AI Arena是一款A(yù)I驅(qū)動的Web3競技類游戲,，允許用戶訓(xùn)練自己的AI角色進行戰(zhàn)斗,，每場戰(zhàn)斗的結(jié)果取決于玩家在訓(xùn)練中的技能，旨在幫助用戶了解人工智能的運作和學(xué)習(xí)過程。AI Arena目前開放預(yù)注冊,，ArenaX Labs計劃很快在Arbitrum主網(wǎng)上推出該游戲的測試版,。

AI Arena開發(fā)商ArenaX Labs宣布完成600萬美元新一輪融資，F(xiàn)ramework Ventures領(lǐng)投,，SevenX Ventures,、FunPlus/Xterio和Moore Strategic Ventures參投，其計劃將這筆資金用于構(gòu)建PvP格斗平臺以及開發(fā)類似的游戲,。

–?AI Arena不僅僅是一款結(jié)合了AI的游戲,，更是一個培養(yǎng)玩家AI能力的平臺，隨著AI時代的來臨,，如何訓(xùn)練適合自己的AI助手,，成為了人們工作和生活中的一項必備技能，成為職場中衡量員工工作能力的一項重要指標(biāo),。

–?AI與游戲的結(jié)合,，讓玩家在娛樂休閑的同時提升某項軟技能，AI Arena在這方面做了大膽的嘗試,，并且找到了一個合適的切入口,，未來隨著越來越多的玩家掌握了訓(xùn)練AI助手的能力，AI Arena還可以提供一個基于保護AI從業(yè)者知識產(chǎn)權(quán)的AI雙邊交易市場,，并且提供撮合買賣雙方的交易,。

AI Native 產(chǎn)品分析? ? ? ? ??

AI Arena

1. 產(chǎn)品：AI Arena

2.創(chuàng)始人：AI Arena由其母公司ArenaX Labs研發(fā),，ArenaX Labs于2018年由三位創(chuàng)始人（Brandon Da Silva, Dylan Pereira, 和 Wei Xie）聯(lián)合創(chuàng)立,，致力于制作獨立游戲。

3. 產(chǎn)品簡介：

AI Arena 是一款以太坊原生游戲,，全世界的玩家都可以在這里購買,、訓(xùn)練、戰(zhàn)斗由人工智能驅(qū)動的 NFT 角色,，這是由真正的 AI 提供支持的 NFT 通證化平臺,。在游戲中，玩家在一個全球PVP競技場比賽中設(shè)計以及訓(xùn)練由AI驅(qū)動的NFT格斗角色,，并讓這些角色進行自動對戰(zhàn),，最終目標(biāo)是將對手從平臺上擊落。玩家通過稱之為“模仿學(xué)習(xí)”的過程來幫助AI角色進步,，它們通過觀察人類的行為來學(xué)習(xí)技能,，反過來，玩家可以通過“AI Inspector”評估AI的能力，并指出其弱點,，作為未來改進的重點訓(xùn)練領(lǐng)域,。

4. 發(fā)展故事：

– 2021年10月完成了500萬美元的種子輪融資，由Paradigm領(lǐng)投,，F(xiàn)ramework Ventures參投,；

– 2024年1月完成了600萬美元新一輪融資，F(xiàn)ramework Ventures領(lǐng)投,，SevenX Ventures,、FunPlus/Xterio和Moore Strategic Ventures參投。

01. AI Arena產(chǎn)品愿景

Brandon Da Silva是AI Arena的母公司 ArenaX Labs的CEO,，創(chuàng)立 AI Arena 前，他在投資和管理著加拿大最大的養(yǎng)老基金OPTrust 工作了 5 年,，將機器學(xué)習(xí)融入投資分析是他職業(yè)生涯的主旋律,。Brandon 曾在自己的 Twitter 上解釋為什么決定做 AI Arena——降低 AI 行業(yè)的門檻，讓所有 AI 愛好者不再受學(xué)歷的制約,，擁有展現(xiàn)能力的平臺；用 NFT 承載 AI 模型,，實現(xiàn)一個技術(shù)人員完全擁有自己勞動所得的夢想,；以更有趣的方式吸引大家接觸 AI，在游玩的過程中激發(fā)對 AI 的學(xué)習(xí)熱情,。這三個目標(biāo),，組成了 AI Arena 的價值飛輪。長期來看AI Arena將基于游戲平臺創(chuàng)建一個AI的雙邊市場,，旨在保護AI從業(yè)者的知識產(chǎn)權(quán),，并幫助他們進行貨幣化，撮合買賣雙方的需求,。

02. AI Arena如何與AI結(jié)合

AI Arena雖然是一款格斗類游戲，與任天堂明星大亂斗和街頭霸王等游戲相似,，同時AI Arena也是一個涉及多個領(lǐng)域交叉的項目：AI/ML,、加密、游戲和NFT,，它和其他格斗類游戲一個重要的區(qū)別就是游戲玩家不能控制其所擁有的“拳手”,。

那么它如何戰(zhàn)斗？

拳手都由AI提供動力,，AI會告訴它在某些情況下該做什么動作,；每個拳手都有不同的AI，所以能不能將你的拳手訓(xùn)練成拳王完全取決于玩家自己。?

你可以將此游戲視為你正在指導(dǎo)一名準(zhǔn)備戰(zhàn)斗的拳手,。玩家可以通過配置它的訓(xùn)練方案或?qū)崙?zhàn)對抗來進行升級,，以便它學(xué)會復(fù)制你的動作。?

為什么需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),？

簡單來講,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)意味著理論上它可以學(xué)習(xí)任何用戶動作的映射。為了讓拳手能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略,，AI Arena將采取模擬學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí),，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)存儲在IPFS（InterPlanetary File System）上。?

神經(jīng)元之間的連接成為“權(quán)值”,。當(dāng)你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在“學(xué)習(xí)”時,，所發(fā)生的是它正在改變權(quán)值的值。權(quán)值最終將決定狀態(tài)如何映射到動作,，這意味著我們可以將權(quán)值解釋為“智能”,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值對于每個NFT都是唯一的，并存儲在以太坊上,。?

訓(xùn)練拳手是改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值的過程,，以使AI能夠起作用。例如：如果我們在對手面前,，我們可能希望我們的拳手可以主動出擊,。有一系列的權(quán)值可以實現(xiàn)這一點，訓(xùn)練的重點是讓AI學(xué)會在特定場景中采取特定的行動,。

?AI Arena在應(yīng)用程序中嵌入了以下培訓(xùn)計劃：?

（1）模仿學(xué)習(xí)?

通過觀察學(xué)習(xí)，理解模仿學(xué)習(xí)的最好方法是想像你是一個師父,，你的AI是一個你正在準(zhǔn)備戰(zhàn)斗的拳手,。你用你的人工智能進行搏擊，它學(xué)習(xí)模仿你在特定場景中的動作,。?

通過實際演示,，你可以測試一些動作，觀察AI如何模仿你,。請注意：它不會立即復(fù)制你的動作,，因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要一點時間來學(xué)習(xí)，所以在AI學(xué)會之前,，你可能需要多重復(fù)幾次你的動作,。

（2）自我學(xué)習(xí)?

最完美的拳擊搭檔就是用戶自己，通過自我學(xué)習(xí),，你的AI總是在不斷地挑戰(zhàn)自己,，不斷地改進。在自我學(xué)習(xí)中，AI像對手一樣學(xué)習(xí)和戰(zhàn)斗沒有多大意義,，因為對手是人工智能本身的克隆,。但是如果沒有專家向AI展示如何戰(zhàn)斗，那么它如何學(xué)習(xí)該做什么呢,？——通過獎勵,。AI將學(xué)會采取給予它更多正向獎勵的行動，而減少采取給予它負面獎勵的行動,。?

當(dāng)然AI Arena一再強調(diào)其關(guān)心的是為所有人提供平等的機會——團隊希望獎勵能夠更多地給予堅持訓(xùn)練AI的用戶,，而不是獎勵擁有更多資源的用戶。

03. 游戲與AI結(jié)合的創(chuàng)新之路淺析

當(dāng)下爆火的人工通用智能 AGI（Artificial General Intelligence）技術(shù)中,，大型語言模型（Large Language Model – LLM）是絕對的主角,，隨著越來越多團隊投入到開發(fā)基于 LLM 驅(qū)動的人工智能代理 ( AI-Agents) 系統(tǒng)，讓AI Agents重新定義Web3游戲的創(chuàng)新之路成為一種可能,，例如：游戲《模擬人生》使用 LLM 技術(shù)生成了 25 個虛擬角色,，每個角色都由 LLM 支持的 Agent 控制，在沙盒環(huán)境中生活和交互,。Generative Agents的設(shè)計很聰明,，它將 LLM 與記憶、規(guī)劃和反思功能結(jié)合在一起,，這使得 Agent 程序可以根據(jù)以前的經(jīng)驗來做出決策,，并與其他 Agent 互動。這款游戲向人們展示了 AI Agent 的能力,，比如產(chǎn)生新的社交行為、信息傳播,、關(guān)系記憶（比如兩個虛擬角色繼續(xù)討論話題）和社交活動的協(xié)調(diào)（比如舉辦聚會并邀請其他虛擬角色）等等,。總之,，AI-Agent 是一個非常有趣的工具,，并且其在游戲中的應(yīng)用也值得深入探索。

雖然AI 在 Web3 游戲領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)了多種不同嘗試,，目前公認(rèn) Web3 游戲賽道應(yīng)用最成熟的是 NFT Agent，未來NFT一定是 Web3 游戲的重要組成部分,。隨著以太坊生態(tài)系統(tǒng)中關(guān)于元數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展,，可編程的動態(tài) NFTs 出現(xiàn)了。對于 NFT 的創(chuàng)建者而言,，它們可以通過算法使 NFT 功能更靈活,。對于用戶而言，用戶與 NFT 之間可以有更多的互動，產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)更是成為了一種信息來源,。AI Agent 則可以優(yōu)化交互過程,，并擴展交互數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，為 NFT 生態(tài)系統(tǒng)注入了更多的創(chuàng)新和價值,。

前文提及的AI Arena 就是全球第一款結(jié)合了AI和NFT的對戰(zhàn)游戲,，用戶可以使用 LLM 模型不斷的訓(xùn)練自己的對戰(zhàn)精靈（NFT），然后將訓(xùn)練好的對戰(zhàn)精靈送往 PvP/PvE 戰(zhàn)場對戰(zhàn),。對戰(zhàn)模式和任天堂明星大亂斗類似,，但通過 AI 訓(xùn)練增加了更多的競技趣味性。

總之游戲和AI的結(jié)合,，不僅可以解決Web3游戲為了安全性和去中心化而犧牲了用戶體驗的問題,，而且也最有可能成為AI落地的應(yīng)用場景中，最先實現(xiàn)用戶基數(shù)擴大的領(lǐng)域,。

參考材料

AI Arena官網(wǎng)：https://aiarena.io/#/ Twitter：https://twitter.com/aiarena_crypto Discord：https://discord.com/invite/aiarena