AI原生應(yīng)用,，要跨過幾道坎？

作者／ IT時報記者 賈天榮

編輯／ 潘少穎 孫妍

編者按

如果2023年只能選一個科技熱詞,，那一定是大模型。這一年，圍繞大模型,，個人、企業(yè)乃至國家，都陷入愈發(fā)劇烈的變革中,。它的影響力已經(jīng)遠超技術(shù)范疇,，成為全球技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和國際競爭的綜合戰(zhàn)場,。2024年,，我們站在未來之門前，共同面對AI,、算力,、國力之爭的新時代挑戰(zhàn)。

自ChatGPT發(fā)布以來,，大模型風(fēng)潮在國內(nèi)外如雨后春筍般涌現(xiàn),。

從百模大戰(zhàn)的火熱到如今對原生應(yīng)用的推崇，短短一年間,，大模型經(jīng)歷了千山萬水的“奇妙征程”,。

2023年3月16日，百度率先發(fā)布首個和ChatGPT競爭的大模型“文心一言”,，截至10月,，國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出了238個大模型，幾乎每一天都有新的大模型問世,。2023年第一季度,，超過17萬家中國AI企業(yè)如涌泉般冒了出來。

然而,，與競爭激烈的賽道形成鮮明對比的是,，基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品卻寥寥無幾。

過去幾個月,，無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)巨頭反復(fù)強調(diào)AI原生應(yīng)用的重要性,。百川智能創(chuàng)始人、CEO 王小川認為,，大模型的創(chuàng)業(yè)核心,，是好技術(shù)如何匹配產(chǎn)品；360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示,，360的人工智能戰(zhàn)略用四個字形容就是“兩翼齊飛”,，先占據(jù)應(yīng)用場景，同步全力發(fā)展核心算法技術(shù),；李彥宏更是直言不諱：“中國的大模型很多,，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用卻非常少?！?/p>

其實大廠們也并非“光說不練”,，今年下半年，百度一口氣發(fā)布超過20款A(yù)I原生應(yīng)用；騰訊云推出高性能應(yīng)用服務(wù) HAI,，號稱10分鐘開發(fā)專屬AI應(yīng)用,；字節(jié)跳動成立新部門Flow發(fā)力AI應(yīng)用層……但事實是，截至目前,，相比國外動輒千百個大熱的AI原生應(yīng)用,，國內(nèi)真正稱得上火熱的應(yīng)用仍然“難產(chǎn)”。

如此現(xiàn)狀不得不讓人追問,，AI原生應(yīng)用,，究竟還要跨過幾道坎？

變現(xiàn)之難 賺取真金白銀的門檻提高

如何賺錢,，是每一家人工智能公司無法回避的問題,。

身處大模型賽道，即使是“家大業(yè)大”的大廠,，也面臨著“大象難以轉(zhuǎn)身”的問題,。零一萬物CEO李開復(fù)曾表示，大廠的優(yōu)勢是資源多,、GPU多,、人多、錢多,、數(shù)據(jù)多,，但大廠們有一個挑戰(zhàn)：很難放棄已有的商業(yè)模式?！伴_發(fā)一個新應(yīng)用需要克服兩個主要問題：一是要超越已有的大型應(yīng)用,，這非常困難；二是要開發(fā)新的應(yīng)用取代舊的應(yīng)用，就像一家公司很難在擁有QQ的同時再開發(fā)一個微信一樣,，因為已有的平臺價值巨大,，不愿意放棄。在這種情況下,，創(chuàng)業(yè)公司雖然沒有豐富的資源,，但他們的優(yōu)勢在于沒有歷史包袱。”

然而,，創(chuàng)業(yè)者們的處境同樣艱難,，事實證明，像OpenAI那樣直接面向C端用戶的模式,，在國內(nèi)市場面臨著巨大的挑戰(zhàn),，因為國內(nèi)C端用戶的付費意愿相對較弱。因此,，更多的大模型創(chuàng)業(yè)公司選擇為特定垂直行業(yè),，如醫(yī)療、金融,、法律等開發(fā)專門的解決方案,，為不同行業(yè)提供定制化的大模型服務(wù)，為B端客戶提供服務(wù)并收取費用,。

這些公司需要面對To B型產(chǎn)品的固有問題,，包括依賴高續(xù)約率、回款周期長等,，對于“燒錢如燒紙”的大模型賽道,，無疑提高了門檻。

北京開放傳神科技有限公司創(chuàng)始人,、CEO陳冉在接受媒體采訪時表示,，國內(nèi)應(yīng)用都在試圖產(chǎn)生價值，但很少實現(xiàn)盈利,，做數(shù)字人的“小作坊”倒是真掙錢了,。

更雪上加霜的是，隨著企業(yè)在大模型領(lǐng)域布局的時間越長,，需要的資本就越多,，融資輪次越多，投資人對于企業(yè)在技術(shù)實力和盈利轉(zhuǎn)化能力方面的要求就越嚴苛,。

多位接受《IT時報》采訪的業(yè)內(nèi)人士表示,，當前投資人對于大模型賽道初創(chuàng)公司的熱情正在“降溫”。與過去“井噴期”投資者慷慨解囊不同,，現(xiàn)在投資者在考慮投資大模型項目時,，會對市場需求,、技術(shù)實力、商業(yè)模式以及團隊能力等方面進行更為全面的評估,，他們對于“投概念”和“產(chǎn)生收入”的容忍期正在縮短,。

量子位智庫發(fā)布的《2023十大AI商業(yè)落地趨勢》顯示，今年上半年,，國內(nèi)約有二十家大模型公司獲得超過60億元的融資,，全球金額占比僅為6%，國內(nèi)實際交易金額較少,。

“目前的環(huán)境是雷聲大雨點小,，公司多收入少?！北本┽t(yī)者信息科技有限公司CEO劉呈輝此前在接受《IT時報》記者采訪時表示,，國內(nèi)應(yīng)用層能產(chǎn)生實際應(yīng)用和實際收入的場景和公司還非常少，相比之下,，有自己的垂直模型,、場景能掙到錢的公司，才能真正獲得投資者青睞,。

數(shù)據(jù)之爭 高質(zhì)量數(shù)據(jù)成本高,、獲取難

近日,，谷歌發(fā)布的Gemini新模型陷入數(shù)據(jù)使用爭議,，據(jù)稱其中文部分使用了文心一言進行訓(xùn)練，這一事件引發(fā)了全球關(guān)于大模型數(shù)據(jù)短缺問題的廣泛討論,。

無論是原生應(yīng)用還是其底層基礎(chǔ)大模型，數(shù)據(jù)至關(guān)重要,。然而,，高質(zhì)量的語料匱乏已成為限制這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸之一。

業(yè)內(nèi)人士指出,，盡管公有數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)上的信息易于獲取,，但質(zhì)量和針對性往往難以滿足專業(yè)模型的需求。

相比之下,，私有數(shù)據(jù)具有高度的專業(yè)性和針對性,，對于訓(xùn)練精準的垂直類模型具有極高的價值。

以醫(yī)療數(shù)據(jù)為例,，獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集至關(guān)重要,，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取和標注需要大量的人力、物力和時間,，因此其成本相對較高,，獲取的渠道也十分有限,。這類數(shù)據(jù)不僅難以在互聯(lián)網(wǎng)上找到，而且由于涉及個人隱私,，獲取和使用也需遵守嚴格的法規(guī)和倫理標準,。

浦因科技（上海）有限公司首席科學(xué)家秦興虎告訴《IT時報》記者，在其所負責(zé)的醫(yī)學(xué)大模型項目中,，團隊初期購買了英國生物銀行的公共數(shù)據(jù)進行大模型訓(xùn)練,，這些數(shù)據(jù)主要來自歐洲人群。為確保模型在國內(nèi)的普適性,，他們還需要使用中國人群的數(shù)據(jù)來更新和訓(xùn)練模型,，這在無形中增加了項目成本。

對于國內(nèi)企業(yè)而言,，他們還面臨著即使有錢也難以購買到合適數(shù)據(jù)的困境,。中文語料庫的內(nèi)容相對匱乏，進一步加劇了數(shù)據(jù)獲取的挑戰(zhàn),。

因此,，對于企業(yè)來說，如何合法,、有效地獲取和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù),，將其轉(zhuǎn)化為模型訓(xùn)練、開發(fā)AI原生應(yīng)用的寶貴資源,，確實是一個重要的戰(zhàn)略問題,。

人才之困 5個崗位爭奪2個人才

AI原生應(yīng)用作為大模型產(chǎn)業(yè)的核心產(chǎn)品，在研發(fā)和落地試錯過程中面臨諸多不確定性,。人才成為決定成功與否的關(guān)鍵因素,，也成了現(xiàn)階段大模型競爭中的重要砝碼。

關(guān)于國內(nèi)人工智能人才的儲備,，回顧中國的大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展史,，可以發(fā)現(xiàn)“清華系”的身影無處不在。

當國內(nèi)對人工智能的研究還是一片空白的時期,，清華大學(xué)最早開出的人工智能課程,，也孕育出了目前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的熠熠群星。無論是王小川還是智浦AI聯(lián)合創(chuàng)始人唐杰,，抑或欲打造“中國版OpenAI”光年之外的原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文,，都來自這里。

在此輪大模型創(chuàng)業(yè)背后的投資方中,，“清華系”的創(chuàng)投者們也頗為矚目,，包括圖靈創(chuàng)投、卓源資本,、清華控股,、水木清華校友種子基金,、無限基金SEE Fund等清華系創(chuàng)投機構(gòu)也頻頻出手。

盡管如此,，必須看到的是,，由于大模型技術(shù)門檻較高，國內(nèi)大模型人才主要分布在少數(shù)頂尖高校和科研機構(gòu),，人才短缺問題日益嚴重,，許多創(chuàng)業(yè)公司甚至面臨著招聘困難。

“現(xiàn)在國內(nèi)做基座類模型的人才90%都出自清華,，國內(nèi)真正會調(diào)模型,、訓(xùn)練模型的甚至不超過200個人?！眲⒊瘦x表示,，由于行業(yè)本身的人才儲備有限，加上大模型的突然“火爆”,，人才短缺問題顯得尤為突出,，如果不在高校具備一定的人才資源，創(chuàng)業(yè)公司連招人都會變得很困難,。

知名咨詢公司麥肯錫一份關(guān)于人工智能的報告顯示,，預(yù)計2030年中國對AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍，人才缺口將達到400萬人,。

據(jù)脈脈高聘11月發(fā)布的《2023人工智能人才洞察》報告顯示,，2023年1—8月，人工智能新發(fā)崗位量已與2022年全年持平,。2022年人工智能行業(yè)人才供需比為0.63,，而2023年1—8月下探至0.39,，相當于5個崗位要爭奪2個人才,。

可以看到,，AI原生應(yīng)用“難產(chǎn)”的背后,，面臨著變現(xiàn)之難、數(shù)據(jù)之爭和人才之困等多重挑戰(zhàn),。Gartner發(fā)布的《2023年中國數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》指出,，當前國內(nèi)生成式AI技術(shù)仍處于“期望膨脹期”。只有當整個AI行業(yè)在“期望膨脹期”中保持謹慎,，才能意識到將大模型的潛能轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新應(yīng)用尚需克服不小的挑戰(zhàn),。

排版／ 季嘉穎

來源／《IT時報》公眾號vittimes