剛剛發(fā)布的AI人才報(bào)告顯示,，全世界的頂尖AI人才中,，幾乎每?jī)扇酥芯陀幸蝗耸侵袊囵B(yǎng)出的人才,！開卷后，美國碼農(nóng)們也都被迫開啟了地獄模式,，為一個(gè)offer面試12場(chǎng),。

就在剛剛，全球AI人才報(bào)告發(fā)布,。

全世界的頂尖AI人才中,，由中國培養(yǎng)出的人才已經(jīng)占到了近1/2！

圖片來源：新智元

有趣的是，當(dāng)這些人卷到美國后,，當(dāng)?shù)爻绦騿T的日子,，似乎是越來越難了。

不斷壓低的薪資,，無休止的面試,，地獄級(jí)的題目……碼農(nóng)們正在經(jīng)歷一場(chǎng)噩夢(mèng)。

裁這么多人,，剩下的錢用來干嘛呢,？當(dāng)然是招AI人才了！

去年,，OpenAI就已經(jīng)開出了百萬甚至千萬年薪的天價(jià),，重金求頂尖AI工程師。

同時(shí),，招聘崗位的調(diào)查顯示,，只要title帶上AI，工資就會(huì)蹭蹭上漲,，比不帶AI的崗位年薪最多能高出幾萬美元,！

美國碼農(nóng)的面試，正在成為一場(chǎng)噩夢(mèng)

在上個(gè)月,，Wired的一篇報(bào)道就描述了碼農(nóng)們經(jīng)歷過的種種奇葩面試,，

去面試時(shí)艱難而荒謬的遭遇，令碼農(nóng)們回想起來還是覺得冒冷汗,。

種種跡象顯示：科技行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)徹底的變革,。

在疫情期間，硅谷大廠們的過度招聘,，如今終于要被矯正了：現(xiàn)在需要的是適應(yīng)高利率,，屈服于股東的壓力，提供業(yè)務(wù)效率,。

于是,，一場(chǎng)史無前例的大裁員席卷硅谷,。

根據(jù)就業(yè)追蹤機(jī)構(gòu)Layoffs.fyi估計(jì)，自2022年初以來,，已有超過400,000個(gè)科技工作崗位被裁減,。

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今年3月的被裁員工

并且裁員潮并沒有停下的意思,。僅在過去兩周內(nèi),，亞馬遜、思科,、Expedia Group,、Rivian和Bumble等，都宣布要裁掉更多員工,。

總體而言,，美國的就業(yè)市場(chǎng)仍然強(qiáng)勁，失業(yè)率處于3.7%的低位,。

而在科技行業(yè)的失業(yè)率大概為2.3%,，這是計(jì)算機(jī)技術(shù)行業(yè)協(xié)會(huì)CompTIA根據(jù)美國政府的數(shù)據(jù)計(jì)算得出的。

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但裁員已經(jīng)讓整個(gè)行業(yè)的人惴惴不安。一位前谷歌高管表示：「如今權(quán)力的平衡已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了雇主身上,，這讓招聘變得更加艱難,。」

一家程序員求職公司的數(shù)據(jù)表明，很多公司一直在采用激進(jìn)的薪資談判策略,，尤其是Meta,。

但招聘專家警告說，題目太難,、薪資不高等等,，都會(huì)讓公司錯(cuò)失優(yōu)秀的候選人。

面試已經(jīng)達(dá)到地獄級(jí)難度

現(xiàn)在硅谷軟件工程師和程序員的面試題,，已經(jīng)到了長(zhǎng)達(dá)數(shù)天才能做出來的程度,。

CoderPad的CEO Amanda Richardson認(rèn)為，如果公司給出一個(gè)12小時(shí)的帶回家測(cè)試,，就會(huì)自動(dòng)過濾掉那些有12小時(shí)完成測(cè)試的人,。（作為兩個(gè)孩子的父親， Richardson表示自己就很難完成,。）

而這,，就會(huì)排除一些非常有才華的程序員,。所以他建議,，測(cè)試的時(shí)間應(yīng)該在90分鐘到2小時(shí)之間。

技術(shù)課程開發(fā)人員和教學(xué)設(shè)計(jì)師John Moore表示,，這些面試題簡(jiǎn)直就像正式的工作項(xiàng)目一樣,，讓人懷疑自己的眼睛,。

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當(dāng)然,，也有人表示理解,。

資深軟件工程師Demetrios C.表示，自己不認(rèn)為在面試時(shí)被要求寫出一個(gè)完整的應(yīng)用程序是多高的要求,。但是可以看出,，科技公司們似乎在利用最近的裁員潮，來壓榨面試者,。

Demetrios現(xiàn)在也負(fù)責(zé)招人工作，他表示,，自己現(xiàn)在得翻閱大概80到100份簡(jiǎn)歷,，才能發(fā)現(xiàn)一個(gè)真正優(yōu)秀的求職者。

其余的簡(jiǎn)歷很多是在造假,，或者干脆是AI投的,，這讓企業(yè)在招人時(shí)格外費(fèi)勁。

當(dāng)然,，招聘者不好過,，求職者們?cè)庥龅奈透嗔恕?

工程師Marc Love在Threads上寫道：「這太荒謬了！我知道現(xiàn)在競(jìng)爭(zhēng)很激烈,，找工作很困難,，但很多招聘的公司根本沒給我們基本的禮貌和尊重！」

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數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Nguyen也表示,，自己理解現(xiàn)在的工作競(jìng)爭(zhēng)很激烈，但是公司招聘時(shí)的糟糕行為實(shí)在讓人難以忍受,?！赣行┤吮憩F(xiàn)得很粗魯，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為自己在這短暫的時(shí)刻里占了上風(fēng),?！?

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蒙特利爾的AI研究員Sasha Luccioni也表示,，地獄級(jí)面試的情況百分百屬實(shí)。

她在X上爆料說,，在某次求職中,，一家大科技公司給她安排了12場(chǎng)面試，和一份帶回家的任務(wù),，整個(gè)招聘過程持續(xù)了4個(gè)月,。

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職位緊張,，Meta趁機(jī)壓價(jià)

模擬面試平臺(tái)Interviewing.io最近就發(fā)布了一份報(bào)告，揭露了Meta在面試候選人時(shí)采用的非?？梢傻恼勁胁呗?。

在谷歌、Meta,、亞馬遜,、蘋果、Microsoft和Netflix這六家大科技公司中,，Meta在過去12個(gè)月的招聘人數(shù)增幅是最大的（盡管同時(shí)Meta也在進(jìn)行裁員）,。

這也就使得Meta對(duì)面試候選人具備特殊的吸引力，讓他們不太可能獲得來自其他巨頭的報(bào)價(jià),。

Interviewing.io發(fā)現(xiàn),，Meta現(xiàn)在基本上壟斷了FAANG的招聘

Interviewing.io表示,，在過去幾個(gè)月中,，Meta向自己的客戶發(fā)出了20份面試邀請(qǐng),，然而最終Meta提供的卻是比求職者預(yù)期更低的職級(jí)。

而且,，Meta還趁勢(shì)壓價(jià),，他們?yōu)楣こ處熖峁┑男剿?，比其他公司同職?jí)的平均總年薪低了50000美元。

如果求職者有一大把offer可供選擇,，會(huì)有很大的空間來談判,，然而現(xiàn)在緊張的科技市場(chǎng)中，很難找到這樣的機(jī)會(huì),。

當(dāng)然,，Meta并不承認(rèn)自己有這種行為。

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在最近的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，CEO小扎表示,，Meta從去年起就積壓了大量需要填補(bǔ)的崗位,，并且今年還計(jì)劃對(duì)一些崗位進(jìn)行調(diào)整。

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盡管自2022年底以來，Meta已經(jīng)裁掉了數(shù)萬名員工,，但Meta表示,，公司的薪酬理念和范圍近年來從沒有變過。

那為什么會(huì)出現(xiàn)比預(yù)期低5萬美元的工資呢,？

Meta發(fā)言人Stacey Yip沒有正面回答這一說法,，只是回答說，「根據(jù)招聘理念,，我們根據(jù)個(gè)人在團(tuán)隊(duì)中的潛力來進(jìn)行評(píng)估,，并為每位候選人匹配符合其技能和職業(yè)抱負(fù)的職位和級(jí)別?！?

AI人才需求量狂漲42%,，會(huì)就能多拿好幾萬

盡管大型科技公司近一年來裁員不斷，但是省下來的錢又乖乖上貢給了人工智能,。

年前曾曝出,，OpenAI正開出幾百萬甚至上千萬美元的天價(jià)年薪，只為挖頂尖AI人才,。

這些被裁掉或者降薪的員工,，看著搞AI的人拿著高薪，不知道會(huì)不會(huì)分外眼紅,。

下圖是在線招聘平臺(tái)ZipRecruiter上的相關(guān)崗位和薪酬情況,，我們可以發(fā)現(xiàn)：

只要title帶上AI，那工資就得蹭蹭上漲（紅圈相比于灰圈），比不帶AI的崗位年薪要高出幾萬美元,。

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像顯卡一樣,，人工智能人才已經(jīng)成為各大公司的爭(zhēng)奪對(duì)象,。

如果疊加上動(dòng)不動(dòng)就成百上千人的裁員,，實(shí)際的就業(yè)市場(chǎng)到底是什么情況？

我們先來看一下坐擁眾多巨型科技公司的美國,。下圖給出的,，就是近一年新增就業(yè)崗位的變化：

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可以看到,，與AI相關(guān)的工作崗位總體呈上升趨勢(shì)，且近期在逆風(fēng)的情況下實(shí)現(xiàn)了明顯的正增長(zhǎng),。

（這里將需要對(duì)AI算法或模型有技術(shù)理解的職位,，定義為AI職位，覆蓋了計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)等相關(guān)職業(yè)）

相比之下,，其他的技術(shù)崗位就可憐了,，疫情爆發(fā)后，科技領(lǐng)域及其他行業(yè)的公司曾經(jīng)展開大規(guī)模招聘,，但隨后為了提高效率,，開始裁員并采取其他降低成本的措施。

其中,，與AI相關(guān)的職位發(fā)布,，主要集中在了數(shù)據(jù)和工程領(lǐng)域,。

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讓我們把時(shí)間再拉長(zhǎng)一點(diǎn)，可以得到下面的這張圖：

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來自馬里蘭大學(xué)的研究人員表示，與2022年12月的低點(diǎn)相比,，新的AI職位數(shù)量增長(zhǎng)了42%,。這在一定程度上是因?yàn)樵?022年底發(fā)布的ChatGPT，引發(fā)了AI狂潮,。

而科技人才的整體市場(chǎng)仍呈下降趨勢(shì),。與2022年12月相比，今年1月份的新IT職位減少了31%,。

Indeed等求職平臺(tái)的數(shù)據(jù)也顯示了AI與技術(shù)就業(yè)市場(chǎng)的類似趨勢(shì)：

與AI相關(guān)的職位發(fā)布在增加,，而總體的數(shù)據(jù)科學(xué)與軟件工程職位發(fā)布則在減少。

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這種趨勢(shì)在美國一些科技巨頭中尤為明顯，資源正在向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)移,。

– 亞馬遜近幾個(gè)月在多個(gè)領(lǐng)域裁員,，原因是業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的變化；

– 谷歌的母公司Alphabet正在努力將資源投向AI的發(fā)展,，同時(shí)削減開支,；

– UPS計(jì)劃今年裁減約12000個(gè)崗位，同時(shí)增加了對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的使用,；

– 蘋果放棄了長(zhǎng)達(dá)十年的電動(dòng)汽車項(xiàng)目,，部分員工將轉(zhuǎn)向AI項(xiàng)目工作。

根據(jù)Aon近期對(duì)部分技術(shù)客戶進(jìn)行的調(diào)查,，大約四分之三的公司認(rèn)為,，AI技能值得高薪酬，意味著相對(duì)于現(xiàn)有員工,，新員工的薪酬中位數(shù)更高,。

Sora橫空出世，AIGC崗位激增6倍

國內(nèi)這邊,，隨著Sora帶來的前所未有的視覺沖擊,，AIGC技術(shù)又一次站在了高科技領(lǐng)域C位。

與去年相比,，AIGC領(lǐng)域的人才需求直接暴漲了近613%,，而平均年薪也達(dá)到了44.37萬元,。

從AIGC相關(guān)職位的職能分布TOP5來看，算法工程師,、產(chǎn)品經(jīng)理位居前二,，占比為18.95%、12.63%,。視覺設(shè)計(jì),、自然語言處理、圖像算法位居第三至第五,。

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隨著AIGC的影響日益擴(kuò)大,，求職者對(duì)其投遞的熱情如火如荼,，今年開工投遞該領(lǐng)域的人次同比增長(zhǎng)191.55%。

在收到投遞人次最多的TOP5職能中,，除了算法工程師之外,，非技術(shù)崗位如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)經(jīng)理/主管被投遞的人次占比最多,，其中產(chǎn)品經(jīng)理占比居首,，為8.02%。

在這TOP5職能中,，產(chǎn)品經(jīng)理,、算法工程師被投遞的人次同比增長(zhǎng)最多，前者增長(zhǎng)近10倍,，后者近9倍,。

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那么,，這些AI界的精英，又都流向了哪里呢,？

剛剛,，智庫MacroPolo發(fā)布了最新的研究報(bào)告——「全球AI人才追蹤2.0」，深度解析了自2019年以來全球AI人才的分布,。

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過去一年,，大模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法大躍式進(jìn)步,，加上算力飆升，讓人們見證了AI的強(qiáng)大力量和巨大潛力,。

毋庸置疑,，科技界大部分資本和人才,，都傾向?qū)I應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)踐中。

而且,，各國在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng),，比以往任何時(shí)候都更為激烈，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)很大程度上將圍繞著AI生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的要素——人才,。

下圖,，直觀呈現(xiàn)了當(dāng)前不同國家頂尖AI人才，從求學(xué)到現(xiàn)在工作地方的流動(dòng)情況,。

其中，中國高校的畢業(yè)生,，大部分還是會(huì)留在本國就業(yè),，而去美國深造的那些，工作基本上也會(huì)落腳在美國,，只有極少部分回到國內(nèi),。

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來自NeurIPS 2022上接收的論文作者的樣本數(shù)據(jù),；左邊一欄代表本科生，中間代表研究生,，右邊是畢業(yè)后工作地

這份報(bào)告,，在2023年的亮點(diǎn)有哪些？

2023年重點(diǎn)變化

1. 美國仍是頂尖AI人才工作首選地,。

在美國的研究機(jī)構(gòu)中,，美國和中國研究人員（基于本科學(xué)歷判斷）占比75%，比2019年的58%有了顯著提升,。此外,，美國不僅是全球最頂尖AI人才（約占前2%）的首選地，還有60%的頂級(jí)AI研究機(jī)構(gòu),。

2. 在美國和中國之外,，英國、韓國及歐洲,，也在逐漸成為頂尖AI研究者的理想工作地,。就AI研究者來源（基于本科學(xué)歷）來看，印度和加拿大的比例有所下降,。

3. 為了滿足日益增長(zhǎng)的AI產(chǎn)業(yè)需求,，中國在過去幾年擴(kuò)大了國內(nèi)AI人才庫。

中國也培養(yǎng)出了世界上相當(dāng)一部分的頂尖AI研究人才——從2019年29%提升至2022年47%,，所以越來越多的中國人才在國內(nèi)行業(yè)工作也就不足為奇了,。

4. 印度的情況也類似,。雖然印度仍是頂尖AI研究人才的主要輸出國，但其保留人才的能力正在增強(qiáng),。

2019年,，幾乎所有的印度AI研究人員都選擇出國尋求機(jī)會(huì)，而到了2022年,，有1/5的印度AI研究人員決定留在國內(nèi)工作,。

5. 中國和印度的這些變化反映了過去幾年一個(gè)更廣泛的趨勢(shì)：頂尖AI研究人員總體上的流動(dòng)性減少。

2022年,，有42%的頂尖AI研究人員是在異國工作的外籍人士,，比2019年下降了13%，這意味著更多的頂尖人才選擇留在自己的國家就業(yè),。

八張圖表揭示核心觀察

1. 最頂尖AI研究員工作的主要國家（前~2%）

擁有全世界的精英最多的國家當(dāng)屬美國,，從2019年65%將至2022年的57%，但美國仍是世界之首,。

而最大的變化是,，加拿大人才暴減7%，中國憑借擁有12%的頂尖AI研究員,，排在世界第二,。

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「最頂尖的AI研究員」是NeurIPS Oral論文的作者,。2022年的Oral接受率僅為1.8%,。

2. 最頂尖AI研究員的主要原籍國（前~2%，基于本科學(xué)位）

美國培養(yǎng)頂尖AI人才的比例正在下降,，從35%降至28%,。

值得注意的是，中國在這方面的比例大幅提升,，從2019年的10%飆升至2022年的26%,。

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3. 世界TOP 25頂尖AI研究機(jī)構(gòu)

霸榜世界領(lǐng)先的AI研究機(jī)構(gòu),，仍舊是谷歌,，斯坦福次之。

縱觀所有機(jī)構(gòu),，清華北大排名大幅提升,，此外,，上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)赫然出現(xiàn)在世界TOP 25的名單中,。

在2022年,，世界排名前六的AI研究機(jī)構(gòu)分別是谷歌、斯坦福,、清華,、MIT、CMU和北大,。

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基于作者的分?jǐn)?shù)排名

4. 在美國機(jī)構(gòu)工作的頂尖AI研究員的主要原籍國（前~20%）

下表中最顯著的變化是，在美國工作的中國頂尖AI研究員的比例,，增長(zhǎng)了10%,。

這意味著,，越來越多的國內(nèi)學(xué)者,，走向美國。

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5. 頂尖AI研究員的原籍國（前20%,，基于本科學(xué)位）

中國在世界上培養(yǎng)出頂尖AI研究員的比例，大幅增加,，從2019年的29%,，漲到2022年的47%。

這個(gè)增長(zhǎng)比例（18%）也可以說是世界之最,。

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6. 頂級(jí)AI研究員工作的主要國家（前20%）

美國依舊是世界之最。雖然從59%下降到42%,，但仍擁有世界最多的頂尖AI人才,。

而中國也吸引了更多AI研究員工作，3年的時(shí)間占比上漲了17%,。

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以研究人員目前工作的機(jī)構(gòu)總部為基礎(chǔ)的國家歸屬

7. 頂尖AI研究員中在國外工作與在留在國內(nèi)工作比例（前20%）

可以看到,，越來越多的頂尖AI研究人員，更愿意留在本國工作,。

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8. 在美國完成博士學(xué)位后，絕大多數(shù)非美國籍的AI人才留在美國

中國學(xué)者在美國完成博士學(xué)位,，愿意留在美國工作的人才比例增長(zhǎng)了4%,。

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31%美國科技工作者955都上不滿

盡管整個(gè)世界都在裁員,，盡管連OpenAI都推出了「996福報(bào)套餐」,，但相當(dāng)一部分美國的科技工作者仍然深受「工作不飽和的困擾」。

求職網(wǎng)站Indeed最近發(fā)布的報(bào)告顯示,，超過三分之一的科技行業(yè)工作者每周工作時(shí)間少于40小時(shí)（其中31%的人每周工作30-39小時(shí),，另外有5%的人每周工作時(shí)間不足30小時(shí)）。

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別說996了，連一天平均8小時(shí)的工作時(shí)間都得不到,，真是「太慘了」,。

不過上圖也指出了，那些每周工作31至39小時(shí)的人,，大多數(shù)的工作經(jīng)驗(yàn)不到10年,，且在目前崗位的任職時(shí)間不足兩年。

正是這部分「年輕一代」,，充分利用了工作場(chǎng)所提供的靈活性,。

與此同時(shí)，有57%的銀行和金融行業(yè)的工作者每周工作40至49小時(shí),。

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看起來，盡管最近AI的迅猛發(fā)展導(dǎo)致人類在一些工作崗位上變得「多余」,，但與金融,、銀行、航空等行業(yè)相比,，科技行業(yè)的崗位整體上還是比較堅(jiān)挺的,。

最后，有7%的人每周工作超過50小時(shí),，不過他們也在積極尋求新的工作機(jī)會(huì),。

另外，相比于坐在辦公室或者遠(yuǎn)程辦公,，技術(shù)人才更喜歡混合型的工作安排,。

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長(zhǎng)期的疫情使遠(yuǎn)程工作在科技行業(yè)流行起來,，雖然在辦公室全職工作仍然占主導(dǎo)地位，但大多數(shù)雇主發(fā)現(xiàn),，允許員工至少在部分時(shí)間遠(yuǎn)程工作是吸引人才的最有效策略之一,，HR在招人的時(shí)候也會(huì)考慮這一點(diǎn)。

技術(shù)求職者通常會(huì)傾向于包含一定比例遠(yuǎn)程辦公的崗位（只有大約1/4的人在找完全面對(duì)面的工作）,。

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數(shù)據(jù)顯示,，與完全遠(yuǎn)程或完全辦公室工作相比,，混合工作安排（在辦公室至少三天）可以提高員工的保留率,。

這一發(fā)現(xiàn)表明,，技術(shù)人才實(shí)際上在具有某種辦公室工作元素的角色中獲得更多的滿足感，而不是完全喜歡遠(yuǎn)程工作,。

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此外,，Indeed的研究分析了員工離職的原因：39%的積極求職者期望獲得更好的工作生活平衡,，38%希望找到壓力更小的工作，38%的人期望得到更優(yōu)厚的福利,，比如額外的帶薪休假或育兒假,。

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好消息是,，盡管面對(duì)裁員和經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的擔(dān)憂，科技公司依然在積極招聘,，并尋求新途徑來吸引人才,。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-jobs-demand-tech-layoffs-5b7344c0?mod=tech_lead_pos5

https://venturebeat.com/programming-development/31-of-u-s-tech-workers-put-in-less-than-40-hours-per-week/

https://www.wired.com/story/why-tech-job-interviews-became-such-a-nightmare/

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/36

本文來自微信公眾號(hào)“新智元”（ID:AI_era）,，作者：新智元，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布,。