來(lái)源：福布斯

作者：Radical Ventures 合伙人Rob Toews

圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI生成

1. 英偉達(dá)將加大力度成為云計(jì)算供應(yīng)商

大多數(shù)企業(yè)并會(huì)不直接向英偉達(dá)購(gòu)買(mǎi) GPU,。相反,，他們通過(guò)亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services）、微軟 Azure 和谷歌云平臺(tái)（Google Cloud Platform）等云服務(wù)提供商獲得 GPU,，而這些云服務(wù)提供商又會(huì)從英偉達(dá)大量購(gòu)買(mǎi)芯片,。

但亞馬遜、微軟和谷歌 — 英偉達(dá)的最大客戶 — 正迅速成為其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,。在認(rèn)識(shí)到當(dāng)今人工智能的價(jià)值主要來(lái)自硅層后（Nvidia 的股價(jià)就是最好的證明）,，主要云提供商都在投入巨資開(kāi)發(fā)自己的原生人工智能芯片,，這將與英偉達(dá) GPU 直接競(jìng)爭(zhēng)。

隨著云計(jì)算提供商希望將技術(shù)堆棧下移到硅層以獲取更多價(jià)值,，英偉達(dá)朝相反的方向發(fā)展也不就顯得不那么驚訝了,。英偉達(dá)將提供自己的云服務(wù)并運(yùn)營(yíng)自己的數(shù)據(jù)中心,，以減少傳統(tǒng)上對(duì)云計(jì)算公司的分銷(xiāo)依賴,。

英偉達(dá)已經(jīng)開(kāi)始探索這條道路,，今年早些時(shí)候推出了名為 DGX Cloud 的新云服務(wù),。我們預(yù)測(cè),，該公司將在明年切實(shí)加強(qiáng)這一戰(zhàn)略,。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，英偉達(dá)預(yù)計(jì)將建立自己的數(shù)據(jù)中心（DGX Cloud 目前位于其他云提供商的物理基礎(chǔ)設(shè)施中）,；甚至可能需要收購(gòu)像 CoreWeave 這樣的新興云提供商（英偉達(dá)已與 CoreWeave 建立了緊密的合作伙伴關(guān)系）,，以此實(shí)現(xiàn)垂直整合。無(wú)論如何,，預(yù)計(jì)進(jìn)入 2024 年后,，英偉達(dá)與大型云計(jì)算提供商之間的關(guān)系將變得更加復(fù)雜。

2. Stability AI 將倒閉

這是人工智能界最不為人知的秘密之一：曾經(jīng)高歌猛進(jìn)的初創(chuàng)公司 Stability AI 在 2023 年的大部分時(shí)間里就是一列緩慢前行的火車(chē)殘骸,。

Stability 正在大失血,。最近幾個(gè)月離職的包括公司的首席運(yùn)營(yíng)官、首席人事官,、工程副總裁,、產(chǎn)品副總裁,、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁、通信副總裁,、研究主管,、音頻主管和法律總顧問(wèn)。

據(jù)報(bào)道,，由于與 Stability 首席執(zhí)行官 Emad Mostaque 發(fā)生爭(zhēng)執(zhí),，去年領(lǐng)導(dǎo) Stability 高調(diào)完成 1 億美元融資的兩家公司 Coatue 和 Lightspeed 近幾個(gè)月都退出了公司董事會(huì)。今年早些時(shí)候,，該公司曾試圖以 40 億美元的估值籌集更多資金,，但以失敗告終。

2024 年,，我們預(yù)測(cè)這家陷入困境的公司將在越來(lái)越大的壓力下屈服,，徹底倒閉。

據(jù)報(bào)道,，迫于投資者的壓力,，Stability 已開(kāi)始尋找收購(gòu)方，但迄今為止幾乎感興趣的收購(gòu)方并不多,。

Stability 的一個(gè)有利條件是：公司最近從英特爾那里融資了 5000 萬(wàn)美元,，這筆現(xiàn)金注入將延長(zhǎng)該公司的運(yùn)營(yíng)時(shí)間。就英特爾而言,，這筆投資似乎反映出其迫切希望獲得高知名度客戶對(duì)其新型人工智能芯片的支持,，以在與英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

但 Stability 的燒錢(qián)速度之快是出了名的：據(jù)報(bào)道,，在 10 月份英特爾投資 Stability 時(shí)，Stability 的月支出為 800 萬(wàn)美元,，而帶來(lái)的收入僅為該數(shù)據(jù)的一小部分。按照這個(gè)速度,，5000 萬(wàn)美元的投資撐不到 2024 年底,。

3.“大型語(yǔ)言模型”和“LLM”這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)將不再常見(jiàn)

在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域,，“大型語(yǔ)言模型”（及其縮寫(xiě) LLM）經(jīng)常被用作“任何高級(jí)人工智能模型”的簡(jiǎn)稱(chēng)。這是可以理解的,，因?yàn)樵S多最初崛起的生成式人工智能模型（如 GPT-3）都是純文本模型,。

但是，隨著人工智能模型類(lèi)型的增加,，以及人工智能變得越來(lái)越多模態(tài)化,，這個(gè)術(shù)語(yǔ)將變得越來(lái)越不準(zhǔn)確。多模態(tài)人工智能的出現(xiàn)是 2023 年人工智能的決定性主題之一,。當(dāng)今許多領(lǐng)先的生成式人工智能模型都結(jié)合了文本、圖像,、三維、音頻,、視頻、音樂(lè),、肢體動(dòng)作等等。它們遠(yuǎn)不止是語(yǔ)言模型,。

試想看一個(gè)人工智能模型，它可以根據(jù)已知蛋白質(zhì)的氨基酸序列和分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練,，以生成全新的蛋白質(zhì)療法,。雖然其底層架構(gòu)是 GPT-3 等模型的延伸，但將其稱(chēng)為大型語(yǔ)言模型真的有意義嗎,？

或者想一下機(jī)器人學(xué)中的基礎(chǔ)模型：大型生成模型將視覺(jué)和語(yǔ)言輸入與一般互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)相結(jié)合，以便在現(xiàn)實(shí)世界中采取行動(dòng),，例如通過(guò)機(jī)械臂。對(duì)于這類(lèi)模型,，應(yīng)該而且將會(huì)有一個(gè)比“語(yǔ)言模型”更豐富的術(shù)語(yǔ),。(“視覺(jué) – 語(yǔ)言 – 行動(dòng)”模型或 VLA 模型是研究人員使用的另一種說(shuō)法）,。

DeepMind 最近發(fā)布的 FunSearch 模型也有類(lèi)似的意思，作者自己稱(chēng)其為 LLM,，但它涉及的是數(shù)學(xué)而非自然語(yǔ)言,。

2024 年,，隨著我們的模型變得越來(lái)越多維,，我們用來(lái)描述它們的術(shù)語(yǔ)也將越來(lái)越多維。

4. 最先進(jìn)的封閉模型將繼續(xù)大幅超越最先進(jìn)的開(kāi)放模型

當(dāng)今人工智能討論的一個(gè)重要話題是圍繞開(kāi)源和閉源人工智能模型的爭(zhēng)論,。雖然大多數(shù)尖端人工智能模型開(kāi)發(fā)商 –OpenAI、谷歌 DeepMind,、Anthropic,、Cohere 等公司 — 都將其最先進(jìn)的模型作為專(zhuān)利，但包括 Meta 和熱門(mén)初創(chuàng)公司 Mistral 在內(nèi)的少數(shù)幾家公司卻選擇公開(kāi)其最先進(jìn)的模型權(quán)重,。

如今，性能最高的基礎(chǔ)模型（如 OpenAI 的 GPT-4）都是閉源的,。但許多開(kāi)源倡導(dǎo)者認(rèn)為，封閉模型與開(kāi)放模型之間的性能差距正在縮小,，而且開(kāi)放模型有望在性能上超越封閉模型，或許到明年就能實(shí)現(xiàn),。（這張圖最近在網(wǎng)上瘋傳）,。

我們不同意這一觀點(diǎn)。我們預(yù)測(cè),，最好的封閉式模型在 2024 年（及以后）將繼續(xù)明顯優(yōu)于最好的開(kāi)源模型,。

基礎(chǔ)模型的性能是一個(gè)快速發(fā)展的前沿領(lǐng)域,。Mistral 最近夸口說(shuō),，它將在 2024 年的某個(gè)時(shí)候開(kāi)源 GPT-4 級(jí)模型,，這一說(shuō)法在開(kāi)源社區(qū)引起了轟動(dòng),。但 OpenAI 在 2023 年初就發(fā)布了 GPT-4。等到 Mistral 推出這個(gè)新模型時(shí),，很可能已經(jīng)落后一年多了,。屆時(shí)，OpenAI 很可能已經(jīng)發(fā)布了 GPT-4.5,，甚至 GPT-5，從而開(kāi)創(chuàng)一個(gè)全新的性能領(lǐng)域,。（有傳言稱(chēng),，GPT-4.5 甚至可能在 2023 年底前發(fā)布）。

與許多其他領(lǐng)域一樣,，在另一個(gè)團(tuán)體確定了前沿之后，作為快速追隨者趕上前沿,，要比在其他人證明這是可能的之前建立一個(gè)新的前沿更容易實(shí)現(xiàn),。例如，OpenAI 使用專(zhuān)家混合架構(gòu)構(gòu)建 GPT-4 的風(fēng)險(xiǎn),、挑戰(zhàn)和成本都要比 Mistral 在幾個(gè)月后用自己的專(zhuān)家混合模型追隨 OpenAI 的腳步要高得多，因?yàn)樵诖酥?，這種方法還沒(méi)有被證明能在這種規(guī)模下起效,。

有一個(gè)基本的結(jié)構(gòu)性原因讓人遲疑，開(kāi)放模型的性能是否會(huì)在 2024 年超越封閉模型,。開(kāi)發(fā)一個(gè)能推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的新模型所需的投資是巨大的,，而且隨著模型能力的每一步提升,，投資只會(huì)繼續(xù)膨脹。一些行業(yè)觀察家估計(jì),，OpenAI 將花費(fèi)約 20 億美元來(lái)開(kāi)發(fā) GPT-5。

Meta 作為一家上市公司,，最終要對(duì)股東負(fù)責(zé)。該公司似乎并不指望從其發(fā)布的開(kāi)源模型中獲得任何直接收入,。據(jù)報(bào)道，Llama 2 的制造成本約為 2000 萬(wàn)美元,；考慮到戰(zhàn)略利益，即使沒(méi)有任何相關(guān)的收入增長(zhǎng),，這樣的投資水平也是合理的。但是,，Meta 真的打算投入近 20 億美元來(lái)打造一個(gè)性能超越其他任何公司的人工智能模型,，而僅僅是為了開(kāi)源而不期獲得任何具體的投資回報(bào)嗎？

當(dāng)然了,，像 Mistral 這樣的后起之秀也面臨著類(lèi)似的難題,。開(kāi)源基礎(chǔ)模型并沒(méi)有明確的收入模式（Stability AI 就有過(guò)這樣的慘痛教訓(xùn)）。例如,，對(duì)托管開(kāi)源模型收費(fèi)，就成了一場(chǎng)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng),，正如我們最近在 Mistral 的新 Mixtral 模型中看到的那樣,。那么 — 即使 Mistral 能夠獲得所需的數(shù)十億美元來(lái)構(gòu)建一種新模式,，從而超越 OpenAI– 它真的會(huì)選擇轉(zhuǎn)過(guò)身來(lái)免費(fèi)贈(zèng)送這種模式嗎,？

對(duì)此,，我們隱隱懷疑，隨著 Mistral 這樣的公司投入越來(lái)越多的資金來(lái)構(gòu)建更強(qiáng)大的人工智能模型,，他們最終可能會(huì)轉(zhuǎn)變對(duì)開(kāi)源的態(tài)度,，將最先進(jìn)的模型保留為專(zhuān)有，以便收費(fèi),。

（要明確的是：這并不是在反對(duì)開(kāi)源人工智能的優(yōu)點(diǎn)。這并不是說(shuō)開(kāi)源人工智能在未來(lái)的人工智能世界中將不再重要,。恰恰相反，我們預(yù)計(jì)開(kāi)源模型將在未來(lái)幾年人工智能的普及中發(fā)揮關(guān)鍵作用,。但是：我們預(yù)測(cè)，最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，那些能夠推動(dòng)人工智能發(fā)展的前沿系統(tǒng)，將繼續(xù)是專(zhuān)有的,。）

5. 許多財(cái)富 500 強(qiáng)公司將設(shè)立一個(gè)新職位：首席人工智能官。

人工智能已成為今年《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)的首要任務(wù),，各行各業(yè)的董事會(huì)和管理團(tuán)隊(duì)都在爭(zhēng)先恐后地研究這項(xiàng)強(qiáng)大的新技術(shù)對(duì)企業(yè)的意義,。

我們預(yù)計(jì)，明年大型企業(yè)將更普遍地采取一種策略：任命一位“首席人工智能官”來(lái)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的人工智能計(jì)劃,。

在十年前云計(jì)算興起的時(shí)候，我們也看到了類(lèi)似的趨勢(shì),，許多企業(yè)都聘請(qǐng)了“首席云計(jì)算官”來(lái)幫助他們應(yīng)對(duì)云計(jì)算的戰(zhàn)略影響,。

這一趨勢(shì)將在企業(yè)界獲得更多動(dòng)力，因?yàn)檎块T(mén)已經(jīng)出現(xiàn)了并行趨勢(shì)。拜登總統(tǒng)最近發(fā)布的人工智能行政命令要求每個(gè)聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)任命一名首席人工智能官,，這意味著未來(lái)幾個(gè)月美國(guó)政府將新聘 400 多名 CAO。

任命首席人工智能官將成為公司對(duì)外表明其對(duì)人工智能態(tài)度的一種流行方式,。至于這些職位能否長(zhǎng)期發(fā)揮價(jià)值，則是另一個(gè)問(wèn)題,。（想想看,，如今還有多少首席云計(jì)算官,？）

6. Transformer 架構(gòu)的替代方案將得到有意義的采用

Transformer 架構(gòu)是谷歌在 2017 年發(fā)表的一篇開(kāi)創(chuàng)性論文中提出的，是當(dāng)今人工智能技術(shù)的主流范式?，F(xiàn)存的每個(gè)主要生成式人工智能模型和產(chǎn)品 –ChatGPT、Midjourney,、GitHub Copilot 等等，都是使用 Transformer 構(gòu)建的,。

但是,，沒(méi)有哪種技術(shù)能永遠(yuǎn)占據(jù)主導(dǎo)地位。

在人工智能研究界的前沿,，有幾個(gè)團(tuán)體一直在努力開(kāi)發(fā)新型的下一代人工智能架構(gòu)，這些架構(gòu)在不同方面都優(yōu)于 Transformer,。

Chris Ré 在斯坦福大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室就是這些努力的一個(gè)關(guān)鍵樞紐。Ré 和他的學(xué)生們的工作中心主題是建立一種新的模型架構(gòu),，這種架構(gòu)可隨序列長(zhǎng)度以亞二次方的方式擴(kuò)展（而不是像 Transformer 那樣以四次方的方式擴(kuò)展）,。亞二次方擴(kuò)展將使人工智能模型：(1) 計(jì)算密集度更低,；(2) 與 Transformer 相比，能更好地處理長(zhǎng)序列,。近年來(lái),，Ré 實(shí)驗(yàn)室推出的著名亞二次方模型架構(gòu)包括 S4、Monarch Mixer 和 Hyena,。

最新的亞二次元架構(gòu) — 或許也是最有前途的架構(gòu) — 是 Mamba。Mamba 由 Ré 的兩位門(mén)生于上個(gè)月發(fā)表,，在人工智能研究界引起了巨大反響,，一些評(píng)論家將其譽(yù)為“Transformer 的終結(jié)者”。

此外,，其他試圖構(gòu)建 Transformer 架構(gòu)替代品的努力還包括麻省理工學(xué)院開(kāi)發(fā)的液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，以及由 Transformer 聯(lián)合發(fā)明人之一領(lǐng)導(dǎo)的初創(chuàng)公司 Sakana AI。

2024 年,，我們預(yù)測(cè)這些挑戰(zhàn)者架構(gòu)中的一個(gè)或多個(gè)將取得突破并贏得真正的采用,，從單純的研究新穎性過(guò)渡到用于生產(chǎn)的可靠替代人工智能方法。

需要明確的是,，這并不是說(shuō) Transformer 會(huì)在 2024 年消失,。它仍是一種根深蒂固的技術(shù),，世界上最重要的人工智能系統(tǒng)都是基于這種技術(shù)。但我們預(yù)測(cè),，在 2024 年,，Transformer 的尖端替代品將成為現(xiàn)實(shí)世界人工智能用例的可行選擇。

7. 云提供商對(duì) AI 初創(chuàng)企業(yè)的戰(zhàn)略投資 — 以及相關(guān)的會(huì)計(jì)影響 — 將受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)的質(zhì)疑

今年以來(lái),，大型科技公司的投資資金如潮水般涌向人工智能初創(chuàng)企業(yè),。

今年 1 月，微軟向 OpenAI 投資了 100 億美元,，6 月又領(lǐng)投了 Inflection 的 13 億美元融資,。今年秋天，亞馬遜宣布將向 Anthropic 投資 40 億美元,。幾周后,，Alphabet 也不甘示弱，宣布將向 Anthropic 投資 20 億美元,。與此同時(shí),，英偉達(dá)可能是今年全球最多產(chǎn)的人工智能投資者,，它向數(shù)十家使用其 GPU 的人工智能初創(chuàng)公司投入資金，其中包括 Cohere,、Inflection,、Hugging Face,、Mistral,、CoreWeave、Inceptive,、AI21 Labs 和 Imbue,。

不難看出，進(jìn)行這些投資的動(dòng)機(jī)至少部分是為了確保這些高增長(zhǎng)的人工智能初創(chuàng)公司成為其長(zhǎng)期計(jì)算客戶,。

這類(lèi)投資可能會(huì)牽涉到會(huì)計(jì)規(guī)則中的一個(gè)重要灰色地帶,。這聽(tīng)起來(lái)可能是一個(gè)深?yuàn)W的話題，但它將對(duì)未來(lái)人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生巨大影響。

假設(shè)一家云計(jì)算供應(yīng)商向一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)投資 1 億美元,，并保證這家初創(chuàng)企業(yè)會(huì)將這 1 億美元用于購(gòu)買(mǎi)云計(jì)算供應(yīng)商的服務(wù),。那么從概念上講，這對(duì)云廠商來(lái)說(shuō)并不是真正的正常收入,；實(shí)際上,，廠商是在利用投資將自己資產(chǎn)負(fù)債表上的現(xiàn)金人為地轉(zhuǎn)化為收入。

這類(lèi)交易通常被稱(chēng)為“返程資本流入”（round-tripping：資金出去后又馬上回來(lái)）,，在今年引起了風(fēng)投 Bill Gurley 等硅谷領(lǐng)袖的關(guān)注,。

然而，并非上述所有交易都是真正的“round-tripping”,。例如,，投資是否明確要求初創(chuàng)企業(yè)將資金用于投資方的產(chǎn)品，或者只是鼓勵(lì)兩家公司開(kāi)展廣泛的戰(zhàn)略合作,，這一點(diǎn)很重要,。微軟與 OpenAI、亞馬遜與 Anthropic 之間的合同并未公開(kāi),，因此我們無(wú)法確定它們的結(jié)構(gòu),。

但至少在某些情況下，云計(jì)算提供商很可能通過(guò)這些投資獲得了本不該獲得的收入,。

到目前為止,，這些交易幾乎沒(méi)有受到任何監(jiān)管審查。這種情況將在 2024 年發(fā)生變化,。預(yù)計(jì)明年美國(guó)證券交易委員會(huì)將對(duì)人工智能投資中的返程資本流入進(jìn)行更嚴(yán)厲的審查 — 預(yù)計(jì)此類(lèi)交易的數(shù)量和規(guī)模將因此大幅下降,。

鑒于云計(jì)算提供商是迄今為止推動(dòng)人工智能熱潮的最大資金來(lái)源之一，這可能會(huì)對(duì) 2024 年的整體人工智能籌資環(huán)境產(chǎn)生重大影響,。

8. 微軟與 OpenAI 的關(guān)系將開(kāi)始出現(xiàn)裂痕

微軟和 OpenAI 關(guān)系密切,。迄今為止，微軟已向 OpenAI 投入超過(guò) 100 億美元,。OpenAI 的模型為必應(yīng),、GitHub Copilot 和 Office 365 Copilot 等微軟關(guān)鍵產(chǎn)品提供了支持。上個(gè)月,，OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 意外被董事會(huì)解雇,，微軟首席執(zhí)行官 Satya Nadella 在讓他復(fù)職方面發(fā)揮了重要作用。

然而,，微軟和 OpenAI 是不同的組織,，對(duì)人工智能的未來(lái)有著不同的愿景。迄今為止,，這一聯(lián)盟對(duì)兩個(gè)組織都很有利,，但這只是權(quán)宜之計(jì),。這兩個(gè)組織遠(yuǎn)非完全一致。

明年,，我們預(yù)測(cè)這兩大巨頭之間的合作關(guān)系將開(kāi)始出現(xiàn)裂痕,。事實(shí)上，未來(lái)摩擦的蛛絲馬跡已經(jīng)開(kāi)始浮出水面,。

隨著 OpenAI 積極拓展企業(yè)業(yè)務(wù),，它將發(fā)現(xiàn)自己越來(lái)越經(jīng)常地與微軟直接爭(zhēng)奪客戶。就微軟而言,，除了將 OpenAI 作為尖端人工智能模型的供應(yīng)商外,，它還有很多理由進(jìn)行多元化發(fā)展。例如,，微軟最近宣布與 OpenAI 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Cohere 達(dá)成合作協(xié)議,。面對(duì)大規(guī)模運(yùn)行 OpenAI 模型的高昂成本，微軟還在 Phi-2 等小型語(yǔ)言模型上投入了內(nèi)部人工智能研究,。

從大的方面看,，隨著人工智能變得越來(lái)越強(qiáng)大，有關(guān)人工智能安全,、風(fēng)險(xiǎn),、監(jiān)管和公共責(zé)任的重要問(wèn)題將成為焦點(diǎn)。利害關(guān)系將非常重大,。鑒于兩家公司不同的文化,、價(jià)值觀和歷史，似乎不可避免地會(huì)在處理這些問(wèn)題的理念和方法上產(chǎn)生分歧,。

微軟市值 2.7 萬(wàn)億美元,，是全球第二大公司。然而,，OpenAI 及其魅力四射的領(lǐng)導(dǎo)者 Sam Altman 的野心可能更加深遠(yuǎn),。如今，這兩家公司彼此合作無(wú)間,。但不要指望這會(huì)永遠(yuǎn)持續(xù)下去,。

9. 2023 年從加密圈轉(zhuǎn)向人工智能的一些炒作和從眾心理行為，將在 2024 年重新回轉(zhuǎn)

現(xiàn)在很難想象風(fēng)險(xiǎn)投資家和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)對(duì)人工智能以外的東西感到興奮,。但是,，一年是很長(zhǎng)的時(shí)間,，風(fēng)險(xiǎn)投資人的“信念”會(huì)轉(zhuǎn)變得非?？臁?/p>

Crypto 是一個(gè)周期性行業(yè)?，F(xiàn)在的它可能有點(diǎn)過(guò)時(shí),，但別誤會(huì),，另一輪大牛市將會(huì)到來(lái) — 就像 2021 年、2017 年和 2013 年一樣,。如果你還沒(méi)有注意到,，比特幣的價(jià)格在今年年初低于 17000 美元后，在過(guò)去幾個(gè)月里大幅上漲,，從 9 月份的 25000 美元漲到了現(xiàn)在的 40000 多美元,。比特幣的大漲可能正在醞釀之中，如果真的如此,，大量的加密活動(dòng)和炒作將隨之而來(lái),。

如今將自己定位為“all in” 人工智能的許多知名風(fēng)險(xiǎn)投資家、企業(yè)家和技術(shù)專(zhuān)家,，在 2021-2022 年的牛市期間都對(duì)加密貨幣情有獨(dú)鐘,。如果明年加密資產(chǎn)價(jià)格真的飆升回來(lái)，預(yù)計(jì)他們中的一些人也會(huì)追隨這一方向的熱度,，就像他們今年追隨人工智能的熱度一樣,。

（坦率地說(shuō)，如果明年能看到一些過(guò)度的人工智能炒作轉(zhuǎn)向其他領(lǐng)域,，那將是一個(gè)值得歡迎的發(fā)展）,。

10. 至少有一家美國(guó)法院將裁定，在互聯(lián)網(wǎng)上訓(xùn)練的 AI 生成模型侵犯版權(quán),。美國(guó)最高法院將開(kāi)始審理這一問(wèn)題,。

目前，整個(gè)生成式人工智能領(lǐng)域都面臨著一個(gè)被忽視的重大法律風(fēng)險(xiǎn)：世界領(lǐng)先的生成式人工智能模型是在大量受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容上訓(xùn)練出來(lái)的,，這一事實(shí)可能會(huì)引發(fā)巨大的法律責(zé)任,，并改變?cè)撔袠I(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況。

無(wú)論是 GPT-4 還是 Claude 2, 中的詩(shī)歌,，DALL-E 3 或 Midjourney 中的圖像,，還是 Pika 或 Runway 中的視頻，生成式人工智能模型都能產(chǎn)生令人嘆為觀止的復(fù)雜輸出,，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)在世界上的大部分?jǐn)?shù)字?jǐn)?shù)據(jù)上接受過(guò)訓(xùn)練,。在大多數(shù)情況下，人工智能公司從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)獲取這些數(shù)據(jù),，并隨意用于開(kāi)發(fā)它們的模型,。

但是，最初真正創(chuàng)造了這些知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)百萬(wàn)人 — 寫(xiě)書(shū),、寫(xiě)詩(shī),、拍照、畫(huà)畫(huà),、拍視頻的人類(lèi) — 對(duì)人工智能從業(yè)者是否和如何使用這些數(shù)據(jù)有發(fā)言權(quán)嗎,？他們是否有權(quán)分享人工智能模型所創(chuàng)造的部分價(jià)值,？

這些問(wèn)題的答案將取決于法院對(duì)“合理使用”這一關(guān)鍵法律概念的解釋。合理使用是一項(xiàng)成熟的法律理論,，已經(jīng)存在了幾個(gè)世紀(jì),。但將其應(yīng)用于新生的生成式人工智能領(lǐng)域，會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜的新理論問(wèn)題,，目前沒(méi)有明確的答案,。

斯坦福大學(xué)研究員 Peter Henderson 說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人們并不一定了解合理使用的細(xì)微差別，同時(shí),，法院已經(jīng)裁定,，現(xiàn)實(shí)世界中某些備受矚目的例子不屬于受保護(hù)的合理使用，但這些例子看起來(lái)就像是人工智能正在推出的東西,?！薄斑@方面的訴訟結(jié)果如何，還存在不確定性,?！?/p>

那么這些問(wèn)題將如何解決？通過(guò)個(gè)案和法院裁決,。

將合理使用原則應(yīng)用于生成式人工智能將是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,，需要?jiǎng)?chuàng)造性思維和主觀判斷。問(wèn)題的雙方都會(huì)有可信的論據(jù)和站得住腳的結(jié)論,。

因此,，如果明年至少有一家美國(guó)法院裁定，像 GPT-4 和 Midjourney 這樣的生成式人工智能模型確實(shí)侵犯了版權(quán),，并且建立這些模型的公司要對(duì)訓(xùn)練這些模型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的所有者負(fù)責(zé),，請(qǐng)不要感到驚訝。

另外,，這并不能解決問(wèn)題,。其他司法管轄區(qū)的其他美國(guó)法院面對(duì)不同的事實(shí)模式，很可能會(huì)得出相反的結(jié)論：生成式人工智能模型受到合理使用原則的保護(hù),。

這個(gè)問(wèn)題會(huì)一直發(fā)展到美國(guó)最高法院,，最終由最高法院給出一個(gè)結(jié)論性的法律解決方案。（通往美國(guó)最高法院的道路漫長(zhǎng)而曲折,；不要指望最高法院明年會(huì)就此問(wèn)題做出裁決）,。

在此期間，大量的訴訟將接踵而至,，大量的和解將通過(guò)談判達(dá)成,，世界各地的律師將忙于處理各種拼湊的判例法。數(shù)十億美元將懸而未決。