原文來(lái)源：多鯨

圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI生成

隨著人工智能技術(shù)的演進(jìn)與發(fā)展,，語(yǔ)言大模型無(wú)疑是當(dāng)下最為熱門(mén)的科技領(lǐng)域之一,。11 月 7 日，OpenAI 首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)發(fā)布了 AI Agent 初期形態(tài)產(chǎn)品 GPTs,，并推出了相應(yīng)的制作工具 GPT Builder,。這一動(dòng)向點(diǎn)燃了業(yè)內(nèi)對(duì) AI Agent 的討論和關(guān)注，比爾蓋茨更是盛贊其為「人工智能的未來(lái)」,。

今年上半年,， AI + 教育已然引發(fā)了一波教育科技產(chǎn)品的大戰(zhàn)。隨著 GPTs 的落地,，教育產(chǎn)品的功能即將被賦予更多的可能性,。這從中，是否會(huì)誕生下一代壁壘產(chǎn)品,？

AI Agent 究竟是什么？OpenAI 將 AI Agent 定義為,，以大語(yǔ)言模型為大腦驅(qū)動(dòng),，具有自主理解感知、規(guī)劃,、記憶和使用工具的能力,，能自動(dòng)化執(zhí)行完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)。它是一種能夠感知環(huán)境,、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體,。不同于傳統(tǒng)的人工智能，AI Agent 具備通過(guò)獨(dú)立思考,、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力,。AI Agent 和大模型的區(qū)別在于，大模型與人類(lèi)之間的交互較為依賴(lài)用戶(hù)給定的指令和引導(dǎo),，而 AI Agent 的工作僅需給定一個(gè)目標(biāo),，它就能夠針對(duì)目標(biāo)獨(dú)立思考并做出行動(dòng)。

在教育產(chǎn)業(yè)中,，AI＋教育也是當(dāng)前的行業(yè)熱門(mén)發(fā)展方向,，許多頭部機(jī)構(gòu)和科技巨頭都布局教育大模型、AI 智能教育硬件等,。AI Agent 的感知規(guī)劃,、記憶和數(shù)據(jù)處理的一系列優(yōu)勢(shì)使得該技術(shù)與教育領(lǐng)域有著先天的契合。目前已經(jīng)有許多從業(yè)者嘗試將 AI Agent 與教育相融合,，開(kāi)發(fā)出為教育教學(xué)服務(wù)的產(chǎn)品如 Aida,、jogoda.ai 等。

Jogoda.ai 作為目前教育融合 AI 智能體的典型案例,，由德國(guó)程序員開(kāi)發(fā),，是一款人工智能驅(qū)動(dòng)的在線輔導(dǎo)工具，為各學(xué)科提供個(gè)性化輔助,，包括數(shù)學(xué),、生物學(xué)、化學(xué)等等,?？梢酝ㄟ^(guò)上傳照片或直接輸入的方式來(lái)解決家庭作業(yè)問(wèn)題。該工具提供逐步解決方案,，并支持超過(guò) 20 種語(yǔ)言,，非德語(yǔ)的學(xué)生也能夠使用。又比如目前在該領(lǐng)域較為先進(jìn)的由可汗學(xué)院開(kāi)發(fā)的 KhAnmigo,，它能夠在數(shù)學(xué),、科學(xué)和人文學(xué)科中為學(xué)生提供輔導(dǎo)——例如，解釋二次方程式并創(chuàng)建數(shù)學(xué)習(xí)題供練習(xí),、幫助教師進(jìn)行課程規(guī)劃等工作,。

這些產(chǎn)品在實(shí)際運(yùn)營(yíng)與使用過(guò)程中驗(yàn)證了 AI Agent 與教育領(lǐng)域的相性，為更多開(kāi)發(fā)者提供了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和方向引導(dǎo),，也似乎使 AI Agent 在教育行業(yè)的應(yīng)用未來(lái)更加明晰,。

比爾蓋茨在提及 Agent 技術(shù)與教育的結(jié)合時(shí)提到：「教育幾十年來(lái),，我一直對(duì)軟件如何簡(jiǎn)化教師工作和幫助學(xué)生學(xué)習(xí)充滿(mǎn)期待,。它不會(huì)取代教師，而是將對(duì)他們的工作進(jìn)行補(bǔ)充——為學(xué)生個(gè)性化定制工作,，解放教師免受文書(shū)工作和其他任務(wù)的困擾,，使他們能夠花更多時(shí)間在工作的最重要部分。」?

在 Agent 模式下,，人類(lèi)設(shè)定目標(biāo)和提供必要的資源（例如計(jì)算能力）,，然后 AI 獨(dú)立地承擔(dān)大部分工作，最后人類(lèi)監(jiān)督進(jìn)程以及評(píng)估最終結(jié)果,。這種模式下,，AI 充分體現(xiàn)了智能體的互動(dòng)性、自主性和適應(yīng)性特征,，接近于獨(dú)立的行動(dòng)者,，而人類(lèi)則更多地扮演監(jiān)督者和評(píng)估者的角色。這樣的特性使得 AI 智能體對(duì)教學(xué)各環(huán)節(jié)能夠靈活適配——從學(xué)校到學(xué)生,，從教學(xué)到作業(yè)反饋,，無(wú)需繁瑣的prompt就能進(jìn)行自主運(yùn)作。

AI Agent 為教育注入了全新的活力和可能性,。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù),，AI Agent 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持和答疑解惑，輔助教師進(jìn)行教學(xué)資源整理和數(shù)據(jù)分析,，促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和智能評(píng)價(jià)等,。這些豐富的應(yīng)用場(chǎng)景以及 AI Agent 在教育中的核心優(yōu)勢(shì)，與教育融合帶來(lái)了無(wú)限的可能性和機(jī)遇,。

在應(yīng)用場(chǎng)景方面,，AI Agent 能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣和能力,，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔助和定制化的教學(xué)內(nèi)容,，實(shí)現(xiàn)教育的個(gè)性化和差異化。同時(shí),，AI Agent 還可以以實(shí)時(shí),、互動(dòng)的方式與學(xué)生進(jìn)行答疑解惑，提供即時(shí)的幫助和反饋,，增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn),。此外，作為教師的助手,，AI Agent 能夠?yàn)榻處熖峁┙虒W(xué)資源整理,、教學(xué)建議和數(shù)據(jù)分析等支持，提升教學(xué)效果和效率,。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,，AI Agent 能夠提供準(zhǔn)確、智能的評(píng)價(jià)和個(gè)性化的反饋,，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)和克服學(xué)習(xí)中的困難,。這些應(yīng)用場(chǎng)景展示了 AI Agent 在教育領(lǐng)域的多樣性和創(chuàng)新性,。

個(gè)性化學(xué)習(xí)支持、實(shí)時(shí)互動(dòng)和答疑,、教學(xué)輔助和資源整理,、智能評(píng)價(jià)與個(gè)性化反饋等功能，能夠?yàn)閷W(xué)生提供更加個(gè)性化,、高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn),，促進(jìn)學(xué)習(xí)成果,。同時(shí),，AI Agent 的應(yīng)用還能夠引領(lǐng)教師角色的轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)橹笇?dǎo)者和引導(dǎo)者,，以更好地滿(mǎn)足學(xué)生的需求和培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力,。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育決策的能力使得 AI Agent 成為教育管理和決策的強(qiáng)有力工具，能夠提供科學(xué)化和精細(xì)化的教育管理支持,。

面向教育領(lǐng)域,，AI Agent 的這些技術(shù)特性給其帶來(lái)了獨(dú)特的核心優(yōu)勢(shì)：首先是參與式學(xué)習(xí)——Agent與教育相結(jié)合后能通過(guò)即時(shí)的、人工智能驅(qū)動(dòng)的澄清和指導(dǎo),，營(yíng)造一個(gè)更具參與度,、互動(dòng)性的學(xué)習(xí)環(huán)境。第二是基于大模型技術(shù)推算能夠給學(xué)習(xí)提供按需支持：無(wú)論是解決電子學(xué)習(xí)平臺(tái)故障還是了解大學(xué)的入學(xué)先決條件,，都可以提供即時(shí),、準(zhǔn)確的幫助。第三是對(duì)學(xué)習(xí)者的內(nèi)容掌握,，學(xué)習(xí)者可以深入研究教育材料,，確保理解和知識(shí)保留。最后一點(diǎn)是AI驅(qū)動(dòng)的洞察——根據(jù)學(xué)習(xí)者的互動(dòng),、偏好和查詢(xún),，不斷增強(qiáng)教育體驗(yàn)，深度學(xué)習(xí)進(jìn)化從而適應(yīng)需求的變化,。

要想在教育領(lǐng)域繼續(xù)深耕發(fā)展離不開(kāi)對(duì)產(chǎn)品定位與技術(shù)核心優(yōu)勢(shì)的認(rèn)識(shí),，抓住核心競(jìng)爭(zhēng)力能夠使得 AI Agent 與教育融合得更加自然、緊密,，使智能技術(shù)更加垂直服務(wù)于教育的各個(gè)環(huán)節(jié)和細(xì)分場(chǎng)景,。

當(dāng)下的 Agent 技術(shù)正是風(fēng)頭無(wú)兩,，企業(yè),、資本紛紛看好其在教育產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，期待其能讓教育行業(yè)煥發(fā)新的生機(jī)也創(chuàng)造新的機(jī)遇,。但同時(shí)也需要注意到,，目前的 AI Agent 仍是一門(mén)新興技術(shù),，其本身尚存發(fā)展完善的空間，與教育領(lǐng)域是否能夠?qū)崿F(xiàn)良性可持續(xù)的結(jié)合尚存疑問(wèn),。

最顯著的一個(gè)疑慮就是「人機(jī)融合」問(wèn)題,。盡管 AI Agent 可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔助和智能化的評(píng)價(jià)，但真正實(shí)現(xiàn)良好的人機(jī)融合仍然是個(gè)挑戰(zhàn),。教育是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,，涉及到情感、創(chuàng)造力,、社交和人際互動(dòng)等方面,，這些領(lǐng)域仍然需要教師的參與和引導(dǎo)。因此,，如何在 AI Agent 和教師之間建立有效的合作模式以實(shí)現(xiàn)更好的教育效果,，仍然需要進(jìn)一步探索和實(shí)踐。

同時(shí) AI 在數(shù)據(jù)處理與分析中可能涉及到的隱私與倫理問(wèn)題也不可忽視,。AI Agent 在教育中涉及大量的個(gè)人數(shù)據(jù)收集和分析,，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、個(gè)人資料等,。這可能會(huì)引發(fā)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂(yōu),。確保學(xué)生數(shù)據(jù)的隱私安全和合規(guī)性是一個(gè)重要挑戰(zhàn)，需要制定嚴(yán)密的隱私政策和相關(guān)法規(guī),，同時(shí)提供透明和可信的數(shù)據(jù)使用方式,。

在教育教學(xué)的實(shí)操層面，AI Agent 的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持一方面可以滿(mǎn)足學(xué)生的差異化需求,，但另一方面需要考慮到不同學(xué)習(xí)方式的適應(yīng)性,。有些學(xué)生可能更適合傳統(tǒng)的面對(duì)面教學(xué)，有些學(xué)生則更喜歡在線學(xué)習(xí),。如何使 AI Agent 能夠適應(yīng)不同的學(xué)習(xí)方式,，同樣也需要進(jìn)一步研究與解決。

此外還有一些其他可能遇到的瓶頸,，例如技術(shù)成本,、接受度、使用者培訓(xùn)等,，都需要關(guān)注和克服,。

在未來(lái)，AI Agent 將繼續(xù)演化和發(fā)展,，不斷適應(yīng)教育的變革需求,。我們可以期待 AI Agent 能夠更準(zhǔn)確地理解學(xué)生的需求和學(xué)習(xí)情況，提供個(gè)性化的教學(xué)方案,，并與教師緊密合作,，為學(xué)生創(chuàng)造更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和發(fā)展機(jī)會(huì),。AI Agent 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)教育的創(chuàng)新和進(jìn)步。我們期待 AI Agent 技術(shù)在克服困難與瓶頸后讓教育產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的生機(jī),，創(chuàng)造新的機(jī)遇,。