來源：上海證券報

轉(zhuǎn)自：中國證券網(wǎng)

上證報中國證券網(wǎng)訊（譚镕 竇世平 記者 鄧貞）3月19日，在中國金融信息中心舉辦的“生成AI·重塑未來”專精特新高質(zhì)量大講堂（第五期）人工智能專場中,，專家學(xué)者,、企業(yè)代表等各界人士圍繞AI展開探討，熱議人工智能未來發(fā)展,。

類腦智能成為智能時代新質(zhì)生產(chǎn)力

“我們可以期待類腦智能超級計算機的算力超過人類大腦算力,，類腦智能算力作為智能時代的‘新生產(chǎn)力’，給智能科技乃至人類社會帶來重大變革,?！敝袊茖W(xué)院院士、廣東省智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長張旭表示,，腦科學(xué)是智能時代的科技前沿,。在一系列研究技術(shù)促進(jìn)下，人類大腦功能聯(lián)結(jié)圖譜終將被成功繪制,，腦機接口,、類腦智能理論和類腦智能技術(shù)在未來數(shù)年內(nèi)將成為腦科學(xué)和腦醫(yī)學(xué)研究和拓展的重要方向。

“類腦正成為腦科學(xué)一種新的范式,，借鑒腦處理的信息和學(xué)習(xí)的基本原理，發(fā)展高效能,、高速,、智能的新型類腦計算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的AI相比,，類腦智能計算的速度快,、能耗小,，邏輯分析推理能力更強,，計算機體積更小,，而且有可能形成對計算機架構(gòu),、智能芯片,、智能計算機等多方面顛覆性的創(chuàng)新?！睆埿癖硎?，在不久的將來，可以期待類腦智能超級計算機的算力超過人類大腦的算力,，這或給人類社會帶來重大變革,。

圖：中國科學(xué)院院士,、廣東省智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長張旭

大模型產(chǎn)業(yè)落地既是機會也是挑戰(zhàn)

“大模型的出現(xiàn)是AI世界的小火花,，目前大模型距離規(guī)?；瘧?yīng)用還有較大距離,。只有大模型底座能力往前走、計算能力往前走,，并且跟行業(yè)深度融合,，才能迸發(fā)出更多火花?！蔽浵伡瘓F智能引擎技術(shù)事業(yè)部副總裁周俊說,。

“大模型產(chǎn)業(yè)落地既是機會也是巨大挑戰(zhàn)?！敝芸≌f,，大模型實際產(chǎn)業(yè)落地會遇到“可信”三重挑戰(zhàn)，包括不了解專業(yè)領(lǐng)域知識,，做不了復(fù)雜決策,，不可靠等。在生命攸關(guān),、財產(chǎn)攸關(guān)等敏感領(lǐng)域,，如何確保可信,、有效,，用大模型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，目前仍缺乏標(biāo)準(zhǔn),，并且不同企業(yè)技術(shù)成熟度差距較大,。同時，當(dāng)下大模型技術(shù)創(chuàng)新往往集中于通識能力與模態(tài)擴展上,，對特定領(lǐng)域知識強化,、真實性、準(zhǔn)確性提升關(guān)注度不足。

周俊說,，大模型“可信”是一個系統(tǒng)工程,。為達(dá)到可信的要求，第一,，可以收集更多反饋數(shù)據(jù),，在獎勵模型中觀察其內(nèi)容是否有害；第二,，通過搭建知識圖譜和大模型雙向融通的模式,，將知識圖譜中的知識喂給大模型，讓大模型在專業(yè)性,、準(zhǔn)確性方面有更大程度的提升,；第三，內(nèi)置風(fēng)險防御的算法,，特別設(shè)定安全域,，運用防御模型糾偏；第四,，搭建一體化安全檢測平臺,，通過對抗演練、左右互搏的方式,，使得大模型風(fēng)險防御體系進(jìn)一步增強,。

圖：螞蟻集團智能引擎技術(shù)事業(yè)部副總裁周俊

知識管控體系應(yīng)分層分級智能化管理

“知識包括感知和認(rèn)知,，背后隱藏著大量的數(shù)據(jù),。如何將知識所滲透出來的內(nèi)容傳遞好、挖掘好,，把知識生成的每個細(xì)節(jié)處理好,，管理十分重要?！边_(dá)觀數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官劉江賢表示,。

劉江賢說，知識管理是連接數(shù)據(jù)與智能的橋梁,，企業(yè)知識管理體系建設(shè)作為“一把手工程”,，在總體規(guī)劃下分步實施，以提高知識生產(chǎn)力為目標(biāo),，從知識采集處理,、知識數(shù)據(jù)儲存,、知識挖掘提煉,、知識體系管控和智能知識應(yīng)用五個步驟出發(fā)，全方位加速知識獲取，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,。同時,，知識管理系統(tǒng)的應(yīng)用關(guān)鍵在于全面、風(fēng)險可控的知識管控體系,。知識管控體系應(yīng)能夠分層分級管理,，在輸出和調(diào)用時明確存儲范圍和不同人員的權(quán)限范圍。有了知識構(gòu)建的數(shù)據(jù)底座,，結(jié)合大模型的生成能力,，智能化輸出將不斷涌現(xiàn)。

“期望之后不是‘百模大戰(zhàn)’而是‘百模聯(lián)合’,，通用大模型與垂直大模型存在較多可鏈接點,，能共同完成更多使命?！眲⒔t表示,，“曹植大模型”是達(dá)觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)的垂直、專用,、自主可控的國產(chǎn)大語言模型,，以長文本、多語言,、垂直化的應(yīng)用特征,，專注于智能寫作領(lǐng)域的長文本處理，結(jié)合“智能知識管理系統(tǒng)”鍛造的數(shù)據(jù)底座,，讓大模型能力服務(wù)于專用領(lǐng)域的智能化落地,。

圖：達(dá)觀數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官劉江賢

上海專精特新專板以金融服務(wù)推動科創(chuàng)企業(yè)發(fā)展

上海股交中心副總經(jīng)理陳妍妍表示,，專精特新企業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的活力因子,，不斷匯聚著產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新力量，對資本市場板塊尤其是科創(chuàng)板,、創(chuàng)業(yè)板,、北交所起到了有力支撐。上海專精特新專板將不僅貫徹落實《指導(dǎo)意見》精神,，還充分考慮上海重大戰(zhàn)略任務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向,，上板企業(yè)將覆蓋上海“（2+2）+（3+6）+（4+5）”產(chǎn)業(yè)體系,，包括專精特新企業(yè),、高新技術(shù)企業(yè)、科技小巨人企業(yè),、擬上市企業(yè),、“浦江之光”企業(yè)庫入庫企業(yè),、私募股權(quán)和創(chuàng)業(yè)投資基金投后企業(yè)等。

“上海專精特新專板是在監(jiān)管機構(gòu)主導(dǎo)下金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的有益嘗試,，其運作模式有別于其他多層次資本市場板塊,，對企業(yè)前期在改制規(guī)范、信息披露等方面的成本投入要求較低,，更多依托大數(shù)據(jù)畫像來解決金融服務(wù)過程中的信息不對稱問題,。上板后，企業(yè)可根據(jù)自身發(fā)展階段和實際發(fā)展需求,，在股交中心的指導(dǎo)下,，根據(jù)資本市場相關(guān)指引要求，規(guī)范開展資本運作,。在對接更高層次資本市場方面,，上板企業(yè)還可享受諸多便利機制?！标愬f,。

據(jù)悉，近年來,，上海股交中心接連獲中國證監(jiān)會批準(zhǔn)開展創(chuàng)新試點,。2021年11月，上海股交中心獲批開展私募股權(quán)和創(chuàng)業(yè)投資份額轉(zhuǎn)讓試點,，2023年10月獲批開展認(rèn)股權(quán)綜合服務(wù)試點,。

陳妍妍表示，在認(rèn)股權(quán)綜合服務(wù)平臺搭建方面,，上海股交中心已具備登記托管,、確權(quán)、委托管理,、發(fā)行,、轉(zhuǎn)讓、行權(quán),、結(jié)算,、估值及企業(yè)畫像、委托管理等一系列完整的認(rèn)股權(quán)綜合服務(wù)能力,，可為科創(chuàng)企業(yè)聯(lián)動金融服務(wù)機構(gòu)提供新引擎,。下一步，上海股交中心將繼續(xù)全力推進(jìn)上海認(rèn)股權(quán)綜合業(yè)務(wù)發(fā)展,，挖掘資源,、開拓市場，深入做好相關(guān)的配套服務(wù),，協(xié)同市場各參與者共同服務(wù)科創(chuàng)企業(yè),，不斷探索讓金融更好服務(wù)科技型企業(yè)的可行路徑,，更好發(fā)揮連接實體經(jīng)濟、金融,、科技的樞紐作用,，推動優(yōu)質(zhì)金融資源潤澤實體經(jīng)濟,。

圖：上海股交中心副總經(jīng)理陳妍妍

本期講堂在中國中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心、上海市經(jīng)濟和信息化委員會指導(dǎo)下,，由上海市中小企業(yè)發(fā)展服務(wù)中心,、新華社中國金融信息中心聯(lián)合寧波銀行上海分行、上海股權(quán)托管交易中心共同主辦,，上海市人工智能技術(shù)協(xié)會協(xié)辦,，上海市企業(yè)服務(wù)云特別支持。