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聚焦“卡脖子”難題,,2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽開啟

中國青年報客戶端訊(中青報·中青網(wǎng)記者 林潔)近日,2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽在廣州啟動。本屆大賽從智慧醫(yī)檢落地應(yīng)用過程中的技術(shù)難點出發(fā),,聚焦罕見病診斷等重點應(yīng)用場景,推出6道賽題,,吸引各路開發(fā)者組團揭榜掛帥,。聚焦“卡脖子”難題,2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽開啟大賽啟動現(xiàn)場,。主辦方供圖“近年來,,廣州搶抓人工智能發(fā)展機遇,,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門類齊全、數(shù)據(jù)積累扎實,、應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢,,推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,打造人工智能活力城市,?!睆V州市科學(xué)技術(shù)局黨組成員、副局長孫翔表示,,本次大賽將進一步促進大模型等人工智能最新技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的融合,,成為廣州市醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的標(biāo)桿示范應(yīng)用,。隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)不斷進步,醫(yī)檢AI在疾病輔助診斷、檢驗流程優(yōu)化,、結(jié)果智能解讀等方面的性能有所提升,。然而,受數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低,、可解釋性和準(zhǔn)確率要求高,、跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才稀缺等因素制約,,醫(yī)檢AI仍面臨許多“卡脖子”難題,。今年是金域醫(yī)學(xué)連續(xù)第3年舉辦“域見杯”,。金域醫(yī)學(xué)副總裁兼數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華介紹,本屆大賽6道賽題,,便是從發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點中篩選而出,,涵蓋了罕見病診斷,、病理診斷,、藥物研發(fā)、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等重大場景需求,。尤其是在罕見病智能輔助診斷方面,,由于可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量小,、診療路徑不明確,導(dǎo)致很多開發(fā)者“望而卻步”,。他們希望通過“揭榜掛帥”的形式,,吸引更多人關(guān)注。聚焦“卡脖子”難題,,2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽開啟嘉賓探討如何解決智慧醫(yī)檢“卡脖子”難題,。主辦方供圖本屆賽題包括“基于常見免疫組織化學(xué)染色圖像的多切片定位配準(zhǔn)及虛擬染色方案設(shè)計”“面向分型與描述的全切片級組織病理視覺大模型訓(xùn)練”“面向特定疾病場景的大語言模型精調(diào)及下游任務(wù)適配”“基于罕見病數(shù)據(jù)庫的輔助診斷和決策模型”“基于醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)與其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合分析支持藥物研發(fā)”5道專項題目。結(jié)合《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃》相關(guān)要求,,大賽特設(shè)1道“自主選題”,。來源:中國青年報客戶端

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