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AI賦能新藥研發(fā):市場(chǎng)規(guī)?;虺?億元,,多個(gè)合作項(xiàng)目有進(jìn)展

AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域持續(xù)升溫,尤其是ChatGPT的問世,,點(diǎn)燃生成式AI熱潮,。AI輔助賦能新藥研發(fā),被認(rèn)為是醫(yī)療AI中頗有發(fā)展前景的細(xì)分領(lǐng)域,,全球已有超700家AI制藥企業(yè),,阿斯利康、強(qiáng)生等跨國藥企都在與AI制藥企業(yè)合作推進(jìn)多個(gè)項(xiàng)目,。我國也有近80家初創(chuàng)的AI制藥企業(yè),,恒瑞醫(yī)藥、石藥集團(tuán)等眾多傳統(tǒng)藥企,,藥明康德,、美迪西等CXO(醫(yī)藥外包)企業(yè)也選擇通過戰(zhàn)略合作、股權(quán)投資等方式積極擁抱“AI”,。據(jù)Research And Markets數(shù)據(jù)顯示,,2022年全球AI制藥市場(chǎng)規(guī)模為10.4億美元,預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到29.94億美元,。國內(nèi)方面,,AI藥物研發(fā)行業(yè)起步稍晚,,業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4.14億元,。今年前三季度,,我國AI制藥企業(yè)融資事件超20起,從融資輪數(shù)來看,,大部分融資企業(yè)依然處于早期發(fā)展階段,。有助新藥研發(fā)降本增效新藥研發(fā)往往投入巨大、研發(fā)周期長,,研發(fā)失敗率高,。AI憑借機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),、圖像識(shí)別等獨(dú)特優(yōu)勢(shì),,可以提供更好的預(yù)測(cè)模型和更好的命中率,以縮短藥物發(fā)現(xiàn)時(shí)間,,提高藥物研發(fā)成功率,,節(jié)省成本。近年來,,我國政府為推動(dòng)AI行業(yè)以及AI新藥研發(fā)的發(fā)展,,發(fā)布一系列政策法規(guī)。如2022年1月,,九部門聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中就提出,,以新一代信息技術(shù)賦能醫(yī)藥研發(fā)。探索人工智能,、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用,,通過對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析,、模擬計(jì)算,提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率,。在實(shí)驗(yàn)動(dòng)物模型構(gòu)建,、藥物設(shè)計(jì)、藥理藥效研究,、臨床試驗(yàn),、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)加強(qiáng)信息技術(shù)應(yīng)用,縮短研發(fā)周期,、降低研發(fā)成本,。推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用和整合共享,探索建立統(tǒng)一的臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái),,為創(chuàng)新藥研發(fā)及臨床研究提供有力支撐,?!?010年到2021年,全球由AI參與的藥物研發(fā)項(xiàng)目從最初的6個(gè)增長到158個(gè),。最近的一項(xiàng)調(diào)查研究顯示,,由AI參與的藥物研發(fā)管線,無論是新靶點(diǎn),、新機(jī)制的First-in-class(首創(chuàng)新藥)藥物研發(fā),,已知靶點(diǎn)的Best-in-class(同類最佳)藥物研發(fā),還是Drug Repurposing(老藥新用)的研發(fā),,AI均可以很大程度地加速藥物研發(fā)流程,,降低藥物研發(fā)整體成本?!比蚪】邓幬镅邪l(fā)中心數(shù)據(jù)科學(xué)部負(fù)責(zé)人郭晉疆博士表示,,AI可以參與藥物研發(fā)的每一個(gè)環(huán)節(jié),包括疾病關(guān)鍵靶蛋白的確立和驗(yàn)證,,小分子/疫苗/抗體的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,、中后期的毒性和安全性評(píng)估等各個(gè)環(huán)節(jié),AI都可以賦能和協(xié)助加速藥物研發(fā)進(jìn)程,。中商產(chǎn)業(yè)研究院研報(bào)分析指出,,AI技術(shù)如今主要用于藥物研發(fā)階段,隨著技術(shù)的不斷突破和發(fā)展,,AI技術(shù)參與制藥的環(huán)節(jié)將增多,,新藥研發(fā)效率也將提升。據(jù)Research And Markets數(shù)據(jù)顯示,,2022年全球AI制藥市場(chǎng)規(guī)模為10.4億美元,,預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到29.94億美元。從AI制藥公司主攻適應(yīng)癥分布情況來看,,腫瘤,、免疫學(xué)及神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域占比最大。另據(jù)DPI統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),,全球700多家AI制藥公司主要布局6大環(huán)節(jié),,早期藥物開發(fā)最多,有392家,,數(shù)據(jù)處理,、臨床開發(fā)分別有235家、149家,,端到端藥物開發(fā),、臨床前發(fā)展及藥物再利用則均未超過100家。未有輔助研發(fā)新藥上市到目前為止,,尚未有AI輔助研發(fā)的新藥上市,。有數(shù)據(jù)顯示,,全球有超80款A(yù)I藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段,大多數(shù)處于臨床早期階段,,僅有少數(shù)進(jìn)入Ⅱ期臨床試驗(yàn),,還有部分AI輔助研發(fā)的藥物因臨床表現(xiàn)不佳而終止。住友制藥與AI制藥企業(yè)Exscientia公司合作推進(jìn)的DSP-1181,,被稱為全球首個(gè)由AI設(shè)計(jì)進(jìn)入臨床試驗(yàn)的藥物,。該藥從構(gòu)思到分子的確定用時(shí)不到1年,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水準(zhǔn)(約5年),。2022年媒體披露,,該藥因臨床結(jié)果不及預(yù)期,已經(jīng)終止于Ⅰ期臨床試驗(yàn)階段,。另一家AI制藥公司Black Diamond Therapeutics開發(fā)的小分子抑制劑BDTX-189已進(jìn)入Ⅰ/Ⅱ期,,還曾獲得美國食藥監(jiān)局(FDA)授予的“快速通道”資格,2022年4月開發(fā)終止,。今年4月,,英國AI藥物研發(fā)公司BenevolentAl宣布,用于治療特應(yīng)性皮炎的局部泛Trk抑制劑BEN-2293的Ⅱa期臨床試驗(yàn)沒有達(dá)到次要療效終點(diǎn),,該藥曾被認(rèn)為具備潛在同類最佳潛力,。郭晉疆博士指出,生命科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多模態(tài),、多尺度,、異質(zhì)化的特征,既有來自于基因測(cè)序的數(shù)據(jù),、蛋白質(zhì)或化學(xué)化合物結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),,也有來自于生物活性的特定數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)量初步估算為百億級(jí),。而AI缺乏對(duì)生物體系機(jī)制的認(rèn)知,,對(duì)不同尺度、不同層級(jí)的生物學(xué)數(shù)據(jù)缺乏系統(tǒng)性理解,,如蛋白構(gòu)象變化、分子以及藥代動(dòng)力學(xué)過程等時(shí)間,、空間尺度信息,。如何設(shè)計(jì)出能夠?qū)W習(xí)和理解生命科學(xué)龐大數(shù)據(jù)的大模型,很多頭部科技類企業(yè),、機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始探索,,如全球健康藥物研發(fā)中心的xGPT、微軟研究院的SFM/Graphormer,、北京智源人工智能研究院的天演/悟道、華為的盤古,、百圖生科的xTrimo等,。“這些大模型都試圖從不同的角度去融合學(xué)習(xí)生物醫(yī)藥領(lǐng)域的大數(shù)據(jù),,最終希望構(gòu)建一個(gè)對(duì)生命科學(xué)有意義的通用人工智能體系,,揭秘疾病的發(fā)展和生命的機(jī)制,從根本上賦能藥物研發(fā)的全過程,?!惫鶗x疆表示,預(yù)期在未來一段時(shí)間內(nèi),,有少量的頭部科技類企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)會(huì)在該領(lǐng)域脫穎而出,。“從合作模式而言,,如何構(gòu)建一個(gè)有效的閉環(huán)很重要,。AI算法和實(shí)驗(yàn)之間的閉環(huán),不僅僅存在技術(shù)上的難度,,還有互信的難度,。”微軟研究院科學(xué)智能中心首席研究員夏應(yīng)策認(rèn)為,,應(yīng)建立有效的機(jī)制,,讓AI的專家愿意為實(shí)際問題針對(duì)性地設(shè)計(jì)算法,實(shí)驗(yàn)組的化學(xué)專家們也愿意為AI設(shè)計(jì)出來的分子進(jìn)行評(píng)估和測(cè)試,。該領(lǐng)域已達(dá)成多個(gè)合作經(jīng)歷算法迭代,、算力提升、海量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的堆砌以及AIDD,、AlphaFold2及ChatGPT等創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn),,國內(nèi)AI制藥產(chǎn)業(yè)迎來高速發(fā)展的成長初期,。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029全球及中國AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景分析報(bào)告》顯示,2021年,,在疫情驅(qū)動(dòng),、資本加持下,AI制藥企業(yè)投產(chǎn)獲取第一輪成效,,中國AI制藥市場(chǎng)規(guī)模為1.63億元,,2022年增長至約2.92億元,預(yù)計(jì)2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4.14億元,。國內(nèi)的AI制藥企業(yè)已有近80家,,包括騰邁醫(yī)藥、英矽智能,、晶泰科技,、億藥科技、星藥科技等企業(yè),,該細(xì)分領(lǐng)域也成為醫(yī)療領(lǐng)域的熱門投資賽道之一,。2022年,全球AI制藥賽道相關(guān)融資總事件達(dá)144起,,同比增長87%,,總金額為62.02億美元,同比增長36%,。其中,,中國43起。投中網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,,今年前三季度,,我國AI制藥企業(yè)融資事件發(fā)生24起,融資金額超億元的企業(yè)達(dá)12家,,披露總金額超20億元,,其中大部分企業(yè)都處于早期發(fā)展階段。新京報(bào)記者注意到,,上述披露融資額的融資事件中,,深勢(shì)科技、藥物牧場(chǎng)的融資進(jìn)度最快,,均已進(jìn)入C輪融資,,融資額分別為7億元、2700萬美元,。紅云生物也已經(jīng)完成B輪融資,融資額近億元,。其余企業(yè)的融資多處于A輪,、Pre A輪或天使輪等,。今年以來,AI制藥領(lǐng)域也達(dá)成多個(gè)合作項(xiàng)目或合作項(xiàng)目取得實(shí)質(zhì)進(jìn)展,。12月12日,,全球健康藥物研發(fā)中心(GHDDI)與微軟研究院科學(xué)智能中心宣布達(dá)成合作,雙方將共同研發(fā)全球健康傳染病領(lǐng)域的生成式人工智能(AI)與基礎(chǔ)大模型技術(shù),,聚焦落地轉(zhuǎn)化,,加速創(chuàng)新藥物研發(fā)。8月,,復(fù)星醫(yī)藥與英矽智能合作開發(fā)的抗腫瘤候選藥物獲得國家藥監(jiān)局批準(zhǔn)進(jìn)入臨床,,成為雙方達(dá)成戰(zhàn)略合作以來取得的首個(gè)臨床里程碑。2022年,,雙方曾達(dá)成合作協(xié)議,,在全球范圍內(nèi)共同推進(jìn)多個(gè)靶點(diǎn)的AI藥物研發(fā)。同樣在8月,,石藥集團(tuán)與英矽智能,、晶泰科技在創(chuàng)新藥研發(fā)AI領(lǐng)域達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議,聚焦于具有高度臨床需求的戰(zhàn)略品種,,以AI輔助藥物設(shè)計(jì),,提高新藥篩選效率和成功率。6月,,云南白藥披露,,已與華為簽署《人工智能藥物研發(fā)全面合作協(xié)議》,雙方將在AI藥物研發(fā)領(lǐng)域開展廣泛的交流和合作,,包括但不限于大小分子設(shè)計(jì),、相關(guān)病癥、數(shù)據(jù)庫開發(fā)等,。此外,,藥明康德先后投資多家AI制藥企業(yè),美迪西,、成都先導(dǎo),、皓元醫(yī)藥、泓博醫(yī)藥等多家CRO企業(yè)也在不斷推進(jìn)“CRO+AI”布局,。東吳證券研報(bào)認(rèn)為,,AI輔助藥物研發(fā)已經(jīng)展現(xiàn)良好的適配性,有望實(shí)現(xiàn)藥物發(fā)現(xiàn)迭代升級(jí),,助力國內(nèi)新藥研發(fā)彎道超車,。新京報(bào)記者 王卡拉校對(duì) 翟永軍

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