沙特阿美公司專門設立了數(shù)字化創(chuàng)新中心來改革運營方式,。沙特的烏斯馬尼亞天然氣廠由于大規(guī)模數(shù)字化技術的應用,，被世界經(jīng)濟論壇評為“燈塔工廠”。作為全球最大的天然氣處理廠,，烏斯馬尼亞使用先進分析技術和人工智能解決方案來提高生產(chǎn)力,，提高了運營設施的安全性,、可靠性和高效性。工廠使用飛行機器人（無人機）,、水下機器人（遙控潛水器）和地面機器人（爬行機器人）用于應急響應,、檢查和實時數(shù)據(jù)訪問，在降低維護成本的同時,，提高了診斷能力和安全性,。工廠廣泛應用可穿戴設備，如捕捉視頻圖像的數(shù)字頭盔,、可將信息直接加載至鏡片的智能眼鏡,，為現(xiàn)場技術人員提供信息補充，使他們具備實時溝通和協(xié)作的能力,。技術人員可以向工程師直播實時畫面,，工程師通過使用增強現(xiàn)實技術指導技術人員，實現(xiàn)前后端遠程聯(lián)動。

此外,，在庫瑞斯油田,，沙特阿美使用了數(shù)千個物聯(lián)網(wǎng)傳感器來監(jiān)控和預測油井產(chǎn)量。通過數(shù)字技術的應用,，該公司成功將功耗降低了18%,，維護成本降低了30%，并將檢查時間縮短了約40%,，最大限度地提高了現(xiàn)場的運營效率,。

殼牌立足長久積累的優(yōu)勢進行數(shù)字化轉型，制定了客戶為先,、持續(xù)創(chuàng)新,、合作共贏的數(shù)字化戰(zhàn)略。在過去十年中,，殼牌培養(yǎng)了一批精通數(shù)字技術的遠程工程師,，為其資產(chǎn)提供遠程主動監(jiān)控和運營支持。遠程主動監(jiān)控整合了人員,、流程和技術,，讓小的問題能夠得到及時解決，從而將風險最小化,。機器學習算法可以處理海量歷史數(shù)據(jù),，全天候不間斷監(jiān)控設備，當檢測到異常時及時提醒工程師,。目前,，殼牌的機器學習算法已匯總了約2.7萬億行的傳感器數(shù)據(jù)，監(jiān)控設備超過1萬件,。

此外,，殼牌還致力于打破數(shù)據(jù)孤島，打造智能化云平臺,，將地下油藏數(shù)據(jù)遷移到殼牌地下數(shù)據(jù)宇宙（SDU）中,，實現(xiàn)高效協(xié)作和創(chuàng)新。在過去,，地下資產(chǎn)評估,、鉆探等油氣生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)相對獨立，所使用的數(shù)據(jù)存儲在互不相連的數(shù)據(jù)庫中,，造成了信息存在壁壘,、流程效率低下、內容和有效性水平參差不齊等問題。

殼牌公司通過將所有地質資料和井數(shù)據(jù)遷移到一個云托管的數(shù)據(jù)庫——SDU數(shù)據(jù)平臺中,，并使用行業(yè)標準數(shù)據(jù)定義進行存儲,。通過基于人工智能的云計算，殼牌的SDU數(shù)據(jù)平臺替代超過25個遺留數(shù)據(jù)庫,，促進所有技術學科之間的整合與協(xié)作,，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務決策。

數(shù)字技術是道達爾在所有業(yè)務領域實現(xiàn)卓越目標的關鍵驅動力,。該公司目標是在2025年前通過推進數(shù)字化進程,，每年為公司實現(xiàn)15億美元的價值。2020年初,，道達爾能源于法國巴黎開設了一個數(shù)字工廠,，聚集多達300名開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家和其他領域的專業(yè)人員,，以加速公司的數(shù)字化轉型,。道達爾制定了“利用數(shù)字技術的能力，在所有業(yè)務中創(chuàng)造價值”的轉型目標,。

道達爾的數(shù)字工廠負責開發(fā)其需要的數(shù)字解決方案,，改善運營成本，在管理和控制能耗方面提供新的技術服務,。2021年3月,，道達爾宣布同微軟達成戰(zhàn)略伙伴關系。雙方圍繞可持續(xù)發(fā)展,、深化數(shù)字化轉型,、加快向凈零排放經(jīng)濟過渡的人工智能解決方案等領域展開探索和協(xié)同創(chuàng)新。

美國石油公司雪佛龍正在著力開發(fā)數(shù)字孿生技術,，使用數(shù)字孿生技術對其油田和煉油廠進行預測性維護,，為其部分生產(chǎn)設施創(chuàng)建計算機數(shù)字復制品，用以診斷和預測現(xiàn)實世界中的情況,，幫助雪佛龍的工程師們實時評估設備,。

人工智能技術使得遠程診斷設備問題成為可能，數(shù)字孿生技術則為工作人員快速,、精準地遠程訪問提供了幫助,。例如，其位于休斯敦技術中心的專家可以通過使用數(shù)字孿生技術與遠在澳大利亞海上鉆井平臺的同事進行實時合作,、遠程指導故障排除,。數(shù)字孿生技術有助于簡化工作流程、幫助工程師預測設備的未來運行狀態(tài)并進行調整,，從而提高設備的整體性能,。

油氣公司數(shù)字化轉型仍面臨諸多挑戰(zhàn)