本報(bào)記者 曲忠芳 北京報(bào)道

北京時(shí)間4月16日,，美國(guó)斯坦福大學(xué)“以人為本人工智能研究院”（英文簡(jiǎn)稱為Stanford HAI）發(fā)布了《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）,。斯坦福大學(xué)HAI官方介紹：“這是我們迄今為止最全面的報(bào)告,，而且是在AI對(duì)社會(huì)的影響如此明顯的重要時(shí)刻發(fā)布的?！?/p>

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者了解到,，斯坦福HAI由AI領(lǐng)域著名專家、同時(shí)也是華裔女科學(xué)家李飛飛擔(dān)任院長(zhǎng),，這是該機(jī)構(gòu)發(fā)布的第七份AI指數(shù)研究報(bào)告,。與往年不同，斯坦福HAI今年擴(kuò)大了研究范圍,，更廣泛地涵蓋了人工智能的技術(shù)進(jìn)步,、公眾對(duì)該技術(shù)的看法等基本趨勢(shì)。

前沿模型訓(xùn)練成本陡增

《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》對(duì)2023年人工智能行業(yè)的發(fā)展總結(jié)了主要趨勢(shì),，尤其提到AI模型訓(xùn)練的成本持續(xù)攀升,。該報(bào)告顯示，OpenAI的GPT-4等前沿模型系統(tǒng)的訓(xùn)練成本預(yù)估在7800萬(wàn)美元,，而谷歌的Gemini Ultra的計(jì)算成本花費(fèi)預(yù)估為1.91億美元。相比之下,，2017年最初發(fā)布的Transformer模型,、2019年推出的ROBERTa Large模型的訓(xùn)練成本分別為900美元、16萬(wàn)美元,。毫無(wú)疑問(wèn),，計(jì)算訓(xùn)練成本的陡增，意味著大語(yǔ)言模型在商業(yè)化方面存在阻礙,。與此同時(shí),，AI 技術(shù)的進(jìn)展和創(chuàng)新需要大量的資金支持，而且隨著模型復(fù)雜性的增加,，這些成本可能會(huì)進(jìn)一步上升,。高昂的訓(xùn)練成本也可能對(duì)小公司和研究機(jī)構(gòu)構(gòu)成進(jìn)入壁壘，因?yàn)樗鼈兛赡軣o(wú)法承擔(dān)如此巨大的開(kāi)支,。因資源可能會(huì)越來(lái)越集中在財(cái)務(wù)更為雄厚的組織手中,，由此或?qū)?duì)未來(lái)AI技術(shù)的發(fā)展和多樣性產(chǎn)生影響。

從投資動(dòng)向來(lái)看,，2023年全年里,，全球范圍內(nèi)盡管AI領(lǐng)域投資整體在下降，但對(duì)生成式AI的投資卻呈現(xiàn)激增態(tài)勢(shì),，總體規(guī)模達(dá)到252億美元,，相比2022年的約30億美元增長(zhǎng)了近8倍,。生成式人工智能領(lǐng)域的明星公司，如OpenAI,、Anthropic,、Hugging Face等都在2023年獲得了至少一輪頗為可觀的融資，公司估值水漲船高,。

斯坦福HAI人工智能指數(shù)聯(lián)合主任 Ray Perrault在公開(kāi)信中指出,，2023年全球發(fā)布的大型語(yǔ)言模型數(shù)量比上一年翻了一番，其中2/3的模型是開(kāi)源的,，但性能最高的模型來(lái)自擁有封閉系統(tǒng)的行業(yè)參與者,。

今年的AI Index報(bào)告稱，2023年全球發(fā)布的新大型語(yǔ)言模型數(shù)量比上一年翻了一番,。2023年全年產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生了51個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，學(xué)術(shù)界貢獻(xiàn)15個(gè)，產(chǎn)學(xué)合作還產(chǎn)生了21個(gè)著名模型,，創(chuàng)下歷史新高,。此外，108個(gè)新發(fā)布的基礎(chǔ)模型來(lái)自工業(yè)界,，28個(gè)來(lái)自學(xué)術(shù)界,。值得注意的是，這些大模型中有2/3是開(kāi)源的,，但性能最高的模型來(lái)自擁有封閉系統(tǒng)的行業(yè)參與者,。

中國(guó)仍然是美國(guó)最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

關(guān)于中國(guó)與美國(guó)人工智能發(fā)展的對(duì)比，《202年人工智能指數(shù)報(bào)告》提供了相關(guān)數(shù)據(jù)參考,。2023年,，61個(gè)著名的AI模型來(lái)源于美國(guó)的機(jī)構(gòu)，歐盟,、中國(guó)的這一數(shù)量則分別為21個(gè),、15個(gè)。美國(guó)是頂級(jí)人工智能模型的主要來(lái)源國(guó)的同時(shí),， 也仍然是AI投資的首選之地,。2023年，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的私人投資總額為672億美元,，是中國(guó)的近9倍,。

“中國(guó)依然是美國(guó)最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?！眻?bào)告顯示,，在工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)量方面，中國(guó)自2013年超過(guò)日本成為工業(yè)機(jī)器人的最大安裝國(guó)以來(lái)，已經(jīng)顯著擴(kuò)大了與其他競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家的差距,。到2022年,，中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人安裝量已占全球總量的52.4%，相比之下,，2013年時(shí)這一比例數(shù)字為20.8%,。另從人工智能專利數(shù)量來(lái)看，自2010年以來(lái),，全球范圍內(nèi)AI專利數(shù)量已增長(zhǎng)了31倍,，其中從2021年到2022年，全球AI專利數(shù)量大幅增長(zhǎng)62.7%,。需要指出的是,，世界上61%的人工智能專利來(lái)源于中國(guó)。

對(duì)于全社會(huì)最為關(guān)注的人機(jī)關(guān)系問(wèn)題,，《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示,，人工智能已在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中勝過(guò)了人類，包括圖像分類,、視覺(jué)推理,、英語(yǔ)理解等方面，但這種超越并非體現(xiàn)在所有任務(wù)中,，如在競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué),、視覺(jué)常識(shí)推理和規(guī)劃等更復(fù)雜的任務(wù)上依然落后于人類。最新研究顯示,，負(fù)責(zé)任的人工智能嚴(yán)重缺乏標(biāo)準(zhǔn)化,。包括OpenAI、谷歌和Anthropic在內(nèi)的領(lǐng)先開(kāi)發(fā)商主要根據(jù)不同的負(fù)責(zé)任人工智能基準(zhǔn)測(cè)試它們的模型,。這種做法使系統(tǒng)地比較頂級(jí)人工智能模型的風(fēng)險(xiǎn)和局限性的工作變得更加復(fù)雜。
市場(chǎng)研究公司Ipsos的一項(xiàng)調(diào)查顯示,，在過(guò)去一年中,，持“人工智能將在未來(lái)3—5 年內(nèi)極大地影響自己的生活”觀點(diǎn)的人所占比例從60%上升到 66%。此外,，52%的人對(duì)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)表示焦慮,，比2022年上升了13個(gè)百分點(diǎn)。在美國(guó),，來(lái)自皮尤研究中心（Pew）的數(shù)據(jù)顯示,，52%的美國(guó)人表示對(duì)人工智能的擔(dān)憂多于興奮，這一比例比2022年的38%有所上升,。

Ray Perrault認(rèn)為,，人工智能面臨兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的未來(lái)。第一是技術(shù)不斷改進(jìn),，應(yīng)用日益廣泛,，對(duì)生產(chǎn)力和就業(yè)產(chǎn)生重大影響,，人工智能的用途有好有壞。第二是人工智能的應(yīng)用受到技術(shù)局限的制約,。無(wú)論是哪一種,，各國(guó)的監(jiān)管部門都越來(lái)越關(guān)注，推進(jìn)相關(guān)的法律法規(guī)建設(shè),?！?024年人工智能指數(shù)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2023年,，全球立法程序中有2175次提及人工智能,，幾乎是上一年的2倍。美國(guó)人工智能相關(guān)法規(guī)的數(shù)量在過(guò)去一年大幅增加,。2023 年,，與人工智能相關(guān)的法規(guī)有25項(xiàng)，而2016年只有1項(xiàng),。僅去年一年,，人工智能相關(guān)法規(guī)的總數(shù)就增長(zhǎng)了56.3%。其中一些法規(guī)包括生成式人工智能材料的版權(quán)指南和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)管理框架,。

（編輯：吳清 校對(duì)：顏京寧）