原文來(lái)源：阿爾法公社

圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI生成

2022年8月,，在生成式AI浪潮的初期,，四位不同行業(yè)的工程師聚集在一起,，要做一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的搜索引擎,，挑戰(zhàn)谷歌,。他們向我們呈現(xiàn)的是一個(gè)對(duì)話式的搜索（答案）引擎,，用戶提出問(wèn)題，它給出回答,，并標(biāo)明答案的出處,。

這看起來(lái)像帶有聯(lián)網(wǎng)功能的ChatGPT，但與ChatGPT不同的是,，它更追求答案的準(zhǔn)確性,，正如公司的創(chuàng)始人Aravind Srinivas所說(shuō)：“我們來(lái)自學(xué)術(shù)界，有一個(gè)原則,，就是在撰寫論文時(shí),，你不能說(shuō)你無(wú)法引用的東西，這也是我們公司的核心原則,，我們?cè)噲D讓LLM永遠(yuǎn)不要說(shuō)它無(wú)法證實(shí)的事情,。”

目前這家叫Perplexity AI的公司剛獲得IVP領(lǐng)投的7360萬(wàn)美元B輪融資，參與投資的還包括英偉達(dá),、Databricks,、NEA和BVP,，此外，還有知名投資人Elad Gil,、Shopify首席執(zhí)行官Tobi Lutke,、前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman，以及亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫·貝索斯,。

眾所周知,，杰夫·貝索斯是一個(gè)非常看重?cái)?shù)據(jù)的人,，盡管Perplexity AI尚未盈利,，但其月活用戶在沒(méi)有進(jìn)行營(yíng)銷的情況下已增長(zhǎng)至1000萬(wàn)，在iOS和Android平臺(tái)的移動(dòng)應(yīng)用下載量超過(guò)100萬(wàn),，并在去年處理了超過(guò)五億次查詢,。最關(guān)鍵的是，它的增長(zhǎng)速度驚人,，根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù),，其訪問(wèn)量在2023年12月達(dá)到4500萬(wàn)次,，而在2022年12月該服務(wù)上線時(shí)僅為220萬(wàn)次,。

在2023年的2560萬(wàn)美元A輪融資中，它的投資者除了機(jī)構(gòu)投資者,，以及之前提到的個(gè)人投資者外,，還有Andrej Karpathy和Yann LeCun等科學(xué)家投資者。說(shuō)明不僅企業(yè)家們看好它的商業(yè)潛力,，而且科學(xué)家們對(duì)它的技術(shù)實(shí)力也有充分的認(rèn)可,。

2022年8月，在生成式AI浪潮的初期,，四位不同行業(yè)的工程師聚集在一起,，要做一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的搜索引擎，挑戰(zhàn)谷歌,。他們向我們呈現(xiàn)的是一個(gè)對(duì)話式的搜索（答案）引擎,，用戶提出問(wèn)題，它給出回答,，并標(biāo)明答案的出處,。

這看起來(lái)像帶有聯(lián)網(wǎng)功能的ChatGPT，但與ChatGPT不同的是,，它更追求答案的準(zhǔn)確性,，正如公司的創(chuàng)始人Aravind Srinivas所說(shuō)：“我們來(lái)自學(xué)術(shù)界，有一個(gè)原則，就是在撰寫論文時(shí),，你不能說(shuō)你無(wú)法引用的東西,，這也是我們公司的核心原則，我們?cè)噲D讓LLM永遠(yuǎn)不要說(shuō)它無(wú)法證實(shí)的事情,?！?/p>

目前這家叫Perplexity AI的公司剛獲得IVP領(lǐng)投的7360萬(wàn)美元B輪融資，參與投資的還包括英偉達(dá),、Databricks,、NEA和BVP，此外,，還有知名投資人Elad Gil,、Shopify首席執(zhí)行官Tobi Lutke、前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman,，以及亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫·貝索斯,。

眾所周知，杰夫·貝索斯是一個(gè)非?？粗?cái)?shù)據(jù)的人,，盡管Perplexity AI尚未盈利，但其月活用戶在沒(méi)有進(jìn)行營(yíng)銷的情況下已增長(zhǎng)至1000萬(wàn),，在iOS和Android平臺(tái)的移動(dòng)應(yīng)用下載量超過(guò)100萬(wàn),，并在去年處理了超過(guò)五億次查詢,。最關(guān)鍵的是,，它的增長(zhǎng)速度驚人，根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù),，其訪問(wèn)量在2023年12月達(dá)到4500萬(wàn)次,，而在2022年12月該服務(wù)上線時(shí)僅為220萬(wàn)次。

在2023年的2560萬(wàn)美元A輪融資中,，它的投資者除了機(jī)構(gòu)投資者,，以及之前提到的個(gè)人投資者外，還有Andrej Karpathy和Yann LeCun等科學(xué)家投資者,。說(shuō)明不僅企業(yè)家們看好它的商業(yè)潛力,，而且科學(xué)家們對(duì)它的技術(shù)實(shí)力也有充分的認(rèn)可。

仰慕谷歌，顛覆谷歌

Perplexity AI由Aravind Srinivas、Denis Yarats,、Johnny Ho和Andy Konwinski于2022年8月共同創(chuàng)立,，他們?cè)贏I、分布式系統(tǒng),、搜索引擎和數(shù)據(jù)庫(kù)方面擁有豐富的背景,。

Aravind Srinivas畢業(yè)于印度理工,，也是加州伯克利的博士，而他的整個(gè)學(xué)術(shù)生涯都聚焦在強(qiáng)化學(xué)習(xí),。他的職業(yè)生涯經(jīng)歷了DeepMind,，Google和OpenAI，一直走在生成式AI的前沿,。

Denis Yarats是紐大AI領(lǐng)域的PHD,，職業(yè)生涯歷經(jīng)Microsoft、Quora和MetaAI,，是公司的CTO,。

Johnny Ho主管公司的戰(zhàn)略，畢業(yè)于哈佛大學(xué),，他既當(dāng)過(guò)工程師,，也曾是Tower Research Capital的交易員。

Andy Konwinski更是大名鼎鼎,，他是Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人,。

Aravind Srinivas的創(chuàng)業(yè)興趣最初受《社交網(wǎng)絡(luò)》等電影激發(fā)，去到伯克利后,，他開(kāi)始尋找從學(xué)術(shù)界出發(fā)成為創(chuàng)業(yè)者的方式,，在2022年夏天，他一邊在OpenAI與大模型打交道,，一邊看到GitHub Copilot這樣的產(chǎn)品已經(jīng)真正進(jìn)入生產(chǎn)流程并實(shí)現(xiàn)收入。

這讓他確信，創(chuàng)立一家公司的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。Aravind Srinivas欣賞拉里·佩奇和谷歌,，他想做AI時(shí)代的谷歌,，他要讓AI搜索引擎也擁有學(xué)術(shù)性,、準(zhǔn)確性和真實(shí)性，讓用戶直接獲得答案,，并能回溯其來(lái)源,。

“二十年來(lái)，我們都習(xí)慣了使用關(guān)鍵詞來(lái)搜索網(wǎng)絡(luò),，因?yàn)檫@就是主流搜索引擎的交互方式,。如今，大模型正在改變我們與計(jì)算機(jī)互動(dòng)的方式,。除了提供直接,、簡(jiǎn)潔的答案外，大模型還可以提出澄清性問(wèn)題,，并在你瀏覽網(wǎng)絡(luò)時(shí)充當(dāng)Copilot,。這就是我們?cè)赑erplexity AI的愿景：為每個(gè)人提供無(wú)限的知識(shí)和生產(chǎn)力，通過(guò)使他們以更直觀,、高效的方式與互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)，改善他們的生活,?！盇ravind Srinivas表示。

NEA的合伙人Peter Sonsini介紹了投資PerplexityAI的意義：“在噪音中尋找真相本是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),，而生成式AI的潛力帶來(lái)了一系列新挑戰(zhàn),。隨著 AI 生成內(nèi)容在未來(lái)幾年中呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)質(zhì)量而非數(shù)量的迫切需求前所未有,。Perplexity AI的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一項(xiàng)透明,、可信的簡(jiǎn)單服務(wù)，推動(dòng)了人們消費(fèi)和分享知識(shí)的方式,。我們很高興與Aravind及其團(tuán)隊(duì)合作,，繼續(xù)打造產(chǎn)品并加速增長(zhǎng)?！?/p>

IVP的合伙人Cack Wilhelm則表示：“Perplexity AI正在積極構(gòu)建一款能夠?qū)I的力量帶給數(shù)十億人的產(chǎn)品,。Aravind擁有維護(hù)宏偉、長(zhǎng)遠(yuǎn)愿景的獨(dú)特能力,，同時(shí)不懈地推出產(chǎn)品,，這是解決搜索這一重要且基礎(chǔ)問(wèn)題所必需的?！?/p>

Perplexity AI的答案引擎是AI回答準(zhǔn)確性的解藥么,？

Aravind Srinivas對(duì)Perplexity AI的定義是對(duì)話式搜索（答案）引擎,。面對(duì)用戶的提問(wèn)，它提供的不是Google經(jīng)典的10個(gè)藍(lán)色鏈接，而是讓用戶直接獲得清晰,、個(gè)性化,、標(biāo)明來(lái)源的答案，這將幫助用戶穿透網(wǎng)絡(luò)上的信息噪音,，節(jié)省大量時(shí)間,。

Perplexity的中文意思是困惑、混亂,，PerplexityAI的目的就是要解除用戶對(duì)于知識(shí)和認(rèn)知的困惑和混亂,。

Aravind Srinivas將聊天機(jī)器人分為三種用例，一種是有用的內(nèi)容生成類聊天機(jī)器人,，例如可以用來(lái)寫論文,、編寫代碼，Bard和ChatGPT屬于這一類,。

一種用例是與虛構(gòu)角色,、個(gè)性進(jìn)行對(duì)話。Character.ai屬于這一類,。

第三種是準(zhǔn)確使用信息,，僅給出對(duì)問(wèn)題的基于事實(shí)準(zhǔn)確性的答案。PerplexityAI專注的是這一種,。

使用PerplexityAI,，無(wú)需點(diǎn)擊不同的鏈接，比較答案或無(wú)休止地挖掘信息,，這些將被更高效的知識(shí)獲取和分享模式所取代,。PerplexityAI還提供的搜索過(guò)濾和發(fā)現(xiàn)選項(xiàng)，例如允許用戶將搜索限制在學(xué)術(shù)論文上,，或?yàn)g覽平臺(tái)上其他用戶提交的熱門搜索主題,。

PerplexityAI的好處主要在于2點(diǎn)。對(duì)比傳統(tǒng)的搜索引擎,，它更高效,，不需要從繁雜的信息中篩選出有用的有限幾條。對(duì)比ChatGPT,，它的信息更可靠,，來(lái)源更可追溯。這兩點(diǎn)的結(jié)合,，無(wú)論對(duì)于普通用戶,，還是專業(yè)用戶，在獲取信息方面都是非常好的來(lái)源,。

對(duì)于谷歌或BingAI這樣的巨頭競(jìng)爭(zhēng)者,，PerplexityAI的創(chuàng)始人Aravind Srinivas認(rèn)為他們的基礎(chǔ)AI能力確實(shí)很強(qiáng),，但他們的技術(shù)落地思路是用AI技術(shù)強(qiáng)化他們自己的平臺(tái)，而且有很多歷史包袱很難甩掉,。

例如Google的搜索承載了太多的廣告收入,，Google很難將自己的主力收入產(chǎn)品顛覆，而只能是漸進(jìn)式的改良,。BingAI則將搜索,、聊天，圖片生成整合在了同一個(gè)產(chǎn)品中,，類似ChatGPT,，雖然豐富，但是不純粹,。

PerplexityAI是只專注在帶有來(lái)源引用的答案引擎,，并避免了自由形式的對(duì)話。從0開(kāi)始重塑AI驅(qū)動(dòng)的搜索體驗(yàn),，產(chǎn)品重點(diǎn)和要解決的問(wèn)題核心非常聚焦和清晰,。

目前PerplexityAI的AI答案引擎有PC網(wǎng)頁(yè)版本，還有瀏覽器插件,，桌面/手機(jī)App等產(chǎn)品形式,。

他的答案引擎也具有更高級(jí)的Copliot功能，它由GPT-4,，Claude2.1或Gemini等最新最強(qiáng)的AI模型支持,，它能夠根據(jù)用戶的初始提問(wèn)，引導(dǎo)出用戶更深層的真實(shí)想法,，并且給出最完整,，最可靠的答案，適合專業(yè)用戶的專業(yè)需求,。

此外,，PerplexityAI也推出了API和自己的模型。

它的API可以用最快的方式訪問(wèn)Mistral 7B,、Llama2 13B,、Code Llama 34B、Llama2 70B,、replit-code-v1.5-3b等開(kāi)源模型,，使開(kāi)發(fā)者能夠輕松地將尖端的開(kāi)源模型集成到他們的項(xiàng)目中。

PerplexityAI還推出pplx-7b-online和pplx-70b-online兩個(gè)模型,，它們分別基于mistral-7b和llama2-70b這兩個(gè)最先進(jìn)的開(kāi)源模型微調(diào)而成，他們都是在線LLMs,，能夠使用來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí),，因此在形成回應(yīng)時(shí)能夠利用最新的信息。此外他們?cè)诨糜X(jué)減輕方面也進(jìn)行了優(yōu)化,。目前用戶和開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)API和Perplexity Labs對(duì)模型進(jìn)行訪問(wèn),。

PerplexityAI不僅有免費(fèi)的服務(wù)，也有每月20美元或每年200美元的的付費(fèi)訂閱模式,，在這種模式下,，用戶可以解鎖無(wú)限制的Copliot使用權(quán)限（免費(fèi)版的限制為每4小時(shí)5次查詢），可以上傳多模態(tài)的素材（文件,、圖片）并分析或搜索,，可以選擇更高級(jí)的AI模型，如GPT-4或Claude2.1等,，還擁有5美元的API使用額度,。

目前PerplexityAI的ARR在規(guī)模在500萬(wàn)至1000萬(wàn)美元之間，仍未盈利,，但隨著它用戶量的進(jìn)一步增長(zhǎng),，將有可能獲得更多的付費(fèi)用戶。

PerplexityAI的差異化在哪兒？

PerplexityAI的價(jià)值在哪兒,？把它和Google和ChatGPT對(duì)比就能看清楚,。

當(dāng)你想獲得一個(gè)問(wèn)題的答案。使用Google,，你會(huì)得到一大堆鏈接,，你需要一個(gè)一個(gè)打開(kāi)并且分辨。這就有一個(gè)時(shí)間和分辨的成本,。

使用ChatGPT,，你可以獲得一個(gè)完整的直接答案，但是你不知道這個(gè)答案到底是準(zhǔn)確的,，還是“胡說(shuō)八道”,。即便使用聯(lián)網(wǎng)模式，通常效果也不夠好（也許后期可以完善）,。

使用PerplexityAI,，你獲得的是完整的答案，并且標(biāo)明了來(lái)源,，你還可以設(shè)定來(lái)源的范圍,。這樣就節(jié)省了時(shí)間和分辨的成本,。

可以看出，最適合使用PerplexityAI的人群,，是時(shí)間寶貴,，且對(duì)答案準(zhǔn)確有要求的專業(yè)人群，通常這一人群的付費(fèi)能力也會(huì)比較強(qiáng),。

其實(shí)在PerplexityAI之前,，不是沒(méi)有創(chuàng)業(yè)公司試圖用AI去顛覆Google，其中比較有名的又有You.com和Neeva,。而現(xiàn)在這兩家公司,，Neeva被Snawflake收購(gòu)，正在做數(shù)據(jù)搜索,。You.com順利轉(zhuǎn)型生成式AI,，推出了一系列產(chǎn)品，但是PerplexityAI與You.com的使用量卻在2023年4-5月經(jīng)歷了“交叉”,，并且差距越拉越大,。

資料來(lái)源：Similar Web,，中金公司研究部

分析其原因，就在于產(chǎn)品定義和面向人群的不同,。雖然兩家都有使用OpenAI的AI模型,，但是You.com的產(chǎn)品“包羅萬(wàn)象”，有Chatbot,，有搜索,，有Agent，也與各種軟件集成,，一方面你很難看出它解決的是什么問(wèn)題,，面向什么人群,；一方面這些領(lǐng)域都有更強(qiáng)更專注的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,。

而PerplexityAI就只做AI的搜索（答案）引擎，面向的是對(duì)答案準(zhǔn)確度有需求的專業(yè)用戶,。正是這種差異化,，讓它有了增長(zhǎng)的動(dòng)力，以及相對(duì)于大企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,。這種用針尖般的專注力選對(duì)市場(chǎng),，做好產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)者，無(wú)論在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還是AI時(shí)代,，都能找到自己的路,。

不過(guò),，盡管PerplexityAI已經(jīng)解決了用戶增長(zhǎng)問(wèn)題和目標(biāo)人群?jiǎn)栴}，收入問(wèn)題卻仍然需要解決,，畢竟AI時(shí)代不同于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，成本不會(huì)邊際遞減。

那么除了訂閱費(fèi)用（現(xiàn)在最多在千萬(wàn)美元級(jí)別）,，PerplexityAI還有哪些獲得收入的方式,？作為一個(gè)可以給出鏈接的搜索引擎，也許廣告仍然是一個(gè)可行的方式,，就看它怎么去設(shè)計(jì)了,。