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人民網(wǎng)

聚焦“卡脖子”難題,,2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽開啟

中國青年報(bào)客戶端訊(中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 林潔)近日,,2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽在廣州啟動(dòng),。本屆大賽從智慧醫(yī)檢落地應(yīng)用過程中的技術(shù)難點(diǎn)出發(fā),,聚焦罕見病診斷等重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景,推出6道賽題,,吸引各路開發(fā)者組團(tuán)揭榜掛帥,。聚焦“卡脖子”難題,,2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽開啟大賽啟動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),。主辦方供圖“近年來,,廣州搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門類齊全,、數(shù)據(jù)積累扎實(shí),、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,打造人工智能活力城市,?!睆V州市科學(xué)技術(shù)局黨組成員、副局長孫翔表示,,本次大賽將進(jìn)一步促進(jìn)大模型等人工智能最新技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的融合,,成為廣州市醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的標(biāo)桿示范應(yīng)用。隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步,,醫(yī)檢AI在疾病輔助診斷,、檢驗(yàn)流程優(yōu)化、結(jié)果智能解讀等方面的性能有所提升,。然而,,受數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、可解釋性和準(zhǔn)確率要求高,、跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才稀缺等因素制約,,醫(yī)檢AI仍面臨許多“卡脖子”難題。今年是金域醫(yī)學(xué)連續(xù)第3年舉辦“域見杯”,。金域醫(yī)學(xué)副總裁兼數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華介紹,,本屆大賽6道賽題,便是從發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點(diǎn)中篩選而出,,涵蓋了罕見病診斷,、病理診斷、藥物研發(fā),、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等重大場(chǎng)景需求,。尤其是在罕見病智能輔助診斷方面,由于可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量小,、診療路徑不明確,,導(dǎo)致很多開發(fā)者“望而卻步”。他們希望通過“揭榜掛帥”的形式,,吸引更多人關(guān)注,。聚焦“卡脖子”難題,2024“域見杯”醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽開啟嘉賓探討如何解決智慧醫(yī)檢“卡脖子”難題,。主辦方供圖本屆賽題包括“基于常見免疫組織化學(xué)染色圖像的多切片定位配準(zhǔn)及虛擬染色方案設(shè)計(jì)”“面向分型與描述的全切片級(jí)組織病理視覺大模型訓(xùn)練”“面向特定疾病場(chǎng)景的大語言模型精調(diào)及下游任務(wù)適配”“基于罕見病數(shù)據(jù)庫的輔助診斷和決策模型”“基于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合分析支持藥物研發(fā)”5道專項(xiàng)題目,。結(jié)合《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》相關(guān)要求,大賽特設(shè)1道“自主選題”,。來源:中國青年報(bào)客戶端

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