貝恩咨詢數(shù)據(jù)顯示，存量時(shí)代下,，新客獲取成本持續(xù)增長,，獲得新客戶的成本是保留現(xiàn)有客戶的6-7倍；而客戶保留率提高5%,，利潤則能增加125%,。因而，企業(yè)對存量客戶的價(jià)值挖掘已成為業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵因素。大模型和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為企業(yè)提供了全新的機(jī)遇,，如何充分利用這些技術(shù)手段,，實(shí)現(xiàn)存量客戶的智能化經(jīng)營成為業(yè)界熱議的話題之一。

11月23日,，由國內(nèi)專注于數(shù)字化市場的研究咨詢機(jī)構(gòu)愛分析舉辦了主題為“AI與自動化營銷,，最大化挖掘存量客戶業(yè)務(wù)價(jià)值”網(wǎng)絡(luò)研討會，愛分析首席分析師張揚(yáng)攜手飛算科技首席數(shù)據(jù)官林慶治,，與數(shù)千網(wǎng)友“共同探討大模型和人工智能技術(shù)如何在企業(yè)存量客戶管理中發(fā)揮價(jià)值,，分享落地路徑和最佳實(shí)踐,，幫助企業(yè)更好地把握先機(jī)，提高市場競爭力,。

研討會中，愛分析首席分析師張揚(yáng)表示,，愛分析今年在大量企業(yè)用戶溝通的過程中發(fā)現(xiàn)大家普遍會提到一個(gè)問題點(diǎn)：一方面是新增用戶增長乏力,，存量用戶怎樣才能運(yùn)營起來并獲取利潤？另一方面是大模型和AI在落地過程中,，需要越來越貼近核心業(yè)務(wù),，而這個(gè)過程中客戶經(jīng)營已成為核心業(yè)務(wù)的一個(gè)重心方向，所以大家很多也會提到 “最核心的客戶經(jīng)營上有沒有一些落地方式跟方法,？”,。

愛分析此次分享會，基于以上的兩方面的原因,，特邀請了近年來在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用及落地方面做的較為優(yōu)異的新一代數(shù)字技術(shù)服務(wù)商代表—飛算科技,，其首席數(shù)據(jù)官林慶治從實(shí)際案例角度出發(fā),，為大家?guī)硪陨蠁栴}的答案。

會上,，飛算科技林慶治帶來《AI賦能國有銀行理財(cái)經(jīng)理業(yè)務(wù)收益提升30倍》的分享,，通過實(shí)際銀行案例解析，分享了飛算科技如何通過技術(shù)賦能,，助力某國有銀行實(shí)現(xiàn)效益30倍提升,。

AI賦能國有大行理財(cái)經(jīng)理，業(yè)務(wù)效果提升30倍

當(dāng)下,，充分釋放存量客戶復(fù)購潛力同樣是銀行業(yè)績的增長重點(diǎn),。飛算科技首席數(shù)據(jù)官林慶治表示，一直以來,，銷售理財(cái)產(chǎn)品依賴?yán)碡?cái)經(jīng)理個(gè)人經(jīng)驗(yàn),，這就導(dǎo)致在目標(biāo)客戶定位和營銷執(zhí)行過程中出現(xiàn)低質(zhì)、低率,、高風(fēng)險(xiǎn)的情況,。具體表現(xiàn)為客戶響應(yīng)率偏低，平均不到1%,；客戶體量大，而理財(cái)經(jīng)理卻十分有限,，只能通過隨機(jī)或經(jīng)驗(yàn)法則的銷售方式,，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)以及滿足有需求的客戶，常常導(dǎo)致客戶陷入“睡眠”與“流失”狀態(tài),；過度打擾客戶,，引起客戶投訴。

針對銀行的存量客戶智能化經(jīng)營,，林慶治通過具體的實(shí)施案例,，為大家介紹了自動化營銷的新模式。

據(jù)林慶治介紹,，某國有銀行的一個(gè)分行,，其個(gè)人金融業(yè)務(wù)有1000多萬個(gè)客戶，主要任務(wù)是銷售投資型產(chǎn)品,。該行一直以來都采用傳統(tǒng)的營銷方式,，在推薦理財(cái)?shù)倪^程中暴露出不同的問題：

在獲得長名單環(huán)節(jié)：出現(xiàn)了業(yè)務(wù)人員因不具備分析能力，依賴IT人員,，但I(xiàn)T人員容易出現(xiàn)理解偏差,。導(dǎo)致反饋時(shí)間周期長、效果差,，返工多等等情況,；

在篩選短名單環(huán)節(jié)：往往是由業(yè)務(wù)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判定高潛力客戶,，形成短名單，這就意味著會出現(xiàn)依賴經(jīng)驗(yàn)法則,、定位不準(zhǔn),、效果差的情況。如若外聘算法專家進(jìn)行AI建模,，則將面臨專家成本高,、建模周期長，建模效果無法保障等等問題,。

在建聯(lián)與銷售環(huán)節(jié)：主要依賴業(yè)務(wù)人員人工聯(lián)絡(luò)客戶,，推薦理財(cái)產(chǎn)品效率較低，無法做到跨渠道資源整合與客戶溝通策略優(yōu)化,。

該行在其意識到這一系列問題后,，選擇了新一代的數(shù)字化技術(shù)服務(wù)商飛算科技。飛算科技基于大數(shù)據(jù)平臺開展深度經(jīng)營分析,，幫助行方?jīng)_高銷量,，銷售預(yù)期收益率較低產(chǎn)品。

最終,，在實(shí)際執(zhí)行營銷的30746位客戶中,，通過飛算科技營銷轉(zhuǎn)化率為2.48%，為隨機(jī)組的7.9倍,；同樣平均購買金額高達(dá)1,，857，717,，為隨機(jī)組3.6倍,；在機(jī)器學(xué)習(xí)模型給出的的25007位客戶中，高概率(score>0.9)人群營銷轉(zhuǎn)化率為3.02%,，是低概率(score <= 0.9)人群的18.9倍,。

經(jīng)綜合測算，通過AI賦能,，飛算科技助力該國有大行理財(cái)經(jīng)理將業(yè)務(wù)效果提升30倍,。

飛算科技新一代數(shù)字化技術(shù)服務(wù) 賦能企業(yè)數(shù)字化營銷

效果保障的背后是硬核技術(shù)的支撐,。據(jù)林慶治介紹,，作為“新一代數(shù)字化技術(shù)服務(wù)專家”，飛算科技多年來深耕于數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)領(lǐng)域,，先后推出了SoFlu軟件機(jī)器人,、SoData數(shù)據(jù)機(jī)器人和AI.Modeler建模機(jī)器人及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體解決方案等，全面覆蓋業(yè)務(wù)系統(tǒng)化,、數(shù)據(jù)開發(fā)及治理,、應(yīng)用數(shù)智化三個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段,，以全自動、智能化方式提升中國企業(yè)技術(shù)能力,，全方位助力中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,。

而在智能營銷領(lǐng)域，飛算科技推出了“自動化+人工智能+大模型”的解決方案,。

首先,， “大模型+BI增強(qiáng)分析”—AI.Insight

通過AI.Insight，引入大模型的生成式AI,，并將大模型與小模型聯(lián)用,，小模型進(jìn)行分析、推薦,，交互,、決策生成則由大模型實(shí)現(xiàn)。

AI.Insight生成描繪客戶畫像,、趨勢分析,、歸因分析、差異分析等功能,，滿足業(yè)務(wù)部門需求,。過程中支持自然語言交互，使用者能夠使用自然語言和語義搜索任何問題,，答案以見解,、報(bào)告和推薦的儀表板的形式展現(xiàn)，從而降低使用門檻,，業(yè)務(wù)人員也可參與其中。

AI.Insight還具備“智能洞察”的功能,，可自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序異常檢測,、因果關(guān)聯(lián)、波動歸因等原因分析,，并給出結(jié)論性描述,；對數(shù)據(jù)洞察點(diǎn)進(jìn)行Auto OLAP分析，支持上卷,、鉆取,、切片、切塊等多維度分析,。還可以基于數(shù)據(jù)洞察點(diǎn)進(jìn)行客戶特征分析,，定位異常客戶群體,。

其次,， “自動化建模工具”—AI.Modeler建模機(jī)器人

AI.Modeler建模機(jī)器人是一款面向數(shù)據(jù)加工和模型開發(fā)的建模平臺,，涵蓋了數(shù)據(jù)建模領(lǐng)域的分析、清洗,、衍生,、選擇、迭代,、上線等整個(gè)生命周期,。通過“AI.Modeler建模機(jī)器人”，相較于聘請算法專家,，自動化建模性門檻低,、高效能、效果好,、可以快速出結(jié)果,，滿足業(yè)務(wù)需求。從效果上來看：

AI推動存量客戶精準(zhǔn)營銷響應(yīng)率/轉(zhuǎn)化率提高近8倍,，平均購買金額提升3.6倍,，業(yè)務(wù)效益提升近30倍。

業(yè)務(wù)人員一鍵啟動,，即可實(shí)現(xiàn)30分鐘,、4步驟、全流程,、全自動建模,，效果媲美專業(yè)建模人員。

AI+營銷,，多(場景),、快(建模)、好(效果),、省(省時(shí)省力低門檻)的挖掘存量客戶業(yè)務(wù)價(jià)值,。

最后，“自動化營銷”–自動化營銷平臺

通過“自動化營銷平臺”打通各個(gè)營銷系統(tǒng),，將營銷效果集成到一個(gè)平臺,，通過營銷閉環(huán)管理、營銷策略優(yōu)化,、營銷資源管理,、活動設(shè)計(jì)、活動執(zhí)行,，實(shí)現(xiàn)自動化營銷,。

同時(shí)“自動化營銷平臺”還可以聯(lián)動“AI.Insight”，形成客戶洞察,；聯(lián)動“AI.Modeler”獲得精準(zhǔn)短名單,，助力業(yè)務(wù)人員制定有效的營銷策略,。

據(jù)悉，“自動化+人工智能+大模型”的解決方案已得到多個(gè)行業(yè)數(shù)家客戶的實(shí)踐驗(yàn)證,，已成為當(dāng)前在存量客戶運(yùn)營和營銷方面的最優(yōu)解之一,。

截止目前飛算科技已為金融、醫(yī)療,、教育,、零售等八大行業(yè)的上百家企業(yè)提供了技術(shù)服務(wù)，幫助它們低成本擁抱科技,，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,。近期，飛算科技憑借原創(chuàng)技術(shù)及助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的突出成績,，斬獲了“2023數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐大獎”,、“突破性技術(shù)成果獎”、“信創(chuàng)領(lǐng)軍企業(yè)”等重量級獎項(xiàng),。