【學(xué)術(shù)爭鳴】德國觀念藝術(shù)家約瑟夫·博伊斯說“人人都是藝術(shù)家”，意思是普通人的思維活動，也包含著類似于藝術(shù)家或設(shè)計師的創(chuàng)意思維,。不過，要把這樣的創(chuàng)意思維變成藝術(shù)呈現(xiàn)出來是有技術(shù)門檻的,。但是，隨著人工智能（AI）繪畫工具的出現(xiàn),，創(chuàng)意思維和藝術(shù)呈現(xiàn)之間的技術(shù)鴻溝日益被填平——在AI繪畫工具上,，只要輸入我們設(shè)定的提示詞，就能生成相應(yīng)的圖像,?！叭巳硕际撬囆g(shù)家”似乎正在變?yōu)楝F(xiàn)實。AI繪畫工具的高效產(chǎn)能,，給藝術(shù)創(chuàng)作帶來了很大的沖擊,，甚至可以說給藝術(shù)帶來了一種困境。在東西方藝術(shù)史上,，都有一些類似于“以復(fù)古為革新”的創(chuàng)作理念。比如在歐洲藝術(shù)傳統(tǒng)中,，強(qiáng)調(diào)向希臘,、羅馬的古典藝術(shù)學(xué)習(xí)的文藝復(fù)興,、巴洛克和新古典主義，他們的藝術(shù)都以學(xué)習(xí)和借鑒古典范式作為基礎(chǔ),。而在中國,，宋元以降，藝壇“崇古”“則古”的風(fēng)氣日甚一日,。元代趙孟頫論書主張“則古”,，反對取法于今人，論畫則謂“作畫貴有古意”,，他的書畫實踐也是上溯晉唐,，借古開今。還有一種挪用藝術(shù)（Appropriation Art）,，通過借用已有的風(fēng)格或圖式,，結(jié)構(gòu)性地移花接木，將歷史和當(dāng)下拼接起來,，建構(gòu)出新的形象和意象,。這類強(qiáng)調(diào)向古人學(xué)習(xí)或把歷史風(fēng)格作為資源庫的藝術(shù)創(chuàng)作，在AI繪畫工具產(chǎn)生之后,，其創(chuàng)作效率得到空前的提高,。只要有想法，并以合適的提示詞加以引導(dǎo),，無論寫實還是抽象,，AI繪畫工具都可以使各種風(fēng)格瞬間量產(chǎn)。所以,，對于藝術(shù)創(chuàng)作來說,，AI繪畫工具的誕生就如同開啟了創(chuàng)造力的潘多拉魔盒——創(chuàng)作者本人不必為得到某種風(fēng)格而必須掌握某種藝術(shù)技巧了?；诖?，我認(rèn)為隨著AI繪畫工具的不斷發(fā)展，藝術(shù)家的身份和藝術(shù)教育都將面臨巨大變化和挑戰(zhàn),。從藝術(shù)史的角度來看,，盡管藝術(shù)的定義一直在變，但總體而言仍圍繞兩個基本的層面：在精神層面,，藝術(shù)是一種智性的創(chuàng)造,，是人類的理智和情感的外化，即黑格爾所謂“美是理念的感性顯現(xiàn)”,；在物質(zhì)層面,，藝術(shù)是人類勞作的產(chǎn)物，涉及媒介、材質(zhì),、工藝等多方面的使用,。數(shù)千年來，藝術(shù)在精神層面的想象和創(chuàng)造是由人腦來完成的,，在物質(zhì)層面則主要依靠手和腦的協(xié)調(diào),。機(jī)械化大生產(chǎn)時代到來之后，機(jī)器完成了大量人手所不能完成的工藝,，補(bǔ)充了人的能力不足,。后來，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,，計算機(jī)輔助設(shè)計（CAD）和計算機(jī)輔助制造（CAM）極大地改變了藝術(shù)家和設(shè)計師的工作方式,，繪圖軟件的廣泛使用，也對挪用藝術(shù)和后現(xiàn)代的圖像語言起到了極大助推作用,。不過,，這些技術(shù)的進(jìn)步充其量也就是工具意義上的革命，是物質(zhì)層面的革新,。我們再看兩個比較有代表性的藝術(shù)創(chuàng)造機(jī)制的理論,。英國美術(shù)史家恩斯特·貢布里希用“制作與匹配”理論來闡釋藝術(shù)創(chuàng)作機(jī)制。他認(rèn)為,，藝術(shù)家的創(chuàng)作必須先掌握前人留下的圖式,，再通過觀察自然、在畫布上嘗試各種色跡或線條組合,，通過試錯慢慢修正圖式,，才能達(dá)到與自然相匹配的程度，這個過程被稱為“圖式與修正”,。美國建筑理論家克里斯托弗·亞歷山大創(chuàng)造了模式語言體系,。在他的名著《建筑模式語言》一書中描述了城鎮(zhèn)、鄰里,、住宅,、花園和房間等共253個模式。在他看來,，運(yùn)用模式語言產(chǎn)生建筑的過程不是各部分之間的簡單相加,，而是一個不斷分化、推演和聚合的過程,，新的設(shè)計和規(guī)劃可以在這些模式語言的基礎(chǔ)上不斷出新,。事實上，AI繪畫工具的出現(xiàn)相當(dāng)于把建立在既有圖式,、風(fēng)格和模式語言基礎(chǔ)上的藝術(shù)創(chuàng)作論還原成了一個技術(shù)模型的演化問題,。在傳統(tǒng)的訓(xùn)練和創(chuàng)作體系中,，為了達(dá)到既定的藝術(shù)效果，藝術(shù)家必須執(zhí)著于技巧的訓(xùn)練與完善,，然而,，AI已經(jīng)使許多藝術(shù)效果不必經(jīng)由技巧訓(xùn)練便可達(dá)成,。建立在習(xí)得的經(jīng)驗基礎(chǔ)上的“藝術(shù)創(chuàng)造”,，對人工智能來講,，就是一個數(shù)據(jù)、運(yùn)算和生成的問題,。在這種情況下,，藝術(shù)創(chuàng)造一定程度上回到了意大利美學(xué)家克羅齊的經(jīng)典命題“藝術(shù)即直覺，直覺即表現(xiàn)”,，而直覺和表現(xiàn)之間的橋梁就是人工智能,。在AI成為創(chuàng)意工具之后，創(chuàng)造性活動不再需要大量的腦力,、體力和時間,，藝術(shù)創(chuàng)作變得簡單可行。當(dāng)“人人都是藝術(shù)家”之后,，曾經(jīng)意義上的藝術(shù)家又是誰呢,？藝術(shù)家的藝術(shù)又當(dāng)何為呢？今天,，隨著生成式人工智能的發(fā)展,，電腦實實在在地開始向人類的想象力、審美和情感層面延伸,，在音樂,、美術(shù),、設(shè)計、電影等廣泛的藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域發(fā)揮過去只能由人發(fā)揮的作用,。生成式人工智能不僅僅是工具意義上的技術(shù)進(jìn)步,，其大語言模型正在不斷地深入到藝術(shù)想象力和創(chuàng)造力的中樞，如果我們承認(rèn)藝術(shù)家對于藝術(shù)創(chuàng)造的主體性價值,，那么在人工智能時代,，藝術(shù)創(chuàng)造的主體就將由“人”變?yōu)椤叭撕透叨戎悄芑臄M人”的結(jié)合，那么創(chuàng)造藝術(shù)的藝術(shù)家又是誰呢,？人工智能所帶來的這種“淹沒性的消解”可能是當(dāng)前藝術(shù)面臨的最大危機(jī),。在藝術(shù)教育層面，面對人工智能,，藝術(shù)院校教什么,、怎么教也將面臨巨大的挑戰(zhàn)。人工智能已經(jīng)成為藝術(shù)創(chuàng)作的一個有力工具,，然而這種人腦與人工智能的捆綁很容易造成人腦“搭便車”,，從而導(dǎo)致大腦創(chuàng)造力的退化。藝術(shù)的教學(xué)如何設(shè)置才能使人類創(chuàng)造力的鐵三角——眼,、手,、腦更為協(xié)調(diào)而非退化，這將是藝術(shù)教育必須面對的一個現(xiàn)實問題,。相對于大學(xué),，藝術(shù)職業(yè)教育在這方面碰到的挑戰(zhàn)越發(fā)明顯。以往,，藝術(shù)職業(yè)教育更注重技巧能力的培養(yǎng),。隨著人工智能的發(fā)展，藝術(shù)職業(yè)教育中教授的插圖,、建模,、設(shè)計軟件操作等職業(yè)技能，可以更多使用人工智能來完成,，未來職業(yè)教育的方式,、方法和前途都必須重新思考。以往更強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的職業(yè)教育,，或許符合機(jī)械化大生產(chǎn)的要求,，卻不一定符合智能時代的要求——當(dāng)大家可以使用人工智能工具時，教那些具有一定重復(fù)性的某種技藝技巧,，或許已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落伍,。當(dāng)前，我們處在人工智能飛速發(fā)展的時代,，未來社會發(fā)展趨勢難以斷言,。面對人工智能給藝術(shù)創(chuàng)造帶來的困境和挑戰(zhàn),，我覺得有三點認(rèn)識或許是解決之道：對于如何認(rèn)知藝術(shù)，我認(rèn)為藝術(shù)創(chuàng)造是一個從量變到質(zhì)變的過程,，人工智能可以極大地提高量變的效率,，而人要解決的問題是質(zhì)變，也就是真正有創(chuàng)造性的勞動,。對于如何創(chuàng)造藝術(shù),，我覺得在詞語和圖像之間架設(shè)橋梁很重要。藝術(shù)家要能熟練地掌握語言和藝術(shù)作品風(fēng)格,、品位的關(guān)聯(lián),，能夠訓(xùn)練人工智能并挑選出好的,、適合的作品,。對于藝術(shù)教育，生成式人工智能在藝術(shù)上的優(yōu)長是“發(fā)人所已發(fā)”,，而非“發(fā)人所未發(fā)”,。我們以往的教育模式大都以歷史上的名家大師、藝術(shù)典范為指引,，在這種模式下產(chǎn)出的許多引以為豪的藝術(shù)創(chuàng)造,，事實上是諸多典范的結(jié)合和變體。人工智能技術(shù)的發(fā)展正在使這種學(xué)院派的創(chuàng)作模式日益普通且廉價,。未來,，藝術(shù)教育一定不是簡單的手藝傳承，也不是單向度的專業(yè)訓(xùn)練,，而是培養(yǎng)有能力連接多種知識,、資源和可能性的人才。人工智能確實讓我感到有些憂慮,。它這么聰明,，會超過人類嗎？它會替代人類進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)造嗎,？人類能控制好人工智能嗎,？這些都是人工智能給我們帶來的挑戰(zhàn)和困境。（作者：周博,，系中央美術(shù)學(xué)院教授）（項目團(tuán)隊：本報記者 張玉梅,、于園媛、許馨儀）