美國知名企業(yè)家埃隆·馬斯克近日宣稱,，到2025年或2026年,，AI（人工智能）可能比最聰明的人類還要聰明,。這個預(yù)測讓不少人驚詫：具備與人類同等智能甚至超越人類智能的AGI（通用人工智能）,，已經(jīng)近在眼前了嗎？前幾年,，大多數(shù)科學(xué)家們對AGI的預(yù)期還是幾十年乃至上百年后才能實現(xiàn),。近一年半以來,，美國人工智能公司OpenAI在大模型方面的巨大成功，讓不少樂觀的業(yè)內(nèi)人士把AGI實現(xiàn)時間表縮減到5年至10年,。馬斯克的2年之期,，很明顯是一個更為激進的預(yù)測。從人工智能發(fā)展現(xiàn)狀看,，阻滯AGI實現(xiàn)的因素至少有一大瓶頸和兩大風(fēng)險,。一大瓶頸是能源瓶頸。風(fēng)頭正盛的人工智能大模型,，目前還處于“大力出奇跡”階段,，依靠算力堆積實現(xiàn)智能涌現(xiàn)。2020年,，最強的大模型算力需求達到每秒浮點運算次數(shù)10的23次方量級,；到2024年，最強的大模型預(yù)訓(xùn)練算力需求已達到每秒10的26次方浮點運算量級,，并繼續(xù)按算力需求每3個月到4個月翻番的規(guī)律發(fā)展,。算力密集意味著能量密集。據(jù)外媒報道,，OpenAI的ChatGPT聊天機器人每天消耗的電力超過50萬千瓦時,，用于處理約2億個用戶請求，相當(dāng)于美國一個普通家庭每天用電量的1.7萬多倍,。與這樣巨大的能耗相比,，一個成年人的大腦功率僅約20瓦，低能耗優(yōu)點十分突出,。從能耗看,，人工智能要達到人類智能水平還有很大差距，以至于有些專家寄希望于未來可控核聚變技術(shù)突破帶來的“能源自由”,，也有些專家寄希望于芯片和算法的突飛猛進,，這二者的突破顯然都是短期內(nèi)難以做到的。兩大風(fēng)險是商業(yè)風(fēng)險和安全風(fēng)險,。從商業(yè)風(fēng)險看,，對人工智能大模型的投資面臨著“賠本賺吆喝”的質(zhì)疑，增速難以持續(xù),，這有可能會影響人工智能的迭代速度,。比如，一家美國公司的大模型產(chǎn)品向用戶收取10美元月費或100美元年費,，但因為服務(wù)成本高,，需要每個月為每個用戶“倒貼”20美元。研究機構(gòu)CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能（AI）行業(yè)現(xiàn)狀報告》顯示,，2023年,，全球AI初創(chuàng)公司融資總額約為425億美元,，比2022年的473億美元下降10%。大模型創(chuàng)業(yè)公司估值高,、缺乏明確商業(yè)化路徑,，已經(jīng)勸退了不少風(fēng)險投資者。當(dāng)前,，雖然大量資金仍在涌向大模型,，但燒錢如流水的“煉大模型”成本，也讓大模型的商業(yè)變現(xiàn)需求愈加急切,。從安全風(fēng)險看,，當(dāng)前人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在給世界帶來巨大機遇的同時,，也帶來了難以預(yù)知的風(fēng)險和復(fù)雜的挑戰(zhàn),。要確保人工智能始終處于人類控制之下，打造可審核,、可監(jiān)督,、可追溯、可信賴的人工智能技術(shù),，顯然不是讓人工智能不受約束地發(fā)展越快越好,，而是需要堅持“科技向善”的倫理先行，建立并完善人工智能倫理準則,、規(guī)范及問責(zé)機制,。人工智能治理關(guān)乎全人類命運，是世界各國面臨的共同課題,，因此人工智能規(guī)則制定也不能由少數(shù)發(fā)達國家說了算,，而是要推動構(gòu)建公平、公正的人工智能國際治理體系,。人工智能或許終有一天將超過人類,，無論那一天是遠還是近，人類都要做好迎接挑戰(zhàn)的準備,。 （本文來源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）
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