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AI Agent會給教育行業(yè)創(chuàng)造下一代壁壘產(chǎn)品嗎,? – AI新智界

原文來源:多鯨

AI Agent會給教育行業(yè)創(chuàng)造下一代壁壘產(chǎn)品嗎,? – AI新智界

圖片來源:由無界 AI生成

隨著人工智能技術(shù)的演進與發(fā)展,,語言大模型無疑是當下最為熱門的科技領(lǐng)域之一。11 月 7 日,,OpenAI 首屆開發(fā)者大會發(fā)布了 AI Agent 初期形態(tài)產(chǎn)品 GPTs,,并推出了相應(yīng)的制作工具 GPT Builder。這一動向點燃了業(yè)內(nèi)對 AI Agent 的討論和關(guān)注,,比爾蓋茨更是盛贊其為「人工智能的未來」,。

今年上半年, AI + 教育已然引發(fā)了一波教育科技產(chǎn)品的大戰(zhàn),。隨著 GPTs 的落地,,教育產(chǎn)品的功能即將被賦予更多的可能性。這從中,,是否會誕生下一代壁壘產(chǎn)品,?

AI Agent會給教育行業(yè)創(chuàng)造下一代壁壘產(chǎn)品嗎? – AI新智界

AI Agent 究竟是什么,?OpenAI 將 AI Agent 定義為,,以大語言模型為大腦驅(qū)動,具有自主理解感知,、規(guī)劃,、記憶和使用工具的能力,,能自動化執(zhí)行完成復雜任務(wù)的系統(tǒng)。它是一種能夠感知環(huán)境,、進行決策和執(zhí)行動作的智能實體,。不同于傳統(tǒng)的人工智能,AI Agent 具備通過獨立思考,、調(diào)用工具去逐步完成給定目標的能力,。AI Agent 和大模型的區(qū)別在于,大模型與人類之間的交互較為依賴用戶給定的指令和引導,,而 AI Agent 的工作僅需給定一個目標,,它就能夠針對目標獨立思考并做出行動。

在教育產(chǎn)業(yè)中,,AI+教育也是當前的行業(yè)熱門發(fā)展方向,,許多頭部機構(gòu)和科技巨頭都布局教育大模型、AI 智能教育硬件等,。AI Agent 的感知規(guī)劃,、記憶和數(shù)據(jù)處理的一系列優(yōu)勢使得該技術(shù)與教育領(lǐng)域有著先天的契合。目前已經(jīng)有許多從業(yè)者嘗試將 AI Agent 與教育相融合,,開發(fā)出為教育教學服務(wù)的產(chǎn)品如 Aida,、jogoda.ai 等。

Jogoda.ai 作為目前教育融合 AI 智能體的典型案例,,由德國程序員開發(fā),,是一款人工智能驅(qū)動的在線輔導工具,為各學科提供個性化輔助,,包括數(shù)學,、生物學、化學等等,??梢酝ㄟ^上傳照片或直接輸入的方式來解決家庭作業(yè)問題。該工具提供逐步解決方案,,并支持超過 20 種語言,,非德語的學生也能夠使用。又比如目前在該領(lǐng)域較為先進的由可汗學院開發(fā)的 KhAnmigo,,它能夠在數(shù)學,、科學和人文學科中為學生提供輔導——例如,解釋二次方程式并創(chuàng)建數(shù)學習題供練習,、幫助教師進行課程規(guī)劃等工作,。

這些產(chǎn)品在實際運營與使用過程中驗證了 AI Agent 與教育領(lǐng)域的相性,為更多開發(fā)者提供了實踐經(jīng)驗和方向引導,,也似乎使 AI Agent 在教育行業(yè)的應(yīng)用未來更加明晰,。

AI Agent會給教育行業(yè)創(chuàng)造下一代壁壘產(chǎn)品嗎,? – AI新智界

比爾蓋茨在提及 Agent 技術(shù)與教育的結(jié)合時提到:「教育幾十年來,,我一直對軟件如何簡化教師工作和幫助學生學習充滿期待,。它不會取代教師,而是將對他們的工作進行補充——為學生個性化定制工作,,解放教師免受文書工作和其他任務(wù)的困擾,,使他們能夠花更多時間在工作的最重要部分?!?

在 Agent 模式下,,人類設(shè)定目標和提供必要的資源(例如計算能力),然后 AI 獨立地承擔大部分工作,,最后人類監(jiān)督進程以及評估最終結(jié)果,。這種模式下,AI 充分體現(xiàn)了智能體的互動性,、自主性和適應(yīng)性特征,,接近于獨立的行動者,而人類則更多地扮演監(jiān)督者和評估者的角色,。這樣的特性使得 AI 智能體對教學各環(huán)節(jié)能夠靈活適配——從學校到學生,,從教學到作業(yè)反饋,無需繁瑣的prompt就能進行自主運作,。

AI Agent 為教育注入了全新的活力和可能性,。通過深度學習和自然語言處理等技術(shù),AI Agent 能夠?qū)崿F(xiàn)對學生的個性化學習支持和答疑解惑,,輔助教師進行教學資源整理和數(shù)據(jù)分析,,促進學生的自主學習和智能評價等。這些豐富的應(yīng)用場景以及 AI Agent 在教育中的核心優(yōu)勢,,與教育融合帶來了無限的可能性和機遇,。

在應(yīng)用場景方面,AI Agent 能夠根據(jù)學生的學習風格,、興趣和能力,,提供個性化的學習輔助和定制化的教學內(nèi)容,實現(xiàn)教育的個性化和差異化,。同時,,AI Agent 還可以以實時、互動的方式與學生進行答疑解惑,,提供即時的幫助和反饋,,增強學習效果和學習體驗。此外,,作為教師的助手,,AI Agent 能夠為教師提供教學資源整理,、教學建議和數(shù)據(jù)分析等支持,提升教學效果和效率,。通過大數(shù)據(jù)分析學生的學習情況,,AI Agent 能夠提供準確、智能的評價和個性化的反饋,,幫助學生發(fā)現(xiàn)和克服學習中的困難,。這些應(yīng)用場景展示了 AI Agent 在教育領(lǐng)域的多樣性和創(chuàng)新性。

個性化學習支持,、實時互動和答疑,、教學輔助和資源整理、智能評價與個性化反饋等功能,,能夠為學生提供更加個性化,、高效的學習體驗,促進學習成果,。同時,,AI Agent 的應(yīng)用還能夠引領(lǐng)教師角色的轉(zhuǎn)變,從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)橹笇д吆鸵龑д?,以更好地滿足學生的需求和培養(yǎng)學生的綜合能力,。數(shù)據(jù)驅(qū)動教育決策的能力使得 AI Agent 成為教育管理和決策的強有力工具,能夠提供科學化和精細化的教育管理支持,。

面向教育領(lǐng)域,,AI Agent 的這些技術(shù)特性給其帶來了獨特的核心優(yōu)勢:首先是參與式學習——Agent與教育相結(jié)合后能通過即時的、人工智能驅(qū)動的澄清和指導,,營造一個更具參與度,、互動性的學習環(huán)境。第二是基于大模型技術(shù)推算能夠給學習提供按需支持:無論是解決電子學習平臺故障還是了解大學的入學先決條件,,都可以提供即時,、準確的幫助。第三是對學習者的內(nèi)容掌握,,學習者可以深入研究教育材料,,確保理解和知識保留。最后一點是AI驅(qū)動的洞察——根據(jù)學習者的互動,、偏好和查詢,,不斷增強教育體驗,深度學習進化從而適應(yīng)需求的變化,。

要想在教育領(lǐng)域繼續(xù)深耕發(fā)展離不開對產(chǎn)品定位與技術(shù)核心優(yōu)勢的認識,,抓住核心競爭力能夠使得 AI Agent 與教育融合得更加自然、緊密,使智能技術(shù)更加垂直服務(wù)于教育的各個環(huán)節(jié)和細分場景,。

AI Agent會給教育行業(yè)創(chuàng)造下一代壁壘產(chǎn)品嗎,? – AI新智界

當下的 Agent 技術(shù)正是風頭無兩,企業(yè),、資本紛紛看好其在教育產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,,期待其能讓教育行業(yè)煥發(fā)新的生機也創(chuàng)造新的機遇。但同時也需要注意到,,目前的 AI Agent 仍是一門新興技術(shù),,其本身尚存發(fā)展完善的空間,,與教育領(lǐng)域是否能夠?qū)崿F(xiàn)良性可持續(xù)的結(jié)合尚存疑問,。

最顯著的一個疑慮就是「人機融合」問題。盡管 AI Agent 可以提供個性化的學習輔助和智能化的評價,,但真正實現(xiàn)良好的人機融合仍然是個挑戰(zhàn),。教育是一個復雜的過程,涉及到情感,、創(chuàng)造力,、社交和人際互動等方面,這些領(lǐng)域仍然需要教師的參與和引導,。因此,,如何在 AI Agent 和教師之間建立有效的合作模式以實現(xiàn)更好的教育效果,仍然需要進一步探索和實踐,。

同時 AI 在數(shù)據(jù)處理與分析中可能涉及到的隱私與倫理問題也不可忽視,。AI Agent 在教育中涉及大量的個人數(shù)據(jù)收集和分析,包括學生的學習數(shù)據(jù),、個人資料等,。這可能會引發(fā)隱私保護和數(shù)據(jù)安全的擔憂。確保學生數(shù)據(jù)的隱私安全和合規(guī)性是一個重要挑戰(zhàn),,需要制定嚴密的隱私政策和相關(guān)法規(guī),,同時提供透明和可信的數(shù)據(jù)使用方式。

在教育教學的實操層面,,AI Agent 的個性化學習支持一方面可以滿足學生的差異化需求,,但另一方面需要考慮到不同學習方式的適應(yīng)性。有些學生可能更適合傳統(tǒng)的面對面教學,,有些學生則更喜歡在線學習,。如何使 AI Agent 能夠適應(yīng)不同的學習方式,同樣也需要進一步研究與解決,。

此外還有一些其他可能遇到的瓶頸,,例如技術(shù)成本、接受度、使用者培訓等,,都需要關(guān)注和克服,。

在未來,AI Agent 將繼續(xù)演化和發(fā)展,,不斷適應(yīng)教育的變革需求,。我們可以期待 AI Agent 能夠更準確地理解學生的需求和學習情況,提供個性化的教學方案,,并與教師緊密合作,,為學生創(chuàng)造更好的學習體驗和發(fā)展機會。AI Agent 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)推動教育的創(chuàng)新和進步,。我們期待 AI Agent 技術(shù)在克服困難與瓶頸后讓教育產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新的生機,,創(chuàng)造新的機遇。

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