本報記者 曲忠芳 北京報道

北京時間4月16日,，美國斯坦福大學“以人為本人工智能研究院”（英文簡稱為Stanford HAI）發(fā)布了《2024年人工智能指數(shù)報告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。斯坦福大學HAI官方介紹：“這是我們迄今為止最全面的報告,，而且是在AI對社會的影響如此明顯的重要時刻發(fā)布的,。”

《中國經(jīng)營報》記者了解到,，斯坦福HAI由AI領域著名專家,、同時也是華裔女科學家李飛飛擔任院長，這是該機構發(fā)布的第七份AI指數(shù)研究報告,。與往年不同,，斯坦福HAI今年擴大了研究范圍,，更廣泛地涵蓋了人工智能的技術進步、公眾對該技術的看法等基本趨勢,。

前沿模型訓練成本陡增

《2024年人工智能指數(shù)報告》對2023年人工智能行業(yè)的發(fā)展總結了主要趨勢,，尤其提到AI模型訓練的成本持續(xù)攀升。該報告顯示,，OpenAI的GPT-4等前沿模型系統(tǒng)的訓練成本預估在7800萬美元,，而谷歌的Gemini Ultra的計算成本花費預估為1.91億美元。相比之下,，2017年最初發(fā)布的Transformer模型,、2019年推出的ROBERTa Large模型的訓練成本分別為900美元、16萬美元,。毫無疑問,，計算訓練成本的陡增，意味著大語言模型在商業(yè)化方面存在阻礙,。與此同時,，AI 技術的進展和創(chuàng)新需要大量的資金支持，而且隨著模型復雜性的增加,，這些成本可能會進一步上升,。高昂的訓練成本也可能對小公司和研究機構構成進入壁壘，因為它們可能無法承擔如此巨大的開支,。因資源可能會越來越集中在財務更為雄厚的組織手中,，由此或?qū)ξ磥鞟I技術的發(fā)展和多樣性產(chǎn)生影響。

從投資動向來看,，2023年全年里,，全球范圍內(nèi)盡管AI領域投資整體在下降，但對生成式AI的投資卻呈現(xiàn)激增態(tài)勢,，總體規(guī)模達到252億美元,，相比2022年的約30億美元增長了近8倍。生成式人工智能領域的明星公司,，如OpenAI,、Anthropic、Hugging Face等都在2023年獲得了至少一輪頗為可觀的融資,，公司估值水漲船高,。

斯坦福HAI人工智能指數(shù)聯(lián)合主任 Ray Perrault在公開信中指出，2023年全球發(fā)布的大型語言模型數(shù)量比上一年翻了一番,，其中2/3的模型是開源的,，但性能最高的模型來自擁有封閉系統(tǒng)的行業(yè)參與者。

今年的AI Index報告稱,，2023年全球發(fā)布的新大型語言模型數(shù)量比上一年翻了一番,。2023年全年產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生了51個著名的機器學習模型,，學術界貢獻15個，產(chǎn)學合作還產(chǎn)生了21個著名模型,，創(chuàng)下歷史新高,。此外，108個新發(fā)布的基礎模型來自工業(yè)界,，28個來自學術界,。值得注意的是，這些大模型中有2/3是開源的,，但性能最高的模型來自擁有封閉系統(tǒng)的行業(yè)參與者,。

中國仍然是美國最大的競爭對手

關于中國與美國人工智能發(fā)展的對比，《202年人工智能指數(shù)報告》提供了相關數(shù)據(jù)參考,。2023年,，61個著名的AI模型來源于美國的機構，歐盟,、中國的這一數(shù)量則分別為21個,、15個。美國是頂級人工智能模型的主要來源國的同時,， 也仍然是AI投資的首選之地,。2023年，美國在人工智能領域的私人投資總額為672億美元,，是中國的近9倍,。

“中國依然是美國最大的競爭對手?！眻蟾骘@示,，在工業(yè)機器人安裝數(shù)量方面，中國自2013年超過日本成為工業(yè)機器人的最大安裝國以來,，已經(jīng)顯著擴大了與其他競爭國家的差距,。到2022年，中國的工業(yè)機器人安裝量已占全球總量的52.4%,，相比之下，2013年時這一比例數(shù)字為20.8%,。另從人工智能專利數(shù)量來看,，自2010年以來，全球范圍內(nèi)AI專利數(shù)量已增長了31倍,，其中從2021年到2022年,，全球AI專利數(shù)量大幅增長62.7%。需要指出的是,，世界上61%的人工智能專利來源于中國,。

對于全社會最為關注的人機關系問題,，《2024年人工智能指數(shù)報告》顯示，人工智能已在多項基準測試中勝過了人類,，包括圖像分類,、視覺推理、英語理解等方面,，但這種超越并非體現(xiàn)在所有任務中,，如在競賽級數(shù)學、視覺常識推理和規(guī)劃等更復雜的任務上依然落后于人類,。最新研究顯示,，負責任的人工智能嚴重缺乏標準化。包括OpenAI,、谷歌和Anthropic在內(nèi)的領先開發(fā)商主要根據(jù)不同的負責任人工智能基準測試它們的模型,。這種做法使系統(tǒng)地比較頂級人工智能模型的風險和局限性的工作變得更加復雜。
市場研究公司Ipsos的一項調(diào)查顯示,，在過去一年中,，持“人工智能將在未來3—5 年內(nèi)極大地影響自己的生活”觀點的人所占比例從60%上升到 66%。此外,，52%的人對人工智能產(chǎn)品和服務表示焦慮,，比2022年上升了13個百分點。在美國,，來自皮尤研究中心（Pew）的數(shù)據(jù)顯示,，52%的美國人表示對人工智能的擔憂多于興奮，這一比例比2022年的38%有所上升,。

Ray Perrault認為,，人工智能面臨兩個相互關聯(lián)的未來。第一是技術不斷改進,，應用日益廣泛,，對生產(chǎn)力和就業(yè)產(chǎn)生重大影響，人工智能的用途有好有壞,。第二是人工智能的應用受到技術局限的制約,。無論是哪一種，各國的監(jiān)管部門都越來越關注,，推進相關的法律法規(guī)建設,。《2024年人工智能指數(shù)報告》統(tǒng)計,，2023年,，全球立法程序中有2175次提及人工智能，幾乎是上一年的2倍。美國人工智能相關法規(guī)的數(shù)量在過去一年大幅增加,。2023 年,，與人工智能相關的法規(guī)有25項，而2016年只有1項,。僅去年一年,，人工智能相關法規(guī)的總數(shù)就增長了56.3%。其中一些法規(guī)包括生成式人工智能材料的版權指南和網(wǎng)絡安全風險管理框架,。

（編輯：吳清 校對：顏京寧）