AI Arena是一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的Web3競(jìng)技類游戲，允許用戶訓(xùn)練自己的AI角色進(jìn)行戰(zhàn)斗，每場(chǎng)戰(zhàn)斗的結(jié)果取決于玩家在訓(xùn)練中的技能,，旨在幫助用戶了解人工智能的運(yùn)作和學(xué)習(xí)過程,。AI Arena目前開放預(yù)注冊(cè),，ArenaX Labs計(jì)劃很快在Arbitrum主網(wǎng)上推出該游戲的測(cè)試版。

AI Arena開發(fā)商ArenaX Labs宣布完成600萬美元新一輪融資,，F(xiàn)ramework Ventures領(lǐng)投,，SevenX Ventures、FunPlus/Xterio和Moore Strategic Ventures參投,，其計(jì)劃將這筆資金用于構(gòu)建PvP格斗平臺(tái)以及開發(fā)類似的游戲,。

–?AI Arena不僅僅是一款結(jié)合了AI的游戲，更是一個(gè)培養(yǎng)玩家AI能力的平臺(tái),，隨著AI時(shí)代的來臨,，如何訓(xùn)練適合自己的AI助手，成為了人們工作和生活中的一項(xiàng)必備技能,，成為職場(chǎng)中衡量員工工作能力的一項(xiàng)重要指標(biāo),。

–?AI與游戲的結(jié)合，讓玩家在娛樂休閑的同時(shí)提升某項(xiàng)軟技能,，AI Arena在這方面做了大膽的嘗試,，并且找到了一個(gè)合適的切入口，未來隨著越來越多的玩家掌握了訓(xùn)練AI助手的能力,，AI Arena還可以提供一個(gè)基于保護(hù)AI從業(yè)者知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI雙邊交易市場(chǎng),，并且提供撮合買賣雙方的交易。

AI Native 產(chǎn)品分析? ? ? ? ??

AI Arena

1. 產(chǎn)品：AI Arena

2.創(chuàng)始人：AI Arena由其母公司ArenaX Labs研發(fā),，ArenaX Labs于2018年由三位創(chuàng)始人（Brandon Da Silva, Dylan Pereira, 和 Wei Xie）聯(lián)合創(chuàng)立，致力于制作獨(dú)立游戲,。

3. 產(chǎn)品簡(jiǎn)介：

AI Arena 是一款以太坊原生游戲,，全世界的玩家都可以在這里購買、訓(xùn)練,、戰(zhàn)斗由人工智能驅(qū)動(dòng)的 NFT 角色,，這是由真正的 AI 提供支持的 NFT 通證化平臺(tái),。在游戲中，玩家在一個(gè)全球PVP競(jìng)技場(chǎng)比賽中設(shè)計(jì)以及訓(xùn)練由AI驅(qū)動(dòng)的NFT格斗角色,，并讓這些角色進(jìn)行自動(dòng)對(duì)戰(zhàn),，最終目標(biāo)是將對(duì)手從平臺(tái)上擊落。玩家通過稱之為“模仿學(xué)習(xí)”的過程來幫助AI角色進(jìn)步,，它們通過觀察人類的行為來學(xué)習(xí)技能,，反過來，玩家可以通過“AI Inspector”評(píng)估AI的能力,，并指出其弱點(diǎn),，作為未來改進(jìn)的重點(diǎn)訓(xùn)練領(lǐng)域。

4. 發(fā)展故事：

– 2021年10月完成了500萬美元的種子輪融資,，由Paradigm領(lǐng)投,，F(xiàn)ramework Ventures參投；

– 2024年1月完成了600萬美元新一輪融資,，F(xiàn)ramework Ventures領(lǐng)投,，SevenX Ventures、FunPlus/Xterio和Moore Strategic Ventures參投,。

01. AI Arena產(chǎn)品愿景

Brandon Da Silva是AI Arena的母公司 ArenaX Labs的CEO，創(chuàng)立 AI Arena 前,，他在投資和管理著加拿大最大的養(yǎng)老基金OPTrust 工作了 5 年,，將機(jī)器學(xué)習(xí)融入投資分析是他職業(yè)生涯的主旋律。Brandon 曾在自己的 Twitter 上解釋為什么決定做 AI Arena——降低 AI 行業(yè)的門檻,，讓所有 AI 愛好者不再受學(xué)歷的制約,，擁有展現(xiàn)能力的平臺(tái)；用 NFT 承載 AI 模型,，實(shí)現(xiàn)一個(gè)技術(shù)人員完全擁有自己勞動(dòng)所得的夢(mèng)想,；以更有趣的方式吸引大家接觸 AI，在游玩的過程中激發(fā)對(duì) AI 的學(xué)習(xí)熱情,。這三個(gè)目標(biāo)，組成了 AI Arena 的價(jià)值飛輪,。長期來看AI Arena將基于游戲平臺(tái)創(chuàng)建一個(gè)AI的雙邊市場(chǎng),，旨在保護(hù)AI從業(yè)者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并幫助他們進(jìn)行貨幣化,，撮合買賣雙方的需求,。

02. AI Arena如何與AI結(jié)合

AI Arena雖然是一款格斗類游戲,，與任天堂明星大亂斗和街頭霸王等游戲相似,，同時(shí)AI Arena也是一個(gè)涉及多個(gè)領(lǐng)域交叉的項(xiàng)目：AI/ML、加密、游戲和NFT,，它和其他格斗類游戲一個(gè)重要的區(qū)別就是游戲玩家不能控制其所擁有的“拳手”,。

那么它如何戰(zhàn)斗？

拳手都由AI提供動(dòng)力,，AI會(huì)告訴它在某些情況下該做什么動(dòng)作,；每個(gè)拳手都有不同的AI，所以能不能將你的拳手訓(xùn)練成拳王完全取決于玩家自己,。?

你可以將此游戲視為你正在指導(dǎo)一名準(zhǔn)備戰(zhàn)斗的拳手,。玩家可以通過配置它的訓(xùn)練方案或?qū)崙?zhàn)對(duì)抗來進(jìn)行升級(jí)，以便它學(xué)會(huì)復(fù)制你的動(dòng)作,。?

為什么需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),？

簡(jiǎn)單來講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)意味著理論上它可以學(xué)習(xí)任何用戶動(dòng)作的映射,。為了讓拳手能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)策略,，AI Arena將采取模擬學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)存儲(chǔ)在IPFS（InterPlanetary File System）上,。?

神經(jīng)元之間的連接成為“權(quán)值”,。當(dāng)你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在“學(xué)習(xí)”時(shí)，所發(fā)生的是它正在改變權(quán)值的值,。權(quán)值最終將決定狀態(tài)如何映射到動(dòng)作,，這意味著我們可以將權(quán)值解釋為“智能”。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值對(duì)于每個(gè)NFT都是唯一的,，并存儲(chǔ)在以太坊上,。?

訓(xùn)練拳手是改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值的過程，以使AI能夠起作用,。例如：如果我們?cè)趯?duì)手面前,，我們可能希望我們的拳手可以主動(dòng)出擊。有一系列的權(quán)值可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),，訓(xùn)練的重點(diǎn)是讓AI學(xué)會(huì)在特定場(chǎng)景中采取特定的行動(dòng),。

?AI Arena在應(yīng)用程序中嵌入了以下培訓(xùn)計(jì)劃：?

（1）模仿學(xué)習(xí)?

通過觀察學(xué)習(xí),，理解模仿學(xué)習(xí)的最好方法是想像你是一個(gè)師父,，你的AI是一個(gè)你正在準(zhǔn)備戰(zhàn)斗的拳手。你用你的人工智能進(jìn)行搏擊,，它學(xué)習(xí)模仿你在特定場(chǎng)景中的動(dòng)作,。?

通過實(shí)際演示，你可以測(cè)試一些動(dòng)作,，觀察AI如何模仿你,。請(qǐng)注意：它不會(huì)立即復(fù)制你的動(dòng)作,，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)需要一點(diǎn)時(shí)間來學(xué)習(xí)，所以在AI學(xué)會(huì)之前,，你可能需要多重復(fù)幾次你的動(dòng)作,。

（2）自我學(xué)習(xí)?

最完美的拳擊搭檔就是用戶自己，通過自我學(xué)習(xí),，你的AI總是在不斷地挑戰(zhàn)自己,，不斷地改進(jìn)。在自我學(xué)習(xí)中,，AI像對(duì)手一樣學(xué)習(xí)和戰(zhàn)斗沒有多大意義,，因?yàn)閷?duì)手是人工智能本身的克隆。但是如果沒有專家向AI展示如何戰(zhàn)斗,，那么它如何學(xué)習(xí)該做什么呢,？——通過獎(jiǎng)勵(lì)。AI將學(xué)會(huì)采取給予它更多正向獎(jiǎng)勵(lì)的行動(dòng),，而減少采取給予它負(fù)面獎(jiǎng)勵(lì)的行動(dòng),。?

當(dāng)然AI Arena一再強(qiáng)調(diào)其關(guān)心的是為所有人提供平等的機(jī)會(huì)——團(tuán)隊(duì)希望獎(jiǎng)勵(lì)能夠更多地給予堅(jiān)持訓(xùn)練AI的用戶，而不是獎(jiǎng)勵(lì)擁有更多資源的用戶,。

03. 游戲與AI結(jié)合的創(chuàng)新之路淺析

當(dāng)下爆火的人工通用智能 AGI（Artificial General Intelligence）技術(shù)中,，大型語言模型（Large Language Model – LLM）是絕對(duì)的主角，隨著越來越多團(tuán)隊(duì)投入到開發(fā)基于 LLM 驅(qū)動(dòng)的人工智能代理 ( AI-Agents) 系統(tǒng),，讓AI Agents重新定義Web3游戲的創(chuàng)新之路成為一種可能,，例如：游戲《模擬人生》使用 LLM 技術(shù)生成了 25 個(gè)虛擬角色，每個(gè)角色都由 LLM 支持的 Agent 控制,，在沙盒環(huán)境中生活和交互,。Generative Agents的設(shè)計(jì)很聰明，它將 LLM 與記憶,、規(guī)劃和反思功能結(jié)合在一起,，這使得 Agent 程序可以根據(jù)以前的經(jīng)驗(yàn)來做出決策，并與其他 Agent 互動(dòng),。這款游戲向人們展示了 AI Agent 的能力,，比如產(chǎn)生新的社交行為、信息傳播,、關(guān)系記憶（比如兩個(gè)虛擬角色繼續(xù)討論話題）和社交活動(dòng)的協(xié)調(diào)（比如舉辦聚會(huì)并邀請(qǐng)其他虛擬角色）等等,。總之,，AI-Agent 是一個(gè)非常有趣的工具，并且其在游戲中的應(yīng)用也值得深入探索,。

雖然AI 在 Web3 游戲領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)了多種不同嘗試,，目前公認(rèn) Web3 游戲賽道應(yīng)用最成熟的是 NFT Agent，未來NFT一定是 Web3 游戲的重要組成部分,。隨著以太坊生態(tài)系統(tǒng)中關(guān)于元數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展,，可編程的動(dòng)態(tài) NFTs 出現(xiàn)了。對(duì)于 NFT 的創(chuàng)建者而言,，它們可以通過算法使 NFT 功能更靈活,。對(duì)于用戶而言，用戶與 NFT 之間可以有更多的互動(dòng),，產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)更是成為了一種信息來源,。AI Agent 則可以優(yōu)化交互過程，并擴(kuò)展交互數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景,，為 NFT 生態(tài)系統(tǒng)注入了更多的創(chuàng)新和價(jià)值,。

前文提及的AI Arena 就是全球第一款結(jié)合了AI和NFT的對(duì)戰(zhàn)游戲，用戶可以使用 LLM 模型不斷的訓(xùn)練自己的對(duì)戰(zhàn)精靈（NFT）,，然后將訓(xùn)練好的對(duì)戰(zhàn)精靈送往 PvP/PvE 戰(zhàn)場(chǎng)對(duì)戰(zhàn),。對(duì)戰(zhàn)模式和任天堂明星大亂斗類似，但通過 AI 訓(xùn)練增加了更多的競(jìng)技趣味性,。

總之游戲和AI的結(jié)合,，不僅可以解決Web3游戲?yàn)榱税踩院腿ブ行幕鵂奚擞脩趔w驗(yàn)的問題，而且也最有可能成為AI落地的應(yīng)用場(chǎng)景中,，最先實(shí)現(xiàn)用戶基數(shù)擴(kuò)大的領(lǐng)域,。

參考材料

AI Arena官網(wǎng)：https://aiarena.io/#/ Twitter：https://twitter.com/aiarena_crypto Discord：https://discord.com/invite/aiarena