本報記者 曲忠芳 北京報道

北京時間4月16日,，美國斯坦福大學“以人為本人工智能研究院”（英文簡稱為Stanford HAI）發(fā)布了《2024年人工智能指數報告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）,。斯坦福大學HAI官方介紹：“這是我們迄今為止最全面的報告,，而且是在AI對社會的影響如此明顯的重要時刻發(fā)布的?！?/p>

《中國經營報》記者了解到,，斯坦福HAI由AI領域著名專家、同時也是華裔女科學家李飛飛擔任院長,，這是該機構發(fā)布的第七份AI指數研究報告,。與往年不同，斯坦福HAI今年擴大了研究范圍,，更廣泛地涵蓋了人工智能的技術進步,、公眾對該技術的看法等基本趨勢。

前沿模型訓練成本陡增

《2024年人工智能指數報告》對2023年人工智能行業(yè)的發(fā)展總結了主要趨勢,，尤其提到AI模型訓練的成本持續(xù)攀升,。該報告顯示，OpenAI的GPT-4等前沿模型系統(tǒng)的訓練成本預估在7800萬美元,，而谷歌的Gemini Ultra的計算成本花費預估為1.91億美元,。相比之下,，2017年最初發(fā)布的Transformer模型、2019年推出的ROBERTa Large模型的訓練成本分別為900美元,、16萬美元,。毫無疑問，計算訓練成本的陡增,，意味著大語言模型在商業(yè)化方面存在阻礙,。與此同時，AI 技術的進展和創(chuàng)新需要大量的資金支持,，而且隨著模型復雜性的增加,，這些成本可能會進一步上升。高昂的訓練成本也可能對小公司和研究機構構成進入壁壘,，因為它們可能無法承擔如此巨大的開支,。因資源可能會越來越集中在財務更為雄厚的組織手中，由此或將對未來AI技術的發(fā)展和多樣性產生影響,。

從投資動向來看,，2023年全年里，全球范圍內盡管AI領域投資整體在下降,，但對生成式AI的投資卻呈現激增態(tài)勢,，總體規(guī)模達到252億美元，相比2022年的約30億美元增長了近8倍,。生成式人工智能領域的明星公司,，如OpenAI、Anthropic,、Hugging Face等都在2023年獲得了至少一輪頗為可觀的融資,，公司估值水漲船高。

斯坦福HAI人工智能指數聯合主任 Ray Perrault在公開信中指出,，2023年全球發(fā)布的大型語言模型數量比上一年翻了一番,，其中2/3的模型是開源的，但性能最高的模型來自擁有封閉系統(tǒng)的行業(yè)參與者,。

今年的AI Index報告稱,，2023年全球發(fā)布的新大型語言模型數量比上一年翻了一番。2023年全年產業(yè)界產生了51個著名的機器學習模型,，學術界貢獻15個,，產學合作還產生了21個著名模型,，創(chuàng)下歷史新高,。此外，108個新發(fā)布的基礎模型來自工業(yè)界,，28個來自學術界,。值得注意的是,，這些大模型中有2/3是開源的，但性能最高的模型來自擁有封閉系統(tǒng)的行業(yè)參與者,。

中國仍然是美國最大的競爭對手

關于中國與美國人工智能發(fā)展的對比,，《202年人工智能指數報告》提供了相關數據參考。2023年,，61個著名的AI模型來源于美國的機構,，歐盟、中國的這一數量則分別為21個,、15個,。美國是頂級人工智能模型的主要來源國的同時， 也仍然是AI投資的首選之地,。2023年,，美國在人工智能領域的私人投資總額為672億美元，是中國的近9倍,。

“中國依然是美國最大的競爭對手,。”報告顯示,，在工業(yè)機器人安裝數量方面,，中國自2013年超過日本成為工業(yè)機器人的最大安裝國以來，已經顯著擴大了與其他競爭國家的差距,。到2022年,，中國的工業(yè)機器人安裝量已占全球總量的52.4%，相比之下,，2013年時這一比例數字為20.8%,。另從人工智能專利數量來看，自2010年以來,，全球范圍內AI專利數量已增長了31倍,，其中從2021年到2022年，全球AI專利數量大幅增長62.7%,。需要指出的是,，世界上61%的人工智能專利來源于中國。

對于全社會最為關注的人機關系問題,，《2024年人工智能指數報告》顯示,，人工智能已在多項基準測試中勝過了人類，包括圖像分類,、視覺推理,、英語理解等方面，但這種超越并非體現在所有任務中,，如在競賽級數學,、視覺常識推理和規(guī)劃等更復雜的任務上依然落后于人類,。最新研究顯示，負責任的人工智能嚴重缺乏標準化,。包括OpenAI,、谷歌和Anthropic在內的領先開發(fā)商主要根據不同的負責任人工智能基準測試它們的模型。這種做法使系統(tǒng)地比較頂級人工智能模型的風險和局限性的工作變得更加復雜,。
市場研究公司Ipsos的一項調查顯示,，在過去一年中，持“人工智能將在未來3—5 年內極大地影響自己的生活”觀點的人所占比例從60%上升到 66%,。此外,，52%的人對人工智能產品和服務表示焦慮，比2022年上升了13個百分點,。在美國,，來自皮尤研究中心（Pew）的數據顯示，52%的美國人表示對人工智能的擔憂多于興奮,，這一比例比2022年的38%有所上升,。

Ray Perrault認為，人工智能面臨兩個相互關聯的未來,。第一是技術不斷改進,，應用日益廣泛，對生產力和就業(yè)產生重大影響,，人工智能的用途有好有壞,。第二是人工智能的應用受到技術局限的制約。無論是哪一種,，各國的監(jiān)管部門都越來越關注,，推進相關的法律法規(guī)建設?！?024年人工智能指數報告》統(tǒng)計,，2023年，全球立法程序中有2175次提及人工智能,，幾乎是上一年的2倍,。美國人工智能相關法規(guī)的數量在過去一年大幅增加。2023 年,，與人工智能相關的法規(guī)有25項,，而2016年只有1項。僅去年一年,，人工智能相關法規(guī)的總數就增長了56.3%,。其中一些法規(guī)包括生成式人工智能材料的版權指南和網絡安全風險管理框架。

（編輯：吳清 校對：顏京寧）