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人民網(wǎng)

中美AI差距在拉大,?聽聽從業(yè)者怎么說

來源:中國經(jīng)營報

本報記者 曲忠芳 北京報道

人工智能AI)的發(fā)展始于上世紀五六十年代,,進入本世紀尤其是最近二十年里,隨著自然語言理解,、深度學(xué)習(xí),、多模態(tài)信息處理,、具身智能、腦機接口等軟硬件技術(shù)的躍進與突破,,AI越來越廣泛地應(yīng)用到社會經(jīng)濟生活的各個領(lǐng)域,。更為重要的是,自2022年年底以來,,一直到2024年年初,,美國的AI明星公司OpenAI推出的大語言模型ChatGPT、文生視頻模型Sora火熱出圈,,使AI在全球范圍內(nèi)進一步“破圈”,。

在大眾認知語境中,中國的AI發(fā)展到什么程度了,?發(fā)展水平在國際上領(lǐng)先還是落后,?這是很多AI產(chǎn)業(yè)以及從業(yè)者長期以來一直關(guān)注的問題。尤其是在不到兩年的時間里,,當(dāng)OpenAI先后拋出ChatGPT,、Sora等成果點燃AI行業(yè)熱情時,“中美AI的差距在拉大嗎,?”在2024年全國兩會開幕之際,,該話題又一次成為公眾熱議話題。

《中國經(jīng)營報》記者近日來采訪了多名來自不同行業(yè)領(lǐng)域,、職業(yè)崗位的從業(yè)者以及行業(yè)觀察者,,試圖找到這一問題的答案,或者為探尋答案找到一個有效的“鑰匙”,,從而為讀者提供認知與理解這一問題的參考,。

有差距,、在追趕,是事實

中國航天事業(yè)奠基人,、著名科學(xué)家錢學(xué)森曾提出,,現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)體系從縱向來看分為基礎(chǔ)理論、技術(shù)科學(xué),、工程技術(shù)和系統(tǒng)工程四個層次,,這四個層次構(gòu)成了從基礎(chǔ)科學(xué)到應(yīng)用的完整鏈接。而廣受科技界認同的Gartner新興技術(shù)成熟曲線,,將每個技術(shù)的生命周期劃分了技術(shù)萌芽期,、期望膨脹期、泡沫破裂谷底期,、穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期,、生產(chǎn)成熟期5個關(guān)鍵階段。盡管說法不同,,但實際上,,無論是作為新興技術(shù)的更廣義范疇的AI,還是AI領(lǐng)域中的各個細分技術(shù),,顯然大致遵循著這一演進過程,。

多名業(yè)內(nèi)人士在接受記者采訪時都坦言,我國AI發(fā)展從整體來看處于一個追趕美國的狀態(tài),。上海人工智能研究院副總工程師沈灝直言,,身在計算機行業(yè)看到更多的新技術(shù)變革,,對新技術(shù)的發(fā)展變革會有更清晰的認知與緊迫感。目前我國AI發(fā)展受制于頂尖人才的稀缺、硬件的限制等,,在加速追趕的過程中,,很多行業(yè)領(lǐng)域的人員自然會出現(xiàn)一些較為普遍性的焦慮情緒。

商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院院長田豐則向記者指出:“(中國)在追趕(美國)是毋庸置疑的,,但AI發(fā)展包含多個維度,,所謂的差距往往需要一個評測對比,從基礎(chǔ)研究層面來說,,各個國家,、各家企業(yè)并沒有完全公開自身的研發(fā)成果,所以很多維度的差距既沒法證實,,也沒法證偽,。”

田豐指出,,單就市場上開源的大語言模型來看,根據(jù)AI開源社區(qū)HuggingFace最新排行榜,,在綜合能力以及推理,、數(shù)學(xué)、編程能力評測中,,由商湯和上海AI實驗室等聯(lián)合打造的書生·浦語2.0包攬前兩位,,谷歌最新推出的開源大模型Gemma排名第三位,在與美國Meta的LLM2,、法國的Mistral等開源模型的評測對比中,,書生·浦語2.0同樣表現(xiàn)優(yōu)異。需要說明的是,,OpenAI的ChatGPT是閉源的,,因此并不在此排行榜中?!霸谌蜷_源大模型發(fā)展中,,目前中國廠商是具有領(lǐng)先能力的?!碧镓S如是說道,。

全國政協(xié)委員、360創(chuàng)始人周鴻祎近日也公開表示,,中美在AI上的差距主要在于“確定技術(shù)方向”上,,一旦方向確定,中國的優(yōu)勢是學(xué)習(xí)能力很快,,在一兩年內(nèi)能夠追上,。中國現(xiàn)在要做出一個超過GPT-4的通用大模型可能比較難,但在一些垂直領(lǐng)域超過GPT-4是完全有可能的。

中國工程院院士鄭緯民在2023年11月底公布的《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書2023》中指出,,美國作為全球科技霸主,,一直引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域發(fā)展前沿,整個大模型的產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先,,在研發(fā)能力,、人才儲備、硬件設(shè)施及融資環(huán)境方面占據(jù)優(yōu)勢,。相較而言,,中國占據(jù)海量數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用場景優(yōu)勢,但頂尖的AI人才缺乏 ,,在基礎(chǔ)理論,、原創(chuàng)模型等顛覆型、階躍型技術(shù)方面仍缺乏引領(lǐng)能力,。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層的整體實力較弱,,高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累不足,在高端芯片,、關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域受制于美國,。

旗下?lián)碛凶匝写竽P汀靶蛄泻镒印钡某鲩T問問CEO李志飛團隊則發(fā)文指出:“對于新技術(shù)的發(fā)展既不能視而不見,但也不必妄自菲薄,?!痹诔鲩T問問團隊看來,“中國在AI產(chǎn)研和認知方面跟美國的差距,,相比ChatGPT發(fā)布時期應(yīng)該是縮短了,,而不是加大了?!薄白鳛橹袊腁I創(chuàng)業(yè)者,,我們不再有初見Sora時的茫然無措和無力之感,而是滋生出更堅實的力量和信念,?!薄爸袊鳤I同仁完全有實力迅捷追趕,而不是被迎面而來的時代所困頓,?!?/p>

另一個事實:在加速

謙詢智庫創(chuàng)始合伙人龔斌指出,當(dāng)前以O(shè)penAI為代表的生成式AI總體是“大力出奇跡”的工程成果,,無論是ChatGPT,,還是Sora,OpenAI的思路就是做“大”模型,。在這一路線上,,我國AI發(fā)展與美國相比還存在一定的短板,,尤其表現(xiàn)在算力的代差、大規(guī)模海量數(shù)據(jù)集等方面,。受商業(yè)環(huán)境影響,,國內(nèi)許多AI技術(shù)企業(yè)在AI基礎(chǔ)研究方面的研發(fā)投入遠不及美國科技巨頭的投入規(guī)模和強度,再加上美元基金投資的收縮,,由此造成AI基礎(chǔ)理論研究和模型近些年創(chuàng)新步伐放緩,。

2023年,國產(chǎn)大模型密集面市,,一度被業(yè)界冠以“百模大戰(zhàn)”之稱,。田豐認為,當(dāng)前人工智能正在從昂貴走向低成本,,最終將成為每個人都用得起的設(shè)施和終端,。大模型的上半場是知識工程的革命,下半場加上機器人是新一代工業(yè)革命,。以操作系統(tǒng)發(fā)展歷程為例,,田豐認為未來頭部效應(yīng)會越來越明顯,頭部AI操作系統(tǒng)加上超級應(yīng)用,,會成為大模型的發(fā)展方向,。隨著新能源+芯片技術(shù)的突破,大模型的成本會持續(xù)降低,,將會有更多的創(chuàng)新者通過大模型創(chuàng)造微型的創(chuàng)業(yè)企業(yè),形成多樣行業(yè)創(chuàng)新的服務(wù),,開創(chuàng)迷你企業(yè)和個人IP時代,。

需要說明的是,大模型生成AI并不能代表AI的全部,,事實上,,大模型的發(fā)展才剛剛開始,它的問題與缺陷也在不同程度地展現(xiàn),,比如谷歌大模型Gemini將美國首任總統(tǒng)華盛頓,、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等畫成了黑色皮膚;在OpenAI的文生視頻模型Sora生成的視頻中,,玻璃杯倒下摔碎之前紅酒就已灑在桌上,;國內(nèi)最早版本的文生圖工具將中國傳統(tǒng)美食“夫妻肺片”“紅燒獅子頭”等生成了驚悚圖;OpenAI與《紐約時報》等媒體機構(gòu)的知識產(chǎn)權(quán)糾紛,;微軟AI團隊最新被曝涉及3萬條內(nèi)部信息和38TB數(shù)據(jù)遭外泄,;AI換臉詐騙案件在世界范圍內(nèi)出現(xiàn)……

在大模型熱潮按下全球AI發(fā)展加速鍵的同時,無論是美國,、歐洲等地區(qū),,還是國內(nèi)市場,在腦機接口、具身智能,、量子通信等領(lǐng)域的科研技術(shù)及工程成果也在提速,。人工智能的加速發(fā)展已成為大趨勢。

記者注意到,,近年來我國從中央到地方已出臺了多項推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策及措施,。中共中央總書記習(xí)近平在二十屆中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時講話指出,科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè),、新模式,、新動能,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素,。必須加強科技創(chuàng)新特別是原創(chuàng)性,、顛覆性科技創(chuàng)新,加快實現(xiàn)高水平科技自立自強,,打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn),,使原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新成果競相涌現(xiàn),,培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能,。顯然,人工智能技術(shù)對于新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,,無論是中國,,還是其他國家和地區(qū),AI技術(shù)都在快速地發(fā)展與落地應(yīng)用,,與此同時,,各個國家對AI的安全監(jiān)管及治理也在同步推進。

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