本報（chinatimes.net.cn）記者付樂 冉學(xué)東 北京報道

當(dāng)下,，生成式人工智能(AIGC)的出現(xiàn)對金融業(yè)影響深遠(yuǎn),，為銀行業(yè)數(shù)智化發(fā)展提供了新思路,，同時其大規(guī)模應(yīng)用也面臨可信度、成本投入等多方面挑戰(zhàn),。

《華夏時報》記者梳理發(fā)現(xiàn),，近日AIGC大模型成為銀行信用卡數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新工具。如廣發(fā)銀行信用卡宣布AIGC大模型自有應(yīng)用上線,，另有平安銀行新春活動推出AIGC國潮生肖“萌龍”代言人,。

“短期看，大模型是數(shù)智化的延伸,，為企業(yè)降低成本提升效率,。長期看，大模型將演進(jìn)為超級智能體,，重構(gòu)企業(yè)業(yè)務(wù)流程,。”1月27日,，度小滿CTO許冬亮對《華夏時報》記者表示。

信用卡打造AIGC應(yīng)用

春節(jié)漸行漸近,，信用卡營銷戰(zhàn)日益激烈,，各銀行都在尋求創(chuàng)新的營銷策略以吸引和留存客戶，AIGC成為了新玩法的重要抓手,。

日前,，廣發(fā)銀行信用卡宣布AIGC大模型自有應(yīng)用上線,，通過在客服場景中總結(jié)會話內(nèi)容，提高工作效率,。

此次廣發(fā)銀行信用卡推出的大模型為專屬內(nèi)部員工使用的“智說”系統(tǒng),，通過利用AIGC大模型，可以在客服場景中總結(jié)提煉來電客戶會話內(nèi)容以提高工作效率,，還可以在營銷場景生成推廣文案,，以節(jié)省人力成本。

平安銀行信用卡則推出“超級88·龍騰福躍”新春活動,，品牌IP“福貍”官安可攜手AIGC繪制的“萌龍”亮相,。

通過AIGC技術(shù)，銀行可創(chuàng)作獨特的品牌內(nèi)容,，如銀行信用卡在新春活動中使用AIGC繪制形象及打造各類場景內(nèi)容,，增強(qiáng)活動科技感和用戶體驗。

《華夏時報》記者統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),，我國42家上市銀行中,，當(dāng)前已經(jīng)有6家銀行在財報中發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用信息，較大規(guī)模的銀行基本都在開展不同程度的大模型應(yīng)用探索,。此外,，在近日的招投標(biāo)市場也出現(xiàn)了不少銀行采購大模型的相關(guān)服務(wù)或產(chǎn)品。

如郵儲銀行,、中信銀行,、興業(yè)銀行、大連銀行等銀行正構(gòu)建自身的金融大模型應(yīng)用場景,。農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了大模型應(yīng)用ChatABC,，招商銀行加快GPT類大模型建設(shè)能力，已經(jīng)投產(chǎn)FinGPT創(chuàng)意中心,。

《2024年金融業(yè)生成式人工智能應(yīng)用報告》顯示，ChatGPT可以幫助銀行為其客戶提供個性化服務(wù),，將分析客戶數(shù)據(jù)并提供財務(wù)和產(chǎn)品建議,。例如，如果客戶想要申請新的信用卡或信貸產(chǎn)品,，ChatGPT可以幫助分析他們的消費習(xí)慣,、偏好和財務(wù)狀況，并向工作人員推薦最適合客戶的信用卡或信貸產(chǎn)品,。

目前,，AIGC主要應(yīng)用于個性化營銷內(nèi)容生成、智能客服,、合同文本智能制作等領(lǐng)域,，下一步，AIGC有望作用于投資策略分析,、風(fēng)險評估,、金融產(chǎn)品定制化等方向。例如,，ChatGPT可以對大量信用和生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,，自主生成信用貸款支持方案建議，為信貸部門人員提供更多的決策時間和信息求真的時間,，提高信貸質(zhì)量,，減少貸款收益損失。

“AIGC在貸前,、貸中,、貸后的消費金融場景均有體現(xiàn)。在貸前,，AIGC可輔助工作人員面向客戶開展千人千面的營銷,；貸中可利用AIGC對客戶的信用信息、資產(chǎn)信息等情況進(jìn)行評估,，以便支持貸款決策,；貸后根據(jù)回款狀態(tài)，AIGC能輔助工作人員與客戶進(jìn)行溝通,，提升溝通效率,、客戶服務(wù)體驗和回款率?！敝嘘P(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰對《華夏時報》記者表示,。

大模型將演進(jìn)為超級智能體

在業(yè)內(nèi)看來，AIGC后續(xù)的重要研究方向之一是Agent（智能體）。數(shù)據(jù)的不斷累積,，以及成本的下降，到達(dá)某個臨界點的時候,，就會實現(xiàn)質(zhì)的飛躍,，真正的“殺手級”應(yīng)用就會出現(xiàn)。

許冬亮認(rèn)為,，2024年將會是生成式人工智能應(yīng)用涌現(xiàn)的一年,，大量提升生產(chǎn)力的應(yīng)用即將出現(xiàn)。

在B端場景,，生成式人工智能將把數(shù)智化帶到新的高度,，大幅提升數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的效率。在C端場景,，大模型已經(jīng)在從大語言模型向多模態(tài)大模型,、Agent智能體、甚至具身智能方向進(jìn)化,，這些新能力的注入,，會極大提升AI的人類交互能力和任務(wù)處理能力，最終將帶來C端應(yīng)用的大爆發(fā),。

中科聞歌董事長王磊表示,，未來大模型可能會往Agent方向發(fā)展、扮演投資助理的角色,，也包括投資組合配置的有效性,，以及風(fēng)險管理和監(jiān)管的難題。

“大語言模型要變成基于大語言模型里的Agent,，這是大語言模型的特點,。”香港科技大學(xué)教授郭嵩表示,，Agent怎么構(gòu)造,，怎么跟其他的Agent打交道，跟人,、工具,、外部數(shù)據(jù)庫打交道都需要思考?！癆gent也有不同的需求,，這是非常重要的方向?！?/p>

許多人認(rèn)為這是必經(jīng)之路,，Agent跟人一樣不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化，快速更新自我。但這在業(yè)界也存在分歧,，其中倫理部分還沒有研究清楚,，其自我演進(jìn)可能會產(chǎn)生危險，有觀點認(rèn)為,，在隱患100%被控制的條件下才能夠放開做,。

郭嵩認(rèn)為，做一個合理性的,、有保護(hù)的Agent,，需要更強(qiáng)自主性，把大模型本身的能力在受控的條件下進(jìn)行開發(fā),，在相對局限的,、單一的行業(yè)使用，而不是濫用,。

責(zé)任編輯：孟俊蓮 主編：張志偉