AI原生應(yīng)用,，要跨過幾道坎？

作者／ IT時(shí)報(bào)記者 賈天榮

編輯／ 潘少穎 孫妍

編者按

如果2023年只能選一個(gè)科技熱詞,，那一定是大模型,。這一年，圍繞大模型,，個(gè)人,、企業(yè)乃至國家，都陷入愈發(fā)劇烈的變革中,。它的影響力已經(jīng)遠(yuǎn)超技術(shù)范疇,，成為全球技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和國際競(jìng)爭(zhēng)的綜合戰(zhàn)場(chǎng),。2024年,，我們站在未來之門前，共同面對(duì)AI,、算力,、國力之爭(zhēng)的新時(shí)代挑戰(zhàn)。

自ChatGPT發(fā)布以來,，大模型風(fēng)潮在國內(nèi)外如雨后春筍般涌現(xiàn)。

從百模大戰(zhàn)的火熱到如今對(duì)原生應(yīng)用的推崇,，短短一年間,，大模型經(jīng)歷了千山萬水的“奇妙征程”。

2023年3月16日,，百度率先發(fā)布首個(gè)和ChatGPT競(jìng)爭(zhēng)的大模型“文心一言”,，截至10月，國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出了238個(gè)大模型,，幾乎每一天都有新的大模型問世,。2023年第一季度，超過17萬家中國AI企業(yè)如涌泉般冒了出來。

然而,，與競(jìng)爭(zhēng)激烈的賽道形成鮮明對(duì)比的是,，基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品卻寥寥無幾。

過去幾個(gè)月,，無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)巨頭反復(fù)強(qiáng)調(diào)AI原生應(yīng)用的重要性,。百川智能創(chuàng)始人、CEO 王小川認(rèn)為,，大模型的創(chuàng)業(yè)核心,，是好技術(shù)如何匹配產(chǎn)品；360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示,，360的人工智能戰(zhàn)略用四個(gè)字形容就是“兩翼齊飛”,，先占據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，同步全力發(fā)展核心算法技術(shù),；李彥宏更是直言不諱：“中國的大模型很多,，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用卻非常少?！?/p>

其實(shí)大廠們也并非“光說不練”,，今年下半年，百度一口氣發(fā)布超過20款A(yù)I原生應(yīng)用,；騰訊云推出高性能應(yīng)用服務(wù) HAI,，號(hào)稱10分鐘開發(fā)專屬AI應(yīng)用；字節(jié)跳動(dòng)成立新部門Flow發(fā)力AI應(yīng)用層……但事實(shí)是,，截至目前,，相比國外動(dòng)輒千百個(gè)大熱的AI原生應(yīng)用，國內(nèi)真正稱得上火熱的應(yīng)用仍然“難產(chǎn)”,。

如此現(xiàn)狀不得不讓人追問,，AI原生應(yīng)用，究竟還要跨過幾道坎,？

變現(xiàn)之難 賺取真金白銀的門檻提高

如何賺錢,，是每一家人工智能公司無法回避的問題,。

身處大模型賽道,，即使是“家大業(yè)大”的大廠，也面臨著“大象難以轉(zhuǎn)身”的問題,。零一萬物CEO李開復(fù)曾表示,，大廠的優(yōu)勢(shì)是資源多、GPU多,、人多,、錢多、數(shù)據(jù)多,，但大廠們有一個(gè)挑戰(zhàn)：很難放棄已有的商業(yè)模式,。“開發(fā)一個(gè)新應(yīng)用需要克服兩個(gè)主要問題：一是要超越已有的大型應(yīng)用,，這非常困難,；二是要開發(fā)新的應(yīng)用取代舊的應(yīng)用，就像一家公司很難在擁有QQ的同時(shí)再開發(fā)一個(gè)微信一樣,，因?yàn)橐延械钠脚_(tái)價(jià)值巨大,，不愿意放棄。在這種情況下,，創(chuàng)業(yè)公司雖然沒有豐富的資源,，但他們的優(yōu)勢(shì)在于沒有歷史包袱。”

然而,，創(chuàng)業(yè)者們的處境同樣艱難,，事實(shí)證明，像OpenAI那樣直接面向C端用戶的模式,，在國內(nèi)市場(chǎng)面臨著巨大的挑戰(zhàn),，因?yàn)閲鴥?nèi)C端用戶的付費(fèi)意愿相對(duì)較弱。因此,，更多的大模型創(chuàng)業(yè)公司選擇為特定垂直行業(yè),，如醫(yī)療、金融,、法律等開發(fā)專門的解決方案，為不同行業(yè)提供定制化的大模型服務(wù),，為B端客戶提供服務(wù)并收取費(fèi)用,。

這些公司需要面對(duì)To B型產(chǎn)品的固有問題,，包括依賴高續(xù)約率、回款周期長等,，對(duì)于“燒錢如燒紙”的大模型賽道,，無疑提高了門檻。

北京開放傳神科技有限公司創(chuàng)始人,、CEO陳冉在接受媒體采訪時(shí)表示,，國內(nèi)應(yīng)用都在試圖產(chǎn)生價(jià)值，但很少實(shí)現(xiàn)盈利,，做數(shù)字人的“小作坊”倒是真掙錢了,。

更雪上加霜的是，隨著企業(yè)在大模型領(lǐng)域布局的時(shí)間越長,，需要的資本就越多,，融資輪次越多，投資人對(duì)于企業(yè)在技術(shù)實(shí)力和盈利轉(zhuǎn)化能力方面的要求就越嚴(yán)苛,。

多位接受《IT時(shí)報(bào)》采訪的業(yè)內(nèi)人士表示,，當(dāng)前投資人對(duì)于大模型賽道初創(chuàng)公司的熱情正在“降溫”。與過去“井噴期”投資者慷慨解囊不同,，現(xiàn)在投資者在考慮投資大模型項(xiàng)目時(shí),，會(huì)對(duì)市場(chǎng)需求、技術(shù)實(shí)力,、商業(yè)模式以及團(tuán)隊(duì)能力等方面進(jìn)行更為全面的評(píng)估,，他們對(duì)于“投概念”和“產(chǎn)生收入”的容忍期正在縮短。

量子位智庫發(fā)布的《2023十大AI商業(yè)落地趨勢(shì)》顯示,，今年上半年,，國內(nèi)約有二十家大模型公司獲得超過60億元的融資，全球金額占比僅為6%,，國內(nèi)實(shí)際交易金額較少,。

“目前的環(huán)境是雷聲大雨點(diǎn)小，公司多收入少,?！北本┽t(yī)者信息科技有限公司CEO劉呈輝此前在接受《IT時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，國內(nèi)應(yīng)用層能產(chǎn)生實(shí)際應(yīng)用和實(shí)際收入的場(chǎng)景和公司還非常少,，相比之下,，有自己的垂直模型、場(chǎng)景能掙到錢的公司,，才能真正獲得投資者青睞,。

數(shù)據(jù)之爭(zhēng) 高質(zhì)量數(shù)據(jù)成本高、獲取難

近日,，谷歌發(fā)布的Gemini新模型陷入數(shù)據(jù)使用爭(zhēng)議,，據(jù)稱其中文部分使用了文心一言進(jìn)行訓(xùn)練,，這一事件引發(fā)了全球關(guān)于大模型數(shù)據(jù)短缺問題的廣泛討論。

無論是原生應(yīng)用還是其底層基礎(chǔ)大模型,，數(shù)據(jù)至關(guān)重要。然而,，高質(zhì)量的語料匱乏已成為限制這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸之一,。

業(yè)內(nèi)人士指出，盡管公有數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)上的信息易于獲取,，但質(zhì)量和針對(duì)性往往難以滿足專業(yè)模型的需求,。

相比之下，私有數(shù)據(jù)具有高度的專業(yè)性和針對(duì)性,，對(duì)于訓(xùn)練精準(zhǔn)的垂直類模型具有極高的價(jià)值,。

以醫(yī)療數(shù)據(jù)為例，獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集至關(guān)重要,，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取和標(biāo)注需要大量的人力,、物力和時(shí)間，因此其成本相對(duì)較高,，獲取的渠道也十分有限,。這類數(shù)據(jù)不僅難以在互聯(lián)網(wǎng)上找到，而且由于涉及個(gè)人隱私,，獲取和使用也需遵守嚴(yán)格的法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn),。

浦因科技（上海）有限公司首席科學(xué)家秦興虎告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，在其所負(fù)責(zé)的醫(yī)學(xué)大模型項(xiàng)目中,，團(tuán)隊(duì)初期購買了英國生物銀行的公共數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型訓(xùn)練,，這些數(shù)據(jù)主要來自歐洲人群。為確保模型在國內(nèi)的普適性,，他們還需要使用中國人群的數(shù)據(jù)來更新和訓(xùn)練模型,，這在無形中增加了項(xiàng)目成本。

對(duì)于國內(nèi)企業(yè)而言,，他們還面臨著即使有錢也難以購買到合適數(shù)據(jù)的困境,。中文語料庫的內(nèi)容相對(duì)匱乏，進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)獲取的挑戰(zhàn),。

因此,，對(duì)于企業(yè)來說，如何合法,、有效地獲取和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù),，將其轉(zhuǎn)化為模型訓(xùn)練、開發(fā)AI原生應(yīng)用的寶貴資源,，確實(shí)是一個(gè)重要的戰(zhàn)略問題,。

人才之困 5個(gè)崗位爭(zhēng)奪2個(gè)人才

AI原生應(yīng)用作為大模型產(chǎn)業(yè)的核心產(chǎn)品,，在研發(fā)和落地試錯(cuò)過程中面臨諸多不確定性。人才成為決定成功與否的關(guān)鍵因素,，也成了現(xiàn)階段大模型競(jìng)爭(zhēng)中的重要砝碼。

關(guān)于國內(nèi)人工智能人才的儲(chǔ)備,，回顧中國的大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展史,，可以發(fā)現(xiàn)“清華系”的身影無處不在。

當(dāng)國內(nèi)對(duì)人工智能的研究還是一片空白的時(shí)期,，清華大學(xué)最早開出的人工智能課程,，也孕育出了目前國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的熠熠群星。無論是王小川還是智浦AI聯(lián)合創(chuàng)始人唐杰,，抑或欲打造“中國版OpenAI”光年之外的原美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文,，都來自這里。

在此輪大模型創(chuàng)業(yè)背后的投資方中,，“清華系”的創(chuàng)投者們也頗為矚目,，包括圖靈創(chuàng)投、卓源資本,、清華控股,、水木清華校友種子基金、無限基金SEE Fund等清華系創(chuàng)投機(jī)構(gòu)也頻頻出手,。

盡管如此,，必須看到的是，由于大模型技術(shù)門檻較高,，國內(nèi)大模型人才主要分布在少數(shù)頂尖高校和科研機(jī)構(gòu),，人才短缺問題日益嚴(yán)重，許多創(chuàng)業(yè)公司甚至面臨著招聘困難,。

“現(xiàn)在國內(nèi)做基座類模型的人才90%都出自清華,，國內(nèi)真正會(huì)調(diào)模型、訓(xùn)練模型的甚至不超過200個(gè)人,?！眲⒊瘦x表示，由于行業(yè)本身的人才儲(chǔ)備有限,，加上大模型的突然“火爆”,，人才短缺問題顯得尤為突出，如果不在高校具備一定的人才資源,，創(chuàng)業(yè)公司連招人都會(huì)變得很困難,。

知名咨詢公司麥肯錫一份關(guān)于人工智能的報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)2030年中國對(duì)AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍,，人才缺口將達(dá)到400萬人,。

據(jù)脈脈高聘11月發(fā)布的《2023人工智能人才洞察》報(bào)告顯示,，2023年1—8月，人工智能新發(fā)崗位量已與2022年全年持平,。2022年人工智能行業(yè)人才供需比為0.63,，而2023年1—8月下探至0.39，相當(dāng)于5個(gè)崗位要爭(zhēng)奪2個(gè)人才,。

可以看到，AI原生應(yīng)用“難產(chǎn)”的背后,，面臨著變現(xiàn)之難,、數(shù)據(jù)之爭(zhēng)和人才之困等多重挑戰(zhàn)。Gartner發(fā)布的《2023年中國數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》指出,，當(dāng)前國內(nèi)生成式AI技術(shù)仍處于“期望膨脹期”,。只有當(dāng)整個(gè)AI行業(yè)在“期望膨脹期”中保持謹(jǐn)慎，才能意識(shí)到將大模型的潛能轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新應(yīng)用尚需克服不小的挑戰(zhàn),。

排版／ 季嘉穎

來源／《IT時(shí)報(bào)》公眾號(hào)vittimes