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分析和自動(dòng)化流程,，為其注入人工智能,，并采用更智能的數(shù)據(jù)管理方法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵,。

譯自Stage a Productivity Revolution with Process Automation, AI and Data Fabric,，作者 Adam Glaser,。

IT 不斷推動(dòng)流程精簡(jiǎn)和提高生產(chǎn)力,，這在 2024 年將變得更加重要,。由于許多公司仍在承受通貨膨脹和高利率的痛苦,，IT 部門(mén)面臨著在滿足業(yè)務(wù)需求的同時(shí)盡可能減少開(kāi)支和合并資源的壓力,。

然而，這種方法存在風(fēng)險(xiǎn),。例如,，時(shí)間和預(yù)算限制會(huì)損害生產(chǎn)力，增加業(yè)務(wù)積壓,，并造成促使用戶在未經(jīng) IT 批準(zhǔn)的情況下下載應(yīng)用程序的條件。由此導(dǎo)致的影子 IT 增加可能會(huì)導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)用程序蔓延,，從而進(jìn)一步降低生產(chǎn)力,，因?yàn)?IT 專業(yè)人員會(huì)嘗試識(shí)別和控制使用其網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序,。

為了防止這種情況發(fā)生,，IT 組織必須將提高生產(chǎn)力作為今年及以后的首要任務(wù),。分析和自動(dòng)化流程，向其中注入人工智能并采用更智能的數(shù)據(jù)管理方法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵,。

通過(guò)流程挖掘和自動(dòng)化分析和優(yōu)化流程

進(jìn)行有效的生產(chǎn)力改進(jìn)的唯一方法是分析當(dāng)前流程并獲得基準(zhǔn)測(cè)量,。團(tuán)隊(duì)必須能夠看到阻礙其流程的瓶頸,，以便進(jìn)行準(zhǔn)確而有意義的調(diào)整,。

流程挖掘提供了發(fā)現(xiàn)流程模式和識(shí)別改進(jìn)領(lǐng)域的必要可見(jiàn)性。流程挖掘分析來(lái)自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的事件日志,，以提供工作流的可視化表示。團(tuán)隊(duì)可以看到延遲發(fā)生的位置,、發(fā)生的原因以及工作流如何偏離理想的流程流,。他們可以將此信息用作基準(zhǔn),，對(duì)如何改進(jìn)流程做出明智的假設(shè)。然后,，他們可以與其他業(yè)務(wù)線所有者討論如何實(shí)施流程改進(jìn),。

將人工智能融入自動(dòng)化流程

流程挖掘提供見(jiàn)解，IT 團(tuán)隊(duì)可利用這些見(jiàn)解確定其流程的哪些方面可以通過(guò)自動(dòng)化得到改進(jìn)。例如,，當(dāng)前操作的某些部分可能受到機(jī)器可以輕松處理的耗時(shí)操作的阻礙,。流程挖掘可以揭示這些操作,，從而使 IT 能夠圍繞它們?cè)O(shè)計(jì)自動(dòng)化流程,。

流程挖掘分析來(lái)自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的事件日志，以提供工作流的可視化表示,。

根據(jù)預(yù)定義的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)化是第一步,。最終，團(tuán)隊(duì)可能希望擴(kuò)展其自動(dòng)化,，以包括將工作從知識(shí)工作者身上卸載的技術(shù),，例如機(jī)器人流程自動(dòng)化和人工智能。

人工智能憑借其提高生產(chǎn)力的能力,，正在企業(yè) IT 生態(tài)系統(tǒng)中迅速獲得關(guān)注,。它正越來(lái)越多地被部署來(lái)分析數(shù)據(jù)模式并提出智能建議，數(shù)字化和處理以前手動(dòng)處理的文檔內(nèi)容,，根據(jù)過(guò)去的行為將工作智能地路由到最合適的團(tuán)隊(duì)，或總結(jié)和綜合大量信息以供更快地使用,。無(wú)論采用哪種類(lèi)型的人工智能,，顯然這種新型員工——一種提供幫助而不是取代其人類(lèi)同事的員工——將長(zhǎng)期存在,。

構(gòu)建數(shù)據(jù)Fabric架構(gòu)以提高智能和效率

分散的客戶數(shù)據(jù)——客戶信息通常在不同的業(yè)務(wù)部門(mén)之間孤立——可能是生產(chǎn)力的巨大殺手,。企業(yè)有時(shí)會(huì)嘗試通過(guò)為每個(gè)部門(mén)編制客戶信息目錄來(lái)解決這一挑戰(zhàn),，但這只會(huì)增加 IT需要管理的工具數(shù)量。這也使得難以創(chuàng)建每個(gè)客戶的內(nèi)聚視圖,。

采用一個(gè)集成多個(gè)系統(tǒng)并提供客戶數(shù)據(jù)的內(nèi)聚統(tǒng)一視圖的數(shù)據(jù)架構(gòu)要好得多,。這可以通過(guò)數(shù)據(jù) Fabric 來(lái)實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù) Fabric 是一個(gè)抽象的數(shù)據(jù)架構(gòu)層,，它連接不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù) Fabric 將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)組合在一起，以便團(tuán)隊(duì)可以全面了解每個(gè)客戶,。

數(shù)據(jù) Fabric 還消除了將數(shù)據(jù)從一個(gè)系統(tǒng)遷移到另一個(gè)系統(tǒng)所需的步驟,，從而為開(kāi)發(fā)人員和組織節(jié)省了時(shí)間和金錢(qián)。開(kāi)發(fā)人員可以加速開(kāi)發(fā)新的流程和解決方案,，為整個(gè)企業(yè)服務(wù),，而不僅僅是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)。

通過(guò)采用這三種策略及其相應(yīng)的技術(shù),，IT 團(tuán)隊(duì)將能夠改進(jìn)流程、提高效率,、增強(qiáng)智能,，并使 2024 年成為他們實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力目標(biāo)的一年。

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