來源：環(huán)球市場播報

　　Meta首席科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)揚(yáng)·勒昆（Yann LeCun）表示,，他認(rèn)為目前的人工智能系統(tǒng)還需要幾十年的時間才能達(dá)到某種意義上的感知能力,，具備常識的人工智能系統(tǒng)可以超越僅僅以創(chuàng)造性的方式總結(jié)大量文本的能力,。

　　他的觀點(diǎn)與英偉達(dá)截然相反

　　英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛最近表示，人工智能將在不到五年的時間內(nèi)與人類“相當(dāng)有競爭力”,，在許多腦力密集型任務(wù)上勝過人類,。

　　“我認(rèn)識黃，”勒昆最近在Facebook母公司Meta基礎(chǔ)人工智能研究團(tuán)隊(duì)成立10周年紀(jì)念活動上表示。勒昆說英偉達(dá)CEO可以從人工智能熱潮中收獲良多,?！斑@是一場人工智能‘戰(zhàn)爭’，他在提供‘武器’,?！?/p>

　　″（如果）你認(rèn)為人工智能很流行，你就得買更多的GPU,，”勒昆在談到試圖開發(fā)人工通用智能的技術(shù)人員時說,，這種人工智能與人類的智能水平相當(dāng)。只要OpenAI等公司的研究人員繼續(xù)追求AGI,，他們就需要更多英偉達(dá)的計算機(jī)芯片,。

　　勒昆表示，社會更有可能在人類水平的人工智能出現(xiàn)前幾年出現(xiàn)“貓級”或“狗級”的人工智能,?？萍夹袠I(yè)目前對語言模型和文本數(shù)據(jù)的關(guān)注，不足以創(chuàng)造出研究人員幾十年來一直夢想的那種先進(jìn)的類人人工智能系統(tǒng),。

　　“文本是一個非常糟糕的信息來源,，”勒昆解釋說，人類可能需要2萬年才能閱讀用于訓(xùn)練現(xiàn)代語言模型的文本量,?！坝孟喈?dāng)于兩萬年的閱讀材料來訓(xùn)練一個系統(tǒng)，它們?nèi)匀徊幻靼?，如果A和B相同,，那么B就和A相同?！?/p>

　　“世界上有很多非?；镜臇|西，他們只是沒有通過這種訓(xùn)練,，”勒昆說,。

　　因此，勒昆和Meta AI的其他高管一直在大力研究如何定制用于創(chuàng)建ChatGPT等應(yīng)用程序的所謂轉(zhuǎn)換器模型,，以處理各種數(shù)據(jù),，包括音頻、圖像和視頻信息,。他們認(rèn)為,，這些人工智能系統(tǒng)越能發(fā)現(xiàn)這些不同類型的數(shù)據(jù)之間可能存在的數(shù)十億個隱藏的相關(guān)性，它們就越有可能實(shí)現(xiàn)更神奇的壯舉,。

　　Meta的一些研究包括一種軟件,，可以幫助人們在戴著該公司的Project Aria增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡時更好地打網(wǎng)球,，這種眼鏡將數(shù)字圖形融入現(xiàn)實(shí)世界。高管們展示了一個演示,，一個戴著AR眼鏡打網(wǎng)球的人能夠看到視覺提示,，教他們?nèi)绾握_地握住網(wǎng)球拍，并以完美的方式擺動手臂,。為這類數(shù)字網(wǎng)球助手提供動力所需的人工智能模型,，除了文本和音頻之外，還需要混合三維視覺數(shù)據(jù),，以防數(shù)字助手需要說話,。

　　這些所謂的多模式人工智能系統(tǒng)代表了下一個前沿領(lǐng)域，但它們的發(fā)展并不便宜,。隨著Meta和谷歌母公司Alphabet等越來越多的公司研究更先進(jìn)的人工智能模型,，英偉達(dá)可能會獲得更大的優(yōu)勢，尤其是在沒有其他競爭對手出現(xiàn)的情況下,。

　　未來的人工智能硬件

　　英偉達(dá)一直是生成式人工智能的最大捐助者,，其昂貴的圖形處理單元已成為用于訓(xùn)練大規(guī)模語言模型的標(biāo)準(zhǔn)工具。Meta依靠16000個Nvidia A100 GPU來訓(xùn)練它的Llama AI軟件,。

　　有媒體問,，隨著Meta和其他研究人員繼續(xù)開發(fā)這類復(fù)雜的人工智能模型，科技行業(yè)是否需要更多的硬件供應(yīng)商,。

　　“它不需要它,，但它會很好，”勒昆回答,，并補(bǔ)充說GPU技術(shù)仍然是人工智能的黃金標(biāo)準(zhǔn),。

　　不過，他說,，未來的計算機(jī)芯片可能不會被稱為GPU,。

　　勒昆也對量子計算持懷疑態(tài)度，微軟,、IBM和谷歌等科技巨頭都投入了大量資源,。Meta之外的許多研究人員認(rèn)為，量子計算機(jī)器可以在數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域（如藥物發(fā)現(xiàn)）取得巨大進(jìn)步,，因?yàn)樗鼈兡軌蚴褂盟^的量子比特執(zhí)行多次計算,，而不是現(xiàn)代計算中使用的傳統(tǒng)二進(jìn)制比特。

　　但勒昆對此表示懷疑,。

　　“你用量子計算解決的問題數(shù)量，你也可以用經(jīng)典計算機(jī)更有效地解決,，”勒昆說,。

　　“量子計算是一個迷人的科學(xué)話題,，”勒昆說。目前還不太清楚“實(shí)際意義和制造真正有用的量子計算機(jī)的可能性”,。

　　Meta高級研究員,、前技術(shù)主管邁克·施羅普夫（Mike Schroepfer）對此表示贊同，他每隔幾年就會對量子技術(shù)進(jìn)行評估,，并認(rèn)為有用的量子機(jī)器“可能會在某個時候出現(xiàn),，但它的時間跨度太長，與我們正在做的事情無關(guān)”,。

　　“十年前我們成立人工智能實(shí)驗(yàn)室的原因是,，很明顯，這項(xiàng)技術(shù)將在未來幾年的時間框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,，”施羅普夫說,。