本報記者 李正豪 北京報道

“人工智能+和新質生產力合在一起，就是希望不僅僅認識到技術的價值,，并且不僅僅是把基礎工作做好,，而是希望用人工智能來驅動整個生產力的升級,。”易觀智慧研究院院長李智近日做客《中國經營報》旗下在線對話欄目“零觀科技”時如是表示,。

李智認為,，“人工智能+”價值體現(xiàn)最快的部分，應該是作為生產力工作的部門,，“比如,，今天程序員開始大量使用Copilot寫代碼，因為他們能直接感受到這個工具對他們的幫助”,；價值體現(xiàn)較慢的部分,，應該是如何防范出現(xiàn)風險、安全治理的部分,，因為“我們都知道大模型和人工智能仍然存在有幻覺的問題”,。

關于“人工智能+”應用在哪些領域價值更大、哪些領域價值較小的話題,，李智認為：“應用人工智能價值大和小,，可以從兩個方面來看，就是它帶來了收入的增加,，還是成本的降低的問題,。以往我們通過互聯(lián)網+創(chuàng)造了商品、企業(yè)以及消費者之間更多的連接,，實際上給企業(yè)帶來了更多的收入,；今天我們去衡量人工智能+的時候，也可以把它放在降本和提效這件事上面去考量,。所以大和小的問題就是它作為生產力工具在哪些領域降低了更多的成本,、提升了更多的效率的問題?！?/p>

成為頂層設計

2024年《政府工作報告》提出：“要大力推進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設,，加快發(fā)展新質生產力。”其中,，在深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展方面,，提到深化大數據、人工智能（AI）等研發(fā)應用,，開展“人工智能+”行動,，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。

記者注意到,，在歷年的《政府工作報告》中,，人工智能多年來一直是其中的熱詞，但“人工智能+”卻是首次被寫入《政府工作報告》,。

李智說：“今年政府提出人工智能+戰(zhàn)略,，首先我們認為這與互聯(lián)網+是相呼應的，而且是一種遞進的關系,。為什么說是遞進呢,？在我們看來，互聯(lián)網+是解決人和商品供給之間信息匹配效率的問題,，它雖然沒有創(chuàng)造更多的新東西,，但它讓人、商品,、企業(yè)之間的連接更有效率,，讓人和內容之間的連接更有效率。之所以我們看到很多企業(yè)擁抱互聯(lián)網,、擁抱數字化,，是因為它們希望連接更多的消費者?！墩ぷ鲌蟾妗愤€提到過一次智能+,，這又是為什么？因為人們去擁抱互聯(lián)網+的時候發(fā)現(xiàn),，雖然信息匹配的效率提升了,，但中國企業(yè)以往在信息化、數字化方面的基礎設施欠債太多,，智能+其實更強調企業(yè)需要把以往的技術欠債補上,，所以智能+落到工業(yè)制造等環(huán)節(jié)和領域。今年提出人工智能+,，大家再次認識到數字化的重要性,，需要在把以往欠債補足的基礎上，運用人工智能技術更大幅度地提升我們的生產力,?！?/p>

李智還提出,，從易觀與企業(yè)溝通交流的情況來看，近年來人工智能+實際上已經陸陸續(xù)續(xù)地開始了,，現(xiàn)在大家之所以更加關注它,，其實與“大模型給大家?guī)淼恼鸷诚⑾⑾嚓P”,。作為易觀來說,，李智表示：“我們更關心這一波大模型驅動的人工智能+跟以往相比變化是什么，我們認為更重要的變化是以往大家說人工智能的時候主要是IT驅動,、技術主導的事情,，在很多企業(yè)里面是CIO（首席信息官）和CTO（首席技術官）負責的事情。現(xiàn)在,，大模型所帶動的這一波人工智能+,，我們看到的情況是，業(yè)務部門更愿意擁抱人工智能了,。以往技術部門推動很久,，業(yè)務部門不愿意用，最后也沒有產生預期效果,，今天很多企業(yè)是CEO（首席執(zhí)行官）和CMO（首席營銷官）甚至各個業(yè)務線的Leader（領導）都開始主動關心用什么樣的人工智能可以解決實際問題,。”

當前,，最大的變化在于“人工智能+不再是IT驅動的,，而是自我需求驅動的。出于個人娛樂,、社交,、工作等需求，可能今天很多消費者已經在使用AI陪伴的產品,，終端側我們今天也能看到很多的AI手機,、AI PC，邊緣側也能看到很多的人工智能+,。處于企業(yè)降本增效的需求,，我們看到人工智能對企業(yè)管理軟件造成很大的沖擊，甚至是變革,，今天所有的SaaS和企業(yè)服務類軟件都在增加人工智能的元素和能力,，各行各業(yè)都在擁抱人工智能+。

生態(tài)已變得更健壯

如今,，在談到人工智能+的時候,，還有一個繞不開的問題，就是中國的人工智能在世界上是什么水平的問題,。

李智認為,，如果是國家和國家對比的話,，“我們更多的還是從技術上可能存在的差距去討論”，不過,，更重要的是“面對現(xiàn)實,，抹去差距”?！艾F(xiàn)在,，人工智能+已經被放到頂層設計的高度上了，是要從國家機制上去推動解決差距的問題,，所以也就沒有必要一味地放大技術差距了,，相信解決差距只是時間問題了?！崩钪钦f,。

李智認為,，在彌補技術差距的過程中,，中國的人工智能+應用不能停下來,?！艾F(xiàn)在,，最可喜的是,，各行各業(yè)都在擁抱人工智能+,，中國的人工智能生態(tài)比以往健壯得多,，現(xiàn)在中國人工智能領域有專門做基礎設施的,，有專門解決算力或者芯片問題的,，也有專攻大模型的，無論基礎大模型,，還是行業(yè)垂直大模型,，都有相關公司參與其中，更有專門解決應用生態(tài)問題的,，所以我們有理由相信解決差距只是時間問題,，甚至彌補技術差距的周期也會更短一些?！?/p>

李智還認為,，我們國家可以從兩個角度出發(fā)加快人工智能技術的發(fā)展和應用，首先基礎技術研發(fā)可能還是得國家去驅動,，去投入力量,。雖然這個事情很多科技公司也正在做，但國家強化基礎技術研發(fā),，包括國家推動人工智能+落地到若干個重要行業(yè),，是非常重要的事情。

其次,，塑造更好的市場環(huán)境,、營商環(huán)境,，這方面不僅僅適用于人工智能+。其實很多省,、市政府都在做這個事情,。“我覺得各級政府還需要考量的一件事情,，就是人才的培養(yǎng),。今天，我們看到,，科技圈喊得最多的就是我們缺乏高端的算法人才,，還有半導體人才等。我們認為,，我國缺乏的不僅僅是這些方面的人才，未來人工智能滲透到各個行業(yè),，我們更缺乏既懂行業(yè)又懂人工智能的復合型人才,。”李智表示,，“人才的培養(yǎng)需要落實到基礎教育中,，教育和人才培養(yǎng)這件事情，國家天然可以發(fā)揮更大作用,，企業(yè)作為運營主體,，有人才可用的時候才能更好地研發(fā)技術、推廣技術,、普及技術,。”

（編輯：吳清 校對：顏京寧）