來源：硅星人

圖片來源：由無界 AI生成

AI應(yīng)用千千萬，到底哪些才真正值得你花錢花時(shí)間,？

對(duì)于這個(gè)問題,，埃森哲人工智能高級(jí)顧問,、《哈佛商業(yè)評(píng)論》播客頻道主持人Azeem Azhar給出的答案是：“如果必須選擇一個(gè)，我不會(huì)選ChatGPT或Claude,，而是Perplexity.ai,，它正在取代我大量的谷歌搜索?！?/p>

Azhar口中力挫群雄的Perplexity.ai,，是世界上第一個(gè)功能齊全的會(huì)話式答案引擎。它由大語言模型驅(qū)動(dòng),，結(jié)合了聊天機(jī)器人和搜索引擎的功能,，用戶可以直接用自然語言提問， Perplexity會(huì)快速從各種來源篩選信息并進(jìn)行總結(jié),，以對(duì)話方式提供準(zhǔn)確,、直接的答案，同時(shí)包含完整鏈接,，并引導(dǎo)進(jìn)入更深層的探索,。

上線一年，Perplexity以絕佳的產(chǎn)品體驗(yàn)和準(zhǔn)確的知識(shí)獲取積累了比Google Bard 和 Bing Chat更優(yōu)的用戶口碑,，被a16z列入GenAI網(wǎng)頁類產(chǎn)品Top10,。目前已經(jīng)有1000萬月活用戶，移動(dòng)應(yīng)用程序下載量超過100萬，2023全年提供了5億多次查詢,。

幾天前,，團(tuán)隊(duì)在社交平臺(tái)宣布完成由IPV領(lǐng)投的7360萬美元B輪融資，公司估值達(dá)到5.2億美元,。這個(gè)豪華的投資陣容還包括NEA,、Databricks Ventures、前推特副總裁Elad Gil,、前GitHub 首席執(zhí)行官 Nat Friedman等,。連芯片巨頭英偉達(dá)和亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯也被吸引掏錢入股。

Nat Friedman隨即轉(zhuǎn)發(fā)表示支持：“在過去六個(gè)月中，Perplexity已成為我日常頻繁使用的工具,。這種成就不易,，充分證明了他們堅(jiān)持不懈的執(zhí)行力和出色的品味?！?/p>

用戶們是這樣花式夸贊的：

“祝賀你們,，實(shí)至名歸,！我?guī)缀鯊牡谝惶扉_始就一直使用Perplexity，它從未讓我失望,。在2023年，Perplexity幫助我做到了以下幾點(diǎn)：

– 戒掉了我14年以上的Reddit癮

– 擺脫了我對(duì)谷歌的依賴

– 學(xué)會(huì)了如何與AI（GPT-4）交流,，以它真正需要的方式,。”

“使用Perplexity搜索健身知識(shí)，真的是獲取最佳信息的唯一方式,，無需打開一堆鏈接和閱讀文章,。比谷歌好太多了！”

“Perplexity的迅速崛起令人難以置信，對(duì)我而言它已經(jīng)在許多用例上不斷取代谷歌和ChatGPT,?！?/p>

“Perplexity證明了你可以在不訓(xùn)練自己專有模型的情況下建立一家有價(jià)值的人工智能公司,。模型只是基礎(chǔ),，真正的價(jià)值在于其他一切?！?/p>

成立不到兩年,，員工不足40人,，辦公室位于舊金山一處共享空間的Perplexity AI從大咖到素人俘獲一眾鐵桿粉絲，它到底牛在哪里,？AI公司遍地開花,，它怎么就能從搜索引擎賽道殺出一片天？

AI驅(qū)動(dòng)下信息發(fā)現(xiàn)和滿足好奇心的“瑞士軍刀”

打開Perplexity頁面,，整體布局十分簡單：左側(cè)欄分別是主頁「Home」,、展示熱門搜索結(jié)果的「Discover」、和自己歷史問題的「Library」,，右側(cè)主界面是一個(gè)可以輸入問題的對(duì)話框,。

打眼一看,，好像跟ChatGPT和Bard沒太大區(qū)別？別急,，這個(gè)小對(duì)話框左下角的「Focus」就是第一個(gè)亮點(diǎn),。

點(diǎn)開它你會(huì)看到若干功能選項(xiàng)：除了全網(wǎng)搜索，還可以選擇專門查閱論文的學(xué)術(shù)檢索,、從Reddit獲取討論意見,、在YouTube發(fā)現(xiàn)和觀看視頻，特別引用計(jì)算知識(shí)引擎Wolfram Alpha,，也可以只單純生成文本聊天,。

用戶通過自定義搜索范圍,，可以避免在無用信息里大海撈針，更快,、更準(zhǔn)確地獲取所需,，尤其受到學(xué)術(shù)界和知識(shí)工作者的歡迎。

對(duì)話框里的「Copilot」開關(guān),，是Perplexity今年5月新推出的研究助手功能,。打開后會(huì)根據(jù)用戶的輸入提供個(gè)性化建議、優(yōu)化搜索結(jié)果、提供進(jìn)一步指導(dǎo)來增強(qiáng)交互體驗(yàn),。

這項(xiàng)功能原本由GPT-4驅(qū)動(dòng),，8月份優(yōu)化后默認(rèn)采用微調(diào)過的GPT-3.5，在保證推理能力不打折扣的情況下大大提升了響應(yīng)速度,。

接下來,，更多獨(dú)特之處逐一顯現(xiàn)。

作為傳統(tǒng)索引與大模型的推理和文本轉(zhuǎn)換能力相結(jié)合的產(chǎn)物,，Perplexity的工作原理是：當(dāng)用戶輸入一個(gè)查詢時(shí),，它會(huì)理解并重新構(gòu)建這個(gè)查詢，從實(shí)時(shí)索引中提取出相關(guān)鏈接,。然后,，Perplexity將回答用戶查詢的任務(wù)交給LLM，要求它閱讀所有鏈接,，并從每個(gè)鏈接中提取出相關(guān)段落整合內(nèi)容,，最終形成精準(zhǔn)全面的答案，支持溯源和繼續(xù)追問,。

例如向它提問“OpenAI GPT Store上線”這則前兩天剛出的新聞,。

不同于其它生成式聊天機(jī)器人僅一段文字的回答,，Perplexity 的搜索結(jié)果中包括以下幾個(gè)部分：

「Sources」 – 羅列出答案引用的所有來源，支持點(diǎn)擊鏈接,。

「Answer 」– 通過整合內(nèi)容得出的結(jié)構(gòu)化答案,，文字包含引用源。此例中完整解釋了GPT 商店的前因后果和最新資訊,。

「Related」 – 回答完成后,，Perplexity還會(huì)緊跟著提供幾個(gè)你可能感興趣的相關(guān)問題，可以直接點(diǎn)擊追問,，也可以繼續(xù)文字提交。比如下圖中建議的就是“GPT store是什么和怎么工作”,、“我如何創(chuàng)建和分享自己的GPT”,、“在GPT store使用GPT有什么好處”。

并且篩選出網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)配圖和視頻，供用戶直接點(diǎn)擊觀看,。

作為一名需要緊跟時(shí)事的科技記者,，我也曾迷失在數(shù)不清的窗口和網(wǎng)頁中，逐個(gè)反復(fù)打開查找信息的過程時(shí)常心力交瘁。Perplexity強(qiáng)大,、快捷,、人性化的一站式搜索體驗(yàn)推背感極強(qiáng)，對(duì)收集資料來說簡直不要太友好,。

另外,，紐約時(shí)報(bào)曾在對(duì)OpenAI的侵權(quán)訴狀里嚴(yán)厲聲討ChatGPT來源顯示不清晰的問題。Perplexity這幾乎要懟到臉上的原文鏈接完美避雷,，想必深得版權(quán)商認(rèn)可,。

接著，我們?cè)倏纯此鉀Q實(shí)際生活問題時(shí)表現(xiàn)如何：幫忙找郵編95133附近最實(shí)惠的打印店,。Perplexity的copilot功能啟動(dòng),，詢問需要的打印類型，選擇“彩印”,、“海報(bào)”,。

隨后Perplexity提供了20個(gè)引用來源并篩選出6家門店,。每家都盡可能附帶了官網(wǎng)、地址和業(yè)務(wù)范圍,。

同樣的問題去谷歌搜索,，結(jié)果不出所料前4個(gè)都是廣告贊助,。而后是谷歌地圖、Yelp排名,、某個(gè)打印店官網(wǎng),、reddit論壇等等各種類型大雜燴，從Perplexity直觀準(zhǔn)確的界面過來,，確實(shí)有些云里霧里,，需要花很長時(shí)間去甄別有效信息。

推特網(wǎng)友@Ebastos說,，自己現(xiàn)在70%-80%的搜索都靠Perplexity完成,。也有不少人表示已經(jīng)逐步完成首選搜索引擎從Google到Perplexity的習(xí)慣遷移，越來越多地用它解決各類問題,。

如果怕過往回答不好找,，可以分類別放進(jìn)收藏夾，便于歸納或與他人分享,。用戶還可以在設(shè)置里輸入個(gè)人簡介,、像是身份,、職業(yè)和喜好，以獲得更為個(gè)性化的答案,。

Perplexity目前支持28種語言,，可以免費(fèi)使用，也不包含任何廣告,。但如果你愿意每月花20美元訂閱成為pro用戶,，就可以自行切換大模型，除了快速搜索默認(rèn)的GPT-3.5,，還有Perplexity自己微調(diào)的開源模型,、谷歌Gemini Pro、Anthropic Claude 2.1和GPT-4可供選擇,，并解鎖包括圖像生成,、無限使用Copilot以及文件上傳等功能。

不過你可能要問了,， Chatbot那么多,，Perplexity與巨頭們相比又強(qiáng)在哪兒呢？

首先它最大的優(yōu)勢(shì),，在于將對(duì)話能力與強(qiáng)大搜索引擎的準(zhǔn)確性相結(jié)合,。

例如，當(dāng)用戶詢問關(guān)于可再生能源的最新發(fā)展時(shí),，Perplexity不僅返回鏈接或信息片段,，而是生成一個(gè)全面的響應(yīng)，包括技術(shù)進(jìn)步,、政策影響和市場(chǎng)趨勢(shì)等各個(gè)方面的內(nèi)容,，并能通過拆解語義和主動(dòng)提問生成質(zhì)量更高的回答。它具備很強(qiáng)的知識(shí)屬性,，生成的每句話都明確標(biāo)出了數(shù)據(jù)源鏈接,，因此也最不容易產(chǎn)生大模型幻覺。

其次就是專一性,。

Perplexity創(chuàng)始人之一的Aravind Srinivas認(rèn)為,，Bing試圖將多種功能集成到一個(gè)產(chǎn)品中，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)混亂且確切用例不夠清晰,。而ChatGPT也因?yàn)楦郊犹嗥渌δ?，可能在一個(gè)插件或一個(gè)特定功能上輸給了專注于完美實(shí)現(xiàn)那個(gè)功能的公司。

“相比之下,，我們只專注于創(chuàng)建帶引用的答案引擎，避免了自由形式的對(duì)話,。這種專注的策略使我們能夠創(chuàng)建出一個(gè)實(shí)用且清晰定位的產(chǎn)品,?！?/p>

在他看來，谷歌也面臨著一個(gè)困境,，因?yàn)楦倪M(jìn)生成式搜索體驗(yàn)可能會(huì)損害它非常重要的廣告收入來源,。要保護(hù)既得利益，就會(huì)限制其提供直接答案的能力,，“我們意識(shí)到與谷歌競(jìng)爭是完全可行的,。”

昔日佩奇粉絲,，今日要取代谷歌

這位志在必得的創(chuàng)始人Aravind Srinivas同時(shí)也是Perplexity AI的首席執(zhí)行官,。

2017年他從印度理工學(xué)院畢業(yè)，考入加州大學(xué)伯克利分校攻讀博士學(xué)位,，對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)深深著迷,。在倫敦DeepMind實(shí)習(xí)期間，Srinivas讀到一些關(guān)于谷歌早期日子的書,，并受到了拉里和謝爾蓋的很大啟發(fā),。他被PageRank算法演變以及創(chuàng)造出transformer這樣偉大的深度學(xué)習(xí)模型新架構(gòu)的公司所吸引，開始在Google Brain與《Attention Is All You Need》合著者之一的Ashish Vaswani一起工作,，后來又在OpenAI擔(dān)任過一年的研究科學(xué)家,。

2022年夏天,，像Jasper和Copy.ai這樣的生成式AI創(chuàng)業(yè)公司開始產(chǎn)生實(shí)際收入，Github啟動(dòng)付費(fèi)功能后,，成千上萬的人在第一天就開始付費(fèi),。這讓Srinivas感覺時(shí)代變了，他的興趣不再僅僅是學(xué)術(shù)性的,，而像是“到了創(chuàng)辦一家公司的正確時(shí)刻”,。

Srinivas于是和硅谷知名天使投資人Elad Gill、GitHub前CEO Nat Friedman等一些人取得聯(lián)系,，并告知了創(chuàng)業(yè)想法,。又找到Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski三位聯(lián)合創(chuàng)始人,，Perplexity AI由此誕生,。

其中，Denis Yarats是Perplexity首席技術(shù)官,，曾在Meta AI擔(dān)任研究科學(xué)家,。Johnny Ho任首席戰(zhàn)略官，負(fù)責(zé)排名和后臺(tái)系統(tǒng)開發(fā),。Andy Konwinski同時(shí)也是另一家熱門科技公司Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人,。

Photographs by Carolyn Fong for The Wall Street Journal

Srinivas 說,，自己是拉里·佩奇和谷歌的忠實(shí)粉絲：“我一直有做一些與谷歌同樣規(guī)模和雄心的事情的沖動(dòng),。精確、真實(shí),、有學(xué)術(shù)性,；隨手可得的答案并能回憶起來源：這些是我重視并努力體現(xiàn)的事情。構(gòu)建一個(gè)幫助我和我周圍的人每天變得更聰明,，提高地球知識(shí)資本的產(chǎn)品對(duì)我來說具有深遠(yuǎn)的個(gè)人意義,。”

過去二十多年來,，谷歌和必應(yīng)這些搜索引擎主導(dǎo)者讓人們習(xí)慣了使用關(guān)鍵詞來搜索網(wǎng)絡(luò),。用戶需要通過返回的鏈接找到需要的信息。而隨著時(shí)間的推移,，那些標(biāo)志性的“10個(gè)藍(lán)色鏈接”越來越多地被廣告和算法優(yōu)化的內(nèi)容所掩埋,，傳統(tǒng)搜索網(wǎng)站變得更像是競(jìng)價(jià)市場(chǎng)，搜索結(jié)果不再如最初那樣真實(shí)可信賴,。

幸運(yùn)的是,，LLM的出現(xiàn)改變了我們與萬維網(wǎng)交互的方式。像Perplexity這樣由大語言模型驅(qū)動(dòng)的答案引擎將用戶而非廣告商放在其核心,。用戶不必再輸入關(guān)鍵字,、瀏覽成堆的網(wǎng)站鏈接，無休止地挖掘信息,。而是直接提問就能收到簡潔,、準(zhǔn)確的答案，并由一組精確的來源支持,，杜絕了虛假信息和AI幻覺,。這將徹底改寫我們獲取、分享和消費(fèi)知識(shí)的方式,。

它當(dāng)然也將改變沿襲至今的搜索引擎優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)廣告動(dòng)態(tài),。廣告商也許會(huì)更專注于在網(wǎng)站上盡可能準(zhǔn)確地描述產(chǎn)品，以便大模型認(rèn)為它值得引用——不是去優(yōu)化點(diǎn)擊量,，而是優(yōu)化高質(zhì)量內(nèi)容,。

Perplexity的成立是基于這樣一個(gè)信念：搜索信息應(yīng)該是一種直接、高效的體驗(yàn),，不受廣告驅(qū)動(dòng)模型的影響,。“我們之所以存在,，是因?yàn)樵谛畔⑦^載的噪音中,，明確需要一個(gè)平臺(tái)來提供精準(zhǔn),、以用戶為中心的答案，尤其在時(shí)間如此寶貴的時(shí)代,。”

而對(duì)于多久可以在大眾市場(chǎng)成為Google和 Bing替代品,，Srinivas表示,，“目前看來，世界似乎對(duì)谷歌仍感到滿意,，他們的流量并沒有實(shí)質(zhì)性的變化,。不過，就像谷歌和Facebook改變了人們獲取新聞的方式一樣,，遠(yuǎn)離傳統(tǒng)搜索引擎的轉(zhuǎn)變最終會(huì)發(fā)生,。”

獲得B輪融資后,，Aravind Srinivas寫了一封公開信,。信中他說道：“Perplexity正在努力將人工智能的力量帶給數(shù)十億人。我們的雄心是服務(wù)于整個(gè)星球無限的好奇心,，而我們才剛剛開始,。”