來源：鄧正紅軟實力

鄧正紅軟實力表示，世界范圍內(nèi)人工智能的影響越來越廣泛和深刻,，將帶動軟實力和軟實力價值革命式升級換代，引發(fā)經(jīng)濟,、社會、文化,、軍事等各領域本質(zhì)性價值變革,。此輪人工智能浪潮,，中國是參與者也是引領者,，我國人工智能迎來了新的發(fā)展機遇，同時也面臨嚴峻的挑戰(zhàn),。立足中國國情和發(fā)展階段,，推動人工智能發(fā)展應堅持“兩條腿走路”。一方面加強人工智能底層軟實力價值創(chuàng)新和能力建設,，提升我國基礎大模型的多模態(tài)通用化水平,，推動認知能力更強、更具可解釋性的智能涌現(xiàn),；另一方面加強大模型多場景應用,，特別是在產(chǎn)業(yè)垂直領域的深度應用，通過應用反饋快速積累數(shù)據(jù),、迭代模型,、創(chuàng)新算法。人工智能正在滲透并賦能經(jīng)濟社會發(fā)展,，將成為我國升級產(chǎn)業(yè)軟實力的重要手段。我國擁有超大規(guī)模市場和最為完整的產(chǎn)業(yè)軟實力體系,，人工智能在很多產(chǎn)業(yè)領域具備場景豐富,、數(shù)據(jù)海量等獨特軟實力價值優(yōu)勢，為人工智能新價值集成應用和迭代升級提供了廣闊空間,。這是很多中國產(chǎn)業(yè)趕超國際先進水平的重要路徑,，對推動產(chǎn)業(yè)軟實力價值高端化、智能化,、綠色化意義重大,。

鄧正紅指出，加快發(fā)展新一代人工智能是贏得全球價值革命主動權的重要戰(zhàn)略抓手,，是推動我國價值創(chuàng)造跨越發(fā)展,、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、軟實力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源,。隨著人工智能（AI）技術的發(fā)展,，以AI推動軟實力整體躍升,、加快提升產(chǎn)業(yè)軟實力的路徑越發(fā)明晰。疏通當前AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的堵點,，對于加快升級產(chǎn)業(yè)軟實力,、推動我國價值創(chuàng)造高質(zhì)高效發(fā)展具有重要意義。產(chǎn)業(yè)軟實力升級是由價值革命性突破,、資源要素創(chuàng)新性整合,、商業(yè)模式高效度變革而催生的價值創(chuàng)造能級躍升，它以產(chǎn)業(yè)核心價值,、價值創(chuàng)新,、投入產(chǎn)出以及商業(yè)模式變革帶來的效度提升為基本內(nèi)涵，以創(chuàng)新核心價值表現(xiàn)形態(tài)為核心標志,。AI對上述各個維度均存在積極推動作用,，是提升產(chǎn)業(yè)軟實力的重要手段。

鄧正紅表示,，在價值突破方面,，通過大數(shù)據(jù)、深度學習,、自然語言處理,、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術手段，AI已發(fā)展至由數(shù)十億到數(shù)千億個參數(shù)組成的大模型階段,，使機器具備了模仿人類思維的價值能力,，驅(qū)動機器不僅對重復性勞動而且對創(chuàng)新性價值勞動實現(xiàn)了逐步替代，帶來了價值的革命性突破,。在要素整合方面,，AI作為支撐商業(yè)模式創(chuàng)新的效率和技術手段正融入社會生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，它以數(shù)據(jù)作為資源要素,、算力作為戰(zhàn)術齒輪,，通過人機協(xié)同的運營模式，促進了商業(yè)模式創(chuàng)新性變革,，大大提升了產(chǎn)業(yè)軟實力各形態(tài)指標,。在產(chǎn)業(yè)升級方面，AI通過資源要素的組合優(yōu)化與整體躍升,，延展了傳統(tǒng)生產(chǎn)邊界,、開拓了新型產(chǎn)業(yè)空間，培育了基于AI的新價值,、新形態(tài),、新模式，促進了產(chǎn)業(yè)跨界融合與深度升級，并由此加快推動了產(chǎn)業(yè)軟實力大提升,。

鄧正紅分析說,，近年來，隨著我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入“深水區(qū)”,，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的堵點影響產(chǎn)業(yè)軟實力升級,，主要包括以下方面。一是部分AI先發(fā)技術仍處于追跑階段,。當前我國AI大模型在整體架構,、模型規(guī)模、數(shù)據(jù)吞吐,、訓練算法等核心技術方面相較于國際最高水平仍有距離,。二是對AI應用研發(fā)的算力供給有所不足。算力是AI三個核心要素之一,，我國算力存在“智算中心少,、大型數(shù)據(jù)中心少、國產(chǎn)自主高性能算力硬件設備少”的情況,。三是對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素支撐相對有限,。當前我國在AI領軍人才數(shù)量上僅占全球14%，行業(yè)投資數(shù)量和投資額相對較低,。針對上述AI產(chǎn)業(yè)堵點,，應從研發(fā)體系、技術攻關,、應用場景,、要素保障等方面發(fā)力，使AI更好地賦能產(chǎn)業(yè)軟實力升級,。

鄧正紅認為,，要構建AI產(chǎn)業(yè)軟實力研發(fā)體系，蓄足產(chǎn)業(yè)軟實力升級“源頭活水”,。要形成由“高水平研究型大學—國家級創(chuàng)新平臺—科技領軍企業(yè)—新型研發(fā)機構”構成的“頂天立地”軟實力研發(fā)體系,。高水平研究型大學面向AI的基礎研究、學科建設和人才培養(yǎng)持續(xù)深耕。國家級創(chuàng)新平臺重點突破AI大模型的架構,、規(guī)模,、算法等關鍵核心價值技術?？萍碱I軍企業(yè)整合集聚創(chuàng)新資源，開展AI產(chǎn)業(yè)共性關鍵價值創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)化。新型研發(fā)機構發(fā)揮體制機制創(chuàng)新優(yōu)勢,，結(jié)合AI產(chǎn)業(yè)價值需求開展目標導向的有組織創(chuàng)造，打通價值成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”?；谛滦团e國體制,，在產(chǎn)學研深度融合中彼此滲透，蓄足產(chǎn)業(yè)軟實力升級的“源頭活水”,。要實現(xiàn)AI價值突破,，催生產(chǎn)業(yè)軟實力升級核心勢能。應發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢,，加大對于AI大模型底座等價值主戰(zhàn)場以及算力軟硬件等核心支撐技術的持續(xù)投入,，對算力硬件設備領域的企業(yè)實施稅收優(yōu)惠政策，加強對CHIPLET,、存算一體等關鍵技術的專項攻關,。應結(jié)合全國一體化算力網(wǎng)建設，統(tǒng)籌布局超算中心,、智算中心,、數(shù)據(jù)中心等算力基礎設施建設，推動對百萬核心以上規(guī)模算力資源調(diào)度能力的技術攻關,，形成高效率,、低成本、規(guī)?；腁I公共服務支撐平臺,，催生產(chǎn)業(yè)軟實力升級的核心勢能。

鄧正紅表示,，要重視打造AI產(chǎn)業(yè)價值應用場景,，為產(chǎn)業(yè)軟實力升級提供支撐。就目前情況來看,，我國在通用AI領域尚未形成顯著優(yōu)勢,，而基于國內(nèi)廣闊市場和海量數(shù)據(jù)，可優(yōu)先發(fā)力專用AI,，形成“AI+行業(yè)應用”的垂直效益,。深度挖掘、積極打造可應用新一代AI技術的各類場景,，進一步在金融,、商務、政務,、教育,、文旅等不同行業(yè)領域拓展場景應用，形成AI多領域跨界軟實力價值應用生態(tài),。套強化AI產(chǎn)業(yè)支撐合力,，鞏固產(chǎn)業(yè)軟實力升級要素保障。應推動研究制定“AI+”行動方案或相應政策，鼓勵高校,、科研院所與企業(yè)共同開展AI人才培養(yǎng)項目,，健全完善人才激勵機制，充分發(fā)揮國有金融機構的信貸支持作用,，鼓勵產(chǎn)投基金為AI企業(yè)提供多元股權融資,，完善科技保險風險共擔機制。

鄧正紅進一步分析說,，當前,，人工智能發(fā)展進入了新階段，以大模型為代表的生成式人工智能浪潮席卷全球,，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是大規(guī)模預訓練模型成為新的價值創(chuàng)新主流方向,，改變了語音、視覺,、自然語言處理等多個人工智能細分領域的研究范式,；二是解決的問題逐步從感知智能為主向認知智能為主跨越，意圖理解,、邏輯推理的價值能力不斷突破“天花板”,；三是生成式人工智能模式開始確立，人工智能由分析,、決策式向生成式人工智能的價值能力拓展,；四是通用人工智能進程開啟，開始具備了一定的跨任務通用性,，初步展現(xiàn)出通用人工智能的價值基本特征,；五是首個現(xiàn)象級人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)，ChatGPT發(fā)布后用戶增速遠超twitter,、TikTok等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,；六是人工智能治理成為各國及國際熱點，安全治理從理念的倡導,、內(nèi)容的探討更多地進入實踐落地,。

鄧正紅認為，人工智能在科研領域已經(jīng)展現(xiàn)了加速重大科學問題研究和知識發(fā)現(xiàn)的軟實力價值變革性潛力,，成為人工智能落地重要場景,，如蛋白質(zhì)結(jié)構預測和新材料發(fā)現(xiàn)等，并在新藥創(chuàng)制,、生物育種等方向上催生一批新價值模式驅(qū)動的新興產(chǎn)業(yè),。要更加重視發(fā)揮人工智能在數(shù)學、物理,、化學、生物、天文和基因,、藥物,、材料等領域研究的作用，整合項目,、平臺,、人才資源，形成政策合力,，支持科研人員投身相關研究,，構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新范式。當前特別要在新藥創(chuàng)制,、材料研發(fā),、生物育種等方面加大布局力度，更有效發(fā)現(xiàn)新基因,、新靶點,、新藥物、新材料,、新品種,、新的化合物，帶動生物醫(yī)藥,、智能農(nóng)業(yè),、新材料等產(chǎn)業(yè)領域培育軟實力價值新勢能、打造新引擎,，形成萬業(yè)軟實力迸發(fā)的局面,。

鄧正紅強調(diào)，圍繞大模型的開發(fā)成為當前人工智能研究,、運用,、治理的主要方向。構建人工智能全面滲透的下一代產(chǎn)業(yè)體系和生活體系,，有賴于一系列價值體系的場景化組合應用,。鼓勵龍頭企業(yè)牽頭提出價值場景驅(qū)動的人工智能整體解決方案，加快探索大模型產(chǎn)業(yè)落地的商業(yè)模式,。支持大量中小企業(yè)在細分領域形成具體安排,，借助內(nèi)容生成、自主設計,、知識助理等新價值重塑智能業(yè)務流程,。發(fā)揮國家人工智能示范區(qū)作用，加快打造一批可復制可推廣的人工智能價值示范場景,，充分釋放人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的軟實力價值溢出效應,，推進萬業(yè)軟實力井噴時刻的到來,。

鄧正紅指出，要完善場景驅(qū)動軟實力價值生態(tài),，促進人工智能價值創(chuàng)新性應用,。推動超算、智算,、量子計算融合運用提高算力,，科學布局建設公共算力平臺和算力網(wǎng)絡。有序開放公共數(shù)據(jù),，推進行業(yè)數(shù)據(jù)資源和基礎科學數(shù)據(jù)集共享共用,，建設更多高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集。開放人工智能應用場景,，鼓勵開展大模型價值創(chuàng)新應用大賽,，挖掘更多的應用領域和更細的應用方向，以人工智能價值的創(chuàng)新性運用為牽引,，驅(qū)動價值攻關和持續(xù)迭代完善,。發(fā)展具身智能載體，推動機器人與多模態(tài)大模型的融合,，為機器人裝上具有更強邏輯推理能力的大腦,，加快提升中國機器人行業(yè)的發(fā)展水平。發(fā)展綠色的智能和智能的綠色,，構建智能化與綠色化相互支撐的產(chǎn)業(yè)軟實力價值格局,。要把發(fā)展綠色計算作為一個重要方向布局，統(tǒng)籌建立綠色算力體系,，優(yōu)化模型,、算法、軟件,，設計綠色計算模型,，降低計算能耗。開發(fā)綠色算法,，降低應用層面大量云計算和邊緣計算用戶的算力能耗,。大模型等人工智能新價值的快速應用也對社會倫理體系與法律監(jiān)管制度帶來沖擊，要盡快建立適應人工智能發(fā)展特點,、包容審慎的敏捷治理體系,，促進產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)化健康有序發(fā)展。

【作者簡介】鄧正紅,，中國軟實力之父,，創(chuàng)立鄧正紅軟實力思想，建立企業(yè)軟實力理論和軟實力指數(shù)工具,，開創(chuàng)能源軟實力,、低碳軟實力和產(chǎn)業(yè)軟實力,，第一個對軟實力系統(tǒng)量化與價值評價，擁有基于企業(yè),、城市,、國家之軟實力指數(shù)與軟實力價值評估計算一整套自主知識產(chǎn)權，獨家發(fā)布企業(yè)（世界軟實力500強,、中國上市公司軟實力100強、央企軟實力排名）,、城市（中國內(nèi)地城市和地區(qū)軟實力排序,、中國國家高新區(qū)軟實力排序）和國家（全球軟實力100強）三大軟實力排行榜，國家電網(wǎng)《企業(yè)軟實力叢書（核心價值,、核心模式,、核心實力）》總策劃及撰稿人。提前18個月精準預言2020年3月國際油價暴跌,，參與國家能源局頁巖油發(fā)展研究,，為形成符合我國特色的頁巖油發(fā)展思路提供了有益參考。出版《頁巖戰(zhàn)略：美聯(lián)儲在行動》《頁巖戰(zhàn)略Ⅱ：非常規(guī)變革》《頁巖戰(zhàn)略Ⅲ國家石油（突圍低油價困局,、減產(chǎn)聯(lián)盟在行動,、產(chǎn)油國地緣風險、原油史詩級崩盤）》《軟實力：中國企業(yè)的破局之道》《巧實力：競爭環(huán)境下的聰明策略》《再造美國：美國核心利益產(chǎn)業(yè)的秘密重塑與軟性擴張》《大國互聯(lián)：上市與較量》《低碳創(chuàng)新：綠色潮流下的獲利方法》《綠公司：低碳商機操作指南》等著作,。