今年政府工作報(bào)告提出,，深化大數(shù)據(jù),、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,?！叭斯ぶ悄?”行動(dòng)是被首次提出。工業(yè)和信息化部近期表示,，今年將開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化,。我國(guó)為何要開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),？“人工智能+”，“+”什么,？怎么“+”,？近日，云端會(huì)客廳邀請(qǐng)北京大學(xué)武漢人工智能研究院副院長(zhǎng),、北京大學(xué)智能學(xué)院教授馬修軍,，中國(guó)信通院教授級(jí)高級(jí)工程師、武漢市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)譚敏和深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)產(chǎn)業(yè)部部長(zhǎng)王嘉,，圍繞上述話(huà)題展開(kāi)探討,。專(zhuān)家們認(rèn)為，人工智能已是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)手,，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,。豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)資源是我國(guó)發(fā)展人工智能最大的優(yōu)勢(shì)。目前,，我國(guó)人工智能正與工業(yè)制造進(jìn)行深度融合,，智能制造是需要主攻的方向。北京大學(xué)武漢人工智能研究院副院長(zhǎng),、北京大學(xué)智能學(xué)院教授馬修軍：大模型雖表現(xiàn)出一定的泛化性,，但它究竟是不是擁抱產(chǎn)業(yè)的通用人工智能平臺(tái)，換句話(huà)說(shuō),，未來(lái)所有產(chǎn)業(yè)是否都需要大模型,，無(wú)論是在我國(guó)還是其他國(guó)家，還有待觀察和探索,。我國(guó)為何要開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),？人工智能是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)手是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)：從當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)來(lái)看，各國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)為什么已時(shí)不我待,？我國(guó)為何要開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),？馬修軍：從外部環(huán)境來(lái)說(shuō)，我國(guó)正面臨大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。某種意義上說(shuō),，人工智能和集成電路是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的勝負(fù)手,。從內(nèi)生需求來(lái)說(shuō)，我國(guó)要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,，人工智能是賦能各行各業(yè)的重要引擎，也是高質(zhì)量發(fā)展的重要手段,。譚敏：文生視頻大模型的出現(xiàn)不是偶然,，是算力、模型,、應(yīng)用數(shù)據(jù)等多種綜合能力孕育下的產(chǎn)物,，是創(chuàng)新的體現(xiàn)，更是國(guó)力的體現(xiàn),。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，具有溢出帶動(dòng)性強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。加快人工智能全面賦能新型工業(yè)化,，對(duì)我國(guó)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力起到?jīng)Q定性作用,。人工智能賦能生產(chǎn)要素向多元化、融合化和復(fù)雜化方向發(fā)展,，以生成式人工智能為代表的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)正爆發(fā)式增長(zhǎng),，越來(lái)越多面向應(yīng)用場(chǎng)景的行業(yè)大模型不斷涌現(xiàn)，表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的“乘數(shù)倍增效應(yīng)”,。人工智能技術(shù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表,，極大地促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,、科技創(chuàng)新,、國(guó)際格局等產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，由此帶來(lái)的改變,，將影響到我們每一個(gè)人,。中國(guó)信通院教授級(jí)高級(jí)工程師、武漢市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)譚敏：AI畫(huà)畫(huà),、復(fù)活逝者等并不是人工智能最前沿的技術(shù),，而是讓大眾更好了解人工智能的場(chǎng)景或工具。人工智能最前沿的技術(shù)載體,，我首先想到的是人形機(jī)器人,。“人工智能+”,，“+”的是什么,？它要像水和電一樣滲透到工作和生活的每個(gè)角落長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)：“人工智能+”，“+”的是什么？譚敏：“人工智能+”就是人工智能技術(shù)將作為最基礎(chǔ)的能力融入各行各業(yè)和人們的日常生活之中,，成為一種新質(zhì)生產(chǎn)力,，驅(qū)動(dòng)人類(lèi)社會(huì)的快速發(fā)展?！叭斯ぶ悄?”類(lèi)似于“互聯(lián)網(wǎng)+”,，它要像水和電一樣，滲透到工作和生活的每個(gè)角落,。未來(lái)產(chǎn)業(yè)是顛覆性的,，需要顛覆性的技術(shù)去驅(qū)動(dòng)。我國(guó)為達(dá)到2035年基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的目標(biāo),，需要充分發(fā)揮“人工智能+”的新引擎作用,。在自主能力方面，一方面是要有核心的智能芯片,，包括推理芯片,、訓(xùn)練芯片等等，目前國(guó)內(nèi)廠(chǎng)家如華為,、寒武紀(jì)等等都在為之努力,；另一方面需要有大模型的支撐，目前國(guó)內(nèi)有類(lèi)似ChatGLM這樣在世界范圍內(nèi)都具有競(jìng)爭(zhēng)力的模型,。國(guó)內(nèi)推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)應(yīng)是協(xié)作而不是競(jìng)爭(zhēng),。人工智能需消耗的資源太大，這只能是大國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng),，城市之間只能協(xié)作,。王嘉：“人工智能+”，就是人工智能所具有的提效,、降本等綜合能力,，要與社會(huì)中的千行百業(yè)高效深度融合，讓原有行業(yè)的效率上升,、成本下降,，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展和迭代?？傊?，就是使存量產(chǎn)業(yè)發(fā)展得更快、更好,、更低成本,，從而帶動(dòng)形成增量產(chǎn)業(yè)。深圳市數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)產(chǎn)業(yè)部部長(zhǎng)王嘉：在“人工智能+”行動(dòng)中,，要從全國(guó)一盤(pán)棋的產(chǎn)業(yè)布局出發(fā),，各地應(yīng)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)特色、科技優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行人工智能差異化產(chǎn)業(yè)定位,。我國(guó)推進(jìn)“人工智能+”積累哪些優(yōu)勢(shì),？場(chǎng)景和數(shù)據(jù)是最大優(yōu)勢(shì)智能制造是主攻方向長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)：當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)處在什么發(fā)展階段,？我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何,？在這一背景下，我國(guó)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)已積累哪些優(yōu)勢(shì),？馬修軍：目前,，大模型作為人工智能的操作系統(tǒng)，其產(chǎn)業(yè)生態(tài)的雛形已經(jīng)出現(xiàn),。我認(rèn)為，人工智能正處在類(lèi)似互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的生態(tài)前夜,，但人工智能能不能成為類(lèi)似移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng),、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，還有待驗(yàn)證,。高昂的算力成本,、模型的局限性，導(dǎo)致大眾對(duì)人工智能的使用尚處觀望階段,，目前人工智能還處在通用人工智能生態(tài)形成的前夜,。我國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于有豐富的人工智能場(chǎng)景。雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量可能暫時(shí)比不上國(guó)外,，但未來(lái)的人工智能數(shù)據(jù)不光是自然語(yǔ)言,，還有圖像、視頻,、音頻以及各行業(yè)的感知數(shù)據(jù),。從多模態(tài)、多維度的角度來(lái)說(shuō),，我國(guó)在數(shù)據(jù)資源的廣度,、深度和規(guī)模上遠(yuǎn)超其他國(guó)家，這是我們未來(lái)發(fā)展人工智能最大的優(yōu)勢(shì),。整體來(lái)看,，我國(guó)人工智能的發(fā)展水平處在國(guó)際第一梯隊(duì)。譚敏：生成式人工智能的快速發(fā)展,，標(biāo)志著感知型人工智能向認(rèn)知型人工智能轉(zhuǎn)變,，預(yù)示著人類(lèi)社會(huì)正在邁進(jìn)通用人工智能時(shí)代。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正處在追趕期,。人工智能的比拼主要在算力,、算法和數(shù)據(jù)三大領(lǐng)域。根據(jù)業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)，在算法,，特別是大模型方面,，我國(guó)對(duì)比國(guó)際最先進(jìn)水平，差距大約在1年左右,；在算力,，特別是芯片方面，差距可能在5年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間,；但在數(shù)據(jù)方面,，不論是短視頻還是行業(yè)應(yīng)用，我們都具備一定優(yōu)勢(shì),。特別值得注意的是,，國(guó)家近期組建成立了國(guó)家數(shù)據(jù)局，各省也成立了省級(jí)數(shù)據(jù)局,，相信未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)要素的發(fā)展能夠起到關(guān)鍵的引導(dǎo)和推動(dòng)作用,。目前，我國(guó)人工智能正與工業(yè)制造進(jìn)行深度融合,，智能制造正是需要主攻的方向,。這是我國(guó)人工智能目前對(duì)行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)最能帶來(lái)爆點(diǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景，也是“人工智能+”在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的主要體現(xiàn),，且已積累了一定優(yōu)勢(shì),。前兩天雷軍在小米SU7的發(fā)布會(huì)上說(shuō)，他最大的底氣在于小米擁有世界上最先進(jìn)的智能化工廠(chǎng),，也是這個(gè)邏輯,。王嘉：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)迭代，以及包括人工智能,、大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈,、云計(jì)算,、邊緣計(jì)算等在內(nèi)的新型技術(shù)的發(fā)展,。這些新型技術(shù)在過(guò)往的發(fā)展中此起彼伏，并駕齊驅(qū),。人工智能最新一輪的發(fā)展浪潮,，從2017年基礎(chǔ)大模型被提出開(kāi)始，到如今2024年新一輪人工智能深度學(xué)習(xí)浪潮,，已經(jīng)七年,。我國(guó)國(guó)產(chǎn)的月之暗面kimi大模型近期發(fā)布，意味著我國(guó)在長(zhǎng)文本方面有了很大的技術(shù)優(yōu)勢(shì),?？v觀這一年多的發(fā)展歷程，我國(guó)與世界最先進(jìn)水平仍有一定差距,。隨著kimi大模型的出現(xiàn),，國(guó)產(chǎn)的大模型算法也走到了世界前列。但我國(guó)在通用大模型體系,、基礎(chǔ)研究建設(shè)路徑等方面,，處在努力追趕的階段。與國(guó)外的技術(shù)差距如何彌補(bǔ),？不必簡(jiǎn)單模仿大模型路線(xiàn)要結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景提高數(shù)據(jù)質(zhì)量長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)：我國(guó)人工智能技術(shù)與國(guó)際最先進(jìn)水平還有一定差距，這是否會(huì)對(duì)“人工智能+”行動(dòng)的效果產(chǎn)生影響,？我國(guó)在推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)的過(guò)程中,，應(yīng)該注意什么？王嘉：推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),，要從全國(guó)一盤(pán)棋的產(chǎn)業(yè)布局出發(fā),。各地應(yīng)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)特色、科技優(yōu)勢(shì),，進(jìn)行人工智能差異化產(chǎn)業(yè)定位,。目前我國(guó)人工智能整體仍然處于學(xué)習(xí)成長(zhǎng)階段，未來(lái)會(huì)不斷走向縱深,。需遵從客觀規(guī)律,，各地要走出自己的特色，走差異化定位,。各地政府,、研究院、投資機(jī)構(gòu)等,，在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)上要實(shí)現(xiàn)環(huán)環(huán)相扣,，基于國(guó)際、國(guó)內(nèi)的最新技術(shù)路徑,，結(jié)合資本,、產(chǎn)業(yè),、招商引資等形成完整的人工智能生態(tài)。馬修軍：目前,，大模型表現(xiàn)出一定的泛化性,，但它究竟是不是擁抱產(chǎn)業(yè)的通用人工智能平臺(tái)，換句話(huà)說(shuō),，未來(lái)所有產(chǎn)業(yè)是否都需要大模型,，無(wú)論是在我國(guó)還是其他國(guó)家，還有待觀察和探索,。人工智能的本質(zhì)是用網(wǎng)絡(luò)對(duì)人類(lèi)的知識(shí)進(jìn)行壓縮,，通過(guò)給它一個(gè)提示，就可以生成想要的東西,。各行業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)的時(shí)候,，希望不僅具備自然語(yǔ)言的知識(shí)，還有各行業(yè)模態(tài)的知識(shí),。因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)都有特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類(lèi)型,。那么針對(duì)這些行業(yè)數(shù)據(jù)，如何用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行壓縮,、表達(dá),，以及和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行結(jié)合？我國(guó)不能簡(jiǎn)單模仿國(guó)外基于大模型的技術(shù)路線(xiàn),，去無(wú)限堆疊網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的數(shù)量,，而是要結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景，用行業(yè)最高質(zhì)量的數(shù)據(jù),，確定行業(yè)的小模型,、中模型。大模型承載不了的,，可以用其他技術(shù)來(lái)彌補(bǔ),，這才達(dá)到了人工智能賦能產(chǎn)業(yè)的效果。這才是務(wù)實(shí)的人工智能產(chǎn)業(yè)路線(xiàn),。大模型是最具顛覆性的人工智能嗎,？最前沿的技術(shù)載體或是人形機(jī)器人長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)：近年來(lái)火熱的大模型是否等同于人工智能技術(shù)？如何理解人工智能技術(shù)的顛覆性,？大模型是否可以看作是人工智能顛覆性的體現(xiàn),？譚敏：人工智能技術(shù)的顛覆性集中體現(xiàn)在感知智能到認(rèn)知智能的轉(zhuǎn)變。這意味著擁有意識(shí)的人工智能不僅僅只存在于科幻小說(shuō)之中,，在未來(lái)的一二十年可能就會(huì)成為現(xiàn)實(shí),，而破局的關(guān)鍵技術(shù)正是大模型。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,，預(yù)計(jì)2028年國(guó)內(nèi)僅大模型的市場(chǎng)規(guī)模就將達(dá)到1179億元,。人工智能由來(lái)已久,，其發(fā)展的模式呈螺旋結(jié)構(gòu)。記得上一次人工智能的熱點(diǎn)是深度學(xué)習(xí),，而這一次的熱點(diǎn)則是大模型,。雖然大模型將人工智能的熱度送上了新的高度，但人工智能并不等同于大模型,。大模型是從感知智能向認(rèn)知智能邁進(jìn)的分水嶺,，使得AI從“看、聽(tīng),、說(shuō)”,，走向“學(xué)、思,、研”,，大模型或是開(kāi)啟通用人工智能的一把鑰匙。人工智能目前的前沿是認(rèn)知智能技術(shù),，即讓機(jī)器具備初步的意識(shí),。AI畫(huà)畫(huà)、復(fù)活逝者等并不是人工智能最前沿的技術(shù),，而是讓大眾更好了解人工智能的場(chǎng)景或工具,。人工智能最前沿的技術(shù)載體，我首先想到的是人形機(jī)器人,。王嘉：把“人工智能”四個(gè)字拆開(kāi)解讀,，很像一個(gè)嬰兒從小學(xué)到中學(xué)、大學(xué),、研究生，再到工作的四個(gè)階段,?！叭恕笔菋雰簭穆L(zhǎng)大到上小學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科階段；“工”是初高中到大學(xué)的工具型知識(shí)階段,；“智”是大學(xué)畢業(yè)后的研究生,、博士階段，開(kāi)啟自主創(chuàng)新,?！澳堋笔枪ぷ骱螅瑢⑶叭A段的知識(shí)轉(zhuǎn)化成應(yīng)用場(chǎng)景,。每一個(gè)階段,，都有屬于這個(gè)周期的顛覆技術(shù)。在科學(xué)的定義中,，有革命性科學(xué)和常識(shí)性科學(xué)兩類(lèi),。而在人工智能中的顛覆性科學(xué),，整體來(lái)看，是近5到10年多模態(tài)體系多角林立的競(jìng)爭(zhēng),。在整個(gè)開(kāi)發(fā)和研究的路徑上,，如果在全世界范圍內(nèi)再?zèng)]有類(lèi)似這樣顛覆性路徑的改變，就會(huì)呈現(xiàn)人工智能在大模型領(lǐng)域的多模態(tài)競(jìng)爭(zhēng)和非多模態(tài)競(jìng)爭(zhēng)兩個(gè)方面,。但這兩方面都不是顛覆性技術(shù),，因?yàn)閷W(xué)術(shù)路徑并沒(méi)有發(fā)生改變。目前我們看到的一些具體應(yīng)用場(chǎng)景,，都不能稱(chēng)為顛覆性技術(shù),。馬修軍：從技術(shù)的角度看，人工智能的核心基于深度學(xué)習(xí)原理,，它的突破在于引入了預(yù)訓(xùn)練框架,，即可以無(wú)限堆疊網(wǎng)絡(luò)的寬度、深度和參數(shù),，把看得到的數(shù)據(jù)當(dāng)成知識(shí),，無(wú)限、高效地壓縮到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)里,?？吹迷蕉啵迷蕉?，會(huì)的越多,，這是和以前的人工智能最大的不同。它不是為某個(gè)任務(wù)訓(xùn)練一個(gè)特定的模型,，而是這個(gè)模型可以泛化地解決通用任務(wù),，這就是顛覆性的體現(xiàn)。大模型之所以讓人震撼,，在于它能寫(xiě)文章,，能做PPT，能寫(xiě)代碼,，能畫(huà)圖,，有通用能力。它的顛覆性在于,，第一次實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)知識(shí)高效壓縮的表達(dá),。不過(guò)，人工智能達(dá)到這樣就夠了嗎,？還存在一定觀望空間,。它的上下文窗口、算力成本以及和其他信息系統(tǒng),、業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接的能力,，還需要其他技術(shù)來(lái)補(bǔ)充,。目前人工智能有一定的顛覆性，但還不足以成為我們真正想象中的通用人工智能,。（長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)記者常少華 陳曉彤 吳曈）【編輯：鄧臘秀】更多精彩資訊請(qǐng)?jiān)趹?yīng)用市場(chǎng)下載“大武漢”客戶(hù)端,，未經(jīng)授權(quán)請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載，歡迎提供新聞線(xiàn)索,，一經(jīng)采納即付報(bào)酬,。24小時(shí)報(bào)料熱線(xiàn)：027-59222222。此文版權(quán)歸原作者所有,，若有來(lái)源錯(cuò)誤或者侵犯您的合法權(quán)益,，您可通過(guò)郵箱與我們?nèi)〉寐?lián)系，我們將及時(shí)進(jìn)行處理,。郵箱地址：[email protected]