作者：周昱瑾（安徽師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生）,；秦楓（安徽師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副院長,、博士生導(dǎo)師）來源：《青年記者》2024年第3期導(dǎo) 讀：AIGC的興起顛覆了人們對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的想象，沖擊著以網(wǎng)絡(luò)視聽為代表的內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)，帶來一系列風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),。AIGC出現(xiàn)后，在短時(shí)間內(nèi)的技術(shù)迭代演化能力沖擊著全球各行各業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)知，不僅多個(gè)國家宣布禁用ChatGPT，就連部分頂尖學(xué)術(shù)期刊也紛紛限制相關(guān)稿件投稿,。AIGC對(duì)社會(huì)的影響已經(jīng)超出了人類預(yù)估，人們?cè)谶@種認(rèn)知震蕩下所采取的各類舉措皆存在合理之處,。但不得不承認(rèn)的是,，“AI研究或許正在越過某個(gè)‘奇點(diǎn)’，進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段”[1],。理性看待AIGC所帶來的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)制定生產(chǎn)策略是當(dāng)下各個(gè)領(lǐng)域的緊迫任務(wù),。AIGC應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)從技術(shù)哲學(xué)的視角看，科學(xué)技術(shù)是人類征服和控制自然的有力工具,，但日漸由人類的工具變成控制和壓抑人類的異己力量,。（一）技術(shù)邏輯對(duì)藝術(shù)邏輯的沖擊。首先,，傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作過程中,，創(chuàng)作者以自身的創(chuàng)作意圖、審美標(biāo)準(zhǔn)和藝術(shù)價(jià)值觀為基礎(chǔ)進(jìn)行創(chuàng)作,，注重情感表達(dá),、思想傳遞和觀眾共鳴。然而,，AIGC的介入使得技術(shù)邏輯開始主導(dǎo)創(chuàng)作，這可能導(dǎo)致原有的藝術(shù)邏輯被忽視或扭曲,。AIGC擅長運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)分析用戶行為和反饋數(shù)據(jù),，以預(yù)測、滿足觀眾需求,，創(chuàng)作更受歡迎和更易獲得流量的作品,。這種以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的創(chuàng)作方式可能會(huì)削弱創(chuàng)作者的創(chuàng)造力和自主性，使得產(chǎn)出的作品被打上商業(yè)屬性的烙印,，也讓技術(shù)被賦予濃厚的生產(chǎn)效益,、經(jīng)濟(jì)效用的價(jià)值旨?xì)w，逐漸遠(yuǎn)離其始源價(jià)值[2],。其次,，喻國明教授提出，“AIGC彌合了數(shù)字文明社會(huì)的‘能力溝’”[3],，本文認(rèn)為,，正是由于AIGC縮小了創(chuàng)作者之間的能力差距，才讓越來越多的人淪為技術(shù)的附庸,，忽略了對(duì)自身專業(yè)能力的提升,。長此以往，人類可能會(huì)養(yǎng)成依賴知識(shí)的習(xí)慣，失去知識(shí)背后的智慧,，導(dǎo)致技術(shù)與人類的社會(huì)角色發(fā)生位置上的紊亂,。如德國哲學(xué)家海德格爾所言，技術(shù)是現(xiàn)代社會(huì)的“座駕”,，當(dāng)“座駕”處于支配地位時(shí),，會(huì)讓人無法認(rèn)識(shí)到自身存在的價(jià)值，成為其持存之物,，威脅“人的自由”[4],。在這種狀態(tài)下，即使人類在技術(shù)賦能下釋放了生產(chǎn)力,，產(chǎn)出海量的視聽作品,，也會(huì)由于技術(shù)本身缺乏創(chuàng)新的基因，使得視聽內(nèi)容的創(chuàng)新性無法實(shí)現(xiàn),，人們獲得的信息越多,，意義越少，影響了公共討論的質(zhì)量,。此外,，AIGC雖然能模仿人類的創(chuàng)作風(fēng)格，不斷提升語言的邏輯性和流暢性,，但由于缺乏意識(shí)和情感,，在表達(dá)的藝術(shù)化和情緒化層面明顯不足，而與用戶形成情感上的連接和共鳴是視聽作品不可或缺的,，因此無論技術(shù)如何拓展作品的思維張力,，也無法彌補(bǔ)其在反映生活體悟和體現(xiàn)自由意志方面的缺陷[5]。若視聽內(nèi)容創(chuàng)作者不能平衡生產(chǎn)中的技術(shù)邏輯與藝術(shù)邏輯,，最終可能會(huì)導(dǎo)致藝術(shù)作品中“靈韻”的枯萎,，人類獨(dú)特的審美價(jià)值逐漸被淹沒。（二）語義理解偏差與觀點(diǎn)的不可控偏向,。AIGC應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)時(shí),，語義理解偏差與不可控偏向構(gòu)成了重要的風(fēng)險(xiǎn)因素,。一方面,，語義理解偏差源于AIGC對(duì)符號(hào)和文化的有限把握。由于AIGC依賴于海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,，其對(duì)于語義的理解能力與數(shù)據(jù)的質(zhì)量息息相關(guān),。然而，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)是異常復(fù)雜且多樣化的,，不同語言符號(hào)具有深層次的隱含意義,、文化背景和情感色彩。文化研究領(lǐng)域的英國學(xué)者斯圖亞特·霍爾曾強(qiáng)調(diào)了符號(hào)和意義的構(gòu)建過程，認(rèn)為意義是由特定的符號(hào)系統(tǒng)和文化背景塑造而成,。AI背后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集很難囊括符號(hào)意義的所有可能性,，導(dǎo)致其在理解某些復(fù)雜性語義時(shí)可能存在偏差，生成與原意或預(yù)期相去甚遠(yuǎn)的內(nèi)容,，抑或輸出大量并非確鑿的衍生數(shù)據(jù)誤導(dǎo)觀眾的認(rèn)知,，成為“謠言制造者”。另一方面,，AIGC的結(jié)構(gòu)性問題會(huì)帶來觀點(diǎn)的不可控偏向,。目前，以GPT為代表的AI工具運(yùn)用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大多來源于網(wǎng)絡(luò)中未經(jīng)整理的數(shù)據(jù),，已有多項(xiàng)研究證實(shí)這些數(shù)據(jù)可能捕捉和放大刻板印象,、種族歧視，包括具有性別或國籍傾向的圖像和文本,。[6]這些極具社會(huì)危害性的內(nèi)容可能會(huì)被AIGC無差別地學(xué)習(xí)并運(yùn)用,，致使其無意識(shí)地生成帶有價(jià)值傾向性或思維偏見的內(nèi)容。而且,，AIGC的生成邏輯和決策過程往往具有不透明性和不可解釋性,，這也使得我們難以預(yù)測和控制其生成的內(nèi)容，尤其是在涉及敏感的政治或性別話題時(shí),，這種不可控性大大增加了網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn),。（三）高度擬真情境擾亂社會(huì)秩序。作為高效率的生產(chǎn)工具,，AIGC通過與3D,、AR、VR,、MR等技術(shù)的融合深度賦能虛擬仿真內(nèi)容,，這給影視制作、虛擬偶像打造,、數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)等多個(gè)領(lǐng)域帶來了更多可能性,，卻也給社會(huì)公共秩序的維持帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。第一,，AIGC創(chuàng)造出的“超真實(shí)”情境可能讓擬像和真實(shí)之間的界限消失,。當(dāng)下，AIGC技術(shù)不僅僅實(shí)現(xiàn)了影像對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的映射,，更實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)實(shí)中不存在事物的創(chuàng)造,，用陌生化的元素合成多元的奇觀景象，助推人們的想象與創(chuàng)意成為“現(xiàn)實(shí)”,。這類高度擬真的情境雖不是真實(shí)存在的,，卻能夠在一定程度上揭露人們的精神世界，因此人們?cè)隗w驗(yàn)時(shí)容易混淆擬像與真實(shí)的邊界，又或是出于情感上的信任將它視為真實(shí),，進(jìn)而影響人們?cè)谡鎸?shí)世界中的行為舉止,。在鮑德里亞看來，這是一個(gè)被“符碼”技術(shù)控制的時(shí)代,，在這之中,，人們模糊真實(shí)與非真實(shí)，非真實(shí)超越真實(shí),，最終“超真實(shí)”讓人們對(duì)于真實(shí)的體驗(yàn)不復(fù)存在,，所有互動(dòng)“內(nèi)爆”于一個(gè)平面，顛覆真實(shí)社會(huì)的意義和價(jià)值[7],。第二,，AI換臉、虛擬人物和合成音效等技術(shù)的濫用可能讓視聽作品成為犯罪團(tuán)伙的幫兇,。AIGC在經(jīng)過大模型訓(xùn)練,、人工反饋訓(xùn)練和用戶使用中的社會(huì)訓(xùn)練之后，逐步鍛煉了文字推理能力,，并可以對(duì)交互內(nèi)容產(chǎn)生記憶,，實(shí)現(xiàn)連貫性對(duì)話。這項(xiàng)能力嵌入虛擬人物之中,，大大增加了網(wǎng)絡(luò)虛擬互動(dòng)的可信任感,，讓很多網(wǎng)絡(luò)騙局有了可乘之機(jī)。比如包頭市警方披露的一則詐騙案例,，案例中的騙子通過AI換臉和擬聲技術(shù),，佯裝好友對(duì)當(dāng)事人實(shí)施了詐騙，導(dǎo)致當(dāng)事人10分鐘內(nèi)被騙430萬元[8],。除此以外,，虛擬人物高度擬真的外貌、語言和行為方式還容易引發(fā)用戶對(duì)其產(chǎn)生情感投入和情感依賴,，使用戶在虛擬情境中花費(fèi)過多的時(shí)間和精力,，導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)世界中的人際疏離和社交隔離等一系列問題，從而擾亂現(xiàn)實(shí)社交關(guān)系,。（四）素材版權(quán)及作品所有權(quán)歸屬爭議,。基于海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,，AIGC可以調(diào)用,、重組和生成大量的文本、圖像,、音頻和視頻素材，用于創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容。然而,，當(dāng)前國內(nèi)外對(duì)于AIGC獲取與利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練是否合法存在諸多爭議,，尚未達(dá)成立法或司法層面的共識(shí)，背后的侵權(quán)問題備受關(guān)注,。同時(shí)，這種生產(chǎn)方式下作品的所有權(quán)歸屬也超出了現(xiàn)有法律的適用范圍,，引起社會(huì)的廣泛討論,。AIGC生成的內(nèi)容往往是通過學(xué)習(xí)和模仿現(xiàn)有作品所獲得，因此它生成的內(nèi)容可能會(huì)出現(xiàn)與原素材風(fēng)格過于相似的風(fēng)險(xiǎn),，從而引發(fā)版權(quán)糾紛,。雖然有觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)過數(shù)以億計(jì)數(shù)據(jù)量的學(xué)習(xí),，AIGC出現(xiàn)侵權(quán)的概率很小,，但最新的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)明確指出，“利用Stable Diffusion模型生成的內(nèi)容與數(shù)據(jù)集作品相似度超過50%的可能性達(dá)到了1.88%”[9],。鑒于龐大的用戶使用量,，素材侵權(quán)問題不容小覷,。況且目前全球已出現(xiàn)了多例起訴AIGC侵權(quán)案例,，《華爾街日?qǐng)?bào)》也公開指責(zé)OpenAI公司未經(jīng)授權(quán)使用大量主流媒體文章進(jìn)行訓(xùn)練，所以未來如何合理訓(xùn)練和使用AIGC是一個(gè)值得思考的問題,。與此同時(shí),，AIGC生成內(nèi)容的創(chuàng)作過程離不開算法設(shè)計(jì)者、數(shù)據(jù)提供者和內(nèi)容創(chuàng)作者的共同努力,，涉及多個(gè)參與方之間的權(quán)益分配問題,，容易引發(fā)作品所有權(quán)的歸屬問題，即誰應(yīng)被視為生成內(nèi)容的法定作者以及誰有權(quán)對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行修改,、分發(fā)或商業(yè)利用,。傳統(tǒng)的創(chuàng)作和版權(quán)歸屬概念無法完全適用于AIGC這一新興技術(shù)，不同的國家也有分歧較大的觀點(diǎn)側(cè)重,，如澳大利亞傾向于將計(jì)算機(jī)生成的作品視為無作者（authorless）,，而英國的《版權(quán)，設(shè)計(jì)和專利法》（CDPA）則規(guī)定,，對(duì)于計(jì)算機(jī)生成的文學(xué),、戲劇、音樂或藝術(shù)作品,，作者應(yīng)為對(duì)創(chuàng)作該作品做出必要安排的人,，這使得作品所有權(quán)的界定變得更加復(fù)雜和模糊，需要進(jìn)一步討論,。多維布局：推動(dòng)AIGC高質(zhì)量應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)要克服現(xiàn)代技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)的沖擊,，既需要戰(zhàn)略上的前瞻布局，也需要技術(shù)上的有力攻防,，更離不開人才自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn),。（一）數(shù)藝化發(fā)展：推進(jìn)教育體系的建設(shè)改革。在海德格爾的思想中,，“藝術(shù)是唯一一種可以多樣化的解蔽方式”,，追求藝術(shù)之途便是追求真理之徑，也是人類面對(duì)“座駕”支配局面的“救渡”之道[10],。AIGC技術(shù)改變了視聽領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程,、生產(chǎn)格局，重塑了行業(yè)的組織能力,，革新了崗位的技能需求這股強(qiáng)大的技術(shù)沖擊力,，讓行業(yè)及整個(gè)社會(huì)深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)藝化發(fā)展的緊迫性。學(xué)者孫若風(fēng)認(rèn)為,，數(shù)藝化與數(shù)智化是數(shù)字化演進(jìn)中的兩個(gè)分支,，數(shù)藝化是數(shù)字化和藝術(shù)化的融合，也是強(qiáng)調(diào)審美價(jià)值回歸的數(shù)字化發(fā)展3.0階段[11],。所以,，為了進(jìn)一步推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)視聽傳播形態(tài)智能化和藝術(shù)表達(dá)創(chuàng)新化，國家應(yīng)加強(qiáng)推進(jìn)社會(huì)的數(shù)字化教育以及藝術(shù)教育,，推動(dòng)傳統(tǒng)教育體系變革,，由淺至深地培養(yǎng)學(xué)生使用各種數(shù)字技術(shù)的能力,，把“數(shù)字技術(shù)教育”設(shè)為初高等教育的必修課，并進(jìn)一步將藝術(shù)教育的軟性考核標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)為硬性標(biāo)準(zhǔn),，設(shè)立獨(dú)立的藝術(shù)核心課程以提高藝術(shù)教育在學(xué)生素質(zhì)教育中的地位,，改變長期以來社會(huì)上對(duì)教育形成的刻板認(rèn)知,。更深層地,，我國應(yīng)該結(jié)合當(dāng)前國情，發(fā)展一種以馬克思主義全面發(fā)展學(xué)說為基礎(chǔ)的藝術(shù)審美教育理論,，并通過座談活動(dòng),、媒體傳播、社區(qū)宣講等途徑來普及這套理論觀念,，在社會(huì)上營造良好的藝術(shù)學(xué)習(xí)氛圍,，釋放未來人才的藝術(shù)想象力。（二）技術(shù)自主性：保證技術(shù)創(chuàng)新的源頭供給,。面對(duì)全球技術(shù)競爭,，要打造中國的核心競爭力務(wù)必從底層把握和提升核心技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)主流模型的基礎(chǔ)研究,，保證技術(shù)創(chuàng)新的源頭供給,，針對(duì)技術(shù)應(yīng)用中語義理解偏差等缺陷不斷更新解決方案。一是持續(xù)收集,、整合高質(zhì)量,、高可信度的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，加大蘊(yùn)含中國文化的數(shù)據(jù)供給,，開發(fā)具有本國特色底蘊(yùn)的人工智能生成工具,。二是組成專業(yè),、全面的AI訓(xùn)練團(tuán)隊(duì),，在訓(xùn)練時(shí)加強(qiáng)人工反饋訓(xùn)練，及時(shí)審查AI學(xué)習(xí)效果,，及時(shí)糾偏,，確保AI處于主流價(jià)值觀的引導(dǎo)之下，避免偏見,。三是開發(fā)相應(yīng)的AI內(nèi)容把關(guān)模型,，輔助生成式AI的安全運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)AIGC的可控性,，盡可能減少虛假信息和誤導(dǎo)性內(nèi)容的生成,。四是注重對(duì)AIGC工具的日常維護(hù)和定期升級(jí)，保證AI的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與社會(huì)文化發(fā)展步調(diào)一致,，加強(qiáng)生成內(nèi)容的時(shí)效性和適用性,。只有不斷將中華傳統(tǒng)文化融入AIGC底層技術(shù)，才能讓自動(dòng)生成的網(wǎng)絡(luò)視聽作品呈現(xiàn)中國美學(xué)精神,、彰顯中國價(jià)值底蘊(yùn),。（三）上位法建設(shè)：厘清AIGC作品法律邊界。近年來,，網(wǎng)絡(luò)視聽新媒體正成為潛力巨大的新興版權(quán)產(chǎn)業(yè),，版權(quán)保護(hù)問題始終是社會(huì)關(guān)注的重心。從內(nèi)容生產(chǎn)的角度,，網(wǎng)絡(luò)視聽帶來了很多版權(quán)界限上的模糊,，也給國家立法部門帶來了巨大的挑戰(zhàn)。2021年,，面對(duì)短視頻等新媒介復(fù)雜化,、新型化的侵權(quán)問題，新著作權(quán)法正式實(shí)施并引入了視聽作品的概念,，彌補(bǔ)了部分司法實(shí)踐中的法律空白,。面對(duì)AIGC的又一輪沖擊，國家立法部門也應(yīng)該加快出臺(tái)相應(yīng)的法律政策,，就AIGC訓(xùn)練使用的素材版權(quán),，以及生成作品的所有權(quán)做出明確的規(guī)定，包括作品侵權(quán)后的責(zé)任主體認(rèn)定等也需要廓清,。例如可以在著作權(quán)法中新增“AIGC作品”的概念,，或者出臺(tái)其他單獨(dú)的法案，為此類作品的監(jiān)管提供上位法準(zhǔn)據(jù)[12],。目前,，我國網(wǎng)信辦等七部委已聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，這是我國針對(duì)AIGC制定的首個(gè)規(guī)范性政策,，其中提到的“包容審慎和分類分級(jí)監(jiān)管”體現(xiàn)了國家對(duì)AIGC的鼓勵(lì)態(tài)度,，因此行業(yè)監(jiān)管部門應(yīng)當(dāng)首先依照該政策及時(shí)制定相應(yīng)的監(jiān)管措施,，以保證新技術(shù)在視聽領(lǐng)域的安全運(yùn)用，比如加強(qiáng)內(nèi)容的標(biāo)識(shí)審核,，增加安全評(píng)估流程等等,，做到釋放技術(shù)活力卻又不阻礙技術(shù)的發(fā)展。但由于該文件屬于部門規(guī)章級(jí)別,，所以為進(jìn)一步保證監(jiān)管的范圍和效力,，相關(guān)上位法的完善和建設(shè)還應(yīng)持續(xù)推進(jìn)。（四）影視工業(yè)化：搭建業(yè)界與學(xué)界溝通橋梁,。20世紀(jì)80年代,，邵牧君就曾提出過“電影工業(yè)論”,，認(rèn)為中國的影視不能一直依靠人口紅利或熒幕紅利,，而應(yīng)形成一種可操作、可持續(xù),、可規(guī)范化運(yùn)作的工業(yè),。隨著AIGC介入視聽行業(yè)，這個(gè)觀點(diǎn)再次被業(yè)內(nèi)關(guān)注,，并逐漸形成共識(shí),。清華大學(xué)教授尹鴻表示，這應(yīng)該是一個(gè)分工細(xì)化,、明確,，能夠有效地配置資源的視聽生產(chǎn)和傳播系統(tǒng)，而且強(qiáng)調(diào)了工業(yè)化也不意味著藝術(shù)價(jià)值的消失,。為了推動(dòng)這一進(jìn)程,，業(yè)界必須進(jìn)一步細(xì)化分工、垂直化管理,，這也意味著每一個(gè)崗位上的人才需要具備更加精湛,、專業(yè)的業(yè)務(wù)能力。但現(xiàn)實(shí)是,，當(dāng)下學(xué)界的教育一般更注重全面能力的培養(yǎng),，導(dǎo)致學(xué)生工作后仍要經(jīng)過特定的技能培訓(xùn)才能加入內(nèi)容生產(chǎn)。學(xué)界人才培養(yǎng)體系相對(duì)于行業(yè)發(fā)展的滯后性使得影視工業(yè)化進(jìn)程難以推進(jìn),，所以業(yè)界與學(xué)界應(yīng)該加強(qiáng)交流,，深度融合。業(yè)界需要加快制定一套工業(yè)化的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，而后學(xué)界根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整教學(xué)體系,，注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐思維，達(dá)到為視聽行業(yè)輸送產(chǎn)業(yè)級(jí)別人才的目標(biāo),。此外,，國家需從宏觀層面關(guān)注社會(huì)發(fā)展形勢(shì),，分析技術(shù)升級(jí)之下勞動(dòng)力的技能需求變化，及時(shí)發(fā)布相關(guān)報(bào)告,。業(yè)界可以根據(jù)這些報(bào)告調(diào)整業(yè)務(wù)布局,，制定內(nèi)部的技能重塑規(guī)劃，通過有效的再技能化來管理人力資本,，優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)和工業(yè)化布局,，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容向精品化和分眾化的躍遷，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)視聽高質(zhì)量發(fā)展,。結(jié) 語美國技術(shù)哲學(xué)家唐·伊德認(rèn)為,，在人與技術(shù)的互動(dòng)關(guān)系中，技術(shù)具有獨(dú)立性的一面,，可表現(xiàn)為“非人行動(dòng)者”,，與人類合力于網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)，并推動(dòng)其趨向強(qiáng)智能,，從而實(shí)現(xiàn)偏好式選題,、智能化創(chuàng)作、跨模態(tài)生成和高精準(zhǔn)傳播等生產(chǎn)方式上的變革和升級(jí),。AIGC應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域,，要發(fā)揮多主體的能動(dòng)作用，匯聚生產(chǎn)系統(tǒng)中的不同力量,，立足于人機(jī)共生的關(guān)系基礎(chǔ),，從數(shù)藝化發(fā)展、技術(shù)自主性,、上位法建設(shè),、影視工業(yè)化等層面定點(diǎn)發(fā)力，協(xié)同實(shí)現(xiàn)影視工業(yè)化的長遠(yuǎn)目標(biāo),?！颈疚臑閲疑缈苹鹚囆g(shù)學(xué)項(xiàng)目“移動(dòng)短視頻內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的價(jià)值引導(dǎo)研究”（批準(zhǔn)號(hào)：20BH152）階段性成果】參考文獻(xiàn)：[1]陸小華.AIGC與智能變革：讓認(rèn)知震蕩催生能力生長[J].青年記者，2023(07):88-90.[2]吳飛.媒介技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)的哲學(xué)考察[J].新聞?dòng)浾撸?018(12):30-44.[3]喻國明,，蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)——從ChatGPT到全面智能化時(shí)代的未來[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),，2023(05):81-90.[4]葛玉海，曹志平.生產(chǎn)力與座架:馬克思與海德格爾在技術(shù)決定論上的異同[J].自然辯證法研究,，2015(04):31-36.[5]陳洪娟.人工智能繪畫對(duì)藝術(shù)意蘊(yùn)的消減[J].美術(shù),，2020(07):144-145.[6]馬文,陳云松.文化主體性與生成式人工智能的價(jià)值導(dǎo)向干預(yù)[J/OL].江蘇社會(huì)科學(xué)，1-9[2024-02-04].https://doi.org/10.13858/j.cnki.cn32-1312/c.20240201.003.[7]張藍(lán)姍,，唐慧婷.AIGC：媒介內(nèi)容創(chuàng)作的新變革[J].中國電視,，2023(05):94-100.[8]警惕！“AI詐騙正在全國爆發(fā)”[EB/OL].(2023-05-23).https://baijiahao.baidu.com/s?id=1766643760607649414&wfr=spider&for=pc.[9]朱開鑫，張藝群.“你的AI侵犯了我的版權(quán)”：淺談AIGC背后的版權(quán)保護(hù)問題[EB/OL].(2023-03-01).https://www.tisi.org/?p=25255.[10]楊殿鋒.海德格爾技術(shù)哲學(xué)思想的價(jià)值旨?xì)w[J].社科縱橫,，2022(03):39-44.[11]孫若風(fēng).元宇宙三級(jí)跳：數(shù)字化,、數(shù)智化、數(shù)藝化[J].人文天下,，2023(01):11-14.[12]楊吉.我國著作權(quán)登記制的問題——兼評(píng)新《著作權(quán)法》第十二條[J].出版參考,，2021(03):10-13+9.本文引用格式參考：周昱瑾,秦楓.AIGC應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)的思考——基于技術(shù)哲學(xué)視角[J].青年記者,2024(03):87-90.