中新網(wǎng)3月26日電 中國發(fā)展高層論壇2024年年會于2024年3月24-25日舉行,。3月24日下午舉行了“人工智能發(fā)展與治理專題研討會”，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長,、中國工程院院士張亞勤在“小組討論二”環(huán)節(jié)的發(fā)言中表示：各國要在全球智能領(lǐng)域共同合作,，將人工智能紅線作為社會風險共同應對。張亞勤簡要總結(jié)了人工智能大模型的發(fā)展趨勢,，一是多模態(tài),、多尺度、跨模態(tài)的新智能,；二是未來五年要在整個架構(gòu)上有大的突破,，追隨尺度定律(Scaling Law)，但未必是transformer模型結(jié)構(gòu),；三是智能逐漸向“人工智能手機”“人工智能PC”邊緣側(cè)延伸,；四是可以實現(xiàn)定義任務、規(guī)劃路徑,、自我升級,、自我編碼等的自主智能；五是信息式智能逐漸走向物理世界,；六是大模型與生物體連結(jié)的生物智能,。張亞勤認為，未來五年隨著各大領(lǐng)域大規(guī)模應用人工智能技術(shù)，將帶來三方面風險,，包括：信息世界的風險,，包含錯誤、虛假信息的風險,；已經(jīng)出現(xiàn)的大模型幻覺問題,，隨著信息智能大規(guī)模應用延伸至物理智能、生物智能時,，風險也會規(guī)?；淮竽Ｐ团c經(jīng)濟體系,、金融體系,、軍事系統(tǒng)、電力網(wǎng)絡相連接的風險,。如何防范這些風險問題,，張亞勤提出五個長期建議。一是像標識廣告一樣,，對人工智能生產(chǎn)的數(shù)字人等智能體進行標識,。二是設立映射和注冊機制。明確機器人作為從屬體,，必須映射到主體,，這個主體可以是人或公司等法定實體，如果機器人出現(xiàn)問題,，就可以追溯主體責任,。三是建立分級監(jiān)管體制機制。對應用在物理世界,、生物系統(tǒng)等不同領(lǐng)域的大模型，分級監(jiān)管,。四是加大對大模型風險研究的投入,，呼吁政府、科學家,、技術(shù)從業(yè)者和企業(yè)家共同參與,，一邊發(fā)展，一邊治理,。五是制定人工智能發(fā)展的紅線,。目前北京人工智能國際安全對話已經(jīng)達成了《北京AI安全國際共識》，提出人工智能發(fā)展的紅線,。各國要在全球智能領(lǐng)域共同合作,，將人工智能紅線作為社會風險共同應對。
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