復亞智能推動“人工智能+無人機”高效落地精準賦能隨著”低空經(jīng)濟“不斷深入城市的“神經(jīng)末梢”，“AI +無人機”釋放了更多的城市資源和生產(chǎn)力,。

無人機憑借“靈活天空視角”補齊固定監(jiān)控存在視覺死角的短板,，AI感知識別算法則能激活無人機采集的低空數(shù)據(jù)，通過對人,、車,、事、物等關鍵城市主體進行實時,、精準的分析,，及時識別異常情況或者突發(fā)事件并發(fā)出告警，從而大幅提升治理效率和精準度,，降低城市治理的人力成本,，無人機智慧城市全面賦能低空經(jīng)濟的城市綜合應用場景。

批量集成,，快速部署,。

感知識別算法在城市場景需求指數(shù)級攀升，多元化應用催生碎片化,、精細化AI需求,，與此同時低空城市運營正從單點落地走向規(guī)?；l(fā)展。通向一網(wǎng)統(tǒng)管全局智能的道路上,，算法應用依然面臨“缺乏成熟的算法,、構建門檻較高、算法實際應用效果不佳,、平臺間數(shù)據(jù)沒法互通”等問題,，如何大批量地快速供應精度更高的算法、解決供需矛盾則是當下亟待解決的難題,。

面對城市AI升級訴求,，幫助客戶快速完成AI能力的構建，實現(xiàn)無人機的實時采集識別,，精準判定,，快速響應，復亞智能開放AI感知算法平臺,，具備算法多元,、成熟易用、開放兼容,、定向優(yōu)化,、深度定制等特點，支持按業(yè)務需求進行多算法融合選擇,，按照標準流程輕松接入客戶平臺,，降低算法應用門檻，拓寬AI應用邊界,。

海量算法,，精準高效。

復亞智能AI感知算法平臺,，基于領先的自研技術,，以及數(shù)百套場景的商業(yè)化落地經(jīng)驗積累，在技術上和產(chǎn)業(yè)落地上具有突出優(yōu)勢,。復亞根據(jù)細分業(yè)務場景研發(fā)了海量算法,，每個模型基于海量無人機實采畫面訓練，具備高精度高適配,，相較于普通算法更適合低空城市運營服務,，更高效服務于無人機城市管理。

在各種行業(yè)場景中,，復亞智能為智慧城管場景提供占道經(jīng)營識別,、生活和建筑垃圾識別等算法；為交通場景提供異常停車識別,、行人高速識別,、車輛擁堵識別等算法；為消防應急場景提供煙霧識別,、火災檢測等算法,；為智慧水務場景提供船只識別、河流漂浮物識別,、河道淤積識別等算法,，打造賦能百業(yè)的優(yōu)質解決方案。

進一步提升城市業(yè)務能力,，復亞智能通過深度融合多算法并加入數(shù)學邏輯應用于更高級,、復雜的場景的識別需求。例如在交通場景中,，我們解決了行業(yè)內很難解決的問題——準確追蹤車輛,、遺失并繼續(xù)找回車輛、實時提取車輛速度,。我們通過觀察大量實際交通場景數(shù)據(jù),，將車輛檢測、道路檢測,、單目標,，多目標跟蹤算法等多種識別結合，使用大小模型和數(shù)學邏輯融合賦能,，使得無人機巡檢中實時監(jiān)測高速車輛,、持續(xù)追蹤成為可能，目前該算法已運用在浙江等高速公路上,，協(xié)助交警更好地實時掌握交通狀態(tài),。

平臺兼容，開放賦能,。

助力客戶向AI化敏捷轉型,，賦予生態(tài)自主AI實現(xiàn)能力，讓大家在不建立專業(yè)算法工程師團隊的前提下,，擁有自主的AI實現(xiàn)能力,，復亞智能AI感知識別算法支持根據(jù)自己客戶的業(yè)務場景特點自主配置算法，并對接至自身平臺上,，減少開發(fā)和參與的投入成本,，同時支持兼容第三方算法能力，支持對接第三方無人機管理平臺,，支持向兼容上層信息匯總平臺,，提供全面的數(shù)據(jù)支持。這些能力目前已經(jīng)在多個業(yè)務場景中被證實,。

深度定制,，優(yōu)化迭代,。

滿足了客戶快速測試和部署的需求，同時解決了AI算法精細化需求難以滿足,、定制成本高等難題,，針對特殊的場景，復亞提供算法定制服務,，復亞依托真實場景無人機自采圖像,、研發(fā)1秒/張自動標注技術，將大模型融入數(shù)學邏輯訓訓練,，在短期內快速完成算法定制并不斷優(yōu)化,，減少單個算法訓練生產(chǎn)周期，快速交付高性能可靠的算法,。

復亞智能AI感知算法平臺將過去針對不同場景定制模型的低效模式,，轉變?yōu)椤盎Ｐ瓦x擇+定向精調”的高效配置模式，加速城市數(shù)字化轉型進程,，在城管巡邏,、警務執(zhí)法、消防救援,、公共安防,、環(huán)境監(jiān)管、能源設施管護等為客戶提供精準高效的算法,，賦能低空經(jīng)濟全面發(fā)展,。