本報(bào)（chinatimes.net.cn）記者李貝貝 見習(xí)記者 何一華 北京報(bào)道

人工智能作為一種發(fā)展?jié)摿薮蟆?duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可能帶來顛覆性變革的新興技術(shù),，當(dāng)前逐步成為全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵之一,，正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能,。

“中國(guó)是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國(guó)家,，人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí),，高水平賦能工業(yè)制造體系,，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強(qiáng)國(guó),、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供有力支撐,。”全國(guó)人大代表,、萬華化學(xué)董事長(zhǎng)廖增太表示,。

《華夏時(shí)報(bào)》記者了解到，今年兩會(huì),，廖增太帶來了加快人工智能與化工深度融合,，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力的建議。此外還有三份建議,，分別是加快推動(dòng)人造板產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,、加快推動(dòng)高端醫(yī)療器械原材料國(guó)產(chǎn)化、加快推動(dòng)高質(zhì)量住宅與超低能耗建筑建設(shè),。

化工行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),，為推動(dòng)與人工智能進(jìn)行深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力,，廖增太建議：多方協(xié)同合作,，形成國(guó)家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集；提供政策性支持,，鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景先行先試,；建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè),。

形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集

化工行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中地位突出,?；て纷鳛樽钪匾脑牧现唬瑥V泛應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,。聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署報(bào)告顯示,，依據(jù)工業(yè)部門細(xì)分化工品市場(chǎng)，建筑是化工品最大的終端應(yīng)用領(lǐng)域,，電子,、家用、農(nóng)業(yè),、紙質(zhì)包裝,、汽車、醫(yī)療,、能源等均是主要應(yīng)用領(lǐng)域,。

化工行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，同樣需要人工智能賦能,。而人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè),。

但是行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)仍存在一些問題。廖增太告訴《華夏時(shí)報(bào)》,，“目前各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如物性庫)不足,、專業(yè)文獻(xiàn)及實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標(biāo)注工作量巨大,、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏,，同時(shí)還涉及商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集,。”

《華夏時(shí)報(bào)》記者注意到,，化工行業(yè)門類繁多,，上下游細(xì)分市場(chǎng)眾多，導(dǎo)致供應(yīng)鏈?zhǔn)铸嬰s,。而不同化工產(chǎn)品差異較大,，各子行業(yè)之間商業(yè)模式也不盡相同，也加大了化工行業(yè)數(shù)據(jù)形成合力的難度,。

為解決化學(xué)行業(yè)通用數(shù)據(jù)集難以形成問題,，廖增太建議，政府牽頭組織相關(guān)部門,、高校,、化工行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織,，建立符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù),，并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成國(guó)家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集,，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),。

應(yīng)用場(chǎng)景先行先試

在今年的政府工作報(bào)告中,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)作了多次重點(diǎn)提及。報(bào)告指出,，要深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展,。制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。深化大數(shù)據(jù),、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,。

記者注意到,，目前人工智能在化工領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)有所體現(xiàn),。谷歌DeepMind成功預(yù)測(cè)出220萬種晶體結(jié)構(gòu),；微軟MatterGen可根據(jù)化學(xué)組成、對(duì)稱性等各種約束條件生成定制化材料結(jié)構(gòu),?！癆I在材料設(shè)計(jì)和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革,?！绷卧鎏赋觥?/p>

據(jù)此,，廖增太建議,，國(guó)家層面對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn),、分子逆向合成,、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警,、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場(chǎng)景,。鼓勵(lì)A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,。

強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)

化工行業(yè)和人工智能的融合發(fā)展離不開人才的引進(jìn)和培養(yǎng),，但是人才缺乏是當(dāng)下普遍面臨的問題。

廖增太表示，“化工人工智能領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜的交叉學(xué)科,，涉及量子化學(xué),、物理、數(shù)學(xué),、藥學(xué),、化學(xué)、控制,、機(jī)械工程等多個(gè)領(lǐng)域,。一方面，行業(yè)缺乏熟練掌握跨學(xué)科知識(shí)的人才,，制約了人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用,。另一方面，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致企業(yè)難以留住人工智能高端人才,?！?/p>

針對(duì)人才缺乏的現(xiàn)狀，廖增太建議,，在國(guó)家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃,，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間,。建立健全人才評(píng)價(jià)體系,，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對(duì)人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評(píng)價(jià),，尊重并保護(hù)人才創(chuàng)新權(quán)益,。

責(zé)任編輯：李未來 主編：張?jiān)?/p>