新華社北京3月12日電（記者馬驍）英國《自然·生物技術(shù)》雜志近日刊發(fā)一篇由中國,、加拿大,、阿聯(lián)酋,、美國等國科研人員合作完成的論文，闡述了團隊如何使用生成式人工智能工具輔助開發(fā)原創(chuàng)新藥,，成功實現(xiàn)一款候選藥物早期研發(fā)降本增效,，并在1期臨床試驗中取得理想結(jié)果。這是一款治療特發(fā)性肺纖維化的小分子候選藥物,，由人工智能驅(qū)動的生物醫(yī)藥公司英矽智能領(lǐng)銜的團隊利用人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺Pharma.AI篩選靶點,，并設(shè)計藥物,。科研人員與平臺反復(fù)互動,，給予平臺正向或負(fù)向反饋,，不斷縮小潛在靶點和化合物分子結(jié)構(gòu)篩選范圍，優(yōu)化靶點和化合物選擇。據(jù)介紹,，英矽智能基于該公司自2014年成立以來積累的大量數(shù)據(jù)來建立了Pharma.AI平臺,。新研究論文作者之一、英矽智能研究人員趙衡告訴新華社記者,，針對科研人員關(guān)注的病癥，Pharma.AI可以分析多種數(shù)據(jù)和生物通路,，以篩選出相應(yīng)的潛在靶點,，再根據(jù)選定靶點列舉分子結(jié)構(gòu)。此外,，該平臺還可以“反向”篩選,，針對已知分子結(jié)構(gòu)列舉相應(yīng)的作用靶點和適用的病癥,，通過“老藥新用”等策略縮短新藥研發(fā)流程,。論文第一作者,、英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰介紹說,，在這款候選藥物進入臨床前,，研究團隊歷時18個月共生成78個候選化合物,。相比傳統(tǒng)制藥方法,，由人工智能驅(qū)動的藥物研發(fā)效率顯著提升,，而成本大幅降低,。目前,，這款候選藥物正在中美兩國同步開展兩項隨機雙盲對照2a期臨床試驗,，有望成為首款作用靶點與化合物分子均由人工智能平臺發(fā)現(xiàn)且研發(fā)成功的創(chuàng)新藥物,。英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·扎沃龍科夫表示,，醫(yī)藥研發(fā)是需要全球共同應(yīng)對的挑戰(zhàn)，這項研究讓人們可以更深入了解以科學(xué)數(shù)據(jù)為支撐、用人工智能發(fā)現(xiàn)和設(shè)計新藥的成效,。
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