本報記者 李正豪 北京報道

“人工智能+和新質(zhì)生產(chǎn)力合在一起，就是希望不僅僅認(rèn)識到技術(shù)的價值,，并且不僅僅是把基礎(chǔ)工作做好,，而是希望用人工智能來驅(qū)動整個生產(chǎn)力的升級?！币子^智慧研究院院長李智近日做客《中國經(jīng)營報》旗下在線對話欄目“零觀科技”時如是表示,。

李智認(rèn)為,，“人工智能+”價值體現(xiàn)最快的部分，應(yīng)該是作為生產(chǎn)力工作的部門,，“比如，今天程序員開始大量使用Copilot寫代碼，因為他們能直接感受到這個工具對他們的幫助”,；價值體現(xiàn)較慢的部分，應(yīng)該是如何防范出現(xiàn)風(fēng)險,、安全治理的部分，因為“我們都知道大模型和人工智能仍然存在有幻覺的問題”。

關(guān)于“人工智能+”應(yīng)用在哪些領(lǐng)域價值更大,、哪些領(lǐng)域價值較小的話題,，李智認(rèn)為：“應(yīng)用人工智能價值大和小，可以從兩個方面來看,，就是它帶來了收入的增加,，還是成本的降低的問題。以往我們通過互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)造了商品、企業(yè)以及消費(fèi)者之間更多的連接,，實際上給企業(yè)帶來了更多的收入,；今天我們?nèi)ズ饬咳斯ぶ悄?的時候,，也可以把它放在降本和提效這件事上面去考量,。所以大和小的問題就是它作為生產(chǎn)力工具在哪些領(lǐng)域降低了更多的成本、提升了更多的效率的問題,?！?/p>

成為頂層設(shè)計

2024年《政府工作報告》提出：“要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?！逼渲?，在深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展方面,，提到深化大數(shù)據(jù),、人工智能（AI）等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動,，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,。

記者注意到,，在歷年的《政府工作報告》中，人工智能多年來一直是其中的熱詞,，但“人工智能+”卻是首次被寫入《政府工作報告》,。

李智說：“今年政府提出人工智能+戰(zhàn)略，首先我們認(rèn)為這與互聯(lián)網(wǎng)+是相呼應(yīng)的,，而且是一種遞進(jìn)的關(guān)系,。為什么說是遞進(jìn)呢？在我們看來,，互聯(lián)網(wǎng)+是解決人和商品供給之間信息匹配效率的問題,，它雖然沒有創(chuàng)造更多的新東西,，但它讓人、商品,、企業(yè)之間的連接更有效率,，讓人和內(nèi)容之間的連接更有效率。之所以我們看到很多企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng),、擁抱數(shù)字化,，是因為它們希望連接更多的消費(fèi)者?！墩ぷ鲌蟾妗愤€提到過一次智能+,，這又是為什么？因為人們?nèi)肀Щヂ?lián)網(wǎng)+的時候發(fā)現(xiàn),，雖然信息匹配的效率提升了,，但中國企業(yè)以往在信息化、數(shù)字化方面的基礎(chǔ)設(shè)施欠債太多,，智能+其實更強(qiáng)調(diào)企業(yè)需要把以往的技術(shù)欠債補(bǔ)上,，所以智能+落到工業(yè)制造等環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。今年提出人工智能+,，大家再次認(rèn)識到數(shù)字化的重要性,，需要在把以往欠債補(bǔ)足的基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能技術(shù)更大幅度地提升我們的生產(chǎn)力,?！?/p>

李智還提出，從易觀與企業(yè)溝通交流的情況來看,，近年來人工智能+實際上已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)地開始了，現(xiàn)在大家之所以更加關(guān)注它,，其實與“大模型給大家?guī)淼恼鸷诚⑾⑾嚓P(guān)”,。作為易觀來說，李智表示：“我們更關(guān)心這一波大模型驅(qū)動的人工智能+跟以往相比變化是什么,，我們認(rèn)為更重要的變化是以往大家說人工智能的時候主要是IT驅(qū)動,、技術(shù)主導(dǎo)的事情，在很多企業(yè)里面是CIO（首席信息官）和CTO（首席技術(shù)官）負(fù)責(zé)的事情?，F(xiàn)在,，大模型所帶動的這一波人工智能+，我們看到的情況是,，業(yè)務(wù)部門更愿意擁抱人工智能了,。以往技術(shù)部門推動很久，業(yè)務(wù)部門不愿意用,，最后也沒有產(chǎn)生預(yù)期效果,，今天很多企業(yè)是CEO（首席執(zhí)行官）和CMO（首席營銷官）甚至各個業(yè)務(wù)線的Leader（領(lǐng)導(dǎo)）都開始主動關(guān)心用什么樣的人工智能可以解決實際問題。”

當(dāng)前,，最大的變化在于“人工智能+不再是IT驅(qū)動的,，而是自我需求驅(qū)動的。出于個人娛樂,、社交、工作等需求,，可能今天很多消費(fèi)者已經(jīng)在使用AI陪伴的產(chǎn)品,，終端側(cè)我們今天也能看到很多的AI手機(jī),、AI PC，邊緣側(cè)也能看到很多的人工智能+。處于企業(yè)降本增效的需求,，我們看到人工智能對企業(yè)管理軟件造成很大的沖擊,，甚至是變革,，今天所有的SaaS和企業(yè)服務(wù)類軟件都在增加人工智能的元素和能力,，各行各業(yè)都在擁抱人工智能+。

生態(tài)已變得更健壯

如今,，在談到人工智能+的時候，還有一個繞不開的問題,，就是中國的人工智能在世界上是什么水平的問題。

李智認(rèn)為,，如果是國家和國家對比的話,，“我們更多的還是從技術(shù)上可能存在的差距去討論”，不過,，更重要的是“面對現(xiàn)實,，抹去差距”,。“現(xiàn)在,，人工智能+已經(jīng)被放到頂層設(shè)計的高度上了，是要從國家機(jī)制上去推動解決差距的問題,，所以也就沒有必要一味地放大技術(shù)差距了,，相信解決差距只是時間問題了?！崩钪钦f。

李智認(rèn)為,，在彌補(bǔ)技術(shù)差距的過程中，中國的人工智能+應(yīng)用不能停下來,。“現(xiàn)在,，最可喜的是，各行各業(yè)都在擁抱人工智能+,，中國的人工智能生態(tài)比以往健壯得多，現(xiàn)在中國人工智能領(lǐng)域有專門做基礎(chǔ)設(shè)施的,，有專門解決算力或者芯片問題的，也有專攻大模型的,，無論基礎(chǔ)大模型，還是行業(yè)垂直大模型,，都有相關(guān)公司參與其中，更有專門解決應(yīng)用生態(tài)問題的,，所以我們有理由相信解決差距只是時間問題,，甚至彌補(bǔ)技術(shù)差距的周期也會更短一些,。”

李智還認(rèn)為,，我們國家可以從兩個角度出發(fā)加快人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，首先基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)可能還是得國家去驅(qū)動,，去投入力量。雖然這個事情很多科技公司也正在做,，但國家強(qiáng)化基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，包括國家推動人工智能+落地到若干個重要行業(yè),，是非常重要的事情。

其次,，塑造更好的市場環(huán)境、營商環(huán)境,，這方面不僅僅適用于人工智能+。其實很多省,、市政府都在做這個事情?！拔矣X得各級政府還需要考量的一件事情，就是人才的培養(yǎng),。今天,，我們看到,，科技圈喊得最多的就是我們?nèi)狈Ω叨说乃惴ㄈ瞬?，還有半導(dǎo)體人才等。我們認(rèn)為,，我國缺乏的不僅僅是這些方面的人才,，未來人工智能滲透到各個行業(yè),，我們更缺乏既懂行業(yè)又懂人工智能的復(fù)合型人才?！崩钪潜硎?，“人才的培養(yǎng)需要落實到基礎(chǔ)教育中,，教育和人才培養(yǎng)這件事情，國家天然可以發(fā)揮更大作用,，企業(yè)作為運(yùn)營主體，有人才可用的時候才能更好地研發(fā)技術(shù),、推廣技術(shù)、普及技術(shù),。”

（編輯：吳清 校對：顏京寧）