本報(bào)記者 曹英李曉玉對(duì)于加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,，政府工作報(bào)告從推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)、積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè),、深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展等方面進(jìn)行了部署,。人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎。當(dāng)前,，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,，企業(yè)數(shù)量超過(guò)4300家,，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。全國(guó)政協(xié)委員,、山西數(shù)據(jù)流量谷董事長(zhǎng)賀晗在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示,，要加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，培育新質(zhì)生產(chǎn)力,。在賀晗看來(lái),，從GPT到Sora,，從單模態(tài)到多模態(tài),，從單一智能到通用智能，大模型技術(shù)引領(lǐng)了新一輪全球人工智能創(chuàng)新熱潮,。國(guó)內(nèi)外大模型科研保持高速迭代,，各類模型層出不窮，模型性能不斷提升,，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)蓬勃興起,，展現(xiàn)了驚人的演進(jìn)速度。同時(shí),，大模型賦能行業(yè)應(yīng)用正在蓬勃興起,，基于大模型的泛化能力和涌現(xiàn)特性，其在越來(lái)越多垂直行業(yè)場(chǎng)景上,，展現(xiàn)了驚艷的性能表現(xiàn)和巨大的發(fā)展?jié)摿?，得到了各行業(yè)高度關(guān)注，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)成為大模型技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的重要模式,。如何加快拓展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,，加快新質(zhì)生產(chǎn)力的形成？對(duì)此,，賀晗從搭建多層次應(yīng)用場(chǎng)景供需對(duì)接平臺(tái),、實(shí)施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用、推進(jìn)大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè)及培養(yǎng)通用人工智能時(shí)代人才等方面提出建議,。他表示,，首先要為市場(chǎng)提供“看得見(jiàn)、摸得著”的應(yīng)用場(chǎng)景,，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景拓展從“出文件”“給政策”到“建機(jī)制”“創(chuàng)機(jī)會(huì)”轉(zhuǎn)變,。鼓勵(lì)地方政府、領(lǐng)軍企業(yè),、行業(yè)協(xié)會(huì)和專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)搭建全國(guó)級(jí),、地方級(jí)、行業(yè)級(jí)等多層次人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景供需對(duì)接平臺(tái),，推動(dòng)各行各業(yè)的場(chǎng)景需求方通過(guò)平臺(tái)面向全社會(huì)發(fā)布真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)真實(shí)需求,，征集應(yīng)用場(chǎng)景需求,、市場(chǎng)化項(xiàng)目需求，推動(dòng)技術(shù)供給方公開(kāi)發(fā)布大模型創(chuàng)新應(yīng)用解決案例,，實(shí)現(xiàn)技術(shù),、模型、數(shù)據(jù)等資源對(duì)接,，不斷提升供需匹配效率,。其次，在全國(guó)范圍實(shí)施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃,。鼓勵(lì)工業(yè),、金融、醫(yī)藥,、文旅,、傳媒等各行業(yè)各領(lǐng)域深度挖掘、積極打造可應(yīng)用人工智能大模型技術(shù)的各類場(chǎng)景,，推動(dòng)大模型賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用,，通過(guò)大模型技術(shù)對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)、服務(wù)和管理方式進(jìn)行升級(jí),，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新和再造,，在降本提質(zhì)增效的同時(shí)，開(kāi)發(fā)新功能,、形成新產(chǎn)品,、拓展新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與行業(yè)更加深度融合,。再次,，鼓勵(lì)各類主體圍繞算力平臺(tái)、大模型開(kāi)源社區(qū)和協(xié)作平臺(tái),、多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施資源進(jìn)行長(zhǎng)期投入,。加強(qiáng)各行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用,、開(kāi)發(fā),，儲(chǔ)備高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)集。鼓勵(lì)地方通過(guò)共享開(kāi)放,、服務(wù)購(gòu)買,、創(chuàng)新券等方式，降低大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施使用成本,。最后,，培養(yǎng)通用人工智能時(shí)代的人才也是至關(guān)重要的。要推動(dòng)高校完善通用人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè),，完善教學(xué)體系,，做好學(xué)科交叉融合,。支持學(xué)校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等聯(lián)動(dòng)開(kāi)設(shè)“第二課堂”,，推動(dòng)人工智能進(jìn)校園,，加強(qiáng)人工智能通識(shí)教育。加速產(chǎn)學(xué)研各界融合,，大力建設(shè)校企聯(lián)合研發(fā)中心,、實(shí)訓(xùn)基地，將教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)一線緊密結(jié)合,，培養(yǎng)富有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的人才,。