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人民網(wǎng)

聚焦人工智能基礎設施三要素,北電數(shù)智以全棧能力助推行業(yè)發(fā)展

AI的迅猛發(fā)展催生智能算力需求,,智算中心基礎設施及軟硬件國產化需求也隨之增長,。有數(shù)據(jù)顯示,2023年我國信創(chuàng)產業(yè)規(guī)模已達到20961.9億元,,2027年有望達到37011.3億元,。

在芯片層面,國產GPU廠商有20多家,,這些廠商推出了不同代際,、不同用途的AI芯片產品,,軟硬件之間不適配、不兼容問題有待優(yōu)化,;模型層“百模大戰(zhàn)”不可開交,,基礎模型廠商在預訓練模型和推理模型上持續(xù)發(fā)力,中間工具層和AI應用層玩家層出不窮,;數(shù)據(jù)層也面臨著中文開源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量不足的問題,,且公共數(shù)據(jù)要素和行業(yè)數(shù)據(jù)要素分散在數(shù)據(jù)煙囪中,制約著AI大模型的發(fā)展,。整個信創(chuàng)產業(yè)在某種程度上仍被服務器芯片,、基礎設施國產化和IT生態(tài)構建等問題“卡脖子”。北電數(shù)智認為:“做好人工智能的基礎設施建設,,不僅要完成算力層的建設,,還需要在算法、數(shù)據(jù)服務上做布局,?!?/p>

聚焦人工智能基礎設施三要素,北電數(shù)智以全棧能力助推行業(yè)發(fā)展

北京電子數(shù)智科技有限責任公司(以下簡稱“北電數(shù)智”),,是北京電控旗下一家專注于原創(chuàng)性,、顛覆性、引領性科技創(chuàng)新的人工智能科技企業(yè)。企業(yè)自2023年8月1日成立伊始,,便以全棧AI能力布局算力,、模型與數(shù)據(jù)領域,現(xiàn)有五大產品矩陣,包括推動國產芯片從可用到好用的“前進?AI異構計算平臺”,,提供模型適配與算力加速的高質量AI工具鏈“寶塔模型適配平臺”,,推動數(shù)據(jù)安全共享、可信流通的“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”,,服務國計民生的垂類模型矩陣,,以及包含智算中心建設與運營、加速人工智能落地的AI工廠“星火?智算”,。不僅如此,,北電數(shù)智還持續(xù)承接北京市重點項目,如北京數(shù)字經濟算力中心,、先進計算迭代驗證平臺等,,并入選北京市集成電路產業(yè)重點支持企業(yè)、工信部重點支持企業(yè),;先進計算迭代驗證平臺也經過批復列入北京60個核心重點項目,。

多種國產算力混元,探索高效靈活且更具性價比的解決方案

近年來,,雖然國產高性能GPU芯片發(fā)展迅速,,多家公司的GPU產品已問世并落地,,但產品在整體性能與國際芯片產品相比仍有明顯差距,,單一國產企業(yè)難以與國際企業(yè)長年積累的品牌效應和技術研發(fā)實力抗衡,智算集群建設勢在必行,。智算集群的算力并非單純GPU算力整合,,而是集成不同功能、特點的芯片進行統(tǒng)一調度,,整合不同芯片的性能,,探索更高效、靈活,、且性價比更高的解決方案,。北電數(shù)智前進·AI異構計算平臺可將不同功能、特點的芯片進行集成并統(tǒng)一調度,,再根據(jù)不同國產算力的產品性能,,將計算任務分布到不同的GPU上,讓特長芯片發(fā)揮細分性能優(yōu)勢,,提升模型訓練的整體效率,。

在前進·AI異構計算平臺的支持下,用戶無需了解底層硬件細節(jié),,只需關注自己需要完成的任務,;且算力收費以吞吐量計費,信創(chuàng)客戶也可以享受到底層無感、價格優(yōu)惠的國產算力,。

以AI工具鏈打破“煙囪難題”,,自由切換不同模型

從等級來看,模型分為通用基礎模型,、行業(yè)基礎模型和場景模型,,且不同等級的模型各有所長。目前,,企業(yè)更加注重多樣化選擇,,模型需要快速切換并根據(jù)需要部署到不同的應用程序中。這決定了具備高靈活性,、能適配不同模型的AI產品,,將影響并引領人工智能技術、產品和生態(tài)的新走向,。 北電數(shù)智寶塔·模型適配平臺能向上適配各類軟件,,兼容各大主流開發(fā)框架,降低企業(yè)和開發(fā)者使用門檻,。得益于寶塔·模型適配平臺,,開發(fā)者既可以選擇主流的基礎大模型,也可以采用開源模型,,從而打破算法層面的“煙囪難題”,。

聚焦人工智能基礎設施三要素,北電數(shù)智以全棧能力助推行業(yè)發(fā)展

構建互聯(lián)互通信息場域,,讓數(shù)據(jù)要素充分流通共享

現(xiàn)如今,,我國正面臨著高質量數(shù)據(jù)集獲得難的挑戰(zhàn)。相較于美國,,我國的數(shù)據(jù)開源和市場流通較差,,數(shù)據(jù)要素的挖掘和治理能力落后,優(yōu)質的中文數(shù)據(jù)集依然稀缺,,大量非結構化數(shù)據(jù)無法被算法模型訓練所使用,。為此,北電數(shù)智運用隱私計算,、模型分層計算,、數(shù)字沙箱、區(qū)塊鏈存證等前沿技術和多層次解決方案,,搭建了“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”,。紅湖·可信數(shù)據(jù)空間能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的可信、可控,、可用,、可審計,有效應對數(shù)據(jù)安全與隱私保護,、數(shù)據(jù)開放受限等合規(guī)性風險和技術挑戰(zhàn),,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)要素的可信開發(fā)利用。

針對當前算力,、算法,、數(shù)據(jù)三個層面的“煙囪難題”,北電數(shù)智均提出了行之有效的解決方案,,這背后是前瞻性的戰(zhàn)略眼光與深厚的技術積累,。作為推動我國AI產業(yè)高質量發(fā)展的重要力量,未來北電數(shù)智也將繼續(xù)秉承“建設數(shù)字中國”的使命,,致力于以面向未來的AI計算基礎設施和AI生產力引擎,,推動下一代工業(yè)革命在中國加速到來,打造國企新質生產力典范,。

更多精彩內容,,可關注“北電數(shù)智AI江湖”小程序,。

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