器人已經(jīng)不是簡單地執(zhí)行代碼，而是擁有一個(gè)聰明的“大腦”,，每質(zhì)檢一次算法模型就會迭代一次,，完成深度學(xué)習(xí)，算力資源消耗極大,。和自建算力比起來,，租賃外部算力更合算、更靈活,。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，對于初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)而言,，高性能GPU供不應(yīng)求的現(xiàn)狀下,，短期內(nèi)算力租賃是一種性價(jià)比更高的解決方案。算力租賃模式受追捧 國內(nèi)外廠商紛紛布局為了趕上算力租賃行業(yè)的爆發(fā)期,，多家A股上市公司近期紛紛入場,，布局算力租賃行業(yè)。算力租賃是門好生意嗎？未來的發(fā)展情況又如何,？在上海普陀區(qū)的一家算力服務(wù)企業(yè)，記者看到,，幾十臺算力服務(wù)器被整齊擺放,，即將發(fā)往算力中心。負(fù)責(zé)人表示,，2023年算力租賃行業(yè)迎來爆發(fā)期,，公司在建的算力中心數(shù)量已經(jīng)從2022年的個(gè)位數(shù)，增長到2023年的兩位數(shù),。在江蘇常州的一家工業(yè)算力服務(wù)企業(yè),，算力服務(wù)器正高速運(yùn)轉(zhuǎn)。企業(yè)負(fù)責(zé)人表示,，除了上游的算力資源生產(chǎn)商,，像他們公司這樣提供工業(yè)算力、算法服務(wù)的中游企業(yè)越來越多,。作為中間商,，他們起著聯(lián)通上游算力資源和下游租賃需求的作用，降低了算力租賃的使用“門檻”,。目前，國內(nèi)外已有多家廠商加碼算力租賃服務(wù),。專家認(rèn)為,，算力租賃行業(yè)仍處于發(fā)展初期,。未來，隨著大模型的逐步落地,，應(yīng)用場景會越來越廣闊,。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到906EFlops,，增速達(dá)到47%,。到2025年全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模將超過3ZFlops。來源：央視網(wǎng)
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