定焦（dingjiaoone）原創(chuàng)

作者 | 黎明

編輯 | 魏佳

圖片來源：由無界AI生成

OpenAI正變得越來越封閉,，但它的對手Meta（前Facebook）,，卻通過開源贏得不少贊譽。

1月18日,，馬克·扎克伯格宣布,，Meta正在計劃構(gòu)建自己的AGI（通用人工智能）,，將在絕大多數(shù)領域中都達到或超越人類智能水平。同時他強調(diào),，保證會向大眾開放這一技術(shù),，以便人人都能從中獲益。

與OpenAI拒絕Open他們的算法,、路線,、論文相反，Meta選擇Open到底,。此前震驚業(yè)內(nèi)的大模型LLaMA,，大獲好評的LLaMA 2,，以及正在研發(fā)的LLaMA 3，都是開源的,。它們成為很多AI公司研究,、學習甚至抄襲的對象。

通過開源這一手段,，Meta在某種程度上打破了大模型的壟斷,，成為OpenAI和谷歌雙雄相爭之外的第三股力量。一些人將扎克伯格視為大模型時代的英雄,，有人在扎克伯格的帖子下留言,，建議Meta更名為OpenAI，OpenAI更名為CloseAI,。

事實上,，Meta過去開源了它研發(fā)的幾乎所有基礎設施，比如用于Web和APP開發(fā)框架的React,，以及機器學習框架PyTorch,，而ChatGPT就是基于PyTorch開發(fā)的，OpenAI也運行在PyTorch上,。按照Meta首席科學家楊立昆的話說,，除谷歌外，全世界都運行在PyTorch上,，因為谷歌有自己的系統(tǒng),。

只是，這些東西在過去都被Meta的負面新聞掩蓋了——干預選舉進程,、提供虛假信息,、危害青少年健康，在硅谷,，罵Facebook曾是一種“政治正確”,， 人們認為這是一家價值觀敗壞的公司。

如今風評大變,，Meta一時仿佛成了整個AI圈的希望,，它的股價在2023年上漲了160%，在美國前五大科技巨頭中漲幅僅次于英偉達,，最近重返萬億美元市值,，股價創(chuàng)新高。而曾以挑戰(zhàn)者姿態(tài)崛起的OpenAI,，前不久剛經(jīng)歷了一場宮斗,，散發(fā)出越來越濃的銅臭味。

OpenAI向左,，Meta往右,，兩家原本沒有太多交集的公司,，正走出截然不同的路。

OpenAI,，走向封閉

在討論這兩家公司的境況之前,，我們先把時間拉回到十年前。

2013年,，有一家叫DeepMind的AI公司,，同時引起了谷歌和Facebook（當時還沒更名為Meta）的注意。

當時這家公司剛嶄露頭角,，嗅覺敏銳的谷歌和Facebook都想收購它,。最終，谷歌在競購中勝出,，2014年1月將DeepMind收入囊中,。三年后，DeepMind開發(fā)的AI機器人AlphaGo,，以4：1擊敗了韓國圍棋冠軍李世石,，一舉成名,。

谷歌收購DeepMind時,，有兩個人心里很不是滋味。一個是扎克伯格,，他當時已經(jīng)意識到AI的巨大前景,；另一個是馬斯克，他不想AI被谷歌這樣的大公司控制,。

于是,，扎克伯格決定自己做，他花重金從紐約大學請來了計算機科學領域的權(quán)威人物楊立昆,，啟動FAIR項目,，在Facebook成立了AI實驗室。馬斯克則和奧爾特曼成立了OpenAI,，用來對抗谷歌,。

從當時的情形來看,，扎克伯格是為了自己的公司,，馬斯克是為了全人類。馬斯克認為,，由大公司控制的少量AI系統(tǒng)很不安全,，唯一的辦法是讓盡可能多的人都擁有AI。所以OpenAI一開始就定位開源,，是一個非營利性的機構(gòu),。

馬斯克當時說：“我們希望有一種類似于Linux版本的AI,，不受任何個人或公司的控制?！?/p>

一個為私,，一個為公，兩家公司一開始就選了不同的路,。

馬斯克提到的Linux,，是一款免費開源的操作系統(tǒng)。在互聯(lián)網(wǎng)早期,，計算機剛開始普及時,，可用的操作系統(tǒng)不多，要么源代碼被軟件廠商嚴格保密,，要么收取很高昂的費用,。一個歐洲大學生開發(fā)出Linux操作系統(tǒng)的雛形，然后免費對外公開了自己的代碼,。

由于開源,，全球程序員都加入進來改進代碼，最終創(chuàng)造了Linux操作系統(tǒng),，且使用完全免費,。這大大加速了計算機的普及。我們今天熟知的安卓系統(tǒng),，就是基于Linux內(nèi)核,，全球大部分手機都跑在這個系統(tǒng)上。

馬斯克的想法很簡單,，AI時代也需要有這樣一個開源開放的操作系統(tǒng),，市場不能讓巨頭獨占。

OpenAI的啟動資金來源于一批科技大佬捐贈,，它一開始的確是按開源的路徑走的,，2019年發(fā)布的GPT-2，就是一個開源大模型,，當年還有人用GPT-2為《權(quán)利的游戲》改寫劇本結(jié)尾,。

但也是在GPT-2發(fā)布之后，OpenAI逐漸走向封閉,。它隨后成立營利性子公司,，接受了微軟的數(shù)十億美元投資。

在那之后,，2020年發(fā)布的GPT-3,，2022年升級的GPT-3.5，以及2023年3月發(fā)布的GPT-4,，都是閉源模型,，一開始OpenAI還公布論文,，到后來連模型具體參數(shù)都不再公布。

而從整個大模型行業(yè)的競爭格局來看,，“OpenAI-微軟”“DeepMind-谷歌”的雙巨頭組合格局正式形成,。

馬斯克對此非常不滿。他說,，OpenAI設立時是一家開源公司,，現(xiàn)在變成了一個閉源、受微軟控制的逐利公司,。這根本不是他想要的,。

這期間Meta沒閑著。除了折騰元宇宙,，Meta的AI團隊一直在研究大語言模型,，并發(fā)布了一些開源項目。大家各做各的,，互不干涉,。

在OpenAI發(fā)布ChatGPT的幾周前，Meta發(fā)布了一個類似的聊天機器人Galactica,，專門用于撰寫科學論文,。誰知道這個產(chǎn)品不僅沒引起轟動，還招來一片罵聲,，網(wǎng)友痛斥它會破壞科學出版,。以至于Meta的人取消了演示,，覺都睡不著,。

當時人們關(guān)心的是Meta的元宇宙項目是不是快涼了，裁員裁到哪了,，沒人關(guān)心它的AI做得咋樣,。至于OpenAI，大家覺得它代表新勢力,，對它更加包容,。

按照楊立昆的說法，兩周后ChatGPT問世,，被視為救世主降臨,。隨后的很長時間里，OpenAI都是全球科技界的當紅炸子雞,，登上神壇奪走了所有目光,。人們津津樂道于，OpenAI是如何沖破谷歌的封鎖,，對巨頭形成壓制,。

在崇尚個人英雄主義的美國,，創(chuàng)業(yè)新秀挑戰(zhàn)舊勢力的劇本，向來充滿話題性,。于是大模型頭部選手的競爭,，變成了OpenAI和谷歌的雙雄爭霸。

但一向好強的扎克伯格不會袖手旁觀,。Meta秘密研發(fā)的LLaMA大模型,，已經(jīng)箭在弦上。

Meta才是全村的希望,？

2023年2月,，ChatGPT發(fā)布之后3個月，LLaMA的第一個版本開源,，一開始這個模型只能用作研究,。7月，升級之后的LLaMA 2支持免費商用,。Meta把模型訓練數(shù)據(jù),、訓練方法、數(shù)據(jù)標注等大量細節(jié)都公布了,，起始代碼全部開源,。

LLaMA 2性能非常突出，超過了所有的開源大模型,。有人發(fā)現(xiàn),，其最大參數(shù)的版本比GPT-3參數(shù)量小，但效果更好,。

曾經(jīng)跟著馬斯克從OpenAI跳到特斯拉,，后來又被OpenAI挖回去的科學家Andrej Karpathy，將LLaMA 2的發(fā)布視為人工智能和大模型發(fā)展過程中的重要一天,，因為這“是任何人都可以拿到模型權(quán)重的最強大語言模型,。”

一時間,，整個AI圈對Meta刮目相看,。當一批巨頭公司掀起大模型軍備競賽，試圖通過技術(shù)封閉實現(xiàn)市場壟斷時,，Meta用LLaMA撕開了一條口子,。OpenAI沒做的事，Meta做到了,。

英諾天使基金合伙人王晟戲稱楊立昆為“Klaus LeCun”（ 楊立昆英文名為Yann LeCun,，Klaus Fuchs在二戰(zhàn)期間向蘇聯(lián)提供了曼哈頓計劃的信息）。王晟開玩笑：“不能只讓美國擁有原子彈?！?/p>

王晟發(fā)現(xiàn),，ChatGPT出現(xiàn)之后,，科技圈對大模型熱情且迷茫,。投資人中很多是看熱鬧，“因為第一看不懂,，第二不敢投,，第三投不到。一個新的技術(shù)范式出現(xiàn),，沒人知道它的能力邊界在哪里,。”

王晟對「定焦」說,，LLaMA開源對行業(yè)影響很大,。“Meta過去這些年積累的大模型技術(shù),，本來都是不傳之秘，結(jié)果一開源,，迅速把很多認知拉平了,。”

之前,，國內(nèi)團隊研發(fā)大模型,，只能從零到一不斷試錯，一旦有個點被卡住了,，即便從技術(shù)角度來說并不是太難,，但靠自己可能也需要花一兩年時間才能解決，需要親自踩很多坑?，F(xiàn)在Meta直接把它的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)拿出來,，在思路和方法上給了行業(yè)非常重要的指引,。

“在這個過程中大家學習了很多。假如沒有LLAMA開源,，國內(nèi)大模型今天的水平可能會差很多,，我們會大幅度被人甩下?！蓖蹶烧f,。

這也是為什么國內(nèi)一下子突然涌現(xiàn)出200多個大模型。王小川的百川智能在公司成立僅兩個月就發(fā)布了一款大模型,，其實就是借鑒了LLaMA,。李開復的零一萬物推出的大模型,，也是使用LLaMA的開源模型架構(gòu)。

LLaMA開源對OpenAI最直觀的影響,，是有一堆中國公司跳出來“吊打”GPT,。在他們的口徑中，已經(jīng)在多項指標上超過了GPT模型,，雖然很多榜單都是刷出來的,。

更深層次的影響在于，大模型開源社區(qū)的力量快速壯大,，全球的程序員都能為開源做貢獻,。他們開發(fā)出各種開源數(shù)據(jù)集，迭代出更多新模型,，縮小與閉源大模型的差距,。所以谷歌的工程師說，谷歌沒有護城河,，OpenAI也沒有,。

Meta在科技圈的形象變得高大起來?；仡橫eta的發(fā)展,，其實它一直都有開源的傳統(tǒng)。

早在2016年,，Meta團隊就開發(fā)并開源了深度學習框架PyTorch,，它和谷歌的TensorFlow成為深度學習領域的兩大主流框架。

跟OpenAI現(xiàn)在才開始秘密推進芯片制造項目不同,，Meta在三年前就設計了自研AI推理芯片,，并采用了開源架構(gòu)。

在語言翻譯方面它推出了很多開源模型,，兩年前發(fā)布的NLLB模型是維基百科的翻譯供應商之一，2023年發(fā)布的SeamlessM4T可以翻譯近百種語言,，同時它還發(fā)布了全球最大的開放多模態(tài)翻譯數(shù)據(jù)集。

有研究人員經(jīng)過對比認為,，Meta更傾向于信任、問責制以及通過開源實現(xiàn)人工智能的民主化,。

反觀OpenAI,，它依然在技術(shù)上保持領先，但拒絕開放。

“沒人知道OpenAI進展到什么程度了,，包括它正在研發(fā)的GPT-5,，是不是繼續(xù)用的transformer都是未知數(shù)?，F(xiàn)在大家都跟著GPT-3.5的技術(shù)路線在跑,，假設它悄悄變換了方向，那大家就掉坑里了,。因為沒人知道正確路線是什么,。”一位AI公司的創(chuàng)始人說,。

同時它試圖阻擋競爭對手,，以保持自己的先發(fā)優(yōu)勢。

字節(jié)跳動在2023年12月被OpenAI停用賬戶,，因為它在調(diào)用OpenAI的API開發(fā)自身大語言模型的時候,，違反了OpenAI的服務條款,。有悖商業(yè)倫理的行為肯定是不對的,，但外界由此關(guān)注到OpenAI的商業(yè)條款，它禁止客戶使用GPT輸出的內(nèi)容開發(fā)任何可能會給OpenAI帶來競爭的AI模型,。

值得注意的是,，微軟也有類似條款。它們將商業(yè)上的競爭優(yōu)勢看得很重要,。

人工智能公司開放傳神（OpenCSG）創(chuàng)始人,、CEO陳冉認為，開源的市場空間遠比閉源大,，但未來一定是開源和閉源兩條路同時走,，“OpenAI開源不開源其實不重要了?！?/p>

開源閉源,，誰對誰錯？

究竟是OpenAI被利益蒙蔽了雙眼,，還是Meta大公無私要為全人類做貢獻,？

或許，它們在本質(zhì)上并無不同,。OpenAI既沒有那么自私,，Meta也不像網(wǎng)友鼓吹的那樣高尚，區(qū)別只在于路線和策略,。

若論對整個AI行業(yè)的貢獻，OpenAI毫無疑問是最大的。畢竟,，這一輪AI浪潮是由ChatGPT掀起的,。它點燃了一把火，加速了大模型的普及,。事實上,，前兩年大模型開源社區(qū)基本是圍著GPT-3在轉(zhuǎn)。

OpenAI不像谷歌,、Meta那些巨頭擁有雄厚的資金積累,，早年大佬捐贈的資金早花得差不多了，沒錢是做不了研發(fā)的,，總不能用愛發(fā)電,。所以OpenAI抱了微軟的大腿，奧爾特曼想盡辦法為OpenAI賺錢,。

陳冉認為,，OpenAI的成功其實是商業(yè)模式的成功，本質(zhì)是投資人看到了巨大的商業(yè)價值和盈利模式,。開源與閉源之間的競爭方向一定是掙錢模式的創(chuàng)新競爭,。

Meta將技術(shù)開源，也不是只為他人做嫁衣,。開源是一種策略,，能吸引更多開發(fā)人員免費幫它迭代技術(shù)、修復漏洞,，正所謂眾人拾柴火焰高,，但最核心的技術(shù)還是掌握在Meta手里，該打擊對手的時候它不會手軟,。就像谷歌,，它旗下的安卓是開源系統(tǒng)，但國內(nèi)手機廠商做自己的系統(tǒng)還是會有很多限制,。

而在大模型火起來之前,，Meta掉進了元宇宙的深坑里無法自拔，砸錢,、虧損,、裁員，看不到任何希望,。大模型是那根救命稻草,，ChatGPT則是照亮前路的那束光。

再往深了看,，閉源的OpenAI和開源的Meta,，從根本上對AI的價值判斷有分歧,。

如果將AI比作未來世界的核武器,，OpenAI認為它很危險,，得謹慎，不能濫用,。Meta則認為,，核武器不能只掌握在少數(shù)幾個玩家手里，應該開放研究,。

關(guān)于AI的利弊之辯,，是科技圈的一個老話題。馬斯克就相信“AI危險論”,，他擔心有一天機器的智力,、意識都超過了人類，可能會取代人類,，摧毀人類文明,。所以他當年牽頭成立OpenAI，只是后來OpenAI沒按他設想的路徑走,。

基于“防止AI取代人類”的愿景,，行業(yè)里又延伸出兩大派別。一派認為大量獨立的AI系統(tǒng)比由大公司控制的少量AI系統(tǒng)更安全,，AI的研究應該開源開放,；另一派認為應該封閉研究，這可以減輕安全風險,，防止不法分子濫用獲得的代碼,。

OpenAI屬于后者。支持它的人認為開源策略加大了風險,，比如倫敦一家AI公司的CEO就認為,，Meta是最不負責任的人工智能參與者，他問：“我們應該令核武器的設計透明化嗎,？”

Meta將開源視為最優(yōu)策略,，楊立昆就認為，機器最終會比人類更聰明,，人類無法阻止壞人獲取它,，AI必須是開源的，只有讓更多人參與其中,，最終開發(fā)出的系統(tǒng)才會更安全,。他認為馬斯克的AI威脅論就是科幻小說看多了。

楊立昆曾經(jīng)的合作伙伴,，跟他一塊獲得圖靈獎的杰弗里·辛頓,，則持有不同觀點,，認為AI將對人類構(gòu)成嚴重威脅。他的思想也許對他的學生伊利亞造成了影響,。伊利亞是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家,，幾乎決定了OpenAI的技術(shù)路線,，他也是OpenAI宮斗事件中開除奧爾特曼的關(guān)鍵人物,。伊利亞一直致力于追求安全可靠的AGI,。業(yè)內(nèi)普遍認為,，商業(yè)化和AGI的路線之爭，引發(fā)了那場沖突,。

所以,，OpenAI和Meta有不同的信念。OpenAI將AGI視為終極目標,，并且相信自己將會第一個實現(xiàn)它,；Meta將開放平臺視為最好的路徑，試圖制定開源標準,。當然,，它們都希望在這個過程里拿到應得的商業(yè)利益。

往長遠看,，AI的發(fā)展是螺旋式上升的,，開源也好，閉源也罷,，都將為其注入動能,。究竟誰是真的在為全人類的未來操心，只有等待時間檢驗了,。