來(lái)源：中宏網(wǎng)官微

　　剛剛過(guò)去的2023 年對(duì)于人工智能(AI)來(lái)說(shuō),，是一個(gè)獨(dú)特的一年,。它見(jiàn)證了無(wú)數(shù)產(chǎn)品發(fā)布、企業(yè)內(nèi)部權(quán)力更迭,，以及開(kāi)啟下一個(gè)AIGC重大創(chuàng)新的競(jìng)賽,。

　　目前,，OpenAI 的 ChatGPT 取得了巨大成功,，促使每個(gè)主要的科技公司發(fā)布自己的版本。大型科技公司已全面投入生成式 AI 的研發(fā),，陸續(xù)出現(xiàn)了多種 AI 模型,，如 Meta(META.US) 的 LLaMA 2,，谷歌(GOOG.US)的 Bard 聊天機(jī)器人和 Gemini以及百度(BIDU.US)的文心一言等,。

　　此外，生成式AI讓人工智能技術(shù)完全破圈，帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)被大規(guī)模采用的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn),。生成式AI掀起的新一輪科技革命,，遠(yuǎn)超出普通人今天的想象，這意味著一個(gè)巨大的歷史機(jī)遇正在迎面走來(lái),。

　　從應(yīng)用角度來(lái)看,，基于生成式AI衍生出的各種應(yīng)用開(kāi)始逐步在各行業(yè)嘗試落地,，包括藝術(shù)生成、文本生成,、音樂(lè)生成,，以及更復(fù)雜的任務(wù)，如視頻生成和虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境生成,?；谏墒紸I的知識(shí)庫(kù)搜索、文本摘要,、內(nèi)容或代碼創(chuàng)建將生產(chǎn)效率提升至一個(gè)新的階段,。

　　生成式人工智能(AIGC)在目前的技術(shù)領(lǐng)域穩(wěn)居“C位”,，AIGC代表了AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì),。過(guò)去傳統(tǒng)AI偏向分析能力,，而現(xiàn)在AI正在生成新內(nèi)容,，實(shí)現(xiàn)從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的躍進(jìn)。據(jù)行業(yè)人士預(yù)測(cè),，從2024年開(kāi)始將進(jìn)入生成式AI應(yīng)用大爆發(fā)的時(shí)代,，甚至?xí)蔀楦淖儌鹘y(tǒng)行業(yè)的2.0時(shí)代。

　　知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,，生成式AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬(wàn)億美元的價(jià)值,并使AI的總體經(jīng)濟(jì)效益提高50%左右,。另?yè)?jù)全球IT研究與顧問(wèn)咨詢公司Gartner發(fā)布的“2024年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告”顯示，到2026年,，超過(guò)80%的企業(yè)都會(huì)接入生成式AI或大模型,，然而這一比例在2023年初還不到5%。

巨頭蜂擁押注生成式AI

　　由于生成式AI的興起,，尤其是大語(yǔ)言模型的應(yīng)用,，正從根本上改變技術(shù)行業(yè)的運(yùn)作方式，產(chǎn)業(yè)科技正在AI的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)入全新時(shí)代,，這將促使生成式AI和產(chǎn)業(yè)大模型技術(shù)結(jié)合,，而不再局限于產(chǎn)業(yè)的邊界，成為科技巨頭重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向,。

　　今年1月,，微軟將Azure的企業(yè)級(jí)功能與OpenAI的生成式AI模型功能相結(jié)合，發(fā)布了Azure OpenAI服務(wù);今年3月,，谷歌開(kāi)放了AI大模型PaLM的API,，并在谷歌企業(yè)級(jí)線上協(xié)作平臺(tái)Google Workspace中引入了生成式AI功能。

　　與微軟和谷歌相比,，亞馬遜(AMZN.US)進(jìn)入生成式AI的時(shí)間稍晚了一些,，但該公司并未走這兩家巨頭選擇的路,，而是另辟蹊徑,。據(jù)消息，亞馬遜近日宣布圍繞重構(gòu)云基礎(chǔ)架構(gòu),、重構(gòu)計(jì)算,、重構(gòu)存儲(chǔ)、重構(gòu)企業(yè)級(jí)生成式AI等主題,，推出多項(xiàng)重磅發(fā)布,，助力云上客戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)生成式AI創(chuàng)新速度。

　　此外,，亞馬遜還推出五項(xiàng)Amazon?SageMaker新功能，讓企業(yè)更輕松快速地構(gòu)建,、訓(xùn)練和部署支持各種生成式AI使用場(chǎng)景的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，使客戶能便捷地將生成式AI集成到工作流程中。

微美全息引領(lǐng)生成式AI未來(lái)

　　伴隨生成式AI的基座不斷躍遷,，各個(gè)行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的場(chǎng)景化落地逐步駛?cè)肟燔嚨?。這是一個(gè)上升空間巨大的賽道，對(duì)于尋求業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)來(lái)說(shuō),，生成式AI無(wú)疑將為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新的機(jī)遇,。公開(kāi)資料顯示，全球領(lǐng)先的AI科技企業(yè)微美全息(WIMI.US)旗下覆蓋從元宇宙,、人工智能,、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、動(dòng)作捕捉,、3D實(shí)時(shí)渲染等創(chuàng)新技術(shù),，同時(shí)加快布局生成式AI在零售電商、廣告,、金融等行業(yè)的滲透,，加速形成產(chǎn)業(yè)助力，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶給未來(lái)更多可能,。

　　公開(kāi)資料顯示,，微美全息致力于人工智能領(lǐng)域的前沿研究與開(kāi)發(fā)，并不斷拓展其應(yīng)用范圍,，其有著卓越的技術(shù)實(shí)力和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)積累?，F(xiàn)下,，生成式AI正在成為行業(yè)熱點(diǎn)，微美全息將利用現(xiàn)有AI模型,、技術(shù)實(shí)力,，運(yùn)用新的AIGC技術(shù)賦能到各行業(yè)，以便提供更加智能化的解決方案,，幫助垂直行業(yè)完成數(shù)智化發(fā)展,，從而實(shí)現(xiàn)全面賦能。

　　顯而易見(jiàn),，越來(lái)越多的企業(yè)找到了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和應(yīng)用創(chuàng)新的有效路徑,，生成式AI已處于全面爆發(fā)的臨界點(diǎn)。而微美全息作為領(lǐng)先布局AIGC的企業(yè)之一,，在歷史性節(jié)點(diǎn)做出的策略選擇及其行動(dòng)路徑,，將有助于在生成式人工智能領(lǐng)域建立并保持長(zhǎng)期的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并為企業(yè)級(jí)生成式AI的進(jìn)化樹(shù)立起新的標(biāo)桿,。

結(jié)語(yǔ)

　　AIGC的出現(xiàn),，正在為每一個(gè)行業(yè)帶來(lái)顛覆式的變革，引領(lǐng)各行各業(yè)邁向高效時(shí)代,?？梢灶A(yù)見(jiàn),，AIGC是一個(gè)重要的機(jī)遇,，也是一個(gè)必然的趨勢(shì)。伴隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,，AIGC的能力和質(zhì)量也在不斷提高,，未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)更加多元化，將為各行各業(yè)帶來(lái)更多可能性,。