人工智能（AI）作為新一輪產業(yè)革命的核心驅動力,，已經成為各國科技競爭新的焦點,?！?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能+”今年首次被寫入中國政府工作報告,，我國將推動人工智能深度賦能實體經濟,。在國外，“人工智能+”目前處于何種階段,？有哪些進展,？本報從今天起推出“人工智能+”在國外系列，駐外記者將帶回他們采寫的報道,。敬請關注,。與中國和美國相比,，日本在開發(fā)大模型方面不具備優(yōu)勢資源，因此,，日本科技企業(yè)更專注于人工智能應用的開發(fā),。比如，利用Chat GPT等已有大模型開發(fā)具體的應用解決方案,、解決日本各領域的實際問題,。出于優(yōu)化業(yè)務流程、緩解人手短缺,、創(chuàng)新商業(yè)模式,、提升客戶體驗、強化企業(yè)競爭力,、創(chuàng)造新價值等各種目的,，日本不少行業(yè)已將目光投向AI應用，特別是面向消費者的行業(yè),，AI應用最為常見,。日本由此誕生了形形色色的“人工智能+”（AI+）。富士通公司首席數(shù)字經濟學家金堅敏博士表示,，企業(yè)領導者正認識到生成式AI的巨大潛力,，并尋求將其融入企業(yè)運營以獲得最大收益。根據(jù)麥肯錫的推算,，生成式AI的使用預計每年將為全球經濟創(chuàng)造最高約8萬億美元的附加值,。在金融領域，為了創(chuàng)造新的顧客價值,、提高業(yè)務效率,，住友生命保險公司去年7月面向1萬名員工導入了生成式AI聊天系統(tǒng)。該公司表示,，為了實現(xiàn)創(chuàng)造“所有利益相關者的福利”的目標,，不能再停留于傳統(tǒng)方式，將利用生成式AI加快創(chuàng)造新的服務,。在醫(yī)療領域,，富士通公司宣布正與東京大學醫(yī)院聯(lián)合進行將人工智能用于臨床診斷的研究，擬利用人工智能對心電圖進行解析,，通過心電圖數(shù)據(jù)變化推斷出心臟活動的異常,。他們認為，這一研究將有助于更及時,、更準確地對心臟病作出診斷,。富士通還牽頭多家企業(yè)將已有的AI技術與生成式AI相融合，開發(fā)出面向零售商的AI客戶服務解決方案。解決方案通過對消費者在不同商品前的駐足時間,、對商品進行對比選擇的行為等進行分析,，可以在店內的數(shù)字化標牌上生成虛擬形象，向消費者提出適當?shù)慕ㄗh,，幫助消費者實現(xiàn)更高效的購物體驗,。該解決方案同時能對店家的促銷方案進行效果測算、幫助零售商做出決策,，助力零售商節(jié)約人力,、提高銷售目標。有“國民家居用品店”之稱的宜得利（Nitori）通過專門的軟件向顧客提供房間搭配服務,。顧客可以通過AI手段任意更改墻壁、地板,、沙發(fā)的顏色等,，嘗試各種搭配，挑選最中意的家居產品,。無印良品店則通過三維模擬器向顧客提供室內裝飾顧問服務,。三維模擬器可以將顧客提供的標有測量數(shù)據(jù)的平面圖轉化為三維效果的房間實景，展現(xiàn)真實細節(jié)數(shù)據(jù)的模擬效果,，幫助顧客合理布局房間,。日立制作所去年5月專門組建了新的機構。該機構不僅匯集公司內部的AI科學家,，也囊括安全,、法務、知識產權等各領域的專家,。他們一方面打造AI使用環(huán)境，同時制定業(yè)務使用指南,，設置咨詢窗口，在利用生成式AI提高業(yè)務效率的同時致力于規(guī)避可能存在的風險,。對日立來說,，應用生成式AI不僅可以優(yōu)化公司的內部運營，更是開拓新業(yè)務的重要機遇,。2022年日立將數(shù)字化轉型（DX）解決方案確立為公司增長戰(zhàn)略的核心,，面向海內外各領域提供加速數(shù)字化轉型的解決方案、服務及技術體系,，樹立起在3年內將銷售額翻一番的目標,。去年以來，通過利用微軟Azure OpenAI大模型的服務，日立打造了生成式AI輔助工具,，向公司內外提供AI環(huán)境構建及運營支持服務,。目前日立將AI與數(shù)字化轉型業(yè)務相結合，已與包括三菱HC資本,、名古屋鐵道公司在內的金融,、交通、教育,、醫(yī)藥,、出版等眾多行業(yè)公司展開合作，提供AI解決方案,。金堅敏認為,，中國在大模型開發(fā)方面已顯示出實力，中國擁有龐大的AI人才數(shù)量,，消費者對AI的接受度和應用能力高于其他主要國家,，政府對通過AI技術的應用創(chuàng)造新質生產力也非常重視。不過,，中國生成式AI的應用場景目前主要集中于擁有數(shù)字基礎設施的新興行業(yè),，如電子商務、媒體,、娛樂和游戲業(yè),，而金融、能源和教育等傳統(tǒng)行業(yè)仍處于小規(guī)模試點階段,，應用領域主要側重于生成文本,、圖像、音頻和視頻,，目標客戶主要是消費市場最終用戶,。金堅敏建議，應致力于加強企業(yè)端的應用能力和意愿,，因為最終用戶的能力對于最大限度地發(fā)揮AI潛力至關重要,。同時，中國在傳統(tǒng)AI上具有優(yōu)勢,，應該加強生成式AI與傳統(tǒng)AI的結合,，發(fā)揮其各自優(yōu)勢將有利于提高AI的價值創(chuàng)造能力。（劉春燕）責編：龐昕熠