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人民網(wǎng)

MIT調(diào)查顯示對絕大多數(shù)工作而言 人力的成本仍然低于人工智能

來源:環(huán)球市場播報

  麻省理工學(xué)院在一項研究中發(fā)現(xiàn),,目前人工智能AI)無法以具有成本效益的方式取代大多數(shù)工作,。這項研究旨在緩解人們對人工智能在一系列行業(yè)中取代人類的擔(dān)憂,。

  這是對AI取代勞動力可行性的首批深入調(diào)查之一。在研究中,,工作人員對美國各項任務(wù)的自動化成本進行估測,,重點關(guān)注使用計算機視覺的工種——例如教師和房產(chǎn)估價師。他們發(fā)現(xiàn)按美元工資計算,,只有23%的勞工能夠被有效取代,。在其他情況下,由于AI輔助視覺識別的安裝和操作成本高昂,,人工完成某項工作更為劃算,。

  繼OpenAI的ChatGPT和其他生成式工具展示了這項技術(shù)的潛力后,去年AI開始加速在各行業(yè)普及,。從微軟公司和Alphabet Inc.等美國科技公司到百度和阿里巴巴等中國公司紛紛推出新的AI服務(wù),,并加快開發(fā)計劃。研發(fā)的速度之快令一些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)出警告,。長期以來,,有關(guān)人工智能對就業(yè)的影響一直是核心的擔(dān)憂。

  “‘機器將偷走我們的工作崗位’是技術(shù)快速變革時期人們經(jīng)常表達的一種情緒,。隨著大語言模型的創(chuàng)建,,這種焦慮情緒再度浮現(xiàn),,”麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室的研究人員在一份長達45頁、題為Beyond AI Exposure的論文中表示,,“我們發(fā)現(xiàn)對‘暴露’于AI計算機視覺的工作而言,,只有23%的員工薪酬水平令企業(yè)實現(xiàn)自動化具有成本效益,原因是人工智能系統(tǒng)的前置成本很高,?!?/p>

  計算機視覺的成本效益比在零售、運輸和倉儲等行業(yè)最為有利,,這些正是沃爾瑪和亞馬遜突出的領(lǐng)域,。麻省理工學(xué)院的論文稱,這項技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域取代人力也是可行的,。作者表示,,更積極地推出人工智能,特別是通過人工智能即服務(wù)的訂閱產(chǎn)品,,就可以擴大其他用途規(guī)模,,并使其更加可行。

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