顧文軍科技進步是經(jīng)濟繁榮的發(fā)動機,，從2010年以來的移動互聯(lián)網(wǎng)應用,，到現(xiàn)在的電動車大潮，近十幾年來中國一直在技術創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出,，為中國經(jīng)濟增長提供了強大動力,。那么中國科技發(fā)展的下一個爆發(fā)點可能是什么呢？我認為答案很可能是人工智能技術,，它將為中國經(jīng)濟帶來更大的繁榮,，或將推動中國領跑世界，具體理由如下,。第一,，我國的制造業(yè)優(yōu)勢將有助于建立中國在智能化時代的競爭優(yōu)勢。首先,，制造智能化一定是在現(xiàn)有制造業(yè)的基礎上實現(xiàn)的,，不可能憑空出現(xiàn)。中國雄厚的制造業(yè)基礎為智能化提供了廣闊的應用場景,，如果制造業(yè)空心,，制造業(yè)智能化只能是無米之炊。其次,，制造業(yè)的智能化是出現(xiàn)在制造自動化的基礎之上的,。近些年來中國制造出現(xiàn)了迅猛的自動化浪潮，最具代表性的就是工業(yè)機器人的使用率飆升,。2013年中國工業(yè)機器人總銷量首次超過日本,，一躍成為全球最大的工業(yè)機器人市場，2022年中國機器人年安裝量占全球的52%,。不光在總量上領先,，中國制造業(yè)機器人使用率也居全球前列，2022年,，制造業(yè)機器人密度達到每萬名工人392臺,。最后，實現(xiàn)制造業(yè)自動化之后,，還需要其他基礎設施的智能化,。如數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)奈锪黧w系,、在線支付和網(wǎng)購系統(tǒng)。這些現(xiàn)代基礎設施在中國早已得到大范圍普及,，但在一些西方大國仍處于建設階段,。以上差距帶來了東西方智能制造方面的差異。2014年前后,，德國和美國掀起了一股工業(yè)智能化風潮,，德國將其稱為工業(yè)4.0，美國將其稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),。我們曾咨詢德國相關人士,，他們認為在德國這種母機制造強國，工業(yè)4.0是生產(chǎn)設備供應商和設備使用者之間的橋梁,。如果生產(chǎn)過程出現(xiàn)問題,，在工業(yè)4.0的條件下，只需要觀察生產(chǎn)數(shù)據(jù),，用數(shù)據(jù)來調整生產(chǎn)程序和流程,，完成設備供應商與產(chǎn)品制造商之間的供需合作。而在中國,，工業(yè)4.0被定義為全過程的智能化,，簡單來說就是顧客在網(wǎng)上下單，工廠根據(jù)訂單調配設備,，把產(chǎn)品生產(chǎn)出來,，覆蓋了設備的整個過程，能夠實現(xiàn)實時響應的智能化,。所以中國智慧工業(yè)與德國工業(yè)4.0,、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間差異的背后是制造底蘊與智能化基礎設施的不同。馬云曾對此做過清晰的表達,，德國的工業(yè)4.0跟中國沒關系,。德國的工業(yè)4.0實際上是以大型裝配行業(yè)為主，而中國智慧制造是制造智能化與互聯(lián)網(wǎng)+的混合體,。所以隨著以機器視覺,、大模型計算等技術為代表的智能化時代的到來，中國制造能效大幅提升的同時,，必將進一步建立中國制造業(yè)的優(yōu)勢,。第二，據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),，前三季度,，服務業(yè)增加值占GDP比重達到55.1%，對經(jīng)濟增長貢獻率達到63.0%，所以在某些方面來講,，服務業(yè)可以說是比制造業(yè)更為重頭的產(chǎn)業(yè),。中國豐富的應用場景和高效的鼓勵政策，加之消費者喜歡嘗鮮的消費習慣,，使人工智能率先廣泛應用于中國服務業(yè),，進而取得先發(fā)優(yōu)勢。東西方之間在此也存在一定差異,，美歐由于內(nèi)部分歧延緩了人工智能應用于日常生活,，或者說服務業(yè)。而國內(nèi)對人工智能在生活中的應用束縛較少,，人工智能的應用創(chuàng)新往往率先出現(xiàn)于這些領域,，使得國內(nèi)的人工智能應用場景更為豐富。除了此前的移動支付等老一代智能應用之外,，中國在大量以視頻物聯(lián)技術為基礎的應用上也居于領先地位,。視頻物聯(lián)技術是人工智能應用的底層支撐，隨著我國數(shù)字社會,、數(shù)字政府,、數(shù)字經(jīng)濟等政策的深入貫徹，視頻物聯(lián)能力在公共安全,、交通,、市政、教學,、醫(yī)療等各個領域都得到了廣泛應用,，產(chǎn)生了巨大的應用市場。而市場需求和應用體驗推動了相關技術的進步，讓中國企業(yè)實現(xiàn)了較好的技術儲備?，F(xiàn)在西方通行的視頻標準只面向廣播電視,、互聯(lián)網(wǎng)的視頻編解碼，僅僅服務于觀看視頻,，而不涵蓋視頻信息傳輸?shù)奈锫?lián)應用,，但我國已經(jīng)推出了專門針對視頻物聯(lián)的技術標準。技術標準在技術生態(tài)建設等方面的重要性無需贅述,。除了視頻物聯(lián)之外,，在數(shù)據(jù)、算力,、算法三大核心要素的推動下,，人工智能將在消費、互聯(lián)網(wǎng),、金融,、元宇宙與數(shù)字孿生等其他應用場景迎來重大產(chǎn)業(yè)機會。其次,，據(jù)測算,，2035年左右，中國60歲及以上老年人口將突破4億,，迎來銀發(fā)經(jīng)濟大潮,。老齡化對家庭照護數(shù)字化和人形機器人進入家庭有強烈的需求，養(yǎng)老的智能化也將產(chǎn)生巨大市場需求,，這一領域我國或將會出現(xiàn)全球最大的單一市場,。根據(jù)過往經(jīng)驗，世界級的市場可能就會催生出世界級的技術和企業(yè),。隨著家庭收入的增長,、養(yǎng)老觀念的改變、養(yǎng)老院供需情況的變化等,，能夠提供更多親情藉慰的居家養(yǎng)老或將成為主流養(yǎng)老方式,。預計新的養(yǎng)老模式將對人工智能提出基于家庭場景的個性化需求。具體來看,，由于國內(nèi)醫(yī)療水平參差不齊,，基層衛(wèi)生醫(yī)療水平有待提高，新的養(yǎng)老需求或將帶動家庭醫(yī)療AI 應用的快速發(fā)展,，帶動基礎數(shù)據(jù)服務進步,。如智慧問診、遠程診療,、智能影像識別等先進手段將在家庭范圍內(nèi)得到廣泛應用,。另外，老人的居家生活將對人形機器人產(chǎn)生巨大需求。中國這些年在機器人硬件技術上取得長足進步,，關鍵部件如伺服,、控制器等已具備一定競爭力。但人形機器人的難點在于使用安全,，說到底,，人形機器人是一個大量使用機器視覺的遠程控制的智慧終端。如何保證家庭和個人隱私是個難題,。第三,，人工智能豐富的應用場景和巨大的市場，將反過來推動中國其他關鍵技術進步,。先進的技術固然重要,，但是足夠大的市場規(guī)模對于一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也至關重要。 如中國的汽車芯片受益于本土汽車市場的智能化應用,，取得了突破性進展。此前汽車芯片一直是國際巨頭的專屬領域,，隨著國產(chǎn)電動車的崛起,，汽車也開始被國人的使用習慣定義，大量服務于智能化的國產(chǎn)芯片逐漸進入整車,，并逐漸向核心部件延伸,，推動培養(yǎng)了一批本土車軌芯片制造商。自動駕駛和汽車智能化推動了汽車芯片的需求量大幅增加,。從單一車輛的角度來看,，傳統(tǒng)汽車大約需要400顆芯片，電動汽車大約需要1000顆左右,，而智能電動車甚至可能達到1400顆到1500顆以上,。隨著更多功能不斷推出，汽車芯片數(shù)目或將逐漸增長,。車規(guī)級芯片已經(jīng)成為全球半導體市場的三大應用產(chǎn)業(yè)之一,，且需求量將達到行業(yè)增速的2倍以上。我們預計到2025年,，中國汽車芯片用量將達到116億顆,，形成一個萬億級的產(chǎn)業(yè)鏈，可以預見中國芯片企業(yè)將在這個巨大的市場取得輝煌成績,。汽車芯片只是受益于人工智能發(fā)展的一個產(chǎn)業(yè),，人工智能作為通用技術，將無差別地重塑所有行業(yè),。大量技術創(chuàng)新將因人工智能而產(chǎn)生,，帶動企業(yè)不斷實現(xiàn)突破。過去十年，中國為人工智能經(jīng)濟奠定了堅實基礎,，為全球人工智能發(fā)展作出了重要貢獻,。斯坦福大學人工智能指數(shù)評估了全球人工智能在研究、開發(fā)等多個指標方面的進展,，將中國列為全球人工智能活力前三的國家之一,。麥肯錫預計，到 2030 年中國智能交通領域能帶來超過 3800 億美元的經(jīng)濟價值,；中國企業(yè)的數(shù)字化和人工智能轉型的解決方案將創(chuàng)造 800 億美元的經(jīng)濟價值,；在制造業(yè)領域，人工智能正在推動中國企業(yè)從制造執(zhí)行向制造創(chuàng)新轉變,，這一過程將創(chuàng)造1150 億美元的經(jīng)濟價值,。我們研究總結了人工智能的特點，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段主要是已有技術+人工智能,，人工智能僅僅為已有技術做或大或小的“整形”,。而在未來，隨著人工智能技術的成熟,，將是人工智能+所有,，人工智能作為基座支撐技術將徹底再造所有領域，開創(chuàng)遠比現(xiàn)在更為燦爛的人工智能時代,。中國市場無與倫比的深度,、廣度和活力，能夠為人工智能發(fā)展提供最為充足的滋養(yǎng),，同時人工智能的普適性也將為充滿韌性的中國經(jīng)濟帶來意想不到的驚喜,。（作者是芯謀研究首席分析師）▲