來(lái)源：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)CAAI

全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員,、常委、中國(guó)工程院,、CAAI監(jiān)事錢(qián)鋒院士建議：人工智能賦能新型工業(yè)化，要樹(shù)立目標(biāo)導(dǎo)向觀念,，人工智能技術(shù)固然重要，但更重要的是將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求密切結(jié)合,，給工廠,、產(chǎn)業(yè),、行業(yè)裝上高質(zhì)量發(fā)展的“工業(yè)大腦”。

轉(zhuǎn)自 中國(guó)電子報(bào)

全國(guó)政協(xié)委員,、常委

中國(guó)工程院、CAAI監(jiān)事錢(qián)鋒院士

3月4日,，全國(guó)政協(xié)十四屆二次會(huì)議在北京開(kāi)幕。全國(guó)政協(xié)委員,、常委，中國(guó)工程院院士錢(qián)鋒接受了《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪,。他建議，人工智能賦能新型工業(yè)化,，要樹(shù)立目標(biāo)導(dǎo)向觀念，人工智能技術(shù)固然重要,，但更重要的是將人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求密切結(jié)合,，給工廠、產(chǎn)業(yè),、行業(yè)裝上高質(zhì)量發(fā)展的“工業(yè)大腦”。

當(dāng)前,，人工智能已成為推進(jìn)新型工業(yè)化的重要抓手。1月22日,，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，要統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向,，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引,，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí),，大力發(fā)展智能產(chǎn)品，高水平賦能工業(yè)制造體系,，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強(qiáng)國(guó),、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供有力支撐,。

關(guān)于如何發(fā)揮人工智能對(duì)新型工業(yè)化的牽引作用,，錢(qián)鋒表達(dá)了自己的觀點(diǎn)：“很多人講人工智能賦能新型工業(yè)化，會(huì)把人工智能幾個(gè)字看得很重,。但在我看來(lái)，人工智能賦能新型工業(yè)化,，說(shuō)到底是如何以數(shù)據(jù),、算法、算力來(lái)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中亟待解決的難題,。這其中人工智能只是工具和手段，關(guān)鍵在于搞清楚制造業(yè)的需求,、難點(diǎn)和短板是什么,，并把人工智能技術(shù)與其緊密結(jié)合、尋求破解之路,，而不是人工智能和制造業(yè)發(fā)展‘兩張皮’,?！?/p>

實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是高質(zhì)量推進(jìn)新型工業(yè)化的應(yīng)有之意。2023年12月,，工業(yè)和信息化部等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》；2024年1月,，工業(yè)和信息化部等九部門(mén)發(fā)布《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》,，其目的就是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),。

在錢(qián)鋒看來(lái)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),，更重要的是對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式進(jìn)行變革,，包括生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字孿生、智能計(jì)劃,、智能調(diào)度、智能地工藝實(shí)時(shí)優(yōu)化,、智能調(diào)控等等,?！巴ㄟ^(guò)這些方式，改變?cè)械拇址攀降陌l(fā)展方式和生產(chǎn)模式,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理,、營(yíng)銷(xiāo)模式的變革,。” 錢(qián)鋒說(shuō)道,。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造、數(shù)字轉(zhuǎn)型,，需要借助現(xiàn)代服務(wù)業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在錢(qián)鋒看來(lái),，這些為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的行業(yè),，就是“新質(zhì)生產(chǎn)力”的來(lái)源。例如,，當(dāng)前我國(guó)大多數(shù)大中型原材料企業(yè)生產(chǎn)操作的“手和腳”（即自動(dòng)控制裝備和系統(tǒng),，如執(zhí)行器,、DCS、PLC,、SIS等）和“眼睛”（即各類(lèi)傳感器、檢測(cè)儀器儀表等）都已比較先進(jìn),，“神經(jīng)中樞”（即各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)通訊等）也已日趨完善,，亟須為企業(yè)裝上“集市場(chǎng)需求,、研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo),、資源配置,、生產(chǎn)制造,、綠色低碳為一體，需求快速感知和供需精準(zhǔn)匹配”的“智慧大腦”,。

而如何給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),，錢(qián)鋒認(rèn)為， 從內(nèi)涵上講,，就是將產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價(jià)值鏈,、資源能源利用、生產(chǎn)制造過(guò)程等與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合,，以高值化高端化,、數(shù)字化智能化、綠色化低碳化為目標(biāo),，創(chuàng)新物質(zhì)加工和轉(zhuǎn)化制造過(guò)程中物質(zhì)流,、能量流、價(jià)值流的自主智能協(xié)同調(diào)控技術(shù),，實(shí)現(xiàn)既有生產(chǎn)方式和模式的變革,。也就是說(shuō)，引導(dǎo)實(shí)體企業(yè)與人工智能技術(shù)深度融合,，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,、高效配置資源能源、精準(zhǔn)管控安全環(huán)保質(zhì)量,、基于數(shù)據(jù)實(shí)施高效決策、為產(chǎn)業(yè)鏈條深度賦能,，從而打造“智造新實(shí)體”,。

除此之外，錢(qián)鋒還強(qiáng)調(diào)了制造業(yè)升級(jí)改造過(guò)程中產(chǎn)業(yè)鏈安全可控的重要性,。錢(qián)鋒表示：“數(shù)智技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革深度融合,，工業(yè)軟件很重要，工業(yè)軟件‘定義制造裝備’,，它既可以助力新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、新材料創(chuàng)制,，也可以支撐生產(chǎn)制造過(guò)程高端高效、降本增效,、節(jié)能環(huán)保等，必須自主可控,?！?/p>

作者丨姬曉婷

編輯丨徐恒

美編丨馬利亞

監(jiān)制丨連曉東

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