寒假略讀了劉徽老師的《大概念教學(xué)》后,,又讀了施良方老師的《學(xué)習(xí)論》。前者基于近年來的學(xué)科研究和一線教學(xué),,偏教學(xué)理論,;后者梳理了經(jīng)典學(xué)習(xí)理論,,并深入淺出地幫讀者厘清了其中的關(guān)系。放眼今天,,雖然教室格局百年沒有什么大變化,,但人工智能方面已從ChatGPT發(fā)展到Sora的橫空出世,學(xué)習(xí)理論的發(fā)展從未停止腳步,。
兩本書的閱讀讓我意識(shí)到,,教學(xué)理論與學(xué)習(xí)理論在目前相交于情感態(tài)度價(jià)值觀對(duì)學(xué)習(xí)效率產(chǎn)生的影響。兩方面影響較大的理論都有非常充分的論據(jù)和大量實(shí)踐支持,,但也存在可以討論的空間,。比如一些特殊情況的孩子,他們的情感態(tài)度方面發(fā)展不成熟,但從學(xué)業(yè)成績(jī)來看非常優(yōu)秀,,他們的學(xué)習(xí)策略可能與我們對(duì)普通學(xué)生的假設(shè)不一樣,。當(dāng)然,如果在學(xué)習(xí)方式和評(píng)價(jià)方式上更強(qiáng)調(diào)知識(shí)的生活價(jià)值,、評(píng)價(jià)的綜合性,、靈活性,上述特殊孩子的優(yōu)勢(shì)是否會(huì)被忽略,,又該如何讓他們表現(xiàn)出應(yīng)有的天賦,,也是需要思考的問題,。
人們終其一生都在學(xué)習(xí),,其中只有一段時(shí)間有老師的指導(dǎo)。從學(xué)校畢業(yè)后,,我們依然在不斷學(xué)習(xí),,動(dòng)機(jī)和需要是產(chǎn)生學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)結(jié)果的最大因素。在校園內(nèi),,大量的研究涌向教學(xué),,而在校園外,市場(chǎng)調(diào)研,、產(chǎn)品開發(fā)則充分研究了人的動(dòng)機(jī)和需求,。去過迪士尼樂園的人或許有這樣的經(jīng)歷,回答問卷能得到一些小禮品,。一次我答問卷時(shí)留意到問我居住的街鎮(zhèn),,由此想到小區(qū)電梯間滾動(dòng)播放的《瘋狂動(dòng)物城》營(yíng)銷廣告,,意識(shí)到市場(chǎng)營(yíng)銷發(fā)展到了廣告對(duì)細(xì)分人群的精準(zhǔn)投放,。這些“精準(zhǔn)”背后蘊(yùn)含著各行業(yè)核心推動(dòng)者對(duì)客戶群體的畫像和心理的揣摩。相信隨著學(xué)習(xí)理論和教學(xué)理論的不斷發(fā)展,,我們也會(huì)嘗試“精準(zhǔn)”教學(xué),。
聯(lián)想到最近朋友的孩子參加高校假期研學(xué),,作業(yè)比較難,于是在網(wǎng)絡(luò)上求助,。這時(shí),,孩子、家長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)解題高手都在想辦法解這道題,,我們可以嘗試分析這些不同角色解題的動(dòng)機(jī),、過程、結(jié)果分別適用于哪些學(xué)習(xí)理論,,因?yàn)樗麄兊纳矸荨⒔逃尘?、知識(shí)結(jié)構(gòu)和社會(huì)閱歷都不相同,,這對(duì)于我們掌握書中的十幾種理論很有幫助。而與此同時(shí),,我也碰到了開學(xué)一周就躺在床上不愿意上學(xué)的畢業(yè)年級(jí)學(xué)生,,各種復(fù)雜的原因?qū)е滤麄內(nèi)狈W(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。從完全拒學(xué)到求知若渴是一個(gè)連續(xù)體,,每個(gè)人在學(xué)習(xí)的道路上都會(huì)有靈光乍現(xiàn)的時(shí)候,,也會(huì)有疲憊無助的時(shí)候,但只要人還活著,,需求還在,,學(xué)習(xí)行為會(huì)伴其終生。這也提醒我,,作為教師要給學(xué)生多一點(diǎn)時(shí)間與耐心,,多一些包容與理解。
在知識(shí)儲(chǔ)備上,,人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人腦,。那么在生產(chǎn)、創(chuàng)造方面呢?當(dāng)下,,上海浦東新區(qū)引入了多家人工智能項(xiàng)目進(jìn)入中小學(xué)課堂,,各人工智能公司借用一線教學(xué)實(shí)踐訓(xùn)練自己研發(fā)的模型,目前看來它們很“笨”,,從批改作業(yè)到課堂觀察,,再到評(píng)價(jià)分析都不如教師高效,但只要不斷訓(xùn)練磨合,,相信它們會(huì)飛速成長(zhǎng),;我自己也在一個(gè)類似ChatGPT的訓(xùn)練群里,這里的AI叫“上海小師”,,每天會(huì)有老師提不同的問題,,AI一開始還能給出較優(yōu)質(zhì)的答案,但時(shí)間長(zhǎng)了,,問題復(fù)雜了,,答案通常有些文不對(duì)題。
就像《學(xué)習(xí)論》中所言,,學(xué)習(xí)者大腦的運(yùn)演過程受眾多變量影響,。任何理論在抽象和概括大量具體知識(shí)的過程中,必然會(huì)失去一定的具體性和精確性,。想對(duì)學(xué)生的行為變化作出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)是靠不住的,。比如“頓悟”,大猩猩能夠想到使用工具取到食物,,這個(gè)行為在它的過往經(jīng)驗(yàn)中是沒有的,。人工智能可以發(fā)生這樣的頓悟嗎?AI生成全新的圖像,、全新的視頻算不算“頓悟”,?這是讀完本書聯(lián)系當(dāng)前時(shí)事我想到的一個(gè)問題,雖然回答是與否的文章在互聯(lián)網(wǎng)上都能找到,,結(jié)論依然需要更多有力數(shù)據(jù)的支持,。
“頓悟”這個(gè)表現(xiàn)讓我覺得人腦依然像個(gè)黑箱,我們可以觀察到許多S(刺激)和R(反應(yīng)),,但是中間大腦如何運(yùn)作,,我們有許多假說,也有許多待完善的空間,。也許,,破解這個(gè)黑箱除了當(dāng)前發(fā)展前沿的腦科學(xué)、迅速迭代的人工智能,,還需要我們更多地了解人與環(huán)境,、人與勞動(dòng)之間的關(guān)系,。作為教師,要始終保持學(xué)習(xí)的狀態(tài),,在新的時(shí)代與人工智能賽跑,,幫助學(xué)生更好地成長(zhǎng)與生活。
(作者單位系上海市南匯第二中學(xué))
《中國(guó)教師報(bào)》2024年04月17日第8版
作者:向 翔
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