《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者 石青川 | 全國兩會報(bào)道今年的政府工作報(bào)告提出，要“深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展,。制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策,，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,?！睂Υ耍珖舜蟠?、科大訊飛董事長劉慶峰倍感振奮,。近兩年，人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步在全球掀起熱潮,，尤其是ChatGPT,、Sora等大模型創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。在他看來,，以大模型為代表的人工智能技術(shù),，或?qū)⒏淖儺?dāng)前以人力和時(shí)長為主要商業(yè)模式的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，根本上重塑產(chǎn)業(yè)的全球競爭力,?！皶r(shí)間緊，任務(wù)重,?！眲c峰向《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者表示，“我國若想在這個(gè)領(lǐng)域快速趕上,，有必要根據(jù)新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃,。”建議制定國家通用人工智能發(fā)展規(guī)劃我國曾于2017年出臺過《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,。劉慶峰表示,，在此規(guī)劃的指引下，中國在認(rèn)知智能領(lǐng)域已具備非常扎實(shí)的技術(shù)儲備和成建制的團(tuán)隊(duì),，有望成為全球智能涌現(xiàn)的第二極,。但他同時(shí)表示，當(dāng)前時(shí)代背景下,，發(fā)展規(guī)劃也到了需要升級的時(shí)刻,。當(dāng)前，通用人工智能是全球科技競爭的焦點(diǎn),，在這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的“主戰(zhàn)場”就是在通用底座能力上持續(xù)進(jìn)行對標(biāo),。劉慶峰透露，目前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進(jìn)水平，DALL-E3,、Whisper,、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領(lǐng)域的成功實(shí)踐。國產(chǎn)大模型離全球最高水平有多大距離,？劉慶峰表示,，以訊飛星火大模型為例，“其預(yù)計(jì)在6個(gè)月內(nèi)可達(dá)到GPT4/4V當(dāng)前最好水平”,，但隨著GPT-5的發(fā)布,，這個(gè)差距可能會被拉到一年以上，如果從算力,、數(shù)據(jù),、模型訓(xùn)練等方面組織好資源全力追趕，這個(gè)差距也有望在1-2年內(nèi)被追平到相當(dāng)?shù)乃?。不過,，我國在通用大模型領(lǐng)域也有自己的優(yōu)勢。劉慶峰透露,，我國在語音大模型,、醫(yī)療大模型等領(lǐng)域也形成了國際領(lǐng)先的比較優(yōu)勢?！拔覀冇行判脑谕ㄓ么竽Ｐ蜕喜粫霈F(xiàn)代差級落后的差距，在此基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)場景和數(shù)據(jù)進(jìn)行打磨,，有望實(shí)現(xiàn)典型行業(yè)領(lǐng)域的超越,。”劉慶峰說,，“但在追趕的同時(shí),，結(jié)合全新的技術(shù)發(fā)展、競爭格局,、產(chǎn)業(yè)賦能以及在社會生活中的各種變化,，非常有必要根據(jù)新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃?！眲c峰判斷,，2024年全球人工智能的競爭將進(jìn)一步升級為系統(tǒng)性競爭，各國在基礎(chǔ)大模型,、行業(yè)應(yīng)用,、硬件、產(chǎn)業(yè)鏈等各方面將開始全面較量,，中美在大模型深度應(yīng)用和戰(zhàn)略需求上角逐,，今年將是關(guān)鍵期。為此，他建議在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上,，制定出全局性的通用人工智能發(fā)展規(guī)劃,。“瞄準(zhǔn)我國通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補(bǔ)上的短板進(jìn)行設(shè)計(jì),，圍繞自主可控算力生態(tài)構(gòu)建,、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學(xué)的評測標(biāo)準(zhǔn)制定,、源頭技術(shù)前瞻研發(fā),、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度,，系統(tǒng)性制定國家通用人工智能發(fā)展規(guī)劃,。”劉慶峰表示,，“國家高位推動規(guī)劃的制定和落地,，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢,?！比斯ぶ悄馨l(fā)展受制于算力與人才今年2月，美國OpenAI公司發(fā)布的首個(gè)文本生成視頻模型Sora再次引起全球熱議,?！拔覀儾]有那么驚訝。我覺得它是被很多不是太了解的人神化了,?！眲c峰認(rèn)為，Sora底層的認(rèn)知還是GPT-4,，因?yàn)橛辛薌PT-4V的視頻模型,，它可以對海量的視頻做更生動更全面的標(biāo)注，有了GPT-4的底層能力,，加上GPT-4未來用機(jī)器幫助人進(jìn)行標(biāo)注,，就使得海量視頻的學(xué)習(xí)具備了可能性。但在破除技術(shù)差距焦慮的同時(shí)也讓科大訊飛意識到,，未來以Sora為代表的多模態(tài)模型需要更大量的音視頻數(shù)據(jù)和更大規(guī)模算力的支撐,。據(jù)介紹，目前國內(nèi)大模型在小樣本快速訓(xùn)練,、多模態(tài)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,、超復(fù)雜深度理解等領(lǐng)域距離GPT-4的最好水平還有差距，這幾塊也相應(yīng)是技術(shù)上的難點(diǎn),；其次,，隨著大模型參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不斷增長，算力的考驗(yàn)也愈發(fā)嚴(yán)峻。更具挑戰(zhàn)的是,，對于國內(nèi)大模型來說,，AI芯片等軟硬件已成為當(dāng)前“卡脖子”的底層基礎(chǔ)設(shè)施，而國產(chǎn)智算芯片與軟件生態(tài)與國際一流水平也有一定差距,。在劉慶峰看來,，對于未來大模型多模態(tài)與多語言、海量數(shù)據(jù)的高質(zhì)量處理,、系統(tǒng)性創(chuàng)新,、軟硬一體國產(chǎn)化等技術(shù)發(fā)展方向，國內(nèi)通用大模型行業(yè)需要產(chǎn)業(yè)鏈條所有環(huán)節(jié)的能力提升,?！懊鎸π袠I(yè)沖擊和勞動力市場變化，需要建立更有前瞻性的應(yīng)對機(jī)制,?！?劉慶峰表示，人工智能領(lǐng)域人才輸送與市場需求存在不對等,，基礎(chǔ)算法和創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才的培養(yǎng)需求進(jìn)一步加大,，同時(shí)產(chǎn)業(yè)復(fù)合型創(chuàng)新人才也非常緊缺。在本輪通用人工智能對千行百業(yè)的深度賦能和沖擊過程中,，也要提前研究社會救助體系以及各領(lǐng)域相應(yīng)的法律法規(guī),。此外，劉慶峰建議,，要加快運(yùn)用大模型的現(xiàn)有能力打造教師和學(xué)生的“助手”,，賦能從中小學(xué)到職業(yè)教育和大學(xué)教學(xué)的提質(zhì)增效。同時(shí)設(shè)立國家人工智能學(xué)院,，以“核心+基地”的組織形式和全新機(jī)制推動我國拔尖人工智能人才培養(yǎng)?？紤]到人工智能對社會勞動力結(jié)構(gòu)的影響,，劉慶峰還建議，關(guān)注通用人工智能對社會各行業(yè)帶來的沖擊,，加快建設(shè)新的人才能力素質(zhì)模型和課程培養(yǎng)體系,，特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學(xué)習(xí),、藝術(shù)創(chuàng)意等應(yīng)用型人才的培養(yǎng),。責(zé)編：謝瑋