摘要：英美等 18 個國家公布首份關于如何保護 AI 免受不法行為者侵害的詳細國際協(xié)議，敦促企業(yè)打造“設計安全”的 AI 系統(tǒng),；微軟 Azure AI 云開發(fā)平臺新增 Falcon、Stable Diffusion 等 40 個新模型,，涵蓋文本、圖像,、代碼,、語音等內容生成。

圖片來源：由無界 AI生成

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微軟 Azure AI 云開發(fā)平臺新增 Falcon,、Stable Diffusion 等 40 個新模型

據 AIGC 開放社區(qū)報道，微軟宣布在 Azure AI 云開發(fā)平臺中新增了 Falcon,、Phi,、Jais、Code Llama,、CLIP,、Whisper V3、Stable Diffusion 等 40 個新模型,，涵蓋文本,、圖像、代碼,、語音等內容生成。

開發(fā)人員只需要通過 API 或 SDK 就能快速將模型集成在應用程序中,，同時支持數據微調,、指令優(yōu)化等量身定制功能。此外,，開發(fā)人員可通過關鍵字搜索,，在 Azure AI 的“模型超市”中迅速找到適合自己的產品，例如,，輸入“代碼”兩字,，就能顯示相應的模型。

美國,、英國等 18 個國家簽署協(xié)議,，敦促企業(yè)打造“設計安全”的 AI 系統(tǒng)

據路透社 11 月 27 日報道，美國、英國和其他十幾個國家公布了首份關于如何保護 AI 免受不法行為者侵害的詳細國際協(xié)議,，敦促企業(yè)打造“設計安全”的 AI 系統(tǒng),。

在一份長達 20 頁的文件中，18 個國家一致認為,，設計和使用 AI 的公司需要以確?？蛻艉凸娒馐転E用的方式開發(fā)和部署。該協(xié)議不具有約束力,，主要包含一般性建議,，例如監(jiān)控 AI 系統(tǒng)是否被濫用、保護數據免遭篡改以及審查軟件供應商,。除了美國和英國外,，簽署協(xié)議的 18 個國家還包括德國、意大利,、捷克共和國,、愛沙尼亞、波蘭,、澳大利亞,、智利、以色列,、尼日利亞和新加坡等,。

視覺處理人工智能芯片及解決方案公司“銀牛微電子”完成超 5 億 A 輪融資

據億歐網 11 月 27 日報道,，視覺處理人工智能芯片及解決方案公司“銀牛微電子”宣布完成超 5 億元 A 輪融資。本輪聯合領投方為合肥產投和精確資本,，津西資本,、天娛數科及部分老股東跟投。本輪募集資金主要用于加速新一代芯片及模組研發(fā)、新領域產品解決方案研發(fā)以及團隊發(fā)展建設等,。

字節(jié)游戲大撤退：項目關?；虺鍪郏舜握{整為了重點推進 AIGC 項目

據 AI 鯨選社報道,，繼在教育,、XR 等領域大撤退后，字節(jié)跳動宣布在游戲領域也全面撤出主力軍,。11 月 26 日,，字節(jié)游戲業(yè)務朝夕光年宣布業(yè)務大調整，除了保留 UGC,，其他在研項目關停,，已經在周一內部完成宣布。傳言中,，對于已經上線的項目,，包括數據不錯的《星球重啟》和《晶核》等，將保持運營情況下剝離,，尋求外部買家,。此次調整是為了重點推進 AIGC 項目，此前字節(jié)已經上線了豆包,、火山方舟等 AIGC 應用,。

711 便利店明年起在日本市場大規(guī)模引入 AI：用于分析數據、策劃新品等

據 IT 之家援引日經新聞報道,，711 便利店宣布明年起將在日本市場大規(guī)模引入生成式 AI,，主要用于分析數據、策劃新產品,、生成廣告素材等用途,。

日媒聲稱，在引入 AI 前,，日本市場 7-11 需要經過多次會議討論,、并利用問卷或消費者調查，理解當年市場的趨勢和消費者偏好后才能推出一系列產品,，整個過程大約需耗時 10 個月。為了加快開發(fā)效率,，該公司設立了自己的云端 AI 模型,，據稱整合了 OpenAI、Google 和 Stability AI 等生成式 AI,，可收集來自顧客銷售數據,、產品制造商和社區(qū)媒體的多方數據，利用 AI 識別消費趨勢并推出新商品提案，還能夠生成一系列廣告素材,，降低成本,。

谷歌計劃向印度初創(chuàng)公司 CoRover.ai 投資 400 萬美元，支持其開發(fā)的 BharatGPT

據站長之家報道,，谷歌計劃向印度初創(chuàng)公司 CoRover.ai 投資 400 萬美元,，支持其開發(fā)的 BharatGPT。BharatGPT 是 CoRover.ai 基于大型語言模型（LLM）的人工智能解決方案,，支持超過 12 種印度語言和 120 多種外語,。CoRover.ai 強調，BharatGPT 的準確性達到了 90%,?；邶嫶蟮幕ヂ摼W數據庫，BharatGPT 具有靈活調整和增強內容的能力,。這種適應性使得系統(tǒng)能夠根據地區(qū),、行業(yè)、領域,、客戶,、業(yè)務和特定用例等因素整合相關的上下文信息，確保用戶在提問時獲得當前和相關的信息,。

浪潮信息發(fā)布開源千億級大模型源 2.0

據金十數據 11 月 27 日報道,，浪潮信息發(fā)布源 2.0 基礎大模型，2.0 模型包含三組參數,，分別為 1026 億,、518 億和 21 億，在編程,、推理,、邏輯等方面展示出了先進的能力。與源 1.0 相比,，源 2.0 側重通過模型結構的改進提高精度,。

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《田淵棟給OpenAI神秘Q*項目潑冷水：合成數據不是AGI救星，能力僅限簡單數學題》

大佬們關于Q猜想的討論仍在繼續(xù),，今天,，AI大牛田淵棟公開表示，Q*只能解決入門級數學題,，AGI也大概率無法通過合成數據實現,。田淵棟表示：

我部分不同意「AGI只需通過放大合成數據就能解決」的說法。
搜索之所以強大,，是因為如果環(huán)境設計得當,，它將創(chuàng)造出無限多的新模式供模型學習和適應,。
然而，學習這樣的新模式是否需要數十億的數據,，仍是一個未決問題,，這可能表明，我們的架構/學習范式存在一些根本性缺陷,。
相比之下,，人類往往更容易通過「啊哈」時刻，來發(fā)現新的范式,。

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《人力賽道+大模型,，沒有砸出想象中的水花》

相比大模型到來時的狂熱與喧囂，到了真正落地的階段,，大模型在行業(yè)內如何深入應用的探索和考驗才剛剛開始,。找試點場景、找原型客戶,，是絕大多數大模型應用廠家的策略,。但落地到最終用戶那里，由于企業(yè)業(yè)務邏輯,、組織形態(tài)的千差萬別,，大模型從“測試”到“全面落地”，是ChatGPT還是“ChatPPT”,，仍存在一定迷惑性,。

一位HR企業(yè)級軟件的售前專家表示，“都是公網數據,，企業(yè)不敢用,。實際應用場景也很少?！?/p>

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LeCun最新訪談視頻中,，再次坦露了自己對開源AI的看法,。“超級AI終有一天會誕生,，但不會主宰人類,。”

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