2022年底,，以大語(yǔ)言模型（LLM）為代表的人工智能（AI）技術(shù)及其應(yīng)用爆發(fā)，引起全球關(guān)注,。飛速進(jìn)步的人工智能有效提升了工作生活的效率和質(zhì)量，助推多個(gè)行業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力,。在文化藝術(shù)領(lǐng)域,，“AI生成”作為創(chuàng)作手段的介入，加速推動(dòng)內(nèi)容行業(yè)進(jìn)入“AI生成內(nèi)容”（AIGC）時(shí)代,。在此背景下,，何為故事、何為作者,、何為角色,、何為風(fēng)格等很多文藝創(chuàng)作方面的問(wèn)題或許都需要獲得重新考量。日前,，由中國(guó)藝術(shù)研究院馬克思主義文藝?yán)碚撗芯克颓迦A大學(xué)《數(shù)字人文》聯(lián)合主辦的第105期青年文藝論壇——AI時(shí)代的文藝原理之“何為風(fēng)格”在京舉辦,，邀請(qǐng)來(lái)自文學(xué)、美術(shù),、設(shè)計(jì)、動(dòng)漫,、影視,、游戲、音樂(lè),、舞蹈等領(lǐng)域的學(xué)者專家,，圍繞人工智能語(yǔ)境下的文藝創(chuàng)作及“何為風(fēng)格”等展開(kāi)跨學(xué)科、跨范式的探討,。

對(duì)《紅樓夢(mèng)》的研究在中國(guó)文學(xué)研究中占有重要地位,。中國(guó)藝術(shù)研究院紅樓夢(mèng)研究所研究員石中琪以《紅樓夢(mèng)》的文字風(fēng)格切入，指出《紅樓夢(mèng)》在敘事語(yǔ)言,、描寫(xiě)語(yǔ)言,、人物語(yǔ)言、詩(shī)詞韻語(yǔ)上都有著非常鮮明的特點(diǎn),。他認(rèn)為,，盡管計(jì)算語(yǔ)言學(xué)很早就介入紅學(xué)研究領(lǐng)域并取得一些成果，但就目前狀況來(lái)看,，數(shù)字人文對(duì)紅學(xué)研究還未能發(fā)揮“雪中送炭”的作用,。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院文學(xué)研究所助理研究員趙薇介紹了計(jì)量文體學(xué)在文體風(fēng)格計(jì)算、作者歸屬判斷等方面的一些實(shí)踐探索,，包括這些年來(lái)在《紅樓夢(mèng)》研究上的應(yīng)用和爭(zhēng)議,，指出現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)可以為文學(xué)史上的很多問(wèn)題提供更可靠的計(jì)量文體學(xué)的研究范式,，但使用者應(yīng)具有一定的文學(xué)研究功底和文學(xué)史積累，同時(shí)深刻了解和掌握算法的細(xì)節(jié),。她表示,，像《紅樓夢(mèng)》這樣成書(shū)過(guò)程極端復(fù)雜的作品，仍呼喚研究模式和方法的創(chuàng)新,。

中國(guó)藝術(shù)研究院美術(shù)研究所副研究員汪瑞認(rèn)為“風(fēng)格即人”,，對(duì)于風(fēng)格的判定應(yīng)該是基于人而體現(xiàn)的、在場(chǎng)的,、完整的,。她以羅斯科的畫(huà)展為例，指出畫(huà)家對(duì)繪畫(huà)的認(rèn)識(shí)呈現(xiàn)在畫(huà)面中,，讓現(xiàn)場(chǎng)觀眾感受到一種顯著的風(fēng)格和沖擊力,。而這種畫(huà)作材質(zhì)的沖擊、顏色的微妙之處,，人工智能很難模仿,。中國(guó)藝術(shù)研究院的油畫(huà)家尤勇認(rèn)為，風(fēng)格就是人的影子,，于研究者而言,，也是圖像學(xué)和形式分析進(jìn)入繪畫(huà)研究的抓手。他們共同提出,，人們?cè)谙碛蠥I創(chuàng)作帶來(lái)的效率和發(fā)展的同時(shí),，也必須思考其在實(shí)現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)造和藝術(shù)研究的核心目標(biāo)中扮演的角色，思考如何避免AI普及對(duì)人類世界造成的“僭越”和負(fù)面影響,。

影視,、動(dòng)漫和游戲領(lǐng)域似乎天然就與技術(shù)、風(fēng)格有著更多聯(lián)系,。北京電影學(xué)院美術(shù)學(xué)院副教授薄一航提出,，早在計(jì)量電影學(xué)出現(xiàn)之前、電影還處于膠片時(shí)代的時(shí)候就有了對(duì)電影的量化研究,，那時(shí)的研究者通過(guò)計(jì)算整個(gè)影片的平均鏡頭長(zhǎng)度和切換率等來(lái)分析影片的剪輯風(fēng)格,。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展以及人工智能各種算法的成熟，電影的色彩,、光影,、構(gòu)圖、景別,、運(yùn)動(dòng),、敘事等，都可以進(jìn)行量化,、可視化的分析,。她認(rèn)為,，計(jì)算思維下的電影研究是對(duì)傳統(tǒng)電影研究方法的拓展。來(lái)自集智俱樂(lè)部的十三維介紹,，游戲的風(fēng)格包括技術(shù)風(fēng)格,、美學(xué)風(fēng)格、交互風(fēng)格,、敘事風(fēng)格,、社會(huì)風(fēng)格等?；?dòng)性是游戲的突出特點(diǎn),，一些AI研究者也認(rèn)為AI與人類未來(lái)可能會(huì)是一種互動(dòng)共生的關(guān)系。人類其實(shí)一直在與技術(shù)互動(dòng),，每次技術(shù)媒介的更新,，也更新了人類本身的創(chuàng)造力。

中國(guó)傳媒大學(xué)動(dòng)畫(huà)與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院副教授劉書(shū)亮就AI動(dòng)畫(huà)影像的應(yīng)用發(fā)展路徑進(jìn)行了探討,。他說(shuō),，AI藝術(shù)作品是基于數(shù)字化的、可復(fù)制的呈現(xiàn),，而傳統(tǒng)藝術(shù)作品一般是有“靈韻”,、有獨(dú)一無(wú)二原作的。但數(shù)字時(shí)代下的“靈韻”,，可能已與1936年瓦爾特·本雅明在《機(jī)械復(fù)制時(shí)代的藝術(shù)作品》中提出的“靈韻”概念在內(nèi)涵上有所不同,。科幻編劇,、《三體》動(dòng)畫(huà)總編劇趙佳星表示，技術(shù)和媒介都是人類的延伸和外化,，作為一個(gè)編劇會(huì)主動(dòng)去擁抱AI,，因?yàn)檫@可能為編劇風(fēng)格的建立提供了機(jī)會(huì)。但她也認(rèn)為,，盡管AI可以在某種程度上助力編劇相關(guān)工作,，但在藝術(shù)創(chuàng)作上與人類始終有壁壘，比如其在敘事語(yǔ)法上缺少向死而生的力量,，未必可以理解人類的欲望,、幽微的人性等。

音樂(lè),、舞蹈領(lǐng)域的專家學(xué)者普遍認(rèn)為,，AI對(duì)創(chuàng)作有很大幫助，但不能真正取代藝術(shù)創(chuàng)作,。中國(guó)音樂(lè)學(xué)院作曲系講師馬仕驊說(shuō),，自己在做電子音樂(lè)作品時(shí)牽涉大量的程序編寫(xiě)和管理工作,，這方面AIGC可以提供很大幫助，但AIGC對(duì)個(gè)人創(chuàng)作的特色是一種磨滅,，不適合比較追求個(gè)性化表達(dá)的作品,。他認(rèn)為，相比人工智能基于現(xiàn)有材料的模仿,，人類作曲家的成長(zhǎng)經(jīng)歷,、生活環(huán)境等要素對(duì)其開(kāi)展突變型藝術(shù)創(chuàng)新是非常重要的。未來(lái)人工智能與音樂(lè)創(chuàng)作的結(jié)合,，首先需要在繼續(xù)學(xué)習(xí)上進(jìn)一步發(fā)展,，解決結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的問(wèn)題；還必須引入各藝術(shù)領(lǐng)域,、外部環(huán)境等的變化,，避免閉門造車的創(chuàng)作狀態(tài)。

北京舞蹈學(xué)院人文學(xué)院副教授閆楨楨認(rèn)為,，AI對(duì)海量信息的收集和處理遠(yuǎn)超人類,，但就舞蹈藝術(shù)家而言，支撐其創(chuàng)作風(fēng)格形成的是一種個(gè)體,、共同體,、歷史三重經(jīng)驗(yàn)的融合，這種基于經(jīng)驗(yàn)的,、有意識(shí)的創(chuàng)造是AI難以達(dá)到的,。中國(guó)藝術(shù)研究院舞蹈研究所副研究員劉春也認(rèn)為，AI作為生產(chǎn)力工具在藝術(shù)創(chuàng)作前期或可帶來(lái)很大幫助,，但真實(shí)的世界有著無(wú)可取代的魅力,，在現(xiàn)場(chǎng)編舞、排練的過(guò)程中,，從開(kāi)發(fā)身體,、觀念到熟悉演員特性，人與人之間的共鳴,、每一刻的變化,，可能是目前或者很遠(yuǎn)的將來(lái)AI給予不了的。

作為本次論壇的召集人,，中國(guó)藝術(shù)研究院馬克思主義文藝?yán)碚撗芯克毖芯繂T秦蘭珺和清華大學(xué)人文學(xué)院寫(xiě)作與溝通教學(xué)中心講師耿弘明表示,，在今天的生成式人工智能和數(shù)字人文研究背景下重新審視那些重要的文藝學(xué)問(wèn)題，對(duì)“何為風(fēng)格”給出新的回應(yīng),，是希望將老問(wèn)題的“厚度”和新語(yǔ)境的“銳度”焊接起來(lái),，助力文藝研究更好地“引渡”到未來(lái)。