原文來源：阿爾法公社

圖片來源：由無界 AI生成

2022年8月,，在生成式AI浪潮的初期，四位不同行業(yè)的工程師聚集在一起,，要做一個AI驅(qū)動的搜索引擎,，挑戰(zhàn)谷歌,。他們向我們呈現(xiàn)的是一個對話式的搜索（答案）引擎,，用戶提出問題，它給出回答,，并標(biāo)明答案的出處,。

這看起來像帶有聯(lián)網(wǎng)功能的ChatGPT，但與ChatGPT不同的是,，它更追求答案的準(zhǔn)確性,，正如公司的創(chuàng)始人Aravind Srinivas所說：“我們來自學(xué)術(shù)界，有一個原則,，就是在撰寫論文時,，你不能說你無法引用的東西，這也是我們公司的核心原則,，我們試圖讓LLM永遠(yuǎn)不要說它無法證實的事情?！?/p>

目前這家叫Perplexity AI的公司剛獲得IVP領(lǐng)投的7360萬美元B輪融資,，參與投資的還包括英偉達(dá),、Databricks、NEA和BVP,，此外,，還有知名投資人Elad Gil、Shopify首席執(zhí)行官Tobi Lutke,、前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman,，以及亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫·貝索斯。

眾所周知,，杰夫·貝索斯是一個非?？粗財?shù)據(jù)的人，盡管Perplexity AI尚未盈利,，但其月活用戶在沒有進(jìn)行營銷的情況下已增長至1000萬,，在iOS和Android平臺的移動應(yīng)用下載量超過100萬，并在去年處理了超過五億次查詢,。最關(guān)鍵的是,，它的增長速度驚人,，根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù)，其訪問量在2023年12月達(dá)到4500萬次,，而在2022年12月該服務(wù)上線時僅為220萬次,。

在2023年的2560萬美元A輪融資中，它的投資者除了機(jī)構(gòu)投資者,，以及之前提到的個人投資者外,，還有Andrej Karpathy和Yann LeCun等科學(xué)家投資者。說明不僅企業(yè)家們看好它的商業(yè)潛力,，而且科學(xué)家們對它的技術(shù)實力也有充分的認(rèn)可,。

2022年8月，在生成式AI浪潮的初期,，四位不同行業(yè)的工程師聚集在一起,，要做一個AI驅(qū)動的搜索引擎，挑戰(zhàn)谷歌,。他們向我們呈現(xiàn)的是一個對話式的搜索（答案）引擎,，用戶提出問題，它給出回答,，并標(biāo)明答案的出處,。

這看起來像帶有聯(lián)網(wǎng)功能的ChatGPT，但與ChatGPT不同的是,，它更追求答案的準(zhǔn)確性,，正如公司的創(chuàng)始人Aravind Srinivas所說：“我們來自學(xué)術(shù)界，有一個原則,，就是在撰寫論文時,，你不能說你無法引用的東西，這也是我們公司的核心原則,，我們試圖讓LLM永遠(yuǎn)不要說它無法證實的事情,。”

目前這家叫Perplexity AI的公司剛獲得IVP領(lǐng)投的7360萬美元B輪融資，參與投資的還包括英偉達(dá),、Databricks,、NEA和BVP，此外,，還有知名投資人Elad Gil,、Shopify首席執(zhí)行官Tobi Lutke、前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman,，以及亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫·貝索斯,。

眾所周知,，杰夫·貝索斯是一個非常看重數(shù)據(jù)的人,，盡管Perplexity AI尚未盈利，但其月活用戶在沒有進(jìn)行營銷的情況下已增長至1000萬,，在iOS和Android平臺的移動應(yīng)用下載量超過100萬,，并在去年處理了超過五億次查詢。最關(guān)鍵的是,，它的增長速度驚人,，根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù)，其訪問量在2023年12月達(dá)到4500萬次,，而在2022年12月該服務(wù)上線時僅為220萬次,。

在2023年的2560萬美元A輪融資中，它的投資者除了機(jī)構(gòu)投資者,，以及之前提到的個人投資者外,，還有Andrej Karpathy和Yann LeCun等科學(xué)家投資者。說明不僅企業(yè)家們看好它的商業(yè)潛力,，而且科學(xué)家們對它的技術(shù)實力也有充分的認(rèn)可,。

仰慕谷歌,，顛覆谷歌

Perplexity AI由Aravind Srinivas、Denis Yarats,、Johnny Ho和Andy Konwinski于2022年8月共同創(chuàng)立,，他們在AI、分布式系統(tǒng),、搜索引擎和數(shù)據(jù)庫方面擁有豐富的背景,。

Aravind Srinivas畢業(yè)于印度理工,，也是加州伯克利的博士，而他的整個學(xué)術(shù)生涯都聚焦在強(qiáng)化學(xué)習(xí),。他的職業(yè)生涯經(jīng)歷了DeepMind,，Google和OpenAI，一直走在生成式AI的前沿,。

Denis Yarats是紐大AI領(lǐng)域的PHD,，職業(yè)生涯歷經(jīng)Microsoft、Quora和MetaAI,，是公司的CTO,。

Johnny Ho主管公司的戰(zhàn)略,，畢業(yè)于哈佛大學(xué)，他既當(dāng)過工程師,，也曾是Tower Research Capital的交易員,。

Andy Konwinski更是大名鼎鼎，他是Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人,。

Aravind Srinivas的創(chuàng)業(yè)興趣最初受《社交網(wǎng)絡(luò)》等電影激發(fā),，去到伯克利后，他開始尋找從學(xué)術(shù)界出發(fā)成為創(chuàng)業(yè)者的方式,，在2022年夏天,，他一邊在OpenAI與大模型打交道，一邊看到GitHub Copilot這樣的產(chǎn)品已經(jīng)真正進(jìn)入生產(chǎn)流程并實現(xiàn)收入,。

這讓他確信,，創(chuàng)立一家公司的時機(jī)已經(jīng)成熟。Aravind Srinivas欣賞拉里·佩奇和谷歌,，他想做AI時代的谷歌,，他要讓AI搜索引擎也擁有學(xué)術(shù)性、準(zhǔn)確性和真實性,，讓用戶直接獲得答案,，并能回溯其來源。

“二十年來,，我們都習(xí)慣了使用關(guān)鍵詞來搜索網(wǎng)絡(luò),，因為這就是主流搜索引擎的交互方式。如今,，大模型正在改變我們與計算機(jī)互動的方式,。除了提供直接、簡潔的答案外,，大模型還可以提出澄清性問題,，并在你瀏覽網(wǎng)絡(luò)時充當(dāng)Copilot。這就是我們在Perplexity AI的愿景：為每個人提供無限的知識和生產(chǎn)力,，通過使他們以更直觀,、高效的方式與互聯(lián)網(wǎng)互動，改善他們的生活,?！盇ravind Srinivas表示。

NEA的合伙人Peter Sonsini介紹了投資PerplexityAI的意義：“在噪音中尋找真相本是一項艱巨的任務(wù),，而生成式AI的潛力帶來了一系列新挑戰(zhàn),。隨著 AI 生成內(nèi)容在未來幾年中呈指數(shù)級增長，對質(zhì)量而非數(shù)量的迫切需求前所未有。Perplexity AI的創(chuàng)始團(tuán)隊已經(jīng)開發(fā)出一項透明,、可信的簡單服務(wù),，推動了人們消費和分享知識的方式。我們很高興與Aravind及其團(tuán)隊合作,，繼續(xù)打造產(chǎn)品并加速增長,?！?/p>

IVP的合伙人Cack Wilhelm則表示：“Perplexity AI正在積極構(gòu)建一款能夠?qū)I的力量帶給數(shù)十億人的產(chǎn)品,。Aravind擁有維護(hù)宏偉,、長遠(yuǎn)愿景的獨特能力，同時不懈地推出產(chǎn)品,，這是解決搜索這一重要且基礎(chǔ)問題所必需的?！?/p>

Perplexity AI的答案引擎是AI回答準(zhǔn)確性的解藥么,？

Aravind Srinivas對Perplexity AI的定義是對話式搜索（答案）引擎,。面對用戶的提問，它提供的不是Google經(jīng)典的10個藍(lán)色鏈接,，而是讓用戶直接獲得清晰,、個性化、標(biāo)明來源的答案,，這將幫助用戶穿透網(wǎng)絡(luò)上的信息噪音,，節(jié)省大量時間。

Perplexity的中文意思是困惑,、混亂,，PerplexityAI的目的就是要解除用戶對于知識和認(rèn)知的困惑和混亂。

Aravind Srinivas將聊天機(jī)器人分為三種用例,，一種是有用的內(nèi)容生成類聊天機(jī)器人,，例如可以用來寫論文、編寫代碼,，Bard和ChatGPT屬于這一類,。

一種用例是與虛構(gòu)角色、個性進(jìn)行對話,。Character.ai屬于這一類,。

第三種是準(zhǔn)確使用信息，僅給出對問題的基于事實準(zhǔn)確性的答案,。PerplexityAI專注的是這一種,。

使用PerplexityAI，無需點擊不同的鏈接，比較答案或無休止地挖掘信息,，這些將被更高效的知識獲取和分享模式所取代,。PerplexityAI還提供的搜索過濾和發(fā)現(xiàn)選項，例如允許用戶將搜索限制在學(xué)術(shù)論文上,，或瀏覽平臺上其他用戶提交的熱門搜索主題,。

PerplexityAI的好處主要在于2點。對比傳統(tǒng)的搜索引擎,，它更高效,，不需要從繁雜的信息中篩選出有用的有限幾條。對比ChatGPT,，它的信息更可靠,，來源更可追溯。這兩點的結(jié)合,，無論對于普通用戶,，還是專業(yè)用戶，在獲取信息方面都是非常好的來源,。

對于谷歌或BingAI這樣的巨頭競爭者,，PerplexityAI的創(chuàng)始人Aravind Srinivas認(rèn)為他們的基礎(chǔ)AI能力確實很強(qiáng)，但他們的技術(shù)落地思路是用AI技術(shù)強(qiáng)化他們自己的平臺,，而且有很多歷史包袱很難甩掉,。

例如Google的搜索承載了太多的廣告收入，Google很難將自己的主力收入產(chǎn)品顛覆,，而只能是漸進(jìn)式的改良,。BingAI則將搜索、聊天,，圖片生成整合在了同一個產(chǎn)品中,，類似ChatGPT，雖然豐富,，但是不純粹,。

PerplexityAI是只專注在帶有來源引用的答案引擎，并避免了自由形式的對話,。從0開始重塑AI驅(qū)動的搜索體驗,，產(chǎn)品重點和要解決的問題核心非常聚焦和清晰。

目前PerplexityAI的AI答案引擎有PC網(wǎng)頁版本,，還有瀏覽器插件,，桌面/手機(jī)App等產(chǎn)品形式。

他的答案引擎也具有更高級的Copliot功能，它由GPT-4，Claude2.1或Gemini等最新最強(qiáng)的AI模型支持,，它能夠根據(jù)用戶的初始提問,，引導(dǎo)出用戶更深層的真實想法，并且給出最完整,，最可靠的答案,，適合專業(yè)用戶的專業(yè)需求。

此外,，PerplexityAI也推出了API和自己的模型,。

它的API可以用最快的方式訪問Mistral 7B、Llama2 13B,、Code Llama 34B,、Llama2 70B、replit-code-v1.5-3b等開源模型,，使開發(fā)者能夠輕松地將尖端的開源模型集成到他們的項目中,。

PerplexityAI還推出pplx-7b-online和pplx-70b-online兩個模型,，它們分別基于mistral-7b和llama2-70b這兩個最先進(jìn)的開源模型微調(diào)而成,，他們都是在線LLMs,，能夠使用來自互聯(lián)網(wǎng)的知識，因此在形成回應(yīng)時能夠利用最新的信息,。此外他們在幻覺減輕方面也進(jìn)行了優(yōu)化,。目前用戶和開發(fā)者可以通過API和Perplexity Labs對模型進(jìn)行訪問。

PerplexityAI不僅有免費的服務(wù),，也有每月20美元或每年200美元的的付費訂閱模式,，在這種模式下，用戶可以解鎖無限制的Copliot使用權(quán)限（免費版的限制為每4小時5次查詢）,，可以上傳多模態(tài)的素材（文件,、圖片）并分析或搜索，可以選擇更高級的AI模型,，如GPT-4或Claude2.1等,，還擁有5美元的API使用額度。

目前PerplexityAI的ARR在規(guī)模在500萬至1000萬美元之間,，仍未盈利,，但隨著它用戶量的進(jìn)一步增長，將有可能獲得更多的付費用戶,。

PerplexityAI的差異化在哪兒？

PerplexityAI的價值在哪兒,？把它和Google和ChatGPT對比就能看清楚,。

當(dāng)你想獲得一個問題的答案。使用Google,，你會得到一大堆鏈接,，你需要一個一個打開并且分辨。這就有一個時間和分辨的成本,。

使用ChatGPT,，你可以獲得一個完整的直接答案，但是你不知道這個答案到底是準(zhǔn)確的,，還是“胡說八道”,。即便使用聯(lián)網(wǎng)模式，通常效果也不夠好（也許后期可以完善）,。

使用PerplexityAI,，你獲得的是完整的答案，并且標(biāo)明了來源,，你還可以設(shè)定來源的范圍,。這樣就節(jié)省了時間和分辨的成本。

可以看出,，最適合使用PerplexityAI的人群,，是時間寶貴，且對答案準(zhǔn)確有要求的專業(yè)人群,，通常這一人群的付費能力也會比較強(qiáng),。

其實在PerplexityAI之前，不是沒有創(chuàng)業(yè)公司試圖用AI去顛覆Google,，其中比較有名的又有You.com和Neeva,。而現(xiàn)在這兩家公司，Neeva被Snawflake收購,，正在做數(shù)據(jù)搜索,。You.com順利轉(zhuǎn)型生成式AI，推出了一系列產(chǎn)品,，但是PerplexityAI與You.com的使用量卻在2023年4-5月經(jīng)歷了“交叉”,，并且差距越拉越大。

資料來源：Similar Web，中金公司研究部

分析其原因,，就在于產(chǎn)品定義和面向人群的不同,。雖然兩家都有使用OpenAI的AI模型,，但是You.com的產(chǎn)品“包羅萬象”，有Chatbot,，有搜索,，有Agent，也與各種軟件集成,，一方面你很難看出它解決的是什么問題,，面向什么人群；一方面這些領(lǐng)域都有更強(qiáng)更專注的競爭對手,。

而PerplexityAI就只做AI的搜索（答案）引擎,，面向的是對答案準(zhǔn)確度有需求的專業(yè)用戶。正是這種差異化,，讓它有了增長的動力,，以及相對于大企業(yè)的競爭力。這種用針尖般的專注力選對市場,，做好產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)者,，無論在互聯(lián)網(wǎng)時代還是AI時代，都能找到自己的路,。

不過,，盡管PerplexityAI已經(jīng)解決了用戶增長問題和目標(biāo)人群問題，收入問題卻仍然需要解決,，畢竟AI時代不同于互聯(lián)網(wǎng)時代,，成本不會邊際遞減。

那么除了訂閱費用（現(xiàn)在最多在千萬美元級別）,，PerplexityAI還有哪些獲得收入的方式,？作為一個可以給出鏈接的搜索引擎,，也許廣告仍然是一個可行的方式,，就看它怎么去設(shè)計了。