中新網(wǎng)3月26日電 中國發(fā)展高層論壇2024年年會于2024年3月24-25日舉行。3月24日下午舉行了“人工智能發(fā)展與治理專題研討會”,，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長,、中國工程院院士張亞勤在“小組討論二”環(huán)節(jié)的發(fā)言中表示：各國要在全球智能領域共同合作,，將人工智能紅線作為社會風險共同應對,。張亞勤簡要總結了人工智能大模型的發(fā)展趨勢，一是多模態(tài),、多尺度,、跨模態(tài)的新智能；二是未來五年要在整個架構上有大的突破,，追隨尺度定律(Scaling Law),，但未必是transformer模型結構；三是智能逐漸向“人工智能手機”“人工智能PC”邊緣側延伸,；四是可以實現(xiàn)定義任務,、規(guī)劃路徑、自我升級,、自我編碼等的自主智能,；五是信息式智能逐漸走向物理世界；六是大模型與生物體連結的生物智能,。張亞勤認為,，未來五年隨著各大領域大規(guī)模應用人工智能技術，將帶來三方面風險,，包括：信息世界的風險,，包含錯誤、虛假信息的風險,；已經(jīng)出現(xiàn)的大模型幻覺問題,，隨著信息智能大規(guī)模應用延伸至物理智能、生物智能時,，風險也會規(guī)?；淮竽Ｐ团c經(jīng)濟體系,、金融體系,、軍事系統(tǒng)、電力網(wǎng)絡相連接的風險,。如何防范這些風險問題,，張亞勤提出五個長期建議,。一是像標識廣告一樣，對人工智能生產(chǎn)的數(shù)字人等智能體進行標識,。二是設立映射和注冊機制,。明確機器人作為從屬體，必須映射到主體,，這個主體可以是人或公司等法定實體,，如果機器人出現(xiàn)問題，就可以追溯主體責任,。三是建立分級監(jiān)管體制機制,。對應用在物理世界、生物系統(tǒng)等不同領域的大模型,，分級監(jiān)管,。四是加大對大模型風險研究的投入，呼吁政府,、科學家,、技術從業(yè)者和企業(yè)家共同參與，一邊發(fā)展,，一邊治理,。五是制定人工智能發(fā)展的紅線。目前北京人工智能國際安全對話已經(jīng)達成了《北京AI安全國際共識》,，提出人工智能發(fā)展的紅線。各國要在全球智能領域共同合作,，將人工智能紅線作為社會風險共同應對,。
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