原文來源：多鯨

圖片來源：由無界 AI生成

隨著人工智能技術(shù)的演進與發(fā)展，語言大模型無疑是當(dāng)下最為熱門的科技領(lǐng)域之一,。11 月 7 日,，OpenAI 首屆開發(fā)者大會發(fā)布了 AI Agent 初期形態(tài)產(chǎn)品 GPTs，并推出了相應(yīng)的制作工具 GPT Builder,。這一動向點燃了業(yè)內(nèi)對 AI Agent 的討論和關(guān)注,，比爾蓋茨更是盛贊其為「人工智能的未來」。

今年上半年,， AI + 教育已然引發(fā)了一波教育科技產(chǎn)品的大戰(zhàn),。隨著 GPTs 的落地，教育產(chǎn)品的功能即將被賦予更多的可能性,。這從中,，是否會誕生下一代壁壘產(chǎn)品？

AI Agent 究竟是什么,？OpenAI 將 AI Agent 定義為,，以大語言模型為大腦驅(qū)動，具有自主理解感知,、規(guī)劃,、記憶和使用工具的能力，能自動化執(zhí)行完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng),。它是一種能夠感知環(huán)境,、進行決策和執(zhí)行動作的智能實體。不同于傳統(tǒng)的人工智能,，AI Agent 具備通過獨立思考,、調(diào)用工具去逐步完成給定目標的能力。AI Agent 和大模型的區(qū)別在于,，大模型與人類之間的交互較為依賴用戶給定的指令和引導(dǎo),，而 AI Agent 的工作僅需給定一個目標，它就能夠針對目標獨立思考并做出行動,。

在教育產(chǎn)業(yè)中,，AI＋教育也是當(dāng)前的行業(yè)熱門發(fā)展方向，許多頭部機構(gòu)和科技巨頭都布局教育大模型,、AI 智能教育硬件等,。AI Agent 的感知規(guī)劃、記憶和數(shù)據(jù)處理的一系列優(yōu)勢使得該技術(shù)與教育領(lǐng)域有著先天的契合,。目前已經(jīng)有許多從業(yè)者嘗試將 AI Agent 與教育相融合,，開發(fā)出為教育教學(xué)服務(wù)的產(chǎn)品如 Aida、jogoda.ai 等,。

Jogoda.ai 作為目前教育融合 AI 智能體的典型案例,，由德國程序員開發(fā)，是一款人工智能驅(qū)動的在線輔導(dǎo)工具,，為各學(xué)科提供個性化輔助,，包括數(shù)學(xué)、生物學(xué),、化學(xué)等等,。可以通過上傳照片或直接輸入的方式來解決家庭作業(yè)問題,。該工具提供逐步解決方案,，并支持超過 20 種語言，非德語的學(xué)生也能夠使用,。又比如目前在該領(lǐng)域較為先進的由可汗學(xué)院開發(fā)的 KhAnmigo,，它能夠在數(shù)學(xué),、科學(xué)和人文學(xué)科中為學(xué)生提供輔導(dǎo)——例如,，解釋二次方程式并創(chuàng)建數(shù)學(xué)習(xí)題供練習(xí),、幫助教師進行課程規(guī)劃等工作。

這些產(chǎn)品在實際運營與使用過程中驗證了 AI Agent 與教育領(lǐng)域的相性,，為更多開發(fā)者提供了實踐經(jīng)驗和方向引導(dǎo),，也似乎使 AI Agent 在教育行業(yè)的應(yīng)用未來更加明晰。

比爾蓋茨在提及 Agent 技術(shù)與教育的結(jié)合時提到：「教育幾十年來,，我一直對軟件如何簡化教師工作和幫助學(xué)生學(xué)習(xí)充滿期待。它不會取代教師,，而是將對他們的工作進行補充——為學(xué)生個性化定制工作,，解放教師免受文書工作和其他任務(wù)的困擾，使他們能夠花更多時間在工作的最重要部分,?！?

在 Agent 模式下，人類設(shè)定目標和提供必要的資源（例如計算能力）,，然后 AI 獨立地承擔(dān)大部分工作,，最后人類監(jiān)督進程以及評估最終結(jié)果。這種模式下,，AI 充分體現(xiàn)了智能體的互動性,、自主性和適應(yīng)性特征，接近于獨立的行動者,，而人類則更多地扮演監(jiān)督者和評估者的角色,。這樣的特性使得 AI 智能體對教學(xué)各環(huán)節(jié)能夠靈活適配——從學(xué)校到學(xué)生，從教學(xué)到作業(yè)反饋,，無需繁瑣的prompt就能進行自主運作,。

AI Agent 為教育注入了全新的活力和可能性。通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù),，AI Agent 能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)支持和答疑解惑,，輔助教師進行教學(xué)資源整理和數(shù)據(jù)分析，促進學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和智能評價等,。這些豐富的應(yīng)用場景以及 AI Agent 在教育中的核心優(yōu)勢,，與教育融合帶來了無限的可能性和機遇。

在應(yīng)用場景方面,，AI Agent 能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格,、興趣和能力，提供個性化的學(xué)習(xí)輔助和定制化的教學(xué)內(nèi)容,，實現(xiàn)教育的個性化和差異化,。同時，AI Agent 還可以以實時、互動的方式與學(xué)生進行答疑解惑,，提供即時的幫助和反饋,，增強學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗。此外,，作為教師的助手,，AI Agent 能夠為教師提供教學(xué)資源整理、教學(xué)建議和數(shù)據(jù)分析等支持,，提升教學(xué)效果和效率,。通過大數(shù)據(jù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，AI Agent 能夠提供準確,、智能的評價和個性化的反饋,，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)和克服學(xué)習(xí)中的困難。這些應(yīng)用場景展示了 AI Agent 在教育領(lǐng)域的多樣性和創(chuàng)新性,。

個性化學(xué)習(xí)支持,、實時互動和答疑、教學(xué)輔助和資源整理,、智能評價與個性化反饋等功能,，能夠為學(xué)生提供更加個性化、高效的學(xué)習(xí)體驗,，促進學(xué)習(xí)成果,。同時，AI Agent 的應(yīng)用還能夠引領(lǐng)教師角色的轉(zhuǎn)變,，從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)橹笇?dǎo)者和引導(dǎo)者,，以更好地滿足學(xué)生的需求和培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動教育決策的能力使得 AI Agent 成為教育管理和決策的強有力工具,，能夠提供科學(xué)化和精細化的教育管理支持,。

面向教育領(lǐng)域，AI Agent 的這些技術(shù)特性給其帶來了獨特的核心優(yōu)勢：首先是參與式學(xué)習(xí)——Agent與教育相結(jié)合后能通過即時的,、人工智能驅(qū)動的澄清和指導(dǎo),，營造一個更具參與度、互動性的學(xué)習(xí)環(huán)境,。第二是基于大模型技術(shù)推算能夠給學(xué)習(xí)提供按需支持：無論是解決電子學(xué)習(xí)平臺故障還是了解大學(xué)的入學(xué)先決條件,，都可以提供即時、準確的幫助,。第三是對學(xué)習(xí)者的內(nèi)容掌握,，學(xué)習(xí)者可以深入研究教育材料，確保理解和知識保留,。最后一點是AI驅(qū)動的洞察——根據(jù)學(xué)習(xí)者的互動,、偏好和查詢，不斷增強教育體驗，深度學(xué)習(xí)進化從而適應(yīng)需求的變化,。

要想在教育領(lǐng)域繼續(xù)深耕發(fā)展離不開對產(chǎn)品定位與技術(shù)核心優(yōu)勢的認識,，抓住核心競爭力能夠使得 AI Agent 與教育融合得更加自然、緊密,，使智能技術(shù)更加垂直服務(wù)于教育的各個環(huán)節(jié)和細分場景。

當(dāng)下的 Agent 技術(shù)正是風(fēng)頭無兩,，企業(yè)、資本紛紛看好其在教育產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,，期待其能讓教育行業(yè)煥發(fā)新的生機也創(chuàng)造新的機遇,。但同時也需要注意到，目前的 AI Agent 仍是一門新興技術(shù),，其本身尚存發(fā)展完善的空間,，與教育領(lǐng)域是否能夠?qū)崿F(xiàn)良性可持續(xù)的結(jié)合尚存疑問。

最顯著的一個疑慮就是「人機融合」問題,。盡管 AI Agent 可以提供個性化的學(xué)習(xí)輔助和智能化的評價,，但真正實現(xiàn)良好的人機融合仍然是個挑戰(zhàn)。教育是一個復(fù)雜的過程,，涉及到情感,、創(chuàng)造力、社交和人際互動等方面,，這些領(lǐng)域仍然需要教師的參與和引導(dǎo),。因此，如何在 AI Agent 和教師之間建立有效的合作模式以實現(xiàn)更好的教育效果,，仍然需要進一步探索和實踐,。

同時 AI 在數(shù)據(jù)處理與分析中可能涉及到的隱私與倫理問題也不可忽視。AI Agent 在教育中涉及大量的個人數(shù)據(jù)收集和分析,，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),、個人資料等。這可能會引發(fā)隱私保護和數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂,。確保學(xué)生數(shù)據(jù)的隱私安全和合規(guī)性是一個重要挑戰(zhàn),，需要制定嚴密的隱私政策和相關(guān)法規(guī)，同時提供透明和可信的數(shù)據(jù)使用方式,。

在教育教學(xué)的實操層面,，AI Agent 的個性化學(xué)習(xí)支持一方面可以滿足學(xué)生的差異化需求，但另一方面需要考慮到不同學(xué)習(xí)方式的適應(yīng)性,。有些學(xué)生可能更適合傳統(tǒng)的面對面教學(xué),，有些學(xué)生則更喜歡在線學(xué)習(xí)。如何使 AI Agent 能夠適應(yīng)不同的學(xué)習(xí)方式，同樣也需要進一步研究與解決,。

此外還有一些其他可能遇到的瓶頸,，例如技術(shù)成本、接受度,、使用者培訓(xùn)等,，都需要關(guān)注和克服。

在未來,，AI Agent 將繼續(xù)演化和發(fā)展,，不斷適應(yīng)教育的變革需求。我們可以期待 AI Agent 能夠更準確地理解學(xué)生的需求和學(xué)習(xí)情況,，提供個性化的教學(xué)方案,，并與教師緊密合作，為學(xué)生創(chuàng)造更好的學(xué)習(xí)體驗和發(fā)展機會,。AI Agent 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)推動教育的創(chuàng)新和進步,。我們期待 AI Agent 技術(shù)在克服困難與瓶頸后讓教育產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的生機，創(chuàng)造新的機遇,。