顧文軍科技進步是經(jīng)濟繁榮的發(fā)動機,，從2010年以來的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,，到現(xiàn)在的電動車大潮,，近十幾年來中國一直在技術(shù)創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出,，為中國經(jīng)濟增長提供了強大動力,。那么中國科技發(fā)展的下一個爆發(fā)點可能是什么呢,？我認為答案很可能是人工智能技術(shù)，它將為中國經(jīng)濟帶來更大的繁榮,，或?qū)⑼苿又袊I(lǐng)跑世界,，具體理由如下。第一,，我國的制造業(yè)優(yōu)勢將有助于建立中國在智能化時代的競爭優(yōu)勢,。首先，制造智能化一定是在現(xiàn)有制造業(yè)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的,，不可能憑空出現(xiàn),。中國雄厚的制造業(yè)基礎(chǔ)為智能化提供了廣闊的應(yīng)用場景，如果制造業(yè)空心,，制造業(yè)智能化只能是無米之炊,。其次，制造業(yè)的智能化是出現(xiàn)在制造自動化的基礎(chǔ)之上的,。近些年來中國制造出現(xiàn)了迅猛的自動化浪潮,，最具代表性的就是工業(yè)機器人的使用率飆升。2013年中國工業(yè)機器人總銷量首次超過日本,，一躍成為全球最大的工業(yè)機器人市場,，2022年中國機器人年安裝量占全球的52%。不光在總量上領(lǐng)先,，中國制造業(yè)機器人使用率也居全球前列,，2022年，制造業(yè)機器人密度達到每萬名工人392臺,。最后,，實現(xiàn)制造業(yè)自動化之后，還需要其他基礎(chǔ)設(shè)施的智能化,。如數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)奈锪黧w系,、在線支付和網(wǎng)購系統(tǒng)。這些現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施在中國早已得到大范圍普及,，但在一些西方大國仍處于建設(shè)階段,。以上差距帶來了東西方智能制造方面的差異。2014年前后,，德國和美國掀起了一股工業(yè)智能化風潮,，德國將其稱為工業(yè)4.0，美國將其稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),。我們曾咨詢德國相關(guān)人士,，他們認為在德國這種母機制造強國，工業(yè)4.0是生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商和設(shè)備使用者之間的橋梁,。如果生產(chǎn)過程出現(xiàn)問題,，在工業(yè)4.0的條件下，只需要觀察生產(chǎn)數(shù)據(jù),，用數(shù)據(jù)來調(diào)整生產(chǎn)程序和流程,，完成設(shè)備供應(yīng)商與產(chǎn)品制造商之間的供需合作。而在中國,，工業(yè)4.0被定義為全過程的智能化,，簡單來說就是顧客在網(wǎng)上下單，工廠根據(jù)訂單調(diào)配設(shè)備,，把產(chǎn)品生產(chǎn)出來,，覆蓋了設(shè)備的整個過程，能夠?qū)崿F(xiàn)實時響應(yīng)的智能化,。所以中國智慧工業(yè)與德國工業(yè)4.0,、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間差異的背后是制造底蘊與智能化基礎(chǔ)設(shè)施的不同。馬云曾對此做過清晰的表達,，德國的工業(yè)4.0跟中國沒關(guān)系,。德國的工業(yè)4.0實際上是以大型裝配行業(yè)為主，而中國智慧制造是制造智能化與互聯(lián)網(wǎng)+的混合體,。所以隨著以機器視覺,、大模型計算等技術(shù)為代表的智能化時代的到來，中國制造能效大幅提升的同時,，必將進一步建立中國制造業(yè)的優(yōu)勢,。第二，據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),，前三季度,，服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重達到55.1%，對經(jīng)濟增長貢獻率達到63.0%,，所以在某些方面來講,，服務(wù)業(yè)可以說是比制造業(yè)更為重頭的產(chǎn)業(yè)。中國豐富的應(yīng)用場景和高效的鼓勵政策,，加之消費者喜歡嘗鮮的消費習慣,，使人工智能率先廣泛應(yīng)用于中國服務(wù)業(yè),，進而取得先發(fā)優(yōu)勢,。東西方之間在此也存在一定差異，美歐由于內(nèi)部分歧延緩了人工智能應(yīng)用于日常生活,，或者說服務(wù)業(yè),。而國內(nèi)對人工智能在生活中的應(yīng)用束縛較少，人工智能的應(yīng)用創(chuàng)新往往率先出現(xiàn)于這些領(lǐng)域,，使得國內(nèi)的人工智能應(yīng)用場景更為豐富,。除了此前的移動支付等老一代智能應(yīng)用之外，中國在大量以視頻物聯(lián)技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用上也居于領(lǐng)先地位,。視頻物聯(lián)技術(shù)是人工智能應(yīng)用的底層支撐,，隨著我國數(shù)字社會、數(shù)字政府,、數(shù)字經(jīng)濟等政策的深入貫徹,，視頻物聯(lián)能力在公共安全、交通,、市政,、教學、醫(yī)療等各個領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用,，產(chǎn)生了巨大的應(yīng)用市場,。而市場需求和應(yīng)用體驗推動了相關(guān)技術(shù)的進步，讓中國企業(yè)實現(xiàn)了較好的技術(shù)儲備?，F(xiàn)在西方通行的視頻標準只面向廣播電視,、互聯(lián)網(wǎng)的視頻編解碼，僅僅服務(wù)于觀看視頻,，而不涵蓋視頻信息傳輸?shù)奈锫?lián)應(yīng)用,，但我國已經(jīng)推出了專門針對視頻物聯(lián)的技術(shù)標準。技術(shù)標準在技術(shù)生態(tài)建設(shè)等方面的重要性無需贅述,。除了視頻物聯(lián)之外,，在數(shù)據(jù)、算力,、算法三大核心要素的推動下,，人工智能將在消費、互聯(lián)網(wǎng),、金融,、元宇宙與數(shù)字孿生等其他應(yīng)用場景迎來重大產(chǎn)業(yè)機會,。其次，據(jù)測算,，2035年左右,，中國60歲及以上老年人口將突破4億，迎來銀發(fā)經(jīng)濟大潮,。老齡化對家庭照護數(shù)字化和人形機器人進入家庭有強烈的需求，養(yǎng)老的智能化也將產(chǎn)生巨大市場需求,，這一領(lǐng)域我國或?qū)霈F(xiàn)全球最大的單一市場,。根據(jù)過往經(jīng)驗，世界級的市場可能就會催生出世界級的技術(shù)和企業(yè),。隨著家庭收入的增長,、養(yǎng)老觀念的改變、養(yǎng)老院供需情況的變化等,，能夠提供更多親情藉慰的居家養(yǎng)老或?qū)⒊蔀橹髁黟B(yǎng)老方式,。預(yù)計新的養(yǎng)老模式將對人工智能提出基于家庭場景的個性化需求。具體來看,，由于國內(nèi)醫(yī)療水平參差不齊,，基層衛(wèi)生醫(yī)療水平有待提高，新的養(yǎng)老需求或?qū)蛹彝メt(yī)療AI 應(yīng)用的快速發(fā)展,，帶動基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)進步,。如智慧問診、遠程診療,、智能影像識別等先進手段將在家庭范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用,。另外，老人的居家生活將對人形機器人產(chǎn)生巨大需求,。中國這些年在機器人硬件技術(shù)上取得長足進步,，關(guān)鍵部件如伺服、控制器等已具備一定競爭力,。但人形機器人的難點在于使用安全,，說到底，人形機器人是一個大量使用機器視覺的遠程控制的智慧終端,。如何保證家庭和個人隱私是個難題,。第三，人工智能豐富的應(yīng)用場景和巨大的市場,，將反過來推動中國其他關(guān)鍵技術(shù)進步,。先進的技術(shù)固然重要，但是足夠大的市場規(guī)模對于一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也至關(guān)重要,。 如中國的汽車芯片受益于本土汽車市場的智能化應(yīng)用,，取得了突破性進展,。此前汽車芯片一直是國際巨頭的專屬領(lǐng)域，隨著國產(chǎn)電動車的崛起,，汽車也開始被國人的使用習慣定義,，大量服務(wù)于智能化的國產(chǎn)芯片逐漸進入整車，并逐漸向核心部件延伸,，推動培養(yǎng)了一批本土車軌芯片制造商,。自動駕駛和汽車智能化推動了汽車芯片的需求量大幅增加。從單一車輛的角度來看,，傳統(tǒng)汽車大約需要400顆芯片,，電動汽車大約需要1000顆左右，而智能電動車甚至可能達到1400顆到1500顆以上,。隨著更多功能不斷推出,，汽車芯片數(shù)目或?qū)⒅饾u增長。車規(guī)級芯片已經(jīng)成為全球半導體市場的三大應(yīng)用產(chǎn)業(yè)之一,，且需求量將達到行業(yè)增速的2倍以上,。我們預(yù)計到2025年，中國汽車芯片用量將達到116億顆,，形成一個萬億級的產(chǎn)業(yè)鏈,，可以預(yù)見中國芯片企業(yè)將在這個巨大的市場取得輝煌成績。汽車芯片只是受益于人工智能發(fā)展的一個產(chǎn)業(yè),，人工智能作為通用技術(shù),，將無差別地重塑所有行業(yè)。大量技術(shù)創(chuàng)新將因人工智能而產(chǎn)生,，帶動企業(yè)不斷實現(xiàn)突破,。過去十年，中國為人工智能經(jīng)濟奠定了堅實基礎(chǔ),，為全球人工智能發(fā)展作出了重要貢獻,。斯坦福大學人工智能指數(shù)評估了全球人工智能在研究、開發(fā)等多個指標方面的進展,，將中國列為全球人工智能活力前三的國家之一,。麥肯錫預(yù)計，到 2030 年中國智能交通領(lǐng)域能帶來超過 3800 億美元的經(jīng)濟價值,；中國企業(yè)的數(shù)字化和人工智能轉(zhuǎn)型的解決方案將創(chuàng)造 800 億美元的經(jīng)濟價值,；在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能正在推動中國企業(yè)從制造執(zhí)行向制造創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,，這一過程將創(chuàng)造1150 億美元的經(jīng)濟價值,。我們研究總結(jié)了人工智能的特點，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段主要是已有技術(shù)+人工智能，人工智能僅僅為已有技術(shù)做或大或小的“整形”,。而在未來,，隨著人工智能技術(shù)的成熟，將是人工智能+所有,，人工智能作為基座支撐技術(shù)將徹底再造所有領(lǐng)域,，開創(chuàng)遠比現(xiàn)在更為燦爛的人工智能時代。中國市場無與倫比的深度,、廣度和活力,，能夠為人工智能發(fā)展提供最為充足的滋養(yǎng)，同時人工智能的普適性也將為充滿韌性的中國經(jīng)濟帶來意想不到的驚喜,。（作者是芯謀研究首席分析師）▲