貝恩咨詢數(shù)據(jù)顯示,，存量時代下,，新客獲取成本持續(xù)增長,，獲得新客戶的成本是保留現(xiàn)有客戶的6-7倍,；而客戶保留率提高5%,，利潤則能增加125%,。因而,，企業(yè)對存量客戶的價值挖掘已成為業(yè)務增長的關鍵因素,。大模型和人工智能技術的迅猛發(fā)展為企業(yè)提供了全新的機遇,，如何充分利用這些技術手段，實現(xiàn)存量客戶的智能化經(jīng)營成為業(yè)界熱議的話題之一。

11月23日,，由國內專注于數(shù)字化市場的研究咨詢機構愛分析舉辦了主題為“AI與自動化營銷,，最大化挖掘存量客戶業(yè)務價值”網(wǎng)絡研討會，愛分析首席分析師張揚攜手飛算科技首席數(shù)據(jù)官林慶治,，與數(shù)千網(wǎng)友“共同探討大模型和人工智能技術如何在企業(yè)存量客戶管理中發(fā)揮價值,，分享落地路徑和最佳實踐,，幫助企業(yè)更好地把握先機，提高市場競爭力,。

研討會中，愛分析首席分析師張揚表示,，愛分析今年在大量企業(yè)用戶溝通的過程中發(fā)現(xiàn)大家普遍會提到一個問題點：一方面是新增用戶增長乏力,，存量用戶怎樣才能運營起來并獲取利潤？另一方面是大模型和AI在落地過程中,，需要越來越貼近核心業(yè)務,，而這個過程中客戶經(jīng)營已成為核心業(yè)務的一個重心方向，所以大家很多也會提到 “最核心的客戶經(jīng)營上有沒有一些落地方式跟方法,？”,。

愛分析此次分享會，基于以上的兩方面的原因,，特邀請了近年來在數(shù)字化技術應用及落地方面做的較為優(yōu)異的新一代數(shù)字技術服務商代表—飛算科技,，其首席數(shù)據(jù)官林慶治從實際案例角度出發(fā)，為大家?guī)硪陨蠁栴}的答案,。

會上,，飛算科技林慶治帶來《AI賦能國有銀行理財經(jīng)理業(yè)務收益提升30倍》的分享,，通過實際銀行案例解析，分享了飛算科技如何通過技術賦能,，助力某國有銀行實現(xiàn)效益30倍提升,。

AI賦能國有大行理財經(jīng)理，業(yè)務效果提升30倍

當下,，充分釋放存量客戶復購潛力同樣是銀行業(yè)績的增長重點,。飛算科技首席數(shù)據(jù)官林慶治表示，一直以來,，銷售理財產(chǎn)品依賴理財經(jīng)理個人經(jīng)驗,，這就導致在目標客戶定位和營銷執(zhí)行過程中出現(xiàn)低質,、低率、高風險的情況,。具體表現(xiàn)為客戶響應率偏低,，平均不到1%,；客戶體量大,，而理財經(jīng)理卻十分有限,，只能通過隨機或經(jīng)驗法則的銷售方式，無法及時發(fā)現(xiàn)以及滿足有需求的客戶，常常導致客戶陷入“睡眠”與“流失”狀態(tài),；過度打擾客戶,，引起客戶投訴。

針對銀行的存量客戶智能化經(jīng)營,，林慶治通過具體的實施案例,，為大家介紹了自動化營銷的新模式。

據(jù)林慶治介紹,，某國有銀行的一個分行，其個人金融業(yè)務有1000多萬個客戶,，主要任務是銷售投資型產(chǎn)品,。該行一直以來都采用傳統(tǒng)的營銷方式,，在推薦理財?shù)倪^程中暴露出不同的問題：

在獲得長名單環(huán)節(jié)：出現(xiàn)了業(yè)務人員因不具備分析能力，依賴IT人員,，但IT人員容易出現(xiàn)理解偏差,。導致反饋時間周期長、效果差,，返工多等等情況；

在篩選短名單環(huán)節(jié)：往往是由業(yè)務人員根據(jù)經(jīng)驗判定高潛力客戶,，形成短名單,，這就意味著會出現(xiàn)依賴經(jīng)驗法則、定位不準,、效果差的情況。如若外聘算法專家進行AI建模，則將面臨專家成本高、建模周期長,，建模效果無法保障等等問題,。

在建聯(lián)與銷售環(huán)節(jié)：主要依賴業(yè)務人員人工聯(lián)絡客戶,，推薦理財產(chǎn)品效率較低,，無法做到跨渠道資源整合與客戶溝通策略優(yōu)化,。

該行在其意識到這一系列問題后，選擇了新一代的數(shù)字化技術服務商飛算科技。飛算科技基于大數(shù)據(jù)平臺開展深度經(jīng)營分析,，幫助行方?jīng)_高銷量,，銷售預期收益率較低產(chǎn)品。

最終，在實際執(zhí)行營銷的30746位客戶中,，通過飛算科技營銷轉化率為2.48%，為隨機組的7.9倍；同樣平均購買金額高達1,，857,，717,，為隨機組3.6倍,；在機器學習模型給出的的25007位客戶中,，高概率(score>0.9)人群營銷轉化率為3.02%,，是低概率(score <= 0.9)人群的18.9倍,。

經(jīng)綜合測算,，通過AI賦能，飛算科技助力該國有大行理財經(jīng)理將業(yè)務效果提升30倍,。

飛算科技新一代數(shù)字化技術服務 賦能企業(yè)數(shù)字化營銷

效果保障的背后是硬核技術的支撐。據(jù)林慶治介紹,，作為“新一代數(shù)字化技術服務專家”,，飛算科技多年來深耕于數(shù)字技術和人工智能技術領域，先后推出了SoFlu軟件機器人,、SoData數(shù)據(jù)機器人和AI.Modeler建模機器人及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體解決方案等,，全面覆蓋業(yè)務系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)開發(fā)及治理,、應用數(shù)智化三個數(shù)字化轉型不同階段,，以全自動、智能化方式提升中國企業(yè)技術能力,，全方位助力中國企業(yè)數(shù)字化轉型升級,。

而在智能營銷領域，飛算科技推出了“自動化+人工智能+大模型”的解決方案,。

首先,， “大模型+BI增強分析”—AI.Insight

通過AI.Insight，引入大模型的生成式AI,，并將大模型與小模型聯(lián)用,，小模型進行分析,、推薦，交互,、決策生成則由大模型實現(xiàn),。

AI.Insight生成描繪客戶畫像、趨勢分析,、歸因分析,、差異分析等功能，滿足業(yè)務部門需求,。過程中支持自然語言交互,，使用者能夠使用自然語言和語義搜索任何問題，答案以見解,、報告和推薦的儀表板的形式展現(xiàn),，從而降低使用門檻，業(yè)務人員也可參與其中,。

AI.Insight還具備“智能洞察”的功能,，可自動對數(shù)據(jù)進行時序異常檢測、因果關聯(lián),、波動歸因等原因分析,，并給出結論性描述；對數(shù)據(jù)洞察點進行Auto OLAP分析,，支持上卷,、鉆取、切片,、切塊等多維度分析,。還可以基于數(shù)據(jù)洞察點進行客戶特征分析，定位異?？蛻羧后w,。

其次， “自動化建模工具”—AI.Modeler建模機器人

AI.Modeler建模機器人是一款面向數(shù)據(jù)加工和模型開發(fā)的建模平臺,，涵蓋了數(shù)據(jù)建模領域的分析,、清洗、衍生,、選擇,、迭代、上線等整個生命周期,。通過“AI.Modeler建模機器人”,，相較于聘請算法專家，自動化建模性門檻低、高效能,、效果好,、可以快速出結果，滿足業(yè)務需求,。從效果上來看：

AI推動存量客戶精準營銷響應率/轉化率提高近8倍,，平均購買金額提升3.6倍，業(yè)務效益提升近30倍,。

業(yè)務人員一鍵啟動,，即可實現(xiàn)30分鐘、4步驟,、全流程,、全自動建模，效果媲美專業(yè)建模人員,。

AI+營銷,，多(場景)、快(建模),、好(效果),、省(省時省力低門檻)的挖掘存量客戶業(yè)務價值。

最后,，“自動化營銷”–自動化營銷平臺

通過“自動化營銷平臺”打通各個營銷系統(tǒng),，將營銷效果集成到一個平臺，通過營銷閉環(huán)管理,、營銷策略優(yōu)化,、營銷資源管理、活動設計,、活動執(zhí)行，實現(xiàn)自動化營銷,。

同時“自動化營銷平臺”還可以聯(lián)動“AI.Insight”,，形成客戶洞察；聯(lián)動“AI.Modeler”獲得精準短名單,，助力業(yè)務人員制定有效的營銷策略,。

據(jù)悉，“自動化+人工智能+大模型”的解決方案已得到多個行業(yè)數(shù)家客戶的實踐驗證,，已成為當前在存量客戶運營和營銷方面的最優(yōu)解之一,。

截止目前飛算科技已為金融、醫(yī)療,、教育,、零售等八大行業(yè)的上百家企業(yè)提供了技術服務，幫助它們低成本擁抱科技，加速數(shù)字化轉型進程,。近期,，飛算科技憑借原創(chuàng)技術及助力企業(yè)數(shù)字化轉型方面的突出成績，斬獲了“2023數(shù)字化轉型實踐大獎”,、“突破性技術成果獎”,、“信創(chuàng)領軍企業(yè)”等重量級獎項。