“近幾年,，中醫(yī)藥人工智能賽道日益受到業(yè)界關(guān)注,，投入技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的團隊明顯增多,?！敝嗅t(yī)藥人工智能的發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn),，亟待中醫(yī)理論的守正創(chuàng)新和醫(yī)工技術(shù)融合突破,，驅(qū)動業(yè)界良性發(fā)展文 |《瞭望》新聞周刊記者 徐弘毅在廣州醫(yī)科大學附屬中醫(yī)醫(yī)院門診大廳，銀灰色機器人外形的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀,，吸引著來來往往的目光,。近年，隨著數(shù)智中醫(yī)賽道持續(xù)升溫,，人工智能中醫(yī)開方系統(tǒng),、針灸機器人、推拿機器人等科技感十足的技術(shù)和設(shè)備,，正越來越多地現(xiàn)身醫(yī)院科室,、科研院所和企業(yè),，標注著中醫(yī)藥醫(yī)工融合的最新刻度,。這些初露崢嶸或僅具雛形的智能中醫(yī)產(chǎn)品，無不試圖以技術(shù)之力,，彌合一對基層中醫(yī)藥服務的“經(jīng)典”矛盾：一面是基層群眾日益提高的健康需求,，一面是基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)相對落后的承接能力。當傳統(tǒng)的中醫(yī)藥遇上現(xiàn)代的人工智能,，將會碰撞出何種火花,？又將給基層帶去怎樣的健康愿景？AI探路中醫(yī)體質(zhì)辨識坐在一部臺式終端機前,，面對屏幕攝像頭拍攝幾張面部和舌頭的照片,，再回答5道問題，居民就會在手機上收到一份詳細的中醫(yī)體質(zhì)辨識報告,。在廣州市天河區(qū)石牌街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心,，許多使用過這款智能中醫(yī)設(shè)備的老年居民都對它印象深刻，嘆服“科技很發(fā)達,，結(jié)果也可信”,。中醫(yī)體質(zhì)辨識是中醫(yī)學重要組成部分，也是中醫(yī)個體化診療的基礎(chǔ),?！秶一竟卜諛藴剩?023年版）》明確要求，要對65歲及以上老年人,，每人每年提供1次中醫(yī)體質(zhì)辨識和中醫(yī)藥保健指導,。以往的中醫(yī)體質(zhì)辨識耗時較長，常常讓老人感覺繁瑣,。石牌街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心主治中醫(yī)師韓藝瑜解釋說,，根據(jù)《國家基本公共衛(wèi)生服務規(guī)范（第三版）》，老年居民完成中醫(yī)體質(zhì)辨識需要回答一份包含33道問題的記錄表，如“您精力充沛嗎”“您容易疲乏嗎”等,，每題都要從“沒有”“總是”等5個選項中做出選擇,，根據(jù)總分判定居民體質(zhì)?！袄夏昃用窕蛘咦孕刑畋?，或由我們社區(qū)醫(yī)生逐一念給老年居民供其做出選擇，整個流程大約需要20分鐘,，有的老人會不耐煩,，配合度不高?！薄艾F(xiàn)在有了新投用的智能設(shè)備,，中醫(yī)體質(zhì)辨識只需2分鐘就可以完成?！笔平值郎鐓^(qū)衛(wèi)生服務中心副主任楊海文說,，人工智能的應用顯著提升了服務效率，居民也樂于參與,，配合度更高,。這是廣州探索AI助力基層中醫(yī)藥服務能力提升的一個試點。據(jù)了解,，2023年7月,，廣州醫(yī)科大學附屬中醫(yī)醫(yī)院承擔的“廣州市三級名中醫(yī)工作室”建設(shè)項目下沉多個社區(qū)衛(wèi)生服務中心，借助華南理工大學團隊研發(fā)的AI智能中醫(yī)體質(zhì)辨識儀,，開展“AI智能中醫(yī)體質(zhì)辨識”治未病服務項目,。據(jù)介紹，該體質(zhì)辨識儀的基礎(chǔ)是一套機器學習的人工智能模型,，該模型由三甲醫(yī)院的中醫(yī)專家進行訓練,，通過機器學習“掌握”了體質(zhì)辨識能力，可根據(jù)面部和舌頭圖像識別用戶體質(zhì)類型,，進而輸出相應的個性化調(diào)理方案,。截至2023年10月，該項目服務已累計覆蓋廣州市內(nèi)11個社區(qū),，服務社區(qū)人群超過1.2萬多人次,。數(shù)智中醫(yī)持續(xù)升溫利用AI智能辨識中醫(yī)體質(zhì)的背后，是不斷升溫的數(shù)智中醫(yī)賽道,?！敖鼛啄辏嗅t(yī)藥人工智能賽道日益受到業(yè)界關(guān)注,，投入技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的團隊明顯增多,?！比A南理工大學廣東省人工智能中醫(yī)工程技術(shù)研究中心副主任伍駿說。2022年11月,，國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)《“十四五”中醫(yī)藥信息化發(fā)展規(guī)劃》,，提出加快中醫(yī)藥關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)攻關(guān)。方向之一,，即是針對制約發(fā)展的關(guān)鍵問題,，依托高水平研究機構(gòu)、高等院校,、中醫(yī)醫(yī)院以及中藥創(chuàng)新企業(yè),，開展政產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵和支持智能中醫(yī)設(shè)備研發(fā)及應用,。在伍駿看來,，不少中醫(yī)藥界專家學者對計算機、人工智能技術(shù)有興趣,，紛紛尋求同計算機專業(yè)人士合作或組成團隊,，是業(yè)界的新趨勢?！霸絹碓蕉嗳丝吹饺斯ぶ悄芗夹g(shù)的潛力,，希望借助這一技術(shù)將中醫(yī)藥發(fā)揚光大,，提升基層中醫(yī)藥服務能力,。”據(jù)了解,，目前北京,、上海、廣州,、南京等地的中醫(yī)藥院校,，以及部分理工院校、綜合性大學都在推進中醫(yī)藥與人工智能結(jié)合相關(guān)的研究,。以廣州為例,，據(jù)廣州中醫(yī)藥大學醫(yī)學信息工程學院醫(yī)學人工智能教研室主任王正飛介紹，該校依托醫(yī)學信息工程學院,，于2022年成立智能中醫(yī)研究院,，開展中醫(yī)藥信息學建設(shè)和醫(yī)工交叉科研創(chuàng)新，推進人工智能在中醫(yī)藥領(lǐng)域的技術(shù)研究和成果轉(zhuǎn)化,。王正飛表示,，目前業(yè)界對人工智能輔助進行中醫(yī)“四診”（望、聞,、問,、切）相關(guān)的技術(shù)研發(fā)熱度較高,。其主要原理是利用計算機技術(shù)和聲音、氣味,、壓力,、生物電信號等傳感器采集患者“四診”數(shù)據(jù)，人工智能通過機器學習等建立模型,，并分析“四診”數(shù)據(jù),，實現(xiàn)高效、客觀診斷,，達到輔助醫(yī)生治療的目的,。“人工智能的相關(guān)應用,，對醫(yī)療資源不足的基層尤為重要,。”王正飛說,，人們都喜歡看老中醫(yī),，是因為傳統(tǒng)中醫(yī)診療中醫(yī)生的主觀經(jīng)驗特別關(guān)鍵，而偏遠地區(qū)恰恰缺乏經(jīng)驗豐富的醫(yī)生,?！叭绻磥斫柚墒斓闹嗅t(yī)藥人工智能輔助，基層醫(yī)生能獲得老中醫(yī),、名中醫(yī)同等的技術(shù)能力,，提升其診斷準確度，應用前景將非常廣闊,?！贬t(yī)工融合兩大挑戰(zhàn)廣州醫(yī)科大學附屬中醫(yī)醫(yī)院治未病科副主任醫(yī)師高三德認同人工智能是中醫(yī)藥現(xiàn)代化的趨勢，同時他也提出,，目前市面上許多中醫(yī)人工智能設(shè)備還不能替代專家看病,、治病?！耙_到期待中的美好愿景,，仍亟待回答、突破許多挑戰(zhàn),?！碧魬?zhàn)之一是中醫(yī)藥標準化等理論問題。伍駿說,，研究者做中醫(yī)藥智能化開發(fā),，首先要解決中醫(yī)藥的標準化。因為中醫(yī)流派眾多,，對于同一個問題,，不同流派,、不同醫(yī)生在診斷和治療上觀點各異，增加了產(chǎn)品開發(fā)和國際認可的難度,?！拔覀兿Ｍ苡幸粋€標準化的，或者相對共識性的標準或規(guī)范,，幫助相關(guān)產(chǎn)品更好走向市場,、走向國際?！睋?jù)了解,，中醫(yī)體質(zhì)辨識類智能化產(chǎn)品之所以能夠率先面世，就是得益于這一領(lǐng)域較早實現(xiàn)了標準化,。中華中醫(yī)藥學會早在2009年就發(fā)布了《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標準,，明確了中醫(yī)體質(zhì)的9種基本類型、中醫(yī)體質(zhì)分類的判定等,。此后,，中醫(yī)體質(zhì)辨識被納入國家基本公共衛(wèi)生服務項目，并得到廣泛應用,?！爸嗅t(yī)體質(zhì)辨識相對標準化，有統(tǒng)一規(guī)范作為參照,，后續(xù)研發(fā)只是技術(shù)路徑不同,。”伍駿說,。挑戰(zhàn)之二是中醫(yī)藥智能化的醫(yī)工融合技術(shù)難題,。業(yè)內(nèi)人士介紹，計算機技術(shù)應用在中醫(yī)藥領(lǐng)域時日已久,，早在20世紀80年代就有“中醫(yī)專家系統(tǒng)”問世。它通常使用知識庫檢索的方法,，事先將專家劃定好的標準,、規(guī)范、診斷步驟等錄入系統(tǒng),，使用時依據(jù)患者的數(shù)據(jù)檢索,、提取相應方案，實現(xiàn)模擬中醫(yī)專家的分析,、判斷過程,。在伍駿看來，這種技術(shù)有一定局限性,?！霸S多時候患者并不是標準化地生病,，并且相關(guān)系統(tǒng)的準確度高低，主要取決于設(shè)計者系統(tǒng)搭建的水平高低,?！睓C器學習在規(guī)避這一問題的同時，又帶來新的問題——機器產(chǎn)生結(jié)果的過程是一個“黑箱”,。伍駿解釋說,，人工智能依靠神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習，而不是預先設(shè)定的既有程序輸出結(jié)果,，哪怕結(jié)果是對的,，也可能引起醫(yī)生質(zhì)疑，因為現(xiàn)階段人們尚難以準確解釋人工智能系統(tǒng)的決策過程和結(jié)果由來,?！皹I(yè)界正在努力探尋答案?！薄?/p>