聚焦生成式人工智能,深度探討創(chuàng)新與責任,。過去一年中,最熱門的話題莫過于以大語言模型為代表的生成式人工智能,隨著全球大模型熱的流行,有關其創(chuàng)新應用與責任倫理等問題成為了關注的重點,。
為此,來自智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、好未來,、谷歌,、普林斯頓大學、暨南大學等全球領先科技公司和科研機構的專家學者,、技術研究人員在AAAI2024期間發(fā)起“人工智能為教育”研討會,旨在探討人工智能尤其是生成式人工智能在教育應用中的創(chuàng)新與責任倫理,。
針對大模型在教育領域的影響,有專家明確指出,禁止學生在完成作業(yè)時使用大模型的做法與20年前禁止互聯(lián)網(wǎng)應用一樣徒勞。相反,教育者應致力于重新設計作業(yè)和教育方式,以更好地利用這些先進技術,提升教學效果,。專家進一步指出,大模型技術的出現(xiàn)為教育帶來了前所未有的機遇,未來每個學生都有可能擁有與之相匹配的個性化學習助手,這些助手不僅更了解學生的學習需求,還能更有效地引導他們投入學習,。
與此同時,與會專家也關注到大模型在教育應用中可能存在的幻覺、評估等難題,。為解決這些問題,有專家提出了一種基于迭代精化的自動測試用例生成方法,該方法結合了LLM和symphony中的代碼編譯器,并在Code Workout數(shù)據(jù)集上進行了測試,。結果表明,該方法能夠生成準確度量學生知識水平的測試用例,為教育評估提供了新的可能性。
除了技術創(chuàng)新,與會人員還就教育場景中負責任的人工智能應具備的標準和倫理要求進行了深入討論,。他們認為,在招生,、預警系統(tǒng)、評分等重要教育決策場景中,人工智能應確保公平性,、問責性,、可解釋性和透明性,以維護教育公平和公正。此外,隨著生成式AI在教育中的影響日益增大,與會者還強調(diào)了通過法規(guī),、流程等手段來確保教育公平的重要性,。
智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺作為本次研討會的發(fā)起方之一,也介紹了其在推動教育產(chǎn)業(yè)智能化升級方面的成果,致力于為全國范圍內(nèi)的教育教學單位、科技企業(yè)及從業(yè)者提供全方位的技術,、解決方案和產(chǎn)業(yè)化服務支持,為構建智慧教育的多元化新生態(tài)提供助力,。
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