今年政府工作報告提出,，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,，開展“人工智能+”行動,，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,?！叭斯ぶ悄?”行動是被首次提出。工業(yè)和信息化部近期表示,，今年將開展“人工智能+”行動,，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，推動人工智能賦能新型工業(yè)化,。我國為何要開展“人工智能+”行動,？“人工智能+”，“+”什么,？怎么“+”,？近日，云端會客廳邀請北京大學(xué)武漢人工智能研究院副院長,、北京大學(xué)智能學(xué)院教授馬修軍,，中國信通院教授級高級工程師、武漢市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究院副院長譚敏和深圳市數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)促進會產(chǎn)業(yè)部部長王嘉,，圍繞上述話題展開探討,。專家們認(rèn)為，人工智能已是大國競爭勝負(fù)手,，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,。豐富的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)資源是我國發(fā)展人工智能最大的優(yōu)勢。目前,，我國人工智能正與工業(yè)制造進行深度融合,，智能制造是需要主攻的方向。北京大學(xué)武漢人工智能研究院副院長,、北京大學(xué)智能學(xué)院教授馬修軍：大模型雖表現(xiàn)出一定的泛化性,，但它究竟是不是擁抱產(chǎn)業(yè)的通用人工智能平臺，換句話說,，未來所有產(chǎn)業(yè)是否都需要大模型,，無論是在我國還是其他國家，還有待觀察和探索,。我國為何要開展“人工智能+”行動,？人工智能是大國競爭勝負(fù)手是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表長江日報：從當(dāng)前國際國內(nèi)形勢來看，各國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)為什么已時不我待,？我國為何要開展“人工智能+”行動,？馬修軍：從外部環(huán)境來說，我國正面臨大國競爭關(guān)鍵節(jié)點,。某種意義上說,，人工智能和集成電路是大國競爭的勝負(fù)手。從內(nèi)生需求來說,，我國要發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,，人工智能是賦能各行各業(yè)的重要引擎,，也是高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。譚敏：文生視頻大模型的出現(xiàn)不是偶然,，是算力,、模型、應(yīng)用數(shù)據(jù)等多種綜合能力孕育下的產(chǎn)物,，是創(chuàng)新的體現(xiàn),，更是國力的體現(xiàn)。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，具有溢出帶動性強的“頭雁”效應(yīng),。加快人工智能全面賦能新型工業(yè)化，對我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力起到?jīng)Q定性作用,。人工智能賦能生產(chǎn)要素向多元化,、融合化和復(fù)雜化方向發(fā)展，以生成式人工智能為代表的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)正爆發(fā)式增長,，越來越多面向應(yīng)用場景的行業(yè)大模型不斷涌現(xiàn),，表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造的“乘數(shù)倍增效應(yīng)”。人工智能技術(shù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表,，極大地促進生產(chǎn)力發(fā)展,，進而對經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新,、國際格局等產(chǎn)生深遠的影響,，由此帶來的改變，將影響到我們每一個人,。中國信通院教授級高級工程師,、武漢市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究院副院長譚敏：AI畫畫、復(fù)活逝者等并不是人工智能最前沿的技術(shù),，而是讓大眾更好了解人工智能的場景或工具,。人工智能最前沿的技術(shù)載體，我首先想到的是人形機器人,?！叭斯ぶ悄?”，“+”的是什么,？它要像水和電一樣滲透到工作和生活的每個角落長江日報：“人工智能+”,，“+”的是什么？譚敏：“人工智能+”就是人工智能技術(shù)將作為最基礎(chǔ)的能力融入各行各業(yè)和人們的日常生活之中,，成為一種新質(zhì)生產(chǎn)力,，驅(qū)動人類社會的快速發(fā)展。“人工智能+”類似于“互聯(lián)網(wǎng)+”,，它要像水和電一樣,，滲透到工作和生活的每個角落。未來產(chǎn)業(yè)是顛覆性的,，需要顛覆性的技術(shù)去驅(qū)動。我國為達到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化的目標(biāo),，需要充分發(fā)揮“人工智能+”的新引擎作用,。在自主能力方面，一方面是要有核心的智能芯片,，包括推理芯片,、訓(xùn)練芯片等等，目前國內(nèi)廠家如華為,、寒武紀(jì)等等都在為之努力,；另一方面需要有大模型的支撐，目前國內(nèi)有類似ChatGLM這樣在世界范圍內(nèi)都具有競爭力的模型,。國內(nèi)推動“人工智能+”行動應(yīng)是協(xié)作而不是競爭,。人工智能需消耗的資源太大，這只能是大國之間的競爭,，城市之間只能協(xié)作,。王嘉：“人工智能+”，就是人工智能所具有的提效,、降本等綜合能力,，要與社會中的千行百業(yè)高效深度融合，讓原有行業(yè)的效率上升,、成本下降,，實現(xiàn)快速發(fā)展和迭代?？傊?，就是使存量產(chǎn)業(yè)發(fā)展得更快、更好,、更低成本,，從而帶動形成增量產(chǎn)業(yè)。深圳市數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)促進會產(chǎn)業(yè)部部長王嘉：在“人工智能+”行動中,，要從全國一盤棋的產(chǎn)業(yè)布局出發(fā),，各地應(yīng)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)特色、科技優(yōu)勢,，進行人工智能差異化產(chǎn)業(yè)定位,。我國推進“人工智能+”積累哪些優(yōu)勢？場景和數(shù)據(jù)是最大優(yōu)勢智能制造是主攻方向長江日報：當(dāng)前,，全球人工智能技術(shù)處在什么發(fā)展階段,？我國人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀如何,？在這一背景下，我國推進“人工智能+”行動已積累哪些優(yōu)勢,？馬修軍：目前,，大模型作為人工智能的操作系統(tǒng)，其產(chǎn)業(yè)生態(tài)的雛形已經(jīng)出現(xiàn),。我認(rèn)為,，人工智能正處在類似互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的生態(tài)前夜，但人工智能能不能成為類似移動互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng),、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議這樣的基礎(chǔ)設(shè)施,，還有待驗證。高昂的算力成本,、模型的局限性,，導(dǎo)致大眾對人工智能的使用尚處觀望階段，目前人工智能還處在通用人工智能生態(tài)形成的前夜,。我國的優(yōu)勢在于有豐富的人工智能場景,。雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量可能暫時比不上國外，但未來的人工智能數(shù)據(jù)不光是自然語言,，還有圖像,、視頻、音頻以及各行業(yè)的感知數(shù)據(jù),。從多模態(tài),、多維度的角度來說，我國在數(shù)據(jù)資源的廣度,、深度和規(guī)模上遠超其他國家,，這是我們未來發(fā)展人工智能最大的優(yōu)勢。整體來看,，我國人工智能的發(fā)展水平處在國際第一梯隊,。譚敏：生成式人工智能的快速發(fā)展，標(biāo)志著感知型人工智能向認(rèn)知型人工智能轉(zhuǎn)變,，預(yù)示著人類社會正在邁進通用人工智能時代,。我國人工智能產(chǎn)業(yè)正處在追趕期。人工智能的比拼主要在算力,、算法和數(shù)據(jù)三大領(lǐng)域,。根據(jù)業(yè)內(nèi)觀點，在算法,，特別是大模型方面,，我國對比國際最先進水平，差距大約在1年左右；在算力,，特別是芯片方面,，差距可能在5年甚至更長的時間；但在數(shù)據(jù)方面,，不論是短視頻還是行業(yè)應(yīng)用,，我們都具備一定優(yōu)勢。特別值得注意的是,，國家近期組建成立了國家數(shù)據(jù)局,，各省也成立了省級數(shù)據(jù)局，相信未來對數(shù)據(jù)要素的發(fā)展能夠起到關(guān)鍵的引導(dǎo)和推動作用,。目前，我國人工智能正與工業(yè)制造進行深度融合,，智能制造正是需要主攻的方向,。這是我國人工智能目前對行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)最能帶來爆點的應(yīng)用場景，也是“人工智能+”在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的主要體現(xiàn),，且已積累了一定優(yōu)勢,。前兩天雷軍在小米SU7的發(fā)布會上說，他最大的底氣在于小米擁有世界上最先進的智能化工廠,，也是這個邏輯,。王嘉：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟涉及傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)迭代，以及包括人工智能,、大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈,、云計算,、邊緣計算等在內(nèi)的新型技術(shù)的發(fā)展。這些新型技術(shù)在過往的發(fā)展中此起彼伏,，并駕齊驅(qū),。人工智能最新一輪的發(fā)展浪潮，從2017年基礎(chǔ)大模型被提出開始，到如今2024年新一輪人工智能深度學(xué)習(xí)浪潮,，已經(jīng)七年,。我國國產(chǎn)的月之暗面kimi大模型近期發(fā)布，意味著我國在長文本方面有了很大的技術(shù)優(yōu)勢,?？v觀這一年多的發(fā)展歷程，我國與世界最先進水平仍有一定差距,。隨著kimi大模型的出現(xiàn),，國產(chǎn)的大模型算法也走到了世界前列。但我國在通用大模型體系,、基礎(chǔ)研究建設(shè)路徑等方面,，處在努力追趕的階段。與國外的技術(shù)差距如何彌補,？不必簡單模仿大模型路線要結(jié)合行業(yè)場景提高數(shù)據(jù)質(zhì)量長江日報：我國人工智能技術(shù)與國際最先進水平還有一定差距,，這是否會對“人工智能+”行動的效果產(chǎn)生影響？我國在推進“人工智能+”行動的過程中,，應(yīng)該注意什么,？王嘉：推進“人工智能+”行動，要從全國一盤棋的產(chǎn)業(yè)布局出發(fā),。各地應(yīng)根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)特色,、科技優(yōu)勢，進行人工智能差異化產(chǎn)業(yè)定位,。目前我國人工智能整體仍然處于學(xué)習(xí)成長階段,，未來會不斷走向縱深。需遵從客觀規(guī)律,，各地要走出自己的特色,，走差異化定位。各地政府,、研究院,、投資機構(gòu)等，在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)上要實現(xiàn)環(huán)環(huán)相扣,，基于國際,、國內(nèi)的最新技術(shù)路徑，結(jié)合資本,、產(chǎn)業(yè),、招商引資等形成完整的人工智能生態(tài)。馬修軍：目前,，大模型表現(xiàn)出一定的泛化性,，但它究竟是不是擁抱產(chǎn)業(yè)的通用人工智能平臺,，換句話說，未來所有產(chǎn)業(yè)是否都需要大模型,，無論是在我國還是其他國家,，還有待觀察和探索。人工智能的本質(zhì)是用網(wǎng)絡(luò)對人類的知識進行壓縮,，通過給它一個提示,，就可以生成想要的東西。各行業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)的時候,，希望不僅具備自然語言的知識,，還有各行業(yè)模態(tài)的知識。因為每個行業(yè)都有特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型,。那么針對這些行業(yè)數(shù)據(jù),，如何用網(wǎng)絡(luò)進行壓縮、表達,，以及和應(yīng)用場景進行結(jié)合,？我國不能簡單模仿國外基于大模型的技術(shù)路線，去無限堆疊網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的數(shù)量,，而是要結(jié)合行業(yè)場景，用行業(yè)最高質(zhì)量的數(shù)據(jù),，確定行業(yè)的小模型,、中模型。大模型承載不了的,，可以用其他技術(shù)來彌補,，這才達到了人工智能賦能產(chǎn)業(yè)的效果。這才是務(wù)實的人工智能產(chǎn)業(yè)路線,。大模型是最具顛覆性的人工智能嗎,？最前沿的技術(shù)載體或是人形機器人長江日報：近年來火熱的大模型是否等同于人工智能技術(shù)？如何理解人工智能技術(shù)的顛覆性,？大模型是否可以看作是人工智能顛覆性的體現(xiàn),？譚敏：人工智能技術(shù)的顛覆性集中體現(xiàn)在感知智能到認(rèn)知智能的轉(zhuǎn)變。這意味著擁有意識的人工智能不僅僅只存在于科幻小說之中,，在未來的一二十年可能就會成為現(xiàn)實,，而破局的關(guān)鍵技術(shù)正是大模型。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,，預(yù)計2028年國內(nèi)僅大模型的市場規(guī)模就將達到1179億元,。人工智能由來已久，其發(fā)展的模式呈螺旋結(jié)構(gòu),。記得上一次人工智能的熱點是深度學(xué)習(xí),，而這一次的熱點則是大模型,。雖然大模型將人工智能的熱度送上了新的高度，但人工智能并不等同于大模型,。大模型是從感知智能向認(rèn)知智能邁進的分水嶺,，使得AI從“看、聽,、說”,，走向“學(xué)、思,、研”,，大模型或是開啟通用人工智能的一把鑰匙。人工智能目前的前沿是認(rèn)知智能技術(shù),，即讓機器具備初步的意識,。AI畫畫、復(fù)活逝者等并不是人工智能最前沿的技術(shù),，而是讓大眾更好了解人工智能的場景或工具,。人工智能最前沿的技術(shù)載體，我首先想到的是人形機器人,。王嘉：把“人工智能”四個字拆開解讀,，很像一個嬰兒從小學(xué)到中學(xué)、大學(xué),、研究生,，再到工作的四個階段?！叭恕笔菋雰簭穆L大到上小學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科階段,；“工”是初高中到大學(xué)的工具型知識階段；“智”是大學(xué)畢業(yè)后的研究生,、博士階段,，開啟自主創(chuàng)新?！澳堋笔枪ぷ骱?，將前三階段的知識轉(zhuǎn)化成應(yīng)用場景。每一個階段,，都有屬于這個周期的顛覆技術(shù),。在科學(xué)的定義中，有革命性科學(xué)和常識性科學(xué)兩類,。而在人工智能中的顛覆性科學(xué),，整體來看，是近5到10年多模態(tài)體系多角林立的競爭,。在整個開發(fā)和研究的路徑上,，如果在全世界范圍內(nèi)再沒有類似這樣顛覆性路徑的改變,，就會呈現(xiàn)人工智能在大模型領(lǐng)域的多模態(tài)競爭和非多模態(tài)競爭兩個方面。但這兩方面都不是顛覆性技術(shù),，因為學(xué)術(shù)路徑并沒有發(fā)生改變,。目前我們看到的一些具體應(yīng)用場景，都不能稱為顛覆性技術(shù),。馬修軍：從技術(shù)的角度看,，人工智能的核心基于深度學(xué)習(xí)原理，它的突破在于引入了預(yù)訓(xùn)練框架,，即可以無限堆疊網(wǎng)絡(luò)的寬度,、深度和參數(shù)，把看得到的數(shù)據(jù)當(dāng)成知識,，無限,、高效地壓縮到一個網(wǎng)絡(luò)里?？吹迷蕉?，懂得越多，會的越多,，這是和以前的人工智能最大的不同,。它不是為某個任務(wù)訓(xùn)練一個特定的模型，而是這個模型可以泛化地解決通用任務(wù),，這就是顛覆性的體現(xiàn),。大模型之所以讓人震撼，在于它能寫文章,，能做PPT，能寫代碼,，能畫圖,，有通用能力。它的顛覆性在于,，第一次實現(xiàn)了對人類知識高效壓縮的表達,。不過，人工智能達到這樣就夠了嗎,？還存在一定觀望空間,。它的上下文窗口、算力成本以及和其他信息系統(tǒng),、業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接的能力,，還需要其他技術(shù)來補充。目前人工智能有一定的顛覆性,，但還不足以成為我們真正想象中的通用人工智能,。（長江日報記者常少華 陳曉彤 吳曈）【編輯：鄧臘秀】更多精彩資訊請在應(yīng)用市場下載“大武漢”客戶端,，未經(jīng)授權(quán)請勿轉(zhuǎn)載，歡迎提供新聞線索,，一經(jīng)采納即付報酬,。24小時報料熱線：027-59222222。此文版權(quán)歸原作者所有,，若有來源錯誤或者侵犯您的合法權(quán)益,，您可通過郵箱與我們?nèi)〉寐?lián)系，我們將及時進行處理,。郵箱地址：[email protected]